• 디지털융복합연구
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• 제14권12호
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• pp.201-208
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• 2016

메일 시스템은 기업 간 거래와 같은 중요한 내용을 전달하는 목적에 사용된다. 그러나 메일 시스템에서 메일 주소를 변경하여 보내는 공격은 어렵지 않다. 기업 간 거래에서 메일 서버를 인증하는 것과 메일 서버에 등록된 사용자를 인증하는 것은 매우 중요하다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 기업 환경에서 송신자와 수신자의 인증과 권한을 확인하는 프락시를 두어 기업 간 거래 사기를 방지할 수 있는 메일 프락시를 제안하고자 한다. 제안된 안전한 메일 플랫폼은 프락시를 기반으로 메일서버들의 도메인을 구성하고, 도메인에 속한 메일 서버들을 확인하고 사용자를 상호인증(mutual authentication)하여, 메일 송신자와 수신자가 정당한 사용자일 경우 기밀성(confidentiality)을 위한 비밀키를 교환하고, 암호화하여 메일을 송신한다. 본 논문에서는 상호인증 프로토콜과 키 교환 방법을 제안하고 Casper 검증기법을 이용하여 안정성을 검증하였다. 향후 연구로는 메일의 안전성을 위한 도메인구성 전반적인 플랫폼에 대하여 연구를 할 것이다.

• 한국산학기술학회:학술대회논문집
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• 한국산학기술학회 2010년도 추계학술발표논문집 2부
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• pp.969-971
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• 2010

전자우편(e-mail)은 매우 편리한 통신수단임에도 불구하고 무분별한 광고성 스팸메일(spam mail)의 침입과 타인의 메일을 가로채거나 변조가능성 등의 부작용 및 역기능으로 신뢰성에 문제가 되고 있다. 특히 기존의 스팸 방지 기술인 발송/수신 단계 스팸 방지 기술은 아직까지 스팸을 완벽하게 차단하지 못하고 있다. 따라서 본 논문에서는 기존의 스팸 방지 기술을 이용하여 1단계 차단을 거친 후 사용자 참여를 이용한 검증 시스템을 개발함으로써 스팸 차단 효율을 향상시키고자 한다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2002년도 가을 학술발표논문집 Vol.29 No.2 (3)
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• pp.70-72
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• 2002

전자우편(E-Mail)은 아주 편리한 통신수단이지만, 무분별한 광고성 스팸메일(Spam-Mail)의 침입과 무단으로 타인의 메일을 가로채거나 변조할 수 있기 때문에 메일의 신뢰성이 문제가 되고 있다. 본 연구에서는 이와 같은 문제를 해결하기 위하여 메일의 제목과 내용의 문자열을 분석하여 자동으로 스팸메일을 구분할 뿐만 아니라 보안도구인PGP(Pretty Good Privacy)를 이용하여 메일을 암호화하고 인증하여 근본적으로 스팸메일을차단하는 시스템을 개발한다.

• 비파괴검사학회지
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• 제29권4호
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• pp.269-282
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• 2009

This paper presents a novel approach for Lamb wave based structural health monitoring(SHM) in honeycomb aluminum panels. In this study, a suite of three signal processing algorithms are employed to improve the damage detection capability. The signal processing algorithms used include wavelet attenuation, correlation coefficients of power density spectra, and triangulation of reflected waves. Piezoelectric transducers are utilized as both sensors and actuators for Lamb wave propagation. These SHM algorithms are built into a MatLab interface that integrates and automates the hardware and software operations and displays the results for each algorithm to the analyst for side by side comparison. The effectiveness of each of these signal processing algorithms for SHM in honeycomb aluminum panels under a variety of damage conditions is then demonstrated.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2002년도 봄 학술발표논문집 Vol.29 No.1 (B)
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• pp.472-474
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• 2002

본 논문에서는 전자메일을 사용자 적합도(선호도)를 기준으로 분류하기 위한 구조를 제안한다. 분류는 1차 분류와 2차 분류로 나눠지는데, 1차 분류에서는 사용자 적합도를 판단하기 위해 사용자 관련 정보로부터 동적 시소러스를 구축하고, 구축된 시소러스와의 비교를 통해 사용자에게 유용한 메일인지 아닌지를 결정하고, 2차 분류에서는 사용자가 지정한 폴더키워드를 중심으로 사용자 시소러스로부터 유전자 알고리즘을 이용해 추출한 키워드들과의 적합도 비교를 통해서 특정 폴더로의 분류가 이뤄지게 된다 테스트에는 메일 정보값(Mail Information Word)을 추출하기 위해 HAM(Hangup Analysys Module)을 포함하는 메일정보추줄 에이전트를 사용하였고, mail의 subject와 본문(body)로부터 추출된 16개의 word정보와 시소러스 적합도 정보, 분류 적합도 정보를 하나의 데이터구조로 사용하였다. 이러한 통할된 시스템 구조와 data structure를 이용해 mail을 사용자의 선호도에 따라. 1차와 2차에 걸친 분류시 분류가 사용자 선호도에 근접하게 이루어 질 수 있음을 확인하였다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제3권4호
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• pp.86-90
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• 1998

최근 급속하게 발달하고 있는 인터넷은 우리 일상생활뿐만 아니라 교육 정보화 환경에서도 많은 변화를 가져오고 있다 따라서 전자 우편 서비스 활성화 방안이 대두되고 있다. 현재 교육환경에 있는 대부분의 클라이언트들은 메일을 송수신하기 위해 메일을 셋팅해야하는 초보자들에게는 큰 장벽이며, 1인 1대가 아닌 전산실습실에서 공용으로 사용하는 PC는 개인 프라이버시 침해라는 문제가 남아 있다. 따라서 본 웹상에서의 전자 우편 활성화 방안에 관한 연구는 이미 보편화된 HOT mail같이 웹브라우저를 이용하여 언제, 어디서나 자신에게 온 메일을 다양한 방법으로 인지하고 다양한 교육정보화 및 정보화 마인드를 확산 할 수 있도록 사용할 수 있게 만들어 보았다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제31권8호
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• pp.1092-1100
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• 2004

최근 인터넷의 급속한 성장과 더불어 전자메일(E-Mail)은 통신 및 정보, 의사교환의 필수적인 매체로 사용되어지고 있다. 그러나 편리하고 비용이 들지 않는 장점을 이용해 엄청난 양의 스팸 메일이 매일같이 쏟아져 오고, 그 문제의 심각성에 정보통신부는 ‘정보통신망 이용촉진 및 정보보호등에 관한 개정안’이라는 새로운 법률까지 만들었다. 본 논문에서는 기존의 문서 분류에 널리 쓰이던 나이브 베이지안 분류자(naive Bayesian classifier)보다 개선된 가중치가 부여된 베이지안 분류자 (weighted Bayesian classifier)와 정보통신부의 개정안을 준수하는 매일을 분류하기 위한 전처리 단계, 그리고 사용자의 행동을 학습하여 보다 정확한 분류를 가능하게 지능형 에이젼트(intelligent agent)가 결합된 형태의 스팸 메일 필터링 시스템(spam mail filtering system)을 제안한다. 제안된 시스템에서는 사용자가 직접 규칙을 넣을 필요 없이 학습한 데이타를 가지고 자동적으로 스팸 메일을 분류할 수가 있는데, 특히 이메일의 특징 추출(feature extraction)을 이용하여 상대적으로 스팸/논스팸 판별에 비중이 큰 단어들에 대해 가중치를 부여함으로서 필터링의 성능향상을 도모하였다. 실험에서는 제안된 시스템의 최적의 성능 평가를 위해서 일반 나이브 베이지안 필터링시의 성능과 이메일 헤더정보, 특정 Tag들 그리고 하이퍼링크 부분에 가중치를 준 베이지안 필터링, 마지막으로 4가지를 결합한 상태의 필터링 성능을 각각 비교 분석하였다. 그 결과 제안하는 시스템이 나이브 베이지안 분류자를 이용한 시스템보다 정확도에서는 5.7% 저조한 성능을 보였으나, 재현율에서 33.3%, F-measure에서 31.2% 우수한 성능향상을 보였다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제13D권1호
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• pp.133-138
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• 2006

최근 인터넷의 보급으로 전자상거래가 대중들에게 나타났고 현재 기업들의 경영환경 변화를 주도하고 있다. 전자상거래에서는 기업이 고객과의 유지 및 관계 구축을 위하여 고객이 원하는 것이 무엇인가를 파악하고 그것을 고객에게 제안하는 여러 가지 고객 채널을 가지고 있는데, 그 중 게시판과 전자메일은 고객의 질의를 직접적으로 들을 수 있는 인바운드(Inbound) 정보로서 매우 중요한 채널로 다루어지고 있다. 그러나 현재 운영되는 전자상거래의 게시판과 전자메일은 체계적인 관리와 처리과정 없이 질의와 답변이 이루어지고 있는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 이러한 문제점의 해결을 위해 인공지능 분야의 문서 분류에서 널리 사용되고 있는 기계학습 알고리즘 중 대표적인 나이브 베이지안(Naive Bayesian), TFIDF, 신경망, k-NN 알고리즘을 도입하여 전자상거래에서 존재하는 여러 가지 고객 질의의 카테고리를 자동으로 분류할 수 있도록 함으로써 관리자가 정확한 답변을 신속하게 처리할 수 있도록 하였다. 그리고 도입한 알고리즘의 고객 질의 문서 자동 분류 성능 실험을 통해 어떤 알고리즘이 우수한 분류 성능을 나타내는지 확인하였으며 실험 결과 나이브 베지이지안 알고리즘이 95%이상의 높은 분류 성능을 나타내는 것을 확인하였다.

• 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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• 한국멀티미디어학회 2003년도 추계학술발표대회(하)
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• pp.691-694
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• 2003

인터넷의 보편화로 인하여 이메일 사용자는 계속 증가하고 있으며 이로 인해 이메일 마케팅은 주목받는 마케팅 방법의 하나로 제시되고 있다. 따라서, 이메일 수집 및 발송기의 개발은 이메일마케팅에 있어서 매우 의미있는 일이라 할 수 있다. 이에 본 연구에서는 Java를 이용한 이 메일 추출 및 분석기를 설계 구현하였다.

• 도서관문화
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• 제37권3호통권298호
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• pp.4-16
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• 1996

학술 연구 활동에 있어서 관련 정보의 수집은 중요한 연구 활동 중의 하나이다. 특히 첨단 과학기술 분야의 연구에 있어서 최신의 학술 잡지에 게재된 논문에 대한 정보들은 더욱 중요성을 같는다. 본 논문에서는 한국과학기술원에서 교수, 학생, 연구원에게 학술 잡지 정보를 신속하고 편리하게 제공하기 위해 개발된 학술 잡지 목차 서비스 시스템 (Journal Current Contents Service System, JContents)을 소개하기로 한다. JContents 시스템은 클라이언트/서버 구조를 바탕으로 GUI(Graphic User Interface) 환경을 제공한다. 특히 캠퍼스 정보 시스템과 연계하여 사용자가 원하는 정보를 E-Mail을 통해서 도서관에서 자료 입수 즉시 사용자에게 보낼 수 있도록 하여, 학술 정보를 신속하고 편리하게 제공함으로써 연구 생산성을 높이는데 기여한다.