Training, unlike education in holistic perspective, not only affects individual's potential of work competencies such as knowledge and technology, but also affects the job performance in organizational perspective. The effectiveness of training for civil servants who participated in mock jury trial learning of Suwon-si was verified using CIPP model. Participants valued the significance of the process of training rather than the conclusion that draws a certain solution, and based on the comparison and analysis of pre·post evaluations, the educational effect of mock trial training and its utilization at work in the future was higher than before the training, proving its effectiveness. In terms of the implications of training programs in addition to the program planner's evaluation, participant constitution in consideration of sex or employment period is needed for learning interaction among various learners, and information acquisition training on various local issues and conflict situations, as well as the combination of deliberation learning, are needed. in addition, it may be supplemented through customized conflict management raining related to pending projects for the effectiveness of training.
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.35
no.1
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pp.22-27
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2021
This study conducted a questionnaire for students of Pusan National University Graduate School of Korean Medicine who practiced using the Oriental Medicine Diagnosis System (ODS). From the questionnaire, this study investigated current state of application and perception of AI in Korean Medicine and explored the direction of ODS improvement and utilization. The survey questions consisted of six questions examining the satisfaction of the diagnostic expert system, five questions evaluating the availability of the diagnostic expert system, and six questions to predict the impact of AI on the Korean medicine community. The survey analysis showed high satisfaction with practice using ODS. On the other hand, the possibility of using ODS, especially in clinical use, was evaluated as relatively low compared to the satisfaction of the practice. Therefore, the overall impact of AI on the Korean medical community is not expected to be large. Although there are difficulties in standardization of clinical data due to the academic characteristics of Korean medicine, it is necessary to continue attempts to apply AI. By actively introducing educational tools using the latest AI techniques to the diagnosis experience and doctor-patient role in a practice, students will be able to increase their satisfaction with their practice and respond appropriately to the state-of-the-art medical environment.
Kim, Hyeyoung;Kim, Giyeong;Min, Yoonkyung;Lee, Jee Yeon
Journal of the Korean Society for information Management
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v.38
no.2
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pp.305-336
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2021
This study explored the user's information needs and information behavior for the development of academic library services. The content analysis of qualitative data showed that the in-depth interview participants have six types of information needs such as 'suitability, up-to-dateness, uniqueness, reliability, practicality, and convenience' while going through societal, educational, and research-related changes. Interview participants solved their information needs by acquiring the resources necessary for each individual's task through information behaviors using information media, human resources and the places. Each participant tried to solve his/her information problem through individual efforts based on their different media and information utilization capabilities. Based on the analysis, this study presented four directions in the development of academic library services. They are an personalized information literacy service, a space to meet the characteristics of information needs, an infrastructure platform for exchanging human resources, and an accessible support service for utilizing information media.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.27
no.2
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pp.101-113
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2022
The intensification and acceleration of severe competition among companies due to the advancement of the service industry have raised the quality level of services required by consumers, and these circumstances also have a significant impact on the public fields' service provision environment, which has to take into account the rapidly changing technologies along with the special situation of COVID-19. Thus, this study examines the applicability of the educational material based on the framework for public service quality management in accordance with 『ISO18091:2019』 developed by MOIS(the ministry of interior and safety), through a survey after training workers in public institutions. This study also provides some implications and guidelines that should be considered to increase the level of public service quality from the following three perspectives: i) data utilization and verification, ii) broadness of public services, and iii) the size and capability of service provider according to the results of field studies conducted with public sector employees who participated in actual improvement activities.
The purpose of this study is to prepare primary data for providing smooth and systematic rehabilitation sports services by confirming the opinions of instructors experienced in the field of disability sports before the implementation of Article 15 'Rehabilitation sports' of the 'Act on Guarantee of Right to Health and Access to Health Services for Persons with Disabilities. In-depth interviews were conducted as a research method, and qualitative analysis was conducted on the contents of the interview. The in-depth interview is unstructured, allowing disability sports instructor to freely present their opinions on difficulties experienced while operating the program, necessary matters for rehabilitation sports implementation. We transcribed the recording data of the in-depth interview and coded the opinions through the thematic analysis method among qualitative research methods. As a result, the final 104 opinions were used and classified into 9 categories; rehabilitation sports goal, training rehabilitation sports instructor, evaluation items and educational guidelines, relationships with program participants, facilities utilization, effects, the timing of provision, and doctor roles.
The application of fibers in concrete obviously enhances the properties of concrete, also the application of natural fibers in concrete is raising due to the availability, low cost and environmentally friendly. Besides, predicting the mechanical properties of concrete in general and shear strength in particular is highly significant in concrete mixture with fiber nanocomposite reinforced concrete (FRC) in construction projects. Despite numerous studies in shear strength, determining this strength still needs more investigations. In this research, Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) have been employed to determine the strength of reinforced concrete with fiber. 180 empirical data were gathered from reliable literature to develop the methods. Models were developed, validated and their statistical results were compared through the root mean squared error (RMSE), determination coefficient (R2), mean absolute error (MAE) and Pearson correlation coefficient (r). Comparing the RMSE of PSO (0.8859) and ANFIS (0.6047) have emphasized the significant role of structural parameters on the shear strength of concrete, also effective depth, web width, and a clear depth rate are essential parameters in modeling the shear capacity of FRC. Considering the accuracy of our models in determining the shear strength of FRC, the outcomes have shown that the R2 values of PSO (0.7487) was better than ANFIS (2.4048). Thus, in this research, PSO has demonstrated better performance than ANFIS in predicting the shear strength of FRC in case of accuracy and the least error ratio. Thus, PSO could be applied as a proper tool to maximum accuracy predict the shear strength of FRC.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.6
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pp.471-478
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2022
In a good class, the elements that make up the class are organically related as a system. Unilateral assessment without sufficient explanation or agreement on assessment criteria, subjective assessment that does not guarantee the reliability of the assessment process and decolonized evaluation separate from the learning process can be a threat to a good class or healthy learning ecosystem. This study analyzed the evaluation through rubric and its effects to solve problems related to educational evaluation. 'Rubrick' is a descriptive evaluation tool that details the criteria for evaluating performance tasks based on class goals and the quality of performance in several stages. The rubric applied for movie literacy evaluation is 'analytical rubric'. It covers literacy to understand movies, movie making literacy and movie utilization literacy. For rubric, learners recognized it as a valid and very useful learning reflection tool.
The purpose of this study was to explore the possibilities of using the Metaverse in mathematics education. The use of the Metaverse started for commercial purposes, and now its use is expanding to all areas, including education. For this study, the researcher analyzed preceding studies related to the Metaverse and the domestic Metaverse platforms for mathematics education in Korea. As a result of the study, the use of Metaverse for mathematics education is still in its beginning stage, and most of the content is limited to mathematical games. However, there are a lot of opportunities and possibilities for mathematics education with Metaverse, and we need to develop the Metaverse platforms specialized for mathematics education with high-quality mathematics content. The researcher suggested to build infrastructure and operate a national level educational Metaverse platform, develop math-specific Metaverse platforms and mathematical content based on field-tested research on the use of the Metaverse platforms. The researcher also emphasized the necessity of teacher education programs for teachers to strengthen the utilization capacity of the Metaverse for mathematics education.
The wave of the information age gradually accelerates, and fusion analysis solutions that can utilize these knowledge data according to accumulation of various forms of big data such as large capacity texts, sounds, movies and the like are increasing, Reduction in the cost of storing data accordingly, development of social network service (SNS), etc. resulted in quantitative qualitative expansion of data. Such a situation makes possible utilization of data which was not trying to be existing, and the potential value and influence of the data are increasing. Research is being actively made to present future-oriented education systems by applying these fusion analysis systems to the improvement of the educational system. In this research, we conducted a big data analysis on Twitter, analyzed the natural language of the data and frequency analysis of the word, quantitative measure of how domestic windows education problems and outcomes were done in it as a solution.
SW education has been incorporated into the regular curriculum since the 2015 curriculum due to the social changes caused by the 4th industrial revolution. The most important thing in SW education is the improvement of Computational Thinking. The study on the underprivileged who have little opportunity for education was relatively inadequate. In this study, CT competency of 135 underprivileged students were measured who were suffering from educational underprivileged. The underprivileged students were recruited from 15 local children's centers in Namyangju city and recruited 210 general students from B elementary schools in Namyangju city by setting up a selection criterion. As a result of comparing the CT competence between the two groups, it was found that the CT competence of the underprivileged students was lower than that of the general students, and suggested several implications with this result.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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