The purpose of this study is to estimate efficiency of environmental-friendly agricultural product by using Data Envelopment Analysis. A proposed method employs a bootstrapping approach to generating efficiency estimates through Monte Carlo simulation resampling process. The technical efficiency, pure technical efficiency, and scale efficiency measure of strawberry by pesticide-free certification is 0.967, 0.995, 0.968 respectively. However those of bias-corrected estimates are 0.918, 0.983, 0.934. We know that the DEA estimator is an upward biased estimator. In technical efficiency, average lower and upper confidence bounds of 0.807 and 0.960. According to these results, the DEA bootstrapping model used here provides bias-corrected and confidence intervals for the point estimates, it is more preferable.
In this paper we analyze the effects of loading-unloading environments on the efficiency of freight railroad stations using a two-stage procedure for efficiency model estimation. And from the results we explore a way for efficiency improvement of freight railroad stations. Two-stage procedure is composed of data envelopment analysis and regression analysis. The results show that we could expect efficiency improvement through the government"s effort to make railway stations to be strategic position. Furthermore, they advocate policy-makers that efficiency can be improved by simplifying the kinds of freight items and increasing the scale.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.41
no.4
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pp.35-50
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2010
The purpose of this study was to analyse the ralative efficiency of 15 public libraries over a time period(2006-2008) by Data Envelopment Analysis(DEA). The selected input variables were total staff, total area and total holdings. And the selected output variables were total circulations and total user. The results are as followed. First, a technical efficiency trend of public libraries has been improved since 2006. Second, a technical efficiency increase can be explained by increase of a pure technical and scale efficiency both.
This paper evaluates the technical efficiency of organic farm management practices and studies its main determinants in Hongdongmyeon of Hongsung county, Chungnam province. The analysis is performed in two stages. First, the efficiency is measured via the nonparametric "Data Envelopment Analysis" (DEA) technique. The DEA models are constructed not only to assess the overall technical efficiency of organic fanning practices but also to evaluate the management efficiencies. In a second stage critical determinants of efficiency are determined using a Tobit model. In this analysis the focus is on technical and socio-economic variables. The analytical results show that technically efficient farms is about 13 percent and the mean technical efficiency is found to be 0.73 indicating that many farms are not operating at an efficient scale.
Proceedings of the Korea Database Society Conference
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2008.05a
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pp.321-338
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2008
Information and communication industry, which shows rapid growth rate, is now leading the global economic growth, contributing a ripple effect on general business and economic structure. It is said that information and communication industry enables swift economic growth taking a role as a basic industry of information-oriented society. Especially, rapid technical innovation promotes mutual growth of other related industries and it is technology-intensive. The purpose of this research is to analyze the management efficiency of information and communication industry using DEA method, and finally suggest numerical value for inefficient organizations to improve their efficiency. CCR-I, BCC-I efficiency and RTS(Returns to scale) of 29 companies engaged in information and communication industry was evaluated. With the results, I suggested model companies for benchmarking in information and communication industry. To summarize, 7 companies were selected with CCR-I efficiency rate 1, and 12 companies with BCC-I efficiency rate 1. RTS was finalized with 8 IRS companies, 10 DRS companies, and 11 CRS companies.
By using data envelopment analysis(DEA) this research measures the efficiency of Korea's seven middle-sized seaports and their Malmquist productivity from 1998 to 2007. Under the assumption of CRS(constant returns to scale) and VRS(variable returns to scale), seaports' ranking of efficiency are measured. Kunsan Port is confirmed as a middle-performed port in the various measurements. Important finding facts are as follows. 1)Kunsan Port has the efficiency level from 53% to 57% of efficient ports' level under the assumption of CRS and VRS. 2)In terms of average efficiency level, the gap among these 7 seports' efficiency levels has been widened during the period from 1998 to 2007. 3)Kunsan Port has shown the characteristics of DRS more frequently in terms of returns to scale. 4) Kunsan Port's average total factor productivity has been lower at the rate of 0.7% during the period from 1998 to 2007. 5)Kunsan Port has shown technical progress at the rate of 3.1% in this period. In future research the more and better data will be expected to improve the understanding of Korean seaports' efficiency characteristics.
To evaluate the performance of high rate coagulation system(HRCS) for CSOs treatment, fundamental function of lab scale HRCS has been tested by using the Jar tester and lab scale HRCS. The optimum pH dose by Streaming Current value was found in the range of 5.3~6.0 in Fe(III), and in the range of 5.8~6.6 in Al(III) and the optimum chemical dose were 0.44mM of $Al_2(SO_4)_3$ and 0.93mM of $FeCl_3$. The removal efficiencies at optimum $Al_2(SO_4)_3$ dose were 75%($TCOD_{Cr}$), 97%(TP), 95%(SS) and 96%(turbidity), respectively. And the removal efficiency of particles with less than $5{\mu}m$ of diameter was 70% and that of particles with higher than $5{\mu}m$ of diameter was 90%. The optimum alum dose in lab scale HRCS was 150mg/L, and the treatment efficiency was the best with addition of 1.0mg/L polymer. The effect of Micro sand addition was not clear, because the depth of the sediment tank in lab scale HRCS was not long enough. But the HRT of this lab scale HRCS was able to be shorten less then 7 minutes by adding the micro sand. The surface loading rates with respect to using different chemicals were 0.43m/h with alum only, 5.78m/h with alum and polymer and 6.22m/h with alum, polymer and micro sand. As a result, HRCS using coagulant, polymer and micro sand developed in this study was evaluated to be very effective for CSOs treatment.
Objective : The purpose of this study was to investigate the effects of occupational therapeutic intervention including functional task training on activities daily living of falls experienced elderly. Methods : This study used a single subject experimental design with alternating treatment and reversal design. One participant who have had falls experience among the community-dwelling elderly completed. This study a total of 18 sessions were conducted. Fall Efficiency Scale(FES), Berg Balance Scale(BBS) and task modification scale were used to assess the activities of daily living during each session, and Canadian Occupational Performance Measure(COPM) and Assessment of Home-based Activities(AHA) were used to evaluate the activities of daily living at pre-and post-test. Results : The participant showed significant improvements in the FES, BBS scores. However, the improvement was greater when progressive resistance exercise was practised along with functional task training. COPM and AHA scores improved at post-test. Conclusions : These findings provide evidence for occupational therapeutic intervention for falls-experienced elderly.
The purpose of this paper is to analyze the efficiency change and its determinants of the regional public hospitals. We utilize 34 regional public hospital's panel data for 6 years from 2003 to 2008. We use DEA(Data Envelopment Analysis)-CCR, BCC model, DEA/Window model, and DEA Profiling. The empirical results show the following findings. First, technical efficiency shows that approximately 3.6% of inefficiency exists on the regional public hospitals and it reveals that the cause for technical inefficiency is due to scale inefficiency. Second, DEA/Window results show that the stable dissimilarity by standard deviation, LDP of CCR. Third, the results of partial efficiency by DEA Profiling show that increase efficiency depends on the number of beds, doctors, and nurses.
Purpose: Developing and nurturing supply chain dynamic capability is one of the leading solutions to create competitive advantages, maintain growth and sustainable development for businesses. The study was conducted to experimentally confirm the impact of supply chain dynamic capability on competitiveness and business efficiency for Vietnamese wood enterprises. Research design, data and methodology: The study surveyed 236 managers of Vietnamese wood manufacturing and distribution enterprises. The authors applied the structural equation modeling (SEM) to analyze the relationship between the dynamic capability of the supply chain and the competitiveness, business efficiency of enterprises to achieve those goals. Results: The results show that businesses owning supply chain dynamic capability will have better competitiveness and business efficiency. Especially, in the context of Vietnamese wood sector, the larger the scale of business, the more profound the impact of supply chain dynamic capability on competitiveness and business efficiency. Conclusions: Focusing on developing supply chain dynamics would be a promising solution to improve the competitiveness of Vietnam's wood enterprises in the global market.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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