• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제17권2호
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• pp.486-503
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• 2023

Logs play an important role in mastering the health of the system, experienced operation and maintenance engineer can judge which part of the system has a problem by checking the logs. In recent years, many system architectures have changed from single application to distributed application, which leads to a very huge number of logs in the system and manually check the logs to find system errors impractically. To solve the above problems, we propose a method based on Message Middleware and ATT-GRU (Attention Gate Recurrent Unit) to detect the logs anomaly of distributed systems. The works of this paper mainly include two aspects: (1) We design a high-performance distributed logs collection architecture to complete the logs collection of the distributed system. (2)We improve the existing GRU by introducing the attention mechanism to weight the key parts of the logs sequence, which can improve the training efficiency and recognition accuracy of the model to a certain extent. The results of experiments show that our method has better superiority and reliability.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제6권6호
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• pp.1707-1717
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• 2012

Digital textbooks, considered as core textbooks tailored to the abilities and interests of students, provide them with a combination of textbooks, reference books, workbooks, dictionaries and multimedia contents. In this paper, we employ a modified version of the Technology Acceptance Model(TAM), a model which has been widely used and empirically validated to explain why individuals use a particular information technology(IT). This paper proposes that additional variables, such as educational impacts, contents quality, interaction and enjoyment, enhance our understanding of behaviors of pilot school teachers in using multimedia-based digital textbooks as a substitute for traditional paper-version of textbooks. A structural equation model is employed with survey data from 157 pilot school teachers in pilot program supported by Korean government and KERIS(Korea Education & Research Information Service), to empirically assess the strength of the relationships in the proposed model. It is hoped that the results from this study provide meaningful insight into the development and delivery of high quality digital textbooks.

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제6권3호
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• pp.133-142
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• 2003

최근 10대 청소년의 인터넷 중독 문제가 매우 심각하여, 이러한 인터넷 중독 문제를 해결하기 위한 학교 교육의 필요성이 제기되고 있으나, 학교 교사들은 상담이나 인터넷 중독문제에 대한 전문 지식이 부족하여 학생들의 인터넷 중독 문제에 개입하는데 어려움을 겪고 있다. 본 연구에서는 상담 비전문가인 교사가 인터넷에 중독된 학생을 쉽게 상담할 수 있도록, 인터넷 중독에 대한 12회기에 걸친 교사의 상담 활동으로 이루어진 상담 콘텐츠 개발하였으며, 교사가 사용하게 될 상담 콘텐츠와 상담하는 학생 정보의 관리 기능을 제공하는 상담지원시스 템을 개발하였다. 개발한 상당 지원 시스템과 컨텐츠의 실험운영을 위하여 1) 초중등학교 20개교의 컨소시엄을 구성하여, 2) 각 학교에서 가장 심각하게 인터넷에 중독된 학생을 선정하고, 3) 본 연구에서 개발한 시스템과 콘텐츠를 이용하여 개별상담 한 후, 4) 상담 콘텐츠와 상담지원시스템의 효과에 대하여 분석하고 그 결과를 제시하였다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제6권5호
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• pp.1463-1478
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• 2012

Based on the theory of local-world network, the composition self-similarity (CSS) of network traffic is presented for the first time in this paper for the study of DoS detection. We propose the concept of composition distribution graph and design the relative operations. The $(R/S)^d$ algorithm is designed for calculating the Hurst parameter. Based on composition distribution graph and Kullback Leibler (KL) divergence, we propose the composition self-similarity anomaly detection (CSSD) method for the detection of DoS attacks. We evaluate the effectiveness of the proposed method. Compared to other entropy based anomaly detection methods, our method is more accurate and with higher sensitivity in the detection of DoS attacks.

• 정보교육학회논문지
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• 제4권2호
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• pp.169-178
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• 2001

요즘 우리 나라는 인터넷 사용자가 1,500만 명을 넘었으며 교육 정보화 사업으로 인해 가정과 학교에서 인터넷이 일반화 되어가고 있다. 또한 인터넷은 점점 다양한 서비스를 제공하고 정보의 양도 급팽창을 하고 있다. 학생들의 흥미와 동기를 유발하고, 더 효과적이고 체계적인 글쓰기 지도를 위해 인터넷의 다양한 서비스 및 정보와 자료를 적극 활용하기 위해, web을 이용한 글쓰기 지도 방안을 살펴보고자 한다.

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제18권1호
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• pp.69-79
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• 2015

본 연구는 인터넷 사용자를 대상으로 정보보호 활동을 유도할 수 있는 선행 요인들을 실증적으로 탐색하기 위하여 수행되었다. 본 연구에서 제시된 인과모형은 정보프라이버시에 대한 염려가 어떻게 자기효능감과 인지된 유용성을 거처 정보보호 활동으로 이어질 수 있는가에 대한 것이다. 282개의 표본 데이터를 이용하여 수행한 연구결과, 인터넷 사용자가 인지하는 정보프라이버시에 대한 염려는 자기효능감, 인지된 유용성, 그리고 정보보호 활동에 유의한 영향을 미치는 것으로 도출되었다. 또한 인지된 유용성과 정보보호활동은 자기효능감에 의해 유의한 영향을 받는 것으로 나타났다. 그러나 예상과는 달리, 인지된 유용성은 정보보호 활동에 통계적으로 유의한 영향력을 미치지 않았다. 본 연구의 결과는 온라인 기업과 인터넷 사용자들뿐만 아니라, 정보보호 교육을 제공하는 교육 관련자들에게 의미 있는 함의를 제공할 것이다.

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제17권3호
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• pp.1-10
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• 2014

유비쿼터스의 기능이 결합된 뉴미디어의 보급으로 인터넷 중독뿐만 아니라 스마트폰 중독은 정보화의 역기능으로 심각한 사회문제가 되고 있다. 대학생의 인터넷 중독과 스마트폰 중독정도를 비교분석하고자 지역 인근 대학교의 일부 대학생들에게 한국형 성인 인터넷 중독 자가진단 척도인 K-척도와 스마트폰 중독 자가진단 척도인 S-척도를 시행하였다. 본 연구에서는 컴퓨터와 스마트폰을 이용하여 웹사이트에 접속하는 기본적인 인터넷 이용패턴을 취득하는 설문문항을 개발하여, K-척도와 S-척도로는 별견되지 않는 숨겨진 인터넷 중독자와 스마트폰 중독자를 찾아서 K-척도와 S-척도의 진단결과와 비교하였다. 또한 K-척도 및 S-척도와 달리 대학생들의 컴퓨터와 스마트폰을 통한 인터넷 주활동과 예상 및 실제 사용시간을 계산하여 구한 내성정도를 이용하여 중독을 진단하는 방법을 제안하고자 한다. SPSS 통계분석 프로그램을 사용하여 숨겨진 인터넷 및 스마트폰 중독자를 찾을 수 있었다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제14권8호
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• pp.3488-3500
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• 2020

At the present time, the economy continues to flourish, and private cars have become the means of choice for most people. Therefore, the license plate recognition technology has become an indispensable part of intelligent transportation, with research and application value. In recent years, the convolution neural network for image classification is an application of deep learning on image processing. This paper proposes a strategy to improve the YOLO model by studying the deep learning convolutional neural network (CNN) and related target detection methods, and combines the OpenCV and TensorFlow frameworks to achieve efficient recognition of license plate characters. The experimental results show that target detection method based on YOLO is beneficial to shorten the training process and achieve a good level of accuracy.

• 사물인터넷융복합논문지
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• 제7권1호
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• pp.55-62
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• 2021

인터넷이 확산되고 다양한 스마트 기기가 등장하면서 세상은 빠르게 변화하고 있다. 고성능 PC와 초고속 통신망이 모든 가정에 빠르게 확산되고 있으며 여러 다양한 종류의 인터넷 사이트가 등장하고 있다. 특히 한국 부모들의 고학력 열광이 여기에 더해져 10대 인터넷 이용자 비율이 날마다 폭발적으로 증가하고 있다. 청소년의 경우 대부분이 온라인 게임에 인터넷을 사용하여 온라인 게임이 인터넷 중독의 주요 원인임을 나타내고 있다. 본 연구는 인터넷을 이용하는 남녀 고등학생을 대상으로 설문지를 이용하여 실시하였으며, 인구 통계학적, 사회학적 특성은 기초 자료로만 사용하였다. 본 연구에서는 학부모, 학생, 교사가 생각하는 바와 같이 인문계 고등학생의 학업 성취도에 따른 인터넷 중독 유형 분석 결과를 이용하여 인터넷 사용이 학업 성취에 영향을 미치는지 여부를 판단한다.

• 경영과학
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• 제19권2호
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• pp.25-39
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• 2002

This study suggests a revised TAM (Technology Acceptance Model)-based performance evaluation model in MS (management science) education. Recently, many MS education programs are developed on the basis of computer and Internet communication technology. Previous researchers used TAM as an individual performance evaluation model, and proved that perceived usefulness and perceived ease of use are the substantive successful factors. This study provides a revised TAM-based conceptual framework for understanding what is involved in improving university MS education and what might be implied by conducting research on its improvement. It is argued in this research that three sets of forces and conditions have a direct and indirect impact on MS education ; first, each student has self efficacy and it is a critical determinant of behavior next, the use of Internet-based information system at MS education affects on the renewal of MS education : and finally, perceived usefulness and perceived ease of use have impacts on behavioral intention and actual system usage. This research concludes with suggestions for which direction this framework provides for future research on the premise and limits of efforts to renew MS education in university.