• 음성과학
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• 제11권1호
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• pp.65-72
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• 2004

The force of articulation is different between voiced and voiceless consonants in the binary opposition system. However, the Korean voiceless stop consonants have a triple opposition system: lenis, aspirated, and glottalized. The aim of this study is to find the primary distinctive feature between the force of articulation and the aspiration for the three different types of Korean stops. Two native speakers of the Seoul dialect participated to this study. The corpus was composed of less than eight syllabic words containing consonants in word-initial position and intervocalic position. Radiocinematography and Mingography were used to analyze the articulatory tension and acoustic characteristics. Korean stops have independent features of articulatory tension and aspiration, in which the indices are different according to position. However, in this system which does not have the opposition of sonority, the force of articulation is the primary distinctive feature and the feature of aspiration is subsidiary.

• 대한한의진단학회지
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• 제15권3호
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• pp.261-270
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• 2011

Objectives: The purpose of our study is to know Temperament & Character of each Eight Constitutions (Hepatonia, Cholecystonia, Pancreotonia, Gastrotonia, Pulmotonia, Colonotonia, Renotonia, Vesicotonia) classified by the short form Eight-constitution medicine questionnaire (ECM-32) test. Methods: We analyzed the result of ECM-32 test and Temperament and Character Inventory (TCI) submitted by 32 patients who had visited the ${\triangle}{\triangle}$ oriental medicine clinic in Nowon-gu, Seoul between September and October at 2011. Results: -The participants were classified as one of Eight Constitutions (3 Hepatonia(9.4%), 7 Cholecystonia, (21.9%), 3 Pancreotonia(9.4%), 0 Gastrotonia(0%), 5 Pulmotonia(15.6%), 4 Colonotonia(12.5%), 6 Renotonia(18.8%), 4 Vesicotonia(12.5%)) by ECM-32. -The seven dimensions of TCI were compared between the different Eight Constitutions using Kruskal-Wallis test. There were significant differences between Hepatonia and Pulmotonia, Hepatonia and Colonotonia, Cholecystonia and Pulmotonia, Pulmotonia and Renotonia, Pulmotonia and Vesicotonia in the Reward Dependence of Temperament dimensions. -The Subsclaes of TCI were compared between the different Eight Constitutions using Kruskal-Wallis test. There were significant differences between Cholecystonia and Pulmotonia, Pulmotonia and Renotonia, Pulmotonia and Vesicotonia in the RD3. There were significant differences between Hepatonia and Cholecystonia, Hepatonia and Pancreotonia, Hepatonia and Pulmotonia, Hepatonia and Renotonia in the RD4. Conclusions: There is not a significant interrelationship between Feature of each Eight Constitutions and Temperament & Character in TCI. This study is meaningful because it is the first study to verify Temperament and Character of Eight Constitutions. Further studies with increased case and improved questionnaire are needed to supplement this research.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제16권8호
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• pp.95-101
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• 2011

본 논문에서는 픽셀 연결성 추적을 이용한 의사 특징점 제거에 관하여 연구하였다. 특징점을 추출하는 방법에는 교차수를 이용한 방법이 있다. 그러나 교차수를 이용한 방법에서는 의사 특징점이 많이 추출된다. 교차수를 이용한 방법에서 잘못 추출된 특징점들을 제거하기 위하여 단점과 분기점 주위에 있는 8개 픽셀을 추적하여 조건을 만족하는 경우 실제 특징점으로 추출하고 조건을 만족하지 않는 경우 의사 특징점이므로 제거하였다. 성능 평가를 위하여 교차수를 이용한 방법과 픽셀 연결성 추적을 이용하여 추출된 실제 특징점을 비교하였으며, 실험결과 픽셀 연결성 추적을 이용하여 궁상문형, 와상문형, 제상문형에 대하여 의사특징점이 각각 47%, 40%, 30% 제거되었음을 알 수 있었다.

• Korean Journal of Acupuncture
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• 제27권1호
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• pp.159-168
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• 2010

Objective: ZhangJinYoPian(藏珍要編, ZJYP) is a book witten by Song-WooGe in the late 19th century. While Korea has lost this book to tell us Korea traditional acupuncture treatment in the late 19th century, This book appeared as a manuscript in Japan. There is no reaserch or study carried out for this book. Furthermore, a few people know existence of this book. So I analyzed acupuncture treatment of the ZJYP and sort out the distinctive feature of it. Method: For that, I studied bibliographic information of this book and classified contents of it into three parts - medical thought, needle manipulation and acupoint selection to consider it's caracteristics. Results and Conclusions: 1. The author of ZJYP thought that weakness of good power in the body and strongness of evil power out of the body cause a disease. so Doctor should examine quality of both to care patient's pain. 2. The author of ZJYP thought that needle manipulation is one of the most important thing. Doctors can use needle manipulation to control patient condition. Especially, he suggested cooling and heating manipulation except reinforcement and reduction. 3. He stressed viscera and bowels. he located viscera and bowels theory in front of the book to explain relationship of these. It shows us that ZJYP maintained academic characteristics of acupuncture in Chosun-Korea. 4. While He minimized the number of acupoints used in treatment, he multiplied its combination. He selected one or two acupoints from each meridian pathway. It include Eight Confluent points(八脈交會穴). But these points were used in different ways to control the viscera and bowels, not to care the eight extra meridians.

• 한국안전학회지
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• 제20권4호
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• pp.130-137
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• 2005

Decision tree algorithm is one of the data mining techniques, which conducts grouping or prediction into several sub-groups from interested groups. This technique can analyze a feature of type on groups and can be used to detect differences in the type of industrial accidents. This paper uses C4.5 algorithm for the feature analysis. The data set consists of 24,887 features through data selection from total data of 25,159 taken from 2 year observation of industrial accidents in Korea For the purpose of this paper, one target value and eight independent variables are detailed by type of industrial accidents. There are 222 total tree nodes and 151 leaf nodes after grouping. This paper Provides an acceptable level of accuracy(%) and error rate(%) in order to measure tree accuracy about created trees. The objective of this paper is to analyze the efficiency of the C4.5 algorithm to classify types of industrial accidents data and thereby identify potential weak points in disaster risk grouping.

• 정보처리학회논문지B
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• 제11B권5호
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• pp.581-586
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• 2004

본 논문은 중앙 영역에서의 컬러 특징 추출 기법과 추출된 컬러 특징들의 비교 빈(bin)를 최적화한 새로운 내용기반 영상 검색 방법을 제안한다. 인간의 시각적 특징이 중심 객체의 유무에 영향을 받고, 대부분의 영상의 중심 객체는 중앙에 존재한다는 가정 하에 영상의 중앙 영역에서 컬러 특징을 추출한다. 따라서, 배경이 단순한 경우 영상의 전체영역을 특징으로 하여 검색했을 때 배경의 영향에 좌우되는 단점을 극복할 수 있다. 또한 영상의 컬러 특징값은 HSV 컬러 공간으로 변환한 후 16레벨로 양자화를 하여 추출한다. 실험값을 통해 기존의 16개 빈을 모두 비교하여 검색한 경우에 비해 상위 8개 빈만을 가지고 검색한 경우 주관적인 평가와 객관적인 평가 모두 다 좋은 결과를 보인다. 영상 전체를 특징으로 추출한 경우보다 중앙 영역만으로 특징을 추출한 경우 평균 precision이 약 5%정도 좋았다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제29권3호
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• pp.55-66
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• 2024

성별 분류 기술은 법의학, 감시 시스템, 인구 통계 연구 등 다양한 분야에서 활용될 수 있기 때문에, 연구자들로부터 많은 관심을 받고 있다. 남성과 여성의 보행 사이에는 서로 구별되는 특징이 있다는 것이 기존 연구들에서 밝혀지면서, 3차원 보행 데이터에서 성별을 분류하는 다양한 기술들이 제안됐다. 하지만, 기존 기술들을 사용해 3차원 보행 데이터로부터 추출한 보행 특징 중에는 서로 유사 또는 중복되거나 성별 분류에 도움이 되지 않는 특징들도 있다. 이에 본 연구에서는 상관관계 기반 특징 선별 기술을 활용해, 성별 분류에 도움이 되는 특징들을 선별하는 방법을 제안한다. 그리고 제안하는 특징 선별 기술의 효용성을 입증하기 위해서, 인터넷상에 공개된 3차원 보행 데이터 세트(Dataset)를 활용하여 제안하는 특징 선별 기술을 적용하기 전과 후에 대해 성별 분류 모델들의 성능을 비교 분석하였다. 실험에는 이진 분류 문제에 적용할 수 있는 여덟 가지의 머신러닝 알고리즘(Machine Learning Algorithms)을 활용하였다. 실험 결과, 제안하는 특징 선별 기술을 사용하면 성별 분류 성능은 유지하면서, 특징의 개수를 82개에서 60개까지, 22개를 줄일 수 있다는 것을 입증하였다.

• 여성건강간호학회지
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• 제7권3호
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• pp.359-372
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• 2001

The study was intended to investigate the bothersome level of premenstrual symptoms, their pattern and to examine the relationships between menstrual attitude and the premenstrual symptoms. Two hundred sixty eight female students were recruited from a college located in Kyungido from March 1, 2001 to July 1, 2001. A general characteristics questionnaires, the premenstrual assessment form(PAF) and the menstrual distress questionnaire(MDQ) were used to measure the bothersome level of the premenstrual symptoms and the menstrual attitude. The data were analyzed by SPSS-PC+ program. The results of this study were as follows ; 1. All subject who were participated in the research reported more than one symptom in premenstrual period and the mean score of total categories in PAF was low(1.89). The subject had more symptoms of fatigue, abdominal bloating and discomfort, backache and muscle stiffness and among the 21 categories fatigue feature, hysteroid feature, water retention feature and miscellaneous mood/behavior change feature were prevalent. On the other hand organic mental feature and increased well-being feature were rare that premenstrual symptom has negative aspect than positive. 2. Degree of discomfort in premenstrual symptom was related with dysmenorrhea but other general characteristics. 3. In Menstruation attitude, the student in college recognized menstruation as natural but bothersome and causes negatives effects on body and emotion. 4. There were significant correlation(r=.395, p<0.000) between premenstrual symptom and level of Menstrual attitude. 5. Menstrual attitude explained 15.3% variance of PMS and five categories of menstrual attitude, especially factor 1(menstruation is a phenomena that weakens women physically and psychologically) was most highly correlated with PMS and explained 21.1% variance of PMS.

• 대순사상논총
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• 제47집
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• pp.65-103
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• 2023

대순사상의 핵심 경전인 『전경』에는 선천과 후천을 상극의 시대와 상생의 시대로 구분한다. 이러한 선천과 후천 개념은 『태극도통감』에서는 역학의 도상으로 나타난다. 역학에서 선천과 후천은 송대 도서역의 주요한 개념이다. 역학의 도상에서 「복희8괘차서도」, 「복희8괘방위도」, 「복희64괘차서도」, 「복희64괘방위도」는 선천에 해당하고, 「문왕8괘차서도」, 「문왕8괘방위도」 등은 후천에 해당한다. 『태극도통감』에서는 이 역학의 도상들을 대순사상에 따라 재해석한다. 「문왕시대 팔괘도」는 역학에서 「문왕팔괘도」에 해당한다. 이 도상은 「설괘전」 제5장의 경문에 따라 그려진 도상이다. 이 도상은 곤(坤)을 중심으로 한 "지존시대(地尊時代)"에 해당한다. 역학의 「복희팔괘방위도」는 대순사상에서 「복희시대 팔괘방위도」에 해당한다. 이 도상에서 가장 큰 특징은 동서남북 정방위에서 남북 방위에 배당된 괘가 천지비괘라는 것이다. 이는 비괘(否卦)가 음양의 교류와 소통이 전혀 일어나지 않는 괘상을 의미한다. 당연히 이는 음양의 상극을 상징한다. 이를 대순사상에서는 "천존시대(天尊時代)"라고 표현한다. 『태극도통감』의 「정역시대 팔괘도」의 도상의 가장 큰 특징은 동서남북 정방위에서 남북 방위에 배당된 괘가 지천태괘(地天泰卦)이다. 이는 감리괘가 정방위에서 벗어나 있어 오행에서 상극이 해소된 도상이다. 그래서 이 도상은 "어떠한 상극의 이치도 없는(全無相克之理)" 세상이자 "인존시대(人尊時代)"를 상징한다. 『전경』의 내용에 따르면, 상제께서 선천의 상극을 바로 잡는 삼계공사를 행하시고, 이 삼계공사의 결과로 후천 세계의 상생 도가 구현된다. 상제의 삼계공사는 신명계에서 행한 일이지만, 이는 후천 세계에서는 상생의 도가 구현되는 선경으로 나타난다. 이러한 후천의 세계를 도상으로 구현한 것이 『태극도통감』의 「정역시대 팔괘도」이다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2000년도 추계학술대회 논문집 학회본부 D
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• pp.761-764
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• 2000

This paper presents a Fuzzy Neural Network (FNN) system to decide whether or not the right information of lanes can be extracted from gray-level images of road scene. The decision of noisy level of input images has been required because much noises usually deteriorates the performance of feature detection based on image processing and lead to erroneous results. As input parameters to FNN, eight noisiness indexes are constructed from a cumulative distribution function (CDF) and proved the indexes being classifiers of images as the good and the bad corrupted by sources of noise by correlation analysis between input images and the indexes. Considering real-time processing and discrimination efficiency, the proposed FNN is structured by eight input parameters, three fuzzy variables and single output. We conduct much experiments and show that our system has comparable performance in terms of false-positive rates.