This paper analyzes the entire distribution of stock market returns/volatility in five emerging markets (ASEAN5) and figures out the conditional distribution of the CHI_EPU index. The aim is to examine the impact of CHI_EPU on the stock returns/volatility density of ASEAN5 markets. It also examined whether changes in CHI_EPU explain returns at higher or lower points (abnormal returns). This paper models the behaviour of stock returns from March 2011 to June 2018 using a non-parametric conditional density estimation approach. The results indicate that CHI_EPU diminishes stock returns and augments volatility in ASEAN5 markets, except for Malaysia, where it affects stock returns positively. The possible reason for this positive impact is that EPU is not the leading factor reducing Malaysian stock returns; but, other forces, such as dependency on other countries' stock markets and global factors, may have a positive impact on stock returns (Bachmann and Bayer, 2013). Thus, the risk of simultaneous investment in Chinese and ASEAN5 stock markets, except Malaysia, is high. Further, the degree of this influence intensifies at extreme high/low intervals (positive/negative tails). The findings of this study have significant implications for investors, policymakers, market agents, and analysts of ASEAN5.
Regulatory sentiment refers to the market's subjective evaluation of regulatory reform and is one of the most widely adopted indicators to those charged with implementing and diagnosing regulatory policies. The use of regulatory sentiment in advanced analysis has become universal, albeit it is often limited due to difficulties in articulating consistent and objective quantitative indicators that can meticulously reflect market sentiment overall. Thus, despite ample effort by scholars to read the economic impact of regulatory sentiment in the real economy, causal links are difficult to spot. To fill this gap in the literature, this study analyzes a regulatory sentiment index and economic performance indicators through a text analysis approach and by inspecting diverse tones in media articles. Using different stages of tests, the paper identifies a causal relationship between regulatory sentiment and actual economic activities as measured by private consumption, facility investment, construction investment, gross domestic investment, and employment. Additionally, as a result of analyzing one-unit impulse of regulatory perception, the initial impact on economic growth and private investment was found to be negligible; this was followed by a positive (+) response, after which it converged to zero. Construction investment showed a positive (+) response initially, which then rapidly changed to a negative (-) response and then converged to zero. Gross domestic investment as the initial effect was negligible after showing a positive (+) reaction. Unfortunately, the facility investment outcome was found to be insignificant in the impulse response test. Nevertheless, it can be concluded that it is necessary and important to increase the sensitivity to regulations to promote the economic effectiveness of regulatory reforms. Thus, instead of dealing with policies with the vague goal of merely improving regulatory sentiment, using regulatory sentiment as an indicator of major policies could be an effective approach.
KIREYEVA, Anel A.;KUANDYK, Zhassulan;KREDINA, Anna A.;KANGALAKOVA, Dana;DOSZHAN, Raigul
유통과학연구
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제21권1호
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pp.23-31
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2023
Purpose: this study is aimed at assessing the contribution of education and innovation to the economic growth of Kazakhstan, the correlation between them is checked based on two levels on a national scale and a regional scale. Based on the literature review, it was revealed that in the vastness of the scientific community, there are many views concerning the influence of educational and innovative factors on economic growth. Research design, data and methodology: the research methodology is divided into two levels, at the first level, a correlation analysis is carried out between key factors and the economic growth of the country (GDP), at the second level, the same factors are analyzed, but the impact on the economic growth of the region (GRP) is estimated. Statistical data on educational and innovation potential is taken from the Bureau of National Statistics for the period 2003-2021. Results: in this study, it was revealed that the economic development of regions could be influenced by such indicators that cannot affect the entire state in aggregate and vice versa. In addition, the correlation analysis results showed that investments in innovations affect economic growth at the country and the regional level. Conclusions: based on the results of the assessment of educational and innovative potential, policy recommendations and further research in this area were proposed.
1990년대 이후 한국 경제는 두 번의 금융위기(1997년 아시아 금융위기와 2008년 글로벌 금융위기)를 겪었다. 이들 금융위기는 한국 실물경제의 여러 지표에 영향을 끼쳤고 이로 인해 한국의 최대 수출입 관문인 부산항에서 처리되는 물동량 변화에도 영향을 주었다. 그러나 아시아 금융위기 당시 부산항의 총 컨테이너처리실적을 살펴보면 금융위기와 관련된 영향이 명백히 나타나고 있지 않다. 이 연구는 이들 금융위기가 부산항 물동량 변화에 끼친 영향을 분석하기 위해 ARIMA모형의 특수한 형태 중 하나인 개입모형을 이용하였다. 개입모형은 시계열 예측뿐만 아니라 특정 사건발생과 관련된 그 효과를 분석하기 위하여 사용되는 정량적 모형으로 이 연구에서는 개입효과의 추정에 중점을 두었다. 그 결과 부산항 물동량 변화에 두 번의 금융위기가 유의미한 영향을 미쳤다는 것을 보였다.
The purpose of this study is to explain the impact of hosting mega event using the system dynamics and to establish the model for analysis of the impact of hosting mega event. The results are as follows. First, the growth of inbound tourists have influenced long term effect. Second, the export has increased for a limited period only after the hosting mega event, but the increase in export returned to the previous state in terms of economic impact of mega event. Third, nation brand has been improved for a limited period only such as the economical impact in terms of socio-cultural impact of mega event. Last, citizenship consciousness has been improved after hosting mega event. Further researches have to be carried out to modify and reinforce the model.
In Korea, the current noise impact assessment has not yet considered the vertical noise propagation property by buildings and other obstacles. And noise control plan has been established without conducting the economic assessment for the noise control facilities. A noise map is used to calculate the noise level based on a theoretical formula or an empirical formula, and also predict the characteristics of vertical propagation by linking with a geometry data. And It is Possible to analyze cost-effect of noise control facilities by consider installation costs. In this study, we addressed the application of noise map for noise impact assessment and cost-effect analysis of noise control facilities.
Public information arrivals and their immediate incorporation in asset price is a key component of semi-strong form of the Efficient Market Hypothesis. In this study, we explore the impact of public information arrivals on cryptocurrency market via Twitter posts. The empirical analysis was conducted through various methods including Kapetanios unit root test, Maki cointegration analysis and Markov regime switching regression analysis. Results indicate that while in bull market positive public information arrivals have a positive influence on Ripple's value; in bear market, however, even if the company releases good news, it does not divert out the Ripple from downward trend.
This study explores the ideal corporate social responsibility(CSR) that fashion consumers expect from a fashion firm in the identification of dimensions and levels of consumer expectations as well as examines the impact of CSR expectations on customer-base brand equity. The data of 315 adults were collected through a nationwide online survey. In order to analyze the data, this study employed Confirmatory factor analysis (CFA), paired t-test, structural equation modeling(SEM), and descriptive analysis. This study first identified seven fashion CSR expectations (environmental, ethical, social, internal management, philanthropic, economic, and legal expectations). Internal management and environmental activities were highly expected from fashion firms; however, economic activity was low in expectations. Five models separately tested the relationship between CSR expectations and brand equity (trustworthiness, attachment, performance, social image, and value). Economic, environmental, internal management, social and ethical CSR expectations influenced customer-based brand equity; however, philanthropic and legal expectations did not influence any dimension of customer-based brand equity. This study provides a framework of ideal CSR from a consumer perspective and suggests that fashion marketers should focus on economic, environmental, internal management, social and ethical CSR activities to meet the expect Haitians of fashion consumers and build stronger brand equity.
The purpose of this study is to analyze the impact of macroeconomic variables on air passenger demand and provide useful information to airport managers and policymakers. Therefore, using the quarterly macroeconomic indicators from 2002 to 2017, the relationship with air passenger demand was demonstrated by multiple regression analysis. In the previous studies, they used GDP, Korea Treasury Bond, KOSPI index, USD/KRW Exchange Rate, and WTI Crude Oil Price variables. In this study, we used the Coincident Composite Index, Employment Rate, Consumer Sentiment Index, and Private Consumption Rate used as additional variables. It has confirmed that if the consumption of research results expands or the economic environment is right, it will affect the increase in international passengers. In other words, it confirmed that the overall economic situation acts as the main factor determining air passenger demand. It confirmed that the economic environment at the past has a significant impact on air passenger demand.
Purpose: This study aims to verify sellers' economic incentives for voluntarily disclosing negative information in online markets and provide practical guidelines to online sellers in terms of whether, when, and how sharing low quality to buyers increase sales. Research design, data and methodology: Our model examines the number of bidders in Internet auctions to measure potential demand and uses count data analysis following previous studies that have also analyzed the number of bidders in auctions. After checking over-dispersion and zero-inflation in our data, we have run a Poisson regression to analyze the effect of sharing negative information on sales. Results: This study presents a counterintuitive result that low-quality sellers can increase their demand by fully disclosing negative information in an online market, if appropriate risk-reducing methods are employed. Our finding thus shows that there exists economic incentive for online sellers to voluntarily disclose negative information about their products, and that the context of transactions may affect this incentive structure as the incentive varies across product categories. Conclusions: As the positive impact of disclosing negative information has rarely been studied so far, this paper contributes to the literature by providing a unique empirical analysis on the impact of sellers' honesty on sales. By verifying economic incentives of disclosing low quality with actual online sales data, this study suggests practical implications on information disclosure strategy to many online sellers dealing with negative information.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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