Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.8
no.1
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pp.65-70
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2010
The distillation rate on LiCl-KCl eutectic salt under different vacuums from 0.5-50 mmHg was first investigated by using both a non-isothermal and a isothermal thermogravimetric (TG) analysis. Based on the non-isothermal TG data, distillation rate equations as a function of the temperature could be derived. Calculated flux by these model flux equations was in agreement with the distillation rate obtained from isothermal TG analysis. A distillation rate of $10^{-4}-10^{-5}$ mole $cm^{-2}sec^{-1}$ is obtainable at temperatures less than 1300K and vacuums of 0.5-50 mmHg. About a 99% salt distillation efficiency was obtained after an hour at a temperature above 1150 K under 50 mmHg in a small scale distillation test system. An increase in the vaporizing surface area is relatively effective for removing residual salt in the remaining particles, when compared to that for the vaporizing time. Over 99.95% of total distillation efficiency was obtained for a 1-h distillation operation by increasing the inner surface area from $4.52cm^2$ to $12.56cm^2$.
Hydrogeochemical and environmental isotope studies were undertaken for various kinds of water samples collected in 1995-1996 from the Bugok geothermal area. Physicochemical data indicate the occurrence of three distinct groups of natural water: Group I ($Na-S0_4$ type water with high temperatures up to $77^{\circ}C$, occurring from the central part of the geothermal area), Group II (warm $Na-HCO_{3}-SO_{4}$ type water, occurring from peripheral sites), Group III ($Ca-HCO_3$ type water, occurring as surface waters and/or shallow cold groundwaters). The Group I waters are further divided into two SUbtypes: Subgroup Ia and Subgroup lb. The general order of increasing degrees of hydrogeochemical evolution (due to the degrees of water-rock interaction) is: Group III$\rightarrow$Group II$\rightarrow$Group I. The Group II and III waters show smaller degrees of interaction with rocks (largely calcite and Na-plagioclase), whereas the Group I waters record the stronger interaction with plagioclase, K-feldspar, mica, chlorite and pyrite. The concentration and sulfur isotope composition of dissolved sulfate appear as a key parameter to understand the origin and evolution of geothermal waters. The sulfate was derived not only from oxidation of sedimentary pyrites in surrounding rocks (especially for the Subgroup Ib waters) but also from magmatic hydrothermal pyrites occurring in restricted fracture channels which extend down to a deep geothermal reservoir (typically for the Subgroup Ia waters). It is shown that the applicability of alkaliion geothermometer calculations for these waters is hampered by several processes (especially the mixing with Mg-rich near-surface waters) that modify the chemical composition. However, the multi-component mineral/water equilibria calculation and available fluid inclusion data indicate that geothermal waters of the Bugok area reach temperatures around $125^{\circ}C$ at deep geothermal reservoir (possibly a cooling pluton). Environmental isotope data (oxygen-18, deuterium and tritium) indicate the origin of all groups of waters from diverse meteoric waters. The Subgroup Ia waters are typically lower in O-H isotope values and tritium content, indicating their derivation from distinct meteoric waters. Combined with tritium isotope data, the Subgroup Ia waters likely represent the older (at least 45 years old) meteoric waters circuated down to the deep geothermal reservoir and record the lesser degrees of mixing with near-surface waters. We propose a model for the genesis and evolution of sulfate-rich geothermal waters.
Characteristics of skin-bulk sea surface temperature (SST) differences in the Northeast Asia seas were analyzed by utilizing 845 collocated matchup data between NOAA/AVHRR data and oceanic in-situ temperature measurements for selected months from 1994 to 2003. In order to understand diurnal variation of SST within a few meters of the upper ocean, the matchup database were classified into four categories according to day-night and drifter-shipboard measurements. Temperature measurements from daytime drifters showed a good agreement with satellite MCSST (Multi-Channel Sea Surface Temperature) with an RMS error of about $0.56^{\circ}C$. Poor accuracy of SST with an rrns error of $1.12^{\circ}C$ was found in the case of daytime shipboard CTD (Conductivity, Temperature, Depth) measurements. SST differences between MCSST and in-situ measurements are caused by various errors coming from atmospheric moist effect, coastal effect, and others. Most of the remarkable errors were resulted from the diurnal variation of vertical temperature structure within a few meters as well as in-situ oceanic temperatures at different depth, about 20 cm for a satellite-tracked drifting buoy and a few meters for shipboard CTD or moored buoy. This study suggests that satellite-derived SST shows significant errors of about ${\pm}3^{\circ}C$ in some cases and therefore it should be carefully used for one's purpose on the base of in-depth understanding of skin-bulk SST difference and vertical temperature structure in regional sea.
Kim, Jae-kwan;Park, Seok-un;Hong, Jun-seok;Shin, Dong-ik;Jeong, Jae-hyeok
KEPCO Journal on Electric Power and Energy
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v.3
no.1
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pp.29-34
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2017
Leaching kinetics for extracting yttrium from the coal fly ash was investigated in the presence of sulfuric acid during extraction. The leaching kinetics of yttrium were conducted at reactant densities of 5~1,000 g coal fly ash per L of $1.0{\sim}10.0N\;H_2SO_4$, agitation speed of 250 rpm and temperature ranging from 30 to $90^{\circ}C$. As a result, the leaching kinetic model was determined in a two-step model based on the shrinking core model with spherical particles. The first step was proceeded by chemical reaction at ash surface, and the second step was proceeded by ash layer diffusion because the leaching conversion of yttrium by the first chemical reaction increases with increased the time irrelevant to the temperature whereas it increases with increased the leaching temperature. The activation energy of the first chemical leaching step was determined to be $1.163kJmol^{-1}$. After the first chemical reaction, the activation energy of ash layer diffusion leaching was derived to be $41.540kJmol^{-1}$. The optimum conditions for leaching the yttrium metal of 60 % were found to be the slurry density of 250 g fly ash per L of $H_2SO_4$, solvent concentration of $2.0N\;H_2SO_4$, second step leaching of temperatures of $30^{\circ}C$ for 3 hours and then $90^{\circ}C$ for 3 hours at agitation rate of 250 rpm.
The Eonyang amethyst deposits are composed of vug quartz emplaced in the Eonyang granites of Mesozoic Cretaceous age. The Eonyang granites are composed of biotite granite, porphyritic biotite granite, aplite and miarolitic granite. The petrochemical data of the Eonyang granites show the trend of subalkaline magma, calc-alkaline magma, I-type granitoid and magnetite series. The vug quartz show the characteristic growth zoning (white quartz-smoky quartz-amethyst) from wall side. Generally fluid inclusions in the vug quartz can be divided into four main types based on compositions (I-type: gas inclusion, II-type: liquid inclusion, III-type: polyphase inclusion, IV-type: liquid $CO_2$-bearing inclusion). Solid phase of polyphase inclusions are halite(NaCl), sylvite(KCl), hematite ($Fe_2O_3$) and unknown anisotropic solid. Homogenization temperatures inferred from the fluid inclusion study ranges from $440^{\circ}C$ to $485^{\circ}C$ in white quartz, from $227^{\circ}C$ to $384^{\circ}C$ in smoky quartz, from $133^{\circ}C$ to $186^{\circ}C$ in amethyst, respectively. Salinities of fluid inclusions in each mineralization stages ranges from 40 wt.% to 58 wt.% in white and smoky quartz, from 1.0 wt.% to 8.7 wt.% in amethyst respectively. A consideration of the pressure regime during vug quartz deposition based on the boiling evidence suggests lithostatic pressure of less than 72 bars. This range of pressure indicate that vug quartz lay at depth of 750 m below the surface at the during mineralization.
The engineering industry heavily relies on fossil fuels such as coal and petroleum to generate energy through combustion. However, this process emits carbon dioxide into the atmosphere, leading to global warming. To mitigate this issue, researchers have explored various methods to reduce carbon dioxide emissions, one of which is carbon dioxide underground storage technology. This innovative technology involves capturing carbon dioxide from industrial plants and injecting it into the saturated ground layer beneath the earth's surface, storing it securely underground. Despite its potential benefits, carbon dioxide underground storage efficiency needs improvement to optimize storage in a limited space. To address this challenge, our research team has focused on improving storage efficiency by utilizing surfactants. Furthermore, we evaluated how different carbon dioxide states, including gaseous, liquid, and supercritical, impact storage efficiency based on their respective pressures and temperatures within the underground reservoir. Our findings indicate that using surfactants and optimizing the injection rate can effectively enhance storage efficiency across all carbon dioxide states. This research will pave the way for more efficient carbon dioxide underground storage, contributing to mitigating the environmental impact of fossil fuels on the planet.
Minju Kim;Jeong U Park;Juhyeon Park;Jisoo Park;Chang-Uk Hyun
Korean Journal of Remote Sensing
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v.39
no.5_1
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pp.481-493
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2023
In high-density urban areas, the urban heat island effect increases urban temperatures, leading to negative impacts such as worsened air pollution, increased cooling energy consumption, and increased greenhouse gas emissions. In urban environments where it is difficult to secure additional green spaces, rooftop greening is an efficient greenhouse gas reduction strategy. In this study, we not only analyzed the current status of the urban heat island effect but also utilized high-resolution satellite data and spatial information to estimate the available rooftop greening area within the study area. We evaluated the mitigation effect of the urban heat island phenomenon and carbon sequestration capacity through temperature predictions resulting from rooftop greening. To achieve this, we utilized WorldView-2 satellite data to classify land cover in the urban heat island areas of Busan city. We developed a prediction model for temperature changes before and after rooftop greening using machine learning techniques. To assess the degree of urban heat island mitigation due to changes in rooftop greening areas, we constructed a temperature change prediction model with temperature as the dependent variable using the random forest technique. In this process, we built a multiple regression model to derive high-resolution land surface temperatures for training data using Google Earth Engine, combining Landsat-8 and Sentinel-2 satellite data. Additionally, we evaluated carbon sequestration based on rooftop greening areas using a carbon absorption capacity per plant. The results of this study suggest that the developed satellite-based urban heat island assessment and temperature change prediction technology using Random Forest models can be applied to urban heat island-vulnerable areas with potential for expansion.
Kim, Hee-Young;Park, Kyung-Ae;Chung, Sung-Rae;Baek, Seon-Kyun;Lee, Byung-Il;Shin, In-Chul;Chung, Chu-Yong;Kim, Jae-Gwan;Jung, Won-Chan
Korean Journal of Remote Sensing
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v.34
no.1
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pp.1-15
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2018
Passive microwave sea surface temperatures (SST) were validated in the Northwest Pacific using a total of 102,294 collocated matchup data between Global Precipitation Measurement (GPM) / GPM Microwave Sensor(GMI) data and oceanic in-situ temperature measurements from March 2014 to December 2016. A root-mean-square (RMS) error and a bias error of the GMI SST measurements were evaluated to $0.93^{\circ}C$ and $0.05^{\circ}C$, respectively. The SST differences between GMI and in-situ measurements were caused by various factors such as wind speed, columnar atmospheric water vapor, land contamination near coastline or islands. The GMI SSTs were found to be higher than the in-situ temperature measurements at low wind speed (<6 m/s) during the daytime. As the wind speed increased at night, SST errors showed positive bias. In addition, other factors, coming from atmospheric water vapor, sensitivity degradation at a low temperature range, and land contamination, also contributed to the errors. One of remarkable characteristics of the errors was their latitudinal dependence with large errors at high latitudes above $30^{\circ}N$. Seasonal characteristics revealed that the errors were most frequently observed in winter with a significant positive deviation. This implies that SST errors tend to be large under conditions of high wind speeds and low SSTs. Understanding of microwave SST errors in this study is anticipated to compensate less temporal capability of Infrared SSTs and to contribute to increase a satellite observation rate with time, especially in SST composite process.
Jong Hyuk Lee;Kyung Woong Kang;Seungil Baek;Wonkook Kim
Korean Journal of Remote Sensing
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v.39
no.3
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pp.355-361
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2023
Temperature of the Earth's surface is a crucial physical variable in understanding weather and atmospheric dynamics and in coping with extreme heat events that have a great impact on living organismsincluding humans. Thermalsensors on satellites have been a useful meansfor acquiring surface temperature information for wide areas on the globe, and thus characterization of its estimation uncertainty is of central importance for the utilization of the data. Among various factors that affect the estimation, the uncertainty caused by the algorithm itself has not been tested for the atmospheric environment of Korean vicinity. Thisstudy derivesthe uncertainty of the single-channel algorithm under the local atmospheric and oceanic conditions by using reanalysis data and buoy temperature data collected around Korea. Atmospheric profiles were retrieved from two types of reanalysis data, the fifth generation of European Centre for Medium-Range Weather Forecasts reanalysis of the global climate and weather (ERA5) and Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications-2 (MERRA-2) to investigate the effect of reanalysis data. MODerate resolution atmospheric TRANsmission (MODTRAN) was used as a radiative transfer code for simulating top of atmosphere radiance and the atmospheric correction for the temperature estimation. Water temperatures used for MODTRAN simulations and uncertainty estimation for the single-channel algorithm were obtained from marine weather buoyslocated in seas around the Korean Peninsula. Experiment results showed that the uncertainty of the algorithm varies by the water vapor contents in the atmosphere and is around 0.35K in the driest atmosphere and 0.46K in overall, regardless of the reanalysis data type. The uncertainty increased roughly in a linear manner as total precipitable water increased.
The Gasado Au-Ag deposit is located within the south-western margin of the Hanam-Jindo basin. The geology of the Gasado is composed of the late Cretaceous volcaniclastic sedimentary rocks and acidic or intermediate igneous rocks. Within the deposit area, there are a number of hydrothermal quartz and calcite veins, formed by narrow open space filling along subparallel fractures in the late Cretaceous volcaniclastic sedimentary rock. Vein mineralization at the Gasado is characterized by several textural varieties such as chalcedony, drusy, comb, bladed, crustiform and colloform. The textures have been used as exploring indicators of the epithermal deposit. Mineral paragenesis can be divided into two stages (stage I, ore-bearing quartz veins; stage II, barren carbonate veins) considering major tectonic fracturing event. Stage I, at which the precipitation of Au-Ag bearing minerals occurred, is further divided into three substages (early, middle and late) with paragenetic time based on minor fractures and discernible mineral assemblages: early, marked by deposition of pyrite and pyrrhotite with minor chalcopyrite, sphalerite and electrum; middle, characterized by introduction of electrum and base-metal sulfides with minor argentite; late, marked by argentite and native silver. Au-Ag-bearing mineralization at the Gasado deposit occurred under the condition between initial high temperatures (≥290℃) and later lower temperatures (≤130℃). Changes in stage I vein mineralogy reflect decreasing temperature and fugacity of sulfur (≈10-10.1 to ≤10-18.5atm) by evolution of the Gasado hydrothermal system with increasing paragenetic time. The Gasado deposit may represents an epithermal gold-silver deposit which was formed near paleo-surface.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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