Kim, Ghi-Seok;Kim, Ki-Bok;Park, Jeong-Gil;Lee, Sang-Dae;Jung, Hyun-Mo;Kim, Man-Soo
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.28
no.3
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pp.279-284
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2008
The firmness of fruit is one of the most important quality factors and is highly correlated to the elastic modulus. In this study, the ultrasonic transmission method was applied to evaluate the elastic modulus of the apple. In order to transmit and receive the ultrasonic wave through the whole apple, the ultrasonic measurement setup consisted of ultrasonic pulser, two specially fabricated ultrasonic transducers for fruit and digital storage oscilloscope. Ultrasonic parameters such as ultrasonic wave velocity, apparent attenuation, and peak frequencies were analyzed. The elastic modulus of apple was measured by using compression test apparatus. The correlations between ultrasonic parameters and elastic modulus were analyzed. A multiple linear regression model describing the relationship between elastic modulus and ultrasonic parameters was proposed.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.11
no.6
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pp.1-15
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1974
In this paper, the SH mode of elastic surface waves which are used for delay lines of elastic surface wave is the cretically analysed. It is shown that the SH mode has very large electromechanical coupling factor and propagates on the surface with very small decaying coefficient into the medium. In the case of P2T-4, the depth cf piezoelectric medium that contains 80% of energy is 190 wavelengths. An elastic surface wave delay line is discussed from the view point of 2-port network. Center frequency is shifted by the ratio of transducer electrode width to gap between transducer ellcerodes when electromechanical coupling factor is large. Tempera _ore coefficients for bulk waves of LiNbO3 and LiTaO3 are also calculated and the minimum temperature coefficient value of delay time is 5.4X 10-6/$^{\circ}C$ ia the case of transverse wave propagating along Z axis on LiTaO3. Experimental data are in good agreement with theoretical values of the temperature coefficients of delay time for elastic surface waves propagating along X axis of 130$^{\circ}$ and 64$^{\circ}$ rotated Y cut planes of the LiNbO3.
Yoon, S.C.;Lee, Y.J.;Kim, S.W.;Kim, M.H.;Sugimoto, N.
Atmosphere
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v.20
no.4
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pp.483-494
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2010
The vertical profiles of the extinction coefficient, the backscatter coefficient, and the lidar ratio (i.e., extinction-to-backscattering ratio) for Asian dust and pollution aerosols are determined from Raman (inelastic) and elastic backscatter signals. The values of lidar ratios during two polluted days is found between 52 and 82 sr (July 22, 2009) and 40~60 sr (July 31, 2009) at 52 nm, with relatively low value of particle depolarization ratio (<5%) and high value of sun photometer-derived Angstrom exponent (> 1.2). However, lidar ratios between 25 and 40 sr are found during two Asian dust periods (October 20, 2009 and March 15, 2010), with 10~20% of particle depolarization ratio and the relatively low value of sun photometer-derived Angstrom exponent (< 0.39). The lidar ratio, particle depolarization ratio and color ratio are useful optical parameter to distinguish non-spherical coarse dust and spherical fine pollution aerosols. The comparison of aerosol extinction profiles determined from inelastic-backscatter signals by the Raman method and from elastic-backscatter signals by using the Fernald method with constant value of lidar ratio (50 sr) have shown that reliable aerosol extinction coefficients cannot be determined from elastic-backscatter signals alone, because the lidar ratio varies with aerosol types. A combined Raman and elastic backscatter lidar system can provide reliable information about the aerosol extinction profile and the aerosol lidar ratio.
The purpose of this study was to determine the effects of 12-week elastic resistance exercise for the elderly on the magnitude of frequency and variability of ground reaction force signals. To this aim, total 12 elderly women aged in their 70 were participated in this study and asked to do a 12-week elastic resistance exercise program. FFT(fast Fourier Transform) was used to analyze the frequency domain analysis of the ground reaction forces's signals and an accumulative PSD (power spectrum density) normalized by support phase of walking was calculated to reconstruct the certain signals. To estimate the gait stability between the before and after exercise, values of variability were determined in a coefficient of variance. The magnitude of frequency and variability analysis for media-lateral signal revealed significantly less after exercise (p<.05). In contrast, variability of this signal's frequency that have used to evaluate the local stability during walking exhibited significantly greater after exercise(p<.05). In summary, magnitude frequency and variability of media-lateral ground reaction force's signal were significantly changed after a 12-week elastic resistance exercise.
Hong, Seok Min;Lee, Jang Il;Byun, Jae Ki;Choi, Young Don
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.38
no.4
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pp.347-355
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2014
Thermal problems that are directly related to the lifetime of an electronic device are becoming increasingly important owing to the miniaturization of electronic devices. To solve thermal problems, it is essential to study thermal stability through thermal diffusion and insulation. A honeycomb sandwich plate has anisotropic thermal conductivity. To analyze the thermal deformation and temperature distribution of a system that employs a honeycomb sandwich plate, the thermal and elastic properties need to be determined. In this study, the thermal and elastic properties of a honeycomb sandwich plate, such as thermal conductivity, coefficient of thermal expansion, elastic modulus, Poisson's ratio, and shear modulus, are predicted. The properties of a honeycomb sandwich plate vary according to the hexagon size, thickness, and material properties.
During bolted flange assembly, the contact stiffness of some areas of the joint surface may be low due to the elastic interaction. In order to improve the contact stiffness at the lowest position of bolted flange, the correlation model between the initial bolt pre-tightening force and the contact stiffness of bolted flange is established in this paper. According to the stress distribution model of a single bolt, an assumption of uniform local contact stiffness of bolted flange is made. Moreover, the joint surface is divided into the compressive stress region and the elastic interaction region. Based on the fractal contact theory, the relationship model of contact stiffness and contact force of the joint surface is proposed. Considering the elastic interaction coefficient method, the correlation model of the initial bolt pre-tightening force and the contact stiffness of bolted flange is established. This model can be employed to reverse determine the tightening strategy of the bolt group according to working conditions. As a result, this provides a new idea for the digital design of tightening strategy of bolt group for contact stiffness of bolted flange. The tightening strategy of the bolted flange is optimized by using the correlation model of initial bolt pre-tightening force and the contact stiffness of bolted flange. After optimization, the average contact stiffness of the joint surface increased by 5%, and the minimum contact stiffness increased by 6%.
The inertial migration of a two-dimensional elastic capsule in a channel flow was studied over the Reynolds number range $1{\leq}Re{\leq}100$. The lateral migration velocity, slip velocity, and the deformation and inclination angle of the capsule were investigated by varying the lateral position, Reynolds number, capsule-to-channel size ratio(${\lambda}$), membrane stretching coefficient(${\Phi}$), and membrane bending coefficient(${\gamma}$). During the initial transient motion, the lateral migration velocity increased with increasing Re and ${\lambda}$ but decreased with increases in ${\Phi}$, ${\gamma}$ and the lateral distance from the wall. The initial behavior of the capsule was influenced by variation in the initial lateral position ($y_0$), but the equilibrium position of the capsule was not affected by such variation. The balance between the wall effect and the shear gradient effect determined the equilibrium position. As Re increased, the equilibrium position initially shifted closer to the wall and then moved towards the channel center. A peak in the equilibrium position was observed near Re=30 for ${\gamma}=0.1$, and the peak shifted to higher Re as ${\gamma}$ increased. Depending on the lateral migration velocity, the equilibrium position moved toward the centerline for larger ${\gamma}$ but moved toward the wall for larger ${\Phi}$ and ${\gamma}$.
In this study, free vibration analysis of FG porous spherical cap reinforced by graphene platelets resting on Winkler-type elastic foundation has been surveyed for the first time. Three different types of porosity patterns are considered for the spherical cap whose two types of porosity patterns in the metal matrix are symmetric and the other one is uniform. Besides, five GPL patterns are assumed for dispersing of GPLs in the metal matrix. Tsai-Halpin and extended rule of the mixture are used to determine the Young modulus and mass density of the shell, respectively. Employing 3D FEM elasticity in conjunction with Hamilton's Principle, the governing motion equations of the structure are obtained and solved. The impact of various parameters including porosity coefficient, various porosity distributions in conjunction with different GPL patterns, the weight fraction of graphene Nano fillers, polar angles and stiffness coefficient of elastic foundation on natural frequencies of FG porous spherical cap reinforced by GPLs have been reported for the first time.
Non-destructive methods are extensively utilized for assessing the integrity of rock bolts, with longitudinal wave speed being a crucial property for evaluating rock bolt quality. This research aims to propose a method for predicting reliable longitudinal wave velocities by leveraging various properties of the rock surrounding the rock bolt. The prediction algorithm employed is the Multilayer Neural Network (MNN), and the input properties includes elastic modulus, shear wave speed, compressive strength, compressional wave speed, mass density, porosity, and Poisson's ratio, totaling seven. The implementation of the MNN demonstrates high reliability, achieving a coefficient of determination of 0.996. To assess the impact of each input property on longitudinal wave speed, an importance score is derived using the random forest algorithm, with the elastic modulus identified as having the most significant influence. When the elastic modulus is the sole input parameter, the coefficient of determination for predicting the longitudinal wave speed is observed to be 0.967. The findings of this study underscore the reliability of selecting specific properties for predicting longitudinal wave speed and suggest that these insights can assist in identifying relevant input properties for rock bolt integrity assessments in future construction site experiments.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2005.06a
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pp.1315-1321
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2005
Using hyper-elastic material has been increased gradually and its range was extended all over the industrial. In addition, the performance prediction of this material was required not only experimental methods like metal material but also numerical methods. In this study, we presented the process how to use numerical method for hyper-elastic material and then, it was applied for seat-ring of butterfly valve by using this process. The finite element analysis was executed to evaluate the mechanical characteristics of hyper-elastic material and search the optimum model considered conditions and features. According to that model the coefficient was obtained by using Contact analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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