In this paper, an integrated analysis model for evaluating the underwater acoustic performance of the multilayered acoustic coatings containing visco-elastic composite layers with hollow glass microspheres is described. The model uses the effective medium theory considering the acoustic scattering and resonance effects of the inclusions. Also, the model incorporates the compressive deformation mechanism associated with hydrostatic pressure. The technique developed in this work was used as the acoustic layer design and performance analysis tools for the practical hull coatings and acoustic baffles in Korean next generation submarines.
We determine the effective viscosity of suspensions with bidisperse particle size distribution by modifying an effective-medium theory that was proposed by Acrivos and Chang (1987) for monodisperse suspensions. The modified theory uses a simple model that captures some important effects of multi-particle hydrodynamic interactions. The modifications are described in detail in the present study. Estimations of effective viscosity by the modified theory are compared with the results of prior work for monodisperse and bidisperse suspensions. It is shown that the estimations agree very well with experimental or other calculated results up to approximately 0.45 of normalized particle volume fraction which is the ratio of volume faction to the maximum volume fraction of particles for bidisperse suspensions.
Purpose: There is a difficulty in Environmental Stress Screening (ESS) test design for weapon system's electrical/electronic components/products in small and medium-sized enterprises. To overcome this difficulty, I propose an easy ESS test design approach algorithm that is optimized with only one environment tolerance design information parameter (${\Delta}T$). Methods: To propose the mass production weapon system ESS test design for cost-effective optimization, I define an optimum cost-effective mathematical model ESS test algorithm model based on modified MIL-HDBK-344, MIL-HDBK-2164 and DTIC Technical Report 2477. Results: I clearly confirmed and obtained the quantitative data of ESS effectiveness and cost optimization along our ESS test design algorithm through the practical case. I will expect that proposed ESS test method is used for ESS process improvement activity and cost cutting of mass production weapon system manufacturing cost in small and medium-sized enterprises. Conclusion: In order to compare the effectiveness of the proposed algorithm, I compared the effectiveness of the existing ESS test and the proposed algorithm ESS test based on the existing weapon system circuit card assembly for signal processing. As a result of the comparison, it was confirmed that the test time was reduced from 573.0 minutes to 517.2minutes (9.74% less than existing test time).
Most researches on the corporate credit rating are generally classified into the area of bankruptcy prediction and bond rating. The studies on bankruptcy prediction have focused on improving the performance in binary classification problem, since the criterion variable is categorical, bankrupt or non-bankrupt. The other studies on bond rating have predicted the credit ratings, which was already evaluated by bond rating experts. The financial institute, however, should perform effective loan evaluation and risk management by employing the corporate credit rating model, which is able to determine the credit of corporations. Therefore, in this study we present a medium sized corporate credit rating system by using Artificial Neural Network(ANN) and Analytical Hierarchy Process(AHP). Also, we developed AHP model for credit rating using non-financial information. For the purpose of completed credit rating model, we integrated the ANN and AHP model using both financial information and non-financial information. Finally, the credit ratings of each firm are assigned by the proposed method.
Heidari, Ali;Keikha, Reza;Haghighi, Mohammad Salkhordeh;Hosseinabadi, Hamidreza
Structural Engineering and Mechanics
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제67권3호
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pp.311-316
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2018
Vibration of concrete beams reinforced by agglomerated silicon dioxide ($SiO_2$) nanoparticles is studied based on numerical methods. The structure is simulated by Euler-Bernoulli beam model and the Mori-Tanaka model is used for obtaining the effective material properties of the structure. The concrete beam is located in soil medium which is modeled by spring elements. The motion equations are derived based on energy method and Hamilton's principle. Based on exact solution, the frequency of the structure is calculated. The effects of different parameters such as volume percent of $SiO_2$ nanoparticles and agglomeration, soil medium and geometrical parameters of beam are shown on the frequency of system. The results show that with increasing the volume percent of $SiO_2$ nanoparticles, the frequency increases.
Industrial accident frequency in small- and medium-sized ship-building plants is much higher than that of large-sized ones so that safety management activities should be different. In that sense, voluntary hazard assessment would be helpful for small- and medium-sized plants. However, conventional hazard assessment items and methods had some problems that discouraged voluntary participation of plants concerned. This study aimed to develop a new model for small- and medium-sized ship-building plants that can promote and encourage voluntary hazard assessment activities. For that purpose, ship-building process was assumed as a sequence of phases, and accident characteristics were compared with them. From that result, relative weights of accident factors including ship-building phases, accident types, occupational category, accident-induced objects, and hazardous items were determined with accident frequency data and with the help of expert groups. Therefore, for web-based integrative computer programming, a plain but accident data-dependent model was developed, with an additive function for related agencies that want to collect assessment results. It is expected that this model would help small- and medium-sized ship-building plants that wanted not only simple checklists but also effective assessment and management guidelines.
One of the most difficult problem to estimate the flood inflow is how to understand the effective rainfall. The effective rainfall is absolutely influenced by the condition of soil moisture in the watershed just before the storm event. DAWAST model developed to simulate the daily streamflow considering the meteologic and geographic characteristics in the Korean watersheds was applied to understand the soil moisture and estimate the effective rainfall rather accurately through the daily water balance in the watershed. From this soil moisture and effective rainfall, concentration time, dimensionless hydrograph, and addition of baseflow, the rainfall-runoff model for flood flow was developed by converting the concept of long-term runoff into short-term runoff. And, real-time flood forecasting model was also developed to forecast the flood-inflow hydrograph to the river and reservoir, and called RETFLO model. According to the model verification, RETFLO model can be practically applied to the medium and small river and reservoir to forecast the flood hydrograph with peak discharge, peak time, and volume. Consequently, flood forecasting and warning system in the river and the reservoir can be greatly improved by using personal computer.
In this paper, we analyze experimental results by applying the PHILS model to a lab-scale superconducting current limiter system for its actual application in medium-voltage direct current (MVDC) systems. Superconducting current limiters exhibit effective current-limiting performance in circuit breaker operations, particularly in limiting large fault currents within a short period, addressing the challenges posed by the increasing use of renewable energy and the integration of DC medium-voltage distribution systems. The development of such superconducting current limiters faces various technical and cost disadvantages, especially when applying a medium-voltage 35kV level system, which is intended for future introduction. The proven lab-scale superconducting current limiter system and the PHILS model are combined and integrated into the actual system. Our plan involves analyzing the limiter's performance, assessing its impact on the system, and preparing for its application in future medium-voltage systems. Utilizing RTDS, a simulation was conducted by connecting actual scaled-down equipment and systems, with the analysis results presented.
2상 복합재에 적용되어오던 수정된 Eshelby 모델(MEM)을 두 종류의 구형 입자를 포함하는 3상 복합재로 확장하여 복합재의 등가열전도계수를 간단히 양함수 형태로 표시한다. 이의 유효성 검증을 위해 이 결과를 미소등가물모델(DEMM)로 구한 결과와 비교하고, 또 참고문헌의 2상 및 3상 복합재의 실험결과와 비교한다. 2상 복합재의 경우 MEM이 충전재의 체적비 0.5 미만에서는 DEMM보다 잘 예측한다. 3상 복합재의 경우 모재 대비 큰 열전도계수비를 갖는 충전재의 체적비가 적은 경우 MEM이 잘 예측하나, 체적비가 증가할수록 DEMM이 잘 예측한다. 이 체적비가 두 모델의 예측결과에 결정적 영향을 주는 인자임이 변수들의 영향 연구를 통해 밝혀졌으며, Molina 등이 제안한 3상 복합재에 대해 MEM과 DEMM은 동등한 예측 수준을 보였다.
In modern society, the importance of inter-enterprise collaboration on supply chain is more emphasizing, depending on the industrial structure is going advanced. Therefore, the studies for advancement of inter-enterprise collaboration are taking, and especially the studies about how IT systems affect those advancement are taking. However, there are a shortage of recognition to each IT systems on B2B collaboration, additionally there is not much study of its application. In this study, we analyze the Performance Model relationship between the level and the importance of IT system for B2B collaboration in small and medium-sized enterprise, and draw a priority order for improvement of IT systems for its effective practical use.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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