Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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v.21
no.1
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pp.1-22
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2017
The properties of arithmetic are considered as essential to understand the principles of calculation and develop effective strategies for calculation in the elementary school level, thanks to agreement on early algebra. Therefore elementary students' misunderstanding of the properties of arithmetic might cause learning difficulties as well as misconcepts in their following learning processes. This study aims to provide elementary teachers a part of pedagogical content knowledge about the properties of arithmetic and to induce some didactical implications for teaching the properties of arithmetic in the elementary school level. To do this, elementary school mathematics textbooks since the period of the first curriculum were analyzed. These results from analysis show which properties of arithmetic have been taught, when they were taught, and how they were taught. Based on them, some didactical implications were suggested for desirable teaching of the properties of arithmetic.
Obstacle avoidance is a basic skill to make a mobile robot move effectively and safely even in any arbitrarily given environment. Because of the difficulty of self-location caused by unavoidable slip and drift errors of sensors and effective detection of any encountered obstacle, only finite and simple obstacle avoidance strategies can be carried out. In this paper we mainly explored how to make a robot perform effectively obstacle detection and avoidance in the guideline navigation with one CCD video camera and some supersonic sensors. Making use of the specially designed guideline, the detection and calculation of the geometric dimensions of the encountered obstacle became simpler. And possible avoidance strategies appropriate to our navigation were studied and the simulations results were given.
In recent years, along with the advances made in performance-based design optimization, the need for fast calculation of response parameters in dynamic analysis procedures has become an important issue. The main problem in this field is the extremely high computational demand of time-history analyses which may convert the solution algorithm to illogical ones. Two simplifying strategies have shown to be very effective in tackling this problem; first, simplified nonlinear modeling investigating minimum level of structural modeling sophistication, second, wavelet analysis of earthquake records decreasing the number of acceleration points involved in time-history loading. In this paper, we try to develop an efficient framework, using both strategies, to solve the performance-based multi-objective optimal design problem considering the initial cost and the seismic damage cost of steel moment-frame structures. The non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II) is employed as the optimization algorithm to search the Pareto optimal solutions. The constraints of the optimization problem are considered in accordance with Federal Emergency Management Agency (FEMA) recommended design specifications. The results from numerical application of the proposed framework demonstrate the capabilities of the framework in solving the present multi-objective optimization problem.
Targeted Alpha Therapy (TAT) is a new method of cancer treatment that protects normal tissues while selectively killing tumor cells using high cytotoxicity and short range of alpha particles, and target alpha therapy is a highly specific and effective cancer treatment strategy, and its potential has been proven through many clinical and experimental studies. This treatment method accurately delivers alpha particles by selecting specific molecules present in cancer tissue, which has an effective destruction and tumor suppression effect on cancer cells, and one of the main advantages of target alpha treatment is the physical properties of alpha particles. Alpha particles have a very high energy and short effective distance, interacting with target molecules in cancer tissues and having a fatal effect on cancer cells, which is known to cause DNA damage and cell death in cancer cells. TAT has shown positive results in preclinical and clinical studies for various types of cancers, especially those that resist or are unresponsive to existing treatments, but there are several challenges and limitations to overcome for successful clinical transition and application. These include the provision and production of suitable alpha radioisotopes, optimization of target vectors and delivery formulations, understanding and regulation of radiological effects, accurate dosage calculation and toxicity assessment. Future research should focus on developing new or improved isotopes, target vectors, transfer formulations, radiobiological models, combination strategies, imaging techniques, etc. for TAT. In addition, TAT has the potential to improve the quality of life and survival of cancer patients due to the possibility of a new treatment for overcoming cancer, and to this end, prospective research on more carcinomas and more diverse patient groups is needed.
Ji Yong Kim;Seung Chang Yoo;Joo Hyung Seo;Ji Hyun Kim;In Cheol Bang
Nuclear Engineering and Technology
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v.56
no.3
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pp.1037-1051
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2024
This paper presents the construction results and design of the UNIST Reactor Innovation platform for small modular reactors as a versatile testbed for exploring innovative technologies. The platform uses simulant fluids to simulate the thermal-hydraulic behavior of a reference small modular reactor design, allowing for cost-effective design modifications. Scaling analysis results for single and two-phase natural circulation flows are outlined based on the three-level scaling methodology. The platform's capability to simulate natural circulation behavior was validated through performance calculations using the 1-D system thermal-hydraulic code-based calculation. The strategies for evaluating cutting-edge technologies, such as the integration of a solid oxide electrolysis cell for hydrogen production into a small modular reactor, are presented. To overcome experimental limitations, the hardware-in-the-loop technique is proposed as an alternative, enabling real-time simulation of physical phenomena that cannot be implemented within the experimental facility's hardware. Overall, the proposed versatile innovation platform is expected to provide valuable insights for advancing research in the field of small modular reactors and nuclear-based hydrogen production.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.13
no.5
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pp.7-18
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2005
Over the past twenty years, the maintenance system has been developed and its importance has been increased. For the effective maintenance of the urban transit, we have developed the maintenance system based on the concept of RCM(Reliability Centered Maintenance). RCM analysis is a systematic approach to developing a cost-effective maintenance strategy based on the various components's reliability of the system in question. It is performed according to process that includes the following steps; definition of function and functional failures of the systems, construction of RB D(Reliability Block Diagram), performance of FMEA(Failure Modes & Effects Analysis) and calculation of the reliability index. The final process of RCM is to determine appropriate failure maintenance strategies. This paper aims to define the procedure of maintenace based on the concept of RCM for urban transit. The key for a successful maintenance system is an automated scheduling to the maximum extent possible and timely executions. The developed system issues maintenance plan and repair request based on analyzed data and maintenance experience.
Kim, Jae-Hoon;Jun, Hyun-Kyu;Park, Jun-Seo;Jeong, Hyun-Yong
Journal of the Korean Society for Railway
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v.12
no.1
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pp.88-94
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2009
Life cycle costing is one of the most effective approaches for the cost analysis of long-life products such as the railroad vehicle. Life cycle costing includes the cost of concept design, development, manufacture, operation, maintenance and disposal. Especially, life cycle costing in the railroad industry has been focused on the maintenance cost. In this paper, the standard, guide and maintenance information of railroad vehicle were investigated, and the unique corrective and preventive maintenance templates of railroad vehicle were proposed. Maintenance cost of an auxiliary power supply system of EMU was predicted by using the proposed templates. The results show that the preventive maintenance, PM, cost is much higher compare to corrective maintenance, CM, cost because of daily and monthly maintenance tasks which require lots of labor work. It is expected that these templates can help railroad operators make maintenance strategies with consideration of the cost parameter.
This paper introduces emergy(spelled with "m") that is a new environmental indicator in architecture, aiming to clarify conflicting claims of building design components in the process of energy-retrofit. Much of design practitioners' attention on low energy use in operational phases, may simply shift the lowered environmental impact within the building boundary to large consumption of energy in another area. Specifically, building energy reduction strategies without a holistic view starting from natural formation, may lead to the depletion of non-renewable geobiological sources (e.g. minerals, fossil fuels, etc.), which leaves a building with an isolated energy-efficient object. Therefore, to overcome the narrow outlook, this research discusses the total ecological impact of a building which embraces all process energy as well as environmental cost represented by emergy. A case study has been conducted to explore emergy-driven design work. In comparison with operational energy-driven scenarios, the results elucidate how energy and emergy-oriented decision-making bring about different design results, and quantify building components' emergy contribution in the end. An average-size ($101.9m^2$) single family house located in South Korea was sampled as a benchmark case, and the analysis of energy and material use was conducted for establishment of the baseline. Adoption of the small building is effective for the goal of study since this research intends to measure environmental impact according to variation of passive design elements (windows size, building orientation, wall materials) with new metric (emergy) regardless of mechanical systems. Performance simulations of operational energy were developed and analyzed separately from the calculation of emergy magnitudes in building construction, and then the total emergy demand of each proposed design was evaluated. Emergy synthesis results verify that the least operational energy scenario requires greater investment in indirect energy in construction, which clearly reveals that efficiency gains are likely to be overwhelmed by increment of material flows. This result places importance on consideration of indirect energy use underscoring necessity of emergy evaluation towards the environment-friendly building in broader sense.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.17
no.4
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pp.259-268
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2005
There has been a growing interest in the elimination of anoxic layer in the Youngsan River Estuarybecause the anoxic water mass caused mainly by the inflow of fresh water from the sea wall might cause the mass reduction of benthos during summer. An ocean outfall system to discharge treated wastewater into sea water may be used as one of the effective and economical ways to eliminate the anoxic layer. The suitable ocean outfall design is generally proposed for the prediction of the buoyant jet behavior in the near field. The parameters including CTD and current data are taken into account f3r more reliable buoyant jet behavior calculation. One of the numerical models, CORMIX 1, approved by EPA is used herein for the prediction of the trajectorial variation of the cross-sectional salinity and DO concentration distribution on the calculated buoyant jet boundary according to the tidal periods. On the basis of the results, it is suggested that the single port outfall is a useful system to eliminate the anoxic layer. Proper strategies are also proposed for achieving desirable ambient conditions.
Today, IT organizations perform projects with vision related to marketing and financial profit. The objective of realizing the vision is to improve the project performing ability in terms of QCD. Organizations have made a lot of efforts to achieve this objective through process improvement. Large companies such as IBM, Ford, and GE have made over $80\%$ of success through business process re-engineering using information technology instead of business improvement effect by computers. It is important to collect, analyze and manage the data on performed projects to achieve the objective, but quantitative measurement is difficult as software is invisible and the effect and efficiency caused by process change are not visibly identified. Therefore, it is not easy to extract the strategy of improvement. This paper measures and analyzes the project performance, focusing on organizations' external effectiveness and internal efficiency (Qualify, Delivery, Cycle time, and Waste). Based on the measured project performance scores, an OT (Opportunity Tree) model was designed for optimizing the project performance. The process of design is as follows. First, meta data are derived from projects and analyzed by quantitative GQM(Goal-Question-Metric) questionnaire. Then, the project performance model is designed with the data obtained from the quantitative GQM questionnaire and organization's performance score for each area is calculated. The value is revised by integrating the measured scores by area vision weights from all stakeholders (CEO, middle-class managers, developer, investor, and custom). Through this, routes for improvement are presented and an optimized improvement method is suggested. Existing methods to improve software process have been highly effective in division of processes' but somewhat unsatisfactory in structural function to develop and systemically manage strategies by applying the processes to Projects. The proposed OT model provides a solution to this problem. The OT model is useful to provide an optimal improvement method in line with organization's goals and can reduce risks which may occur in the course of improving process if it is applied with proposed methods. In addition, satisfaction about the improvement strategy can be improved by obtaining input about vision weight from all stakeholders through the qualitative questionnaire and by reflecting it to the calculation. The OT is also useful to optimize the expansion of market and financial performance by controlling the ability of Quality, Delivery, Cycle time, and Waste.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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