Ultrasonography (US) is a recent technique that has proven to be useful for assessing muscle thickness and guiding the rehabilitation decision-making of clinicians and researchers. The purpose of this study was to determine the inter-rater reliability of the US measurement of transversus abdominis (TrA), internal oblique (IO), and external oblique (EO) thicknesses for different probe locations and measurement techniques. Twenty healthy volunteers were recruited in this study. Muscle thicknesses of the transversus TrA, IO, and EO were measured three times in the hook-lying position. The three different probe locations were as follows: 1) Probe location 1 (PL1) was below the rib cage in direct vertical alignment with the anterior superior iliac spine (ASIS). 2) Probe location 2 (PL2) was halfway between the ASIS and the ribcage along the mid-axillary line. 3) Probe location 3 (PL3) was halfway between the iliac crest and the inferior angle of the rib cage, with adjustment to ensure the medial edge of the TrA. The two different techniques of thickness measurement from the captured images were as follows: 1) Muscle thickness was measured in the middle of the muscle belly, which was centered within the captured image (technique A; TA). 2) Muscle thickness was measured along a horizontal reference line located 2 cm apart from the medial edge of the TrA in the captured image (technique B; TB). The intraclass correlation coefficient (ICC [3,k]) was used to calculate the inter-rater reliability of the thickness measurement of TrA, IO and EO using the values from both the first and second examiner. In all three muscles, moderate to excellent reliability was found for all conditions (probe locations and measurement techniques) (ICC=.70~.97). In the PL1-TA condition, inter-rater reliability in the three muscle thicknesses was good to excellent (ICC=.85~.96). The reliability of all measurement conditions was excellent in IO (ICC=.95~.97). Therefore, the findings of this study suggest that TA can be applied to PL1 by clinicians and researchers in order to measure the thickness of abdominal muscles.
최근에 기업에서는 전략경영에서의 업무효율을 증진시키기 위하여 비즈니스 인텔리젼스 시스템의 구축에 노력을 기울이고 있다. 본 연구에서는 비즈니스 인텔리젼스 시스템의 구축에 영향을 미치는 요인들을 분석하기 위해서 기존에 비즈니스 인텔리젼스 시스템을 구축하여 활용하고 있는 기업을 대상으로 시스템의 구축에 중요한 영향을 미치는 요인들에 대한 설문을 실시하였다. 이를 검증하기 위하여 요인분석(FA)을 실시하였다. 요인분석을 통해서 핵심 구축지표들의 그룹화 된 요인을 도출하였고, 이들 요인들 사이의 관계를 구정식을 이용하여 분석하였다. 연구 결과에 의하면 기업이 사용 중인 정보시스템의 기능과 경영전략이 비즈니스인텔리젼스 시스템의 구축의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 연구되었다. 본 연구의 결과는 효과적으로 비즈니스 인텔리젼스 시스템의 구축하고자 하는 기업에게 방향을 제시하는데 공헌을 할 것이라고 생각한다.
To classify the vehicle targets automatically using thermal images, there are usually two main categories of feature extraction method, local and shape feature extraction methods. Since thermal images have less texture information than color images, the shape feature extraction method is useful when the segmentation results are correct. However, if there are some errors in target segmentation, the shape feature may contain some errors, then the classification accuracy can be decreased. To overcome these problems, in this paper, we propose the segmentation reliability estimation method for target classification. The segmentation reliability can be estimated by using the difference information of average intensities and edge energies between the target and the background area. The estimated segmentation reliability is applied in the decision level fusion method of classification results using both shape and local features. Experiment results using the thermal images of the vehicle targets (main battle tank, armored personnel carrier, military truck, and an estate car) show that the proposed classification method and the segmentation reliability estimation method have a good performance in classification accuracy.
본 연구는 지방의료원의 고객세분화를 통하여 향후 전문화된 의료기관으로 진료전문성을 강화하여 경쟁력을 확보할 수 있는 진료전문화 전략을 제시하는데 목적이 있다. 조사기간은 2013년 1월부터 12월까지 입원한 환자 26,658명을 연구대상을 선정하였다. 분석방법은 군집분석과 의사결정나무분석을 이용하였다. 결론을 보면, 성별은 여자, 연령은 60세 이상, 질환별로는 근 골격계 및 결합조직의 질환이 충성고객으로 선정되었다. 이들은 지방의료원의 고객관리측면에서 향후 구전의 효과가 높은 고객 군으로 금전적인 소비규모가 높은 점을 고려하여 이들에게 제공된 의료서비스에 대한 모니터링과 커뮤니케이션을 통해 지속적인 관계를 유지하는 것이 중요하다. 앞으로 전문 분야의 전문의와 전문적 시설 확보 등의 적합한 조직구조와 환경을 갖추는 것이 중요하며, 지역 내 개원의, 유관기관간의 전략적 제휴 통한 진료협력 및 의뢰, 의료서비스 범위의 집중화가 필요하다.
본 논문에서는 인트라 모드 결정으로 인해 발생되는 연산 복잡도 문제를 줄이기 위해 DCT 기반 인트라 예측을 사용하는 효율적인 하드웨어 구조를 제안한다. 제안된 하드웨어 구조는 처음 입력 블록에 대해 DCT를 수행하고 DCT 계수의 특성을 이용하여 에지 방향성을 예측한다. 그리고 예측된 에지 방향에 해당하는 모드에 대해서만 화면 내 예측을 수행함으로써 복잡도 문제를 해결하였다. DCT 하드웨어 구조는 4개의 덧셈기와 4개의 뺄셈기, 2개의 쉬프트 연산기로 구성된 Transform_PE를 이용하여 Multitransform_PE를 구현하였고 $4{\times}4$ 블록 DCT를 1 사이클에 계산한다. 또한, 15개의 덧셈기, 15개의 쉬프트 연산기로 구성된 Intra_pred_PE를 통해 2 사이클에 하나의 화면 내 예측을 수행한다. 따라서 하나의 매크로블록을 인코딩할 때 517 사이클을 소요하며 기존의 하드웨어 구조 보다 수행 사이클 수에 있어서 17%의 성능이 향상됨을 보였다. 본 논문의 하드웨어 구조는 DCT 기반 인트라 예측 알고리즘을 사용하며 Verilog HDL을 이용하여 구현되었고, 매그나칩 공정 $0.18{\mu}m$ 셀 라이브러리로 합성 결과 최대 125MHz에서 동작함을 확인하였다.
본 연구는 2016년 충청남도 천안에서 개최된 대한민국 국제농기계자재박람회(영문약칭, KIEMSTA)를 토대로 참가업체의 관점에서 실증적 분석을 수행한 연구이다. 선행 연구를 바탕으로 참가 업체의 참가 목적에 대한 중요도와 참가 목적이 실제로 달성되었는지에 대한 여부를 판단하는 성취도에 관한 15가지의 동일 항목이 선정되었다. 본 연구는 2016년도 KIEMSTA에 참가한 국내 및 국외 453개 업체를 대상으로 실시하였으며, 그 중 유효성이 확보된 258개 업체를 대상으로 최종분석을 실시하였다. 분석을 위해 중요도-성취도 분석(IPA)의 결과를 토대로 도출되는 2차원의 사분면으로 유의미한 영역의 차이를 구분하여 정리하였다. 연구결과를 구체적으로 살펴보면 다음과 같다. 과잉영역(현상유지영역)에는 경쟁사의 제품의 정보수집, 자사의 능력전시, 자사의 전시경험 향상, 마케팅 영업팀 훈련, 유지영역(유지 강화영역)에는 기존 고객과의 관계유지, 시장정보 수집, 자사의 경쟁력 파악, 신제품 소개, 마케팅 영업팀의 고객소통능력 강화, 저순위영역(점진적 개선영역)에는 새로운 미래전망의 발견, 해외시장의 수출기회 파악, 박람회 미참가 기업대비 경쟁력 강화, 마지막으로 집중영역(중점적 개선영역)에는 매출증대, 핵심 의사결정자와의 만남, 신시장 개척과 같은 항목이 나타났다.
건축디자인 초기단계에서 다이어그램은 아이디어 및 디자인 해결방안을 도출하기 위한 분석 도구로써 중요한 의미를 지닌다(Wang, 1999; Do, 1997). 이러한 다이어그램은 시각적 디자인 피드백을 가능하게 함으로써 건축디자인 실무 및 교육에서 필수적인 디자인 도구라고 할 수 있다 (Schon and Wiggins, 1992; Gross, 1996; Kurmann, 1998). 최근에 IT 기술이 건축분야에 적용됨에 따라, 건축가들의 전통적으로 고려되어 왔던 인간의 행동, 자연현상, 건축재료, 건축부재, 대지조건 외에 다양한 IT 기술과 관련된 정보를 분석하고 고려할 필요성을 가지게 되었다. 그러나 이러한 다양한 IT 기술은 건축적인 요소들과 접목되어 적용되기 때문에 건축가들은 디자인 초기단계부터 IT 기술의 접목이 가능한 디자인 도구를 필요로 하게 되었다. 즉, 이는 IT 정보와 공간정보와의 관계 및 적용을 건축가가 빠르게 이해하고 분석하고 이를 디자인에 반영할 수 있도록 도와주는 시각적 다이어그램 표출이 가능한 디자인 도구가 필요하게 되었다. 본 논문에서는 다양한 IT 기술과 공간 정보의 다양한 형태의 관계를 나타내는 3 차원 버블 다이어그램을 이용한 계략 디자인 방법을 제안하고, 이를 기반으로 3 차원 버블 다이어그램을 지원하면서 건축 디자인 초기단계에 이용 가능한 디자인 도구를 개발한다. 본 연구에서 개발된 디자인 도구는 정보의 유형에 따라 다양하게 형태를 변화시킬 수 있는 노드(node)와 연결선(edge)로 구성되고, 저장된 특정 건축정보는 다이어그램으로 생성된 디자인 대안을 평가하는데 사용된다. 일종의 DSS(Decision Support System)인 본 시스템은 디자인 초기단계에서 3 차원 디자인 아이디어를 제공할 뿐만 아니라 다양한 디자인 대안을 빠르게 생성하고 이를 실시간으로 평가함으로써 디자인 효율성을 증가시킬 것이다. 본 시스템은 유비쿼터스 기술이 적용된 신도시에 생성될 통관관제센터 디자인에 실험적으로 적용되었다.
Site-specific minimum temperature forecasts are critical in a short-term decision making procedure for preventive measures as well as a long-term strategy such as site selection in fruits industry. Nocturnal cold air pools frequently termed in mountainous areas under anticyclonic systems are very dangerous to the flowering buds in spring over Korea, but the spatial resolution to detect them exceeds the current weather forecast scale. To supplement the insufficient spatial resolution of official forecasts, we developed a GIS - assisted frost risk assesment scheme for using in mountainous areas. Daily minimum temperature data were obtained from 6 sites located in a 2.1 by 2.1 km area with complex topography near the southern edge of Sobaek mountains during radiative cooling nights in spring 2001. A digital elevation model with a 10 m spatial resolution was prepared for the entire study area and the cold air inflow was simulated for each grid cell by counting the number of surrounding cells coming into the processing cell. Primitive temperature surfaces were prepared for the corresponding dates by interpolating the Korea Meteorological Administration's automated observational data with the lapse rate correction. The cell temperature values corresponding to the 6 observation sites were extracted from the primitive temperature surface, and subtracted from the observed values to obtain the estimation error. The errors were regressed to the flow accumulation at the corresponding cells, delineating a statistically significant relationship. When we applied this relationship to the primitive temperature surfaces of frost nights during April 2002, there was a good agreement with the observations, showing a feasibility of site-specific frost warning system development in mountainous areas.
컴퓨터 비전을 이용한 3차원 물체 인식은 카메라의 위치에 따라 화상에 투영되는 물체의 형상이 변하기 때문에 매우 복잡하고 어렵다. 따라서 컴퓨터 비전을 이용한 효과적인 인식 시스템을 구축하기 위해서는 각 3차원 물체에 있어서 유일하고 중요한 특성이 보는 각도에 따라 어떻게 변화하는가를 분석하고 이해하는 것이 매우 중요한 요소이다. 본 연구에서는 특징점들(landmarks)간에 이루어지는 각도 또는 3차원 다각형의 모서리(edge) 사이의 각도를 중요한 특성으로 선택하였고, orthographic 투영과 isotropic view orientation 아래에서 그러한 각도들의 보는 방향에 따른 화상에서의 변화를 2차원 결합 밀도 함수로 유도하였다. 본 논문에서 구한 수리적인 결합 밀도 함수는 통계적인 판단 규칙을 적용하여 효과적으로 물체 인식에 적용될 수 있다. 제안된 방법의 타당성 검토를 위하여 간단한 실험을 수행하였으며, 실험결과 본 방법 이 매우 효과적인 것으로 나타났다.
본 논문에서는 집적 영상의 획득과 복원을 통하여 장애물에 가려진 물체를 인식하는 기술은 제안하고 구현하였다. 집적 영상의 복원은 해당되는 화소 세기의1차 확률적 특성인 평균으로 구한다. 복원평면까지의 거리는 2차 확률적 특성인 표준 편차를 이용하여 구하고3차원 물체의 경계(edge)를 검출한다. 표준 편차의 합을 최소로 하는 거리에서 복원된 영상을 표적인식에 이용한다. 표적인식은 주성분 분석(principle component analysis, PCA) 분류기를 복원된 영상에 적용하였다. 표적 분류에 대한 판정은 분류기에 의해서 투영된 클래스의 평균 특징 벡터와 테스트 특징 벡터간의 유클리드 거리(Euclidean distance)를 이용한다. 실험 및 시뮬레이션을 통하여 가려진 표적을 본 논문에서 제안한 방법을 통하여 오차 없이 분류하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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