International journal of advanced smart convergence
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v.13
no.3
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pp.31-40
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2024
The proliferation of video streaming services has led to a need for flexible networking protocols. As a result, the Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (MPEG-DASH) protocol has emerged as a dominant streaming protocol due to its ability to dynamically adjust playback bitrates according to the end-user's network conditions. In this paper, we propose a novel I/O scheduling scheme tailored for the storage of MPEG-DASH-enabled video servers. Using the renowned rate-reservation (RR) algorithm and bulk-SCAN mechanism, our proposed scheme improves storage bandwidth utilization while ensuring seamless playback of streams with varying bitrates. In addition, we provide a mechanism for reclaiming the idle I/O time typically incurred while retrieving video segments from storage. Consequently, our scheme offers practical solutions for reducing the storage costs of MPEG-DASH video servers. With a simple cost model, we evaluate the performance enhancements achieved by our proposed I/O scheduling scheme.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2012.05a
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pp.488-490
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2012
Nowadays QoS / QoE using technology as part of HTTP, dynamic adaptive streaming technology that became a big issue. In this paper, using HTTP, dynamic adaptive streaming technology is introduced. This dynamic adaptive streaming using HTTP-based system design and implementation. In this system, a number of MPEG2-TS file bitrate's conversion of image quality, a certain amount of time by the division of Segment, standing before the final note of the files that are used in transmission MPD (Media Presentation Description) File creation and streaming between servers and clients using HTTP to a dynamic and adaptive network environment consists of bitrate's streamers. In a network environment in which an unspecified number of seamless continuous playback of video streaming for a variety of sectors and will be utilized in the field of multimedia.
We designed and implemented streaming server based on MEPG DASH, which is able to provide high quality video with low-latency live streaming service like 360 VR video on the existing cable network via low-spec media service devices such as IPTV and OTT(Over the Top) SettopBox. We also designed and applied management process which is cable of supporting services by cashing streaming video file(MPD, Segment Files) to reduce the server response delay time. Further more, we confimred that it is also able to provide high quality of tiled video streaming with over 50,000kbps bitrate and 8K@60P through the experiment.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2009.01a
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pp.385-389
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2009
Multi-hop wireless mesh networks (WMNs) suffer from significant packet losses due to insufficient available bandwidth and high channel error probability. To conquer packet losses, end-to-end (E2E) error control schemes have been proposed. However, in WMNs, E2E error control schemes are not effective in adapting to the time-varying network condition due to large delay. Thus, in this paper, we propose a network-adaptive error control for video streaming over WMNs that flexibly operates E2E and hop-by-hop (HbH) error control according to network condition. Moreover, to provide lightweight support at intermediate nodes for HbH error control, we use path-partition-based adaptation. To verify the proposed scheme, we implement it and evaluate its transport performance through MPEG-2 video streaming over a real IEEE 802.11a-based WMN testbed.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.9
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pp.1776-1785
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2015
Content Centric Network (CCN) has been introduced as a new paradigm due to a shift of users's perspective of using Internet from host-centric to content-centric. On the other hand, a demand for video streaming has been increasing. Thus, Adaptive streaming has been introduced and researched for achieving higher user's satisfaction. If an architecture of Internet is replaced with CCN architecture, it is necessary to consider adaptive video streaming in CCN according to the demand of users. However, if the same rate decision algorithm used in Internet is deployed in CCN, there are a limitation of utilizing content store (CS) in CCN router and a problem of reflecting dynamic requirements. Therefore, this paper presents a framework adequate to CCN protocol and cache utilization, adapting content naming method of exploiting regular expression to the rate decision algorithm of the existing adaptive streaming. In addition, it also improves the quality of video streaming and verifies the performance through dynamic expression strategies and selection algorithm of the strategies.
Journal of Advanced Information Technology and Convergence
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v.10
no.2
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pp.33-48
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2020
By Digital Transformation, new technologies like ML (Machine Learning), Big Data, Cloud, VR/AR are being used to video streaming technology. We choose ML to provide optimal QoE (Quality of Experience) in various network conditions. In other words, ML helps DASH in providing non-stopping video streaming. In DASH, the source video is segmented into short duration chunks of 2-10 seconds, each of which is encoded at several different bitrate levels and resolutions. We built and compared the performances of five prototypes after applying five different machine learning algorithms to DASH. The prototype consists of a dash.js, a video processing server, web servers, data sets, and five machine learning models.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.5
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pp.2544-2557
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2019
Adaptive bitrate streaming is a crucial element in the implementation of high-quality streaming of media content over the Internet. Dynamic adaptive streaming over HTTP (MPEG-DASH) has lately emerged as the de facto solution for over-the-top (OTT) video streaming services. In this paper, we perform macro-level analysis on a real-world MPEG-DASH-based Internet live broadcasting service to gain insight into its behavior throughout the end-to-end service-provision chain, from broadcasters to viewers. Based on this analysis, we propose methods to improve the quality-of-experience (QoE) of MPEG-DASH-based services, particularly with regard to reducing broadcasting delays between recording and viewing of videos, as well as synchronizing client terminals.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2011.10a
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pp.666-668
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2011
Last QoS / QoE technology as part of the HTTP-based adaptive streaming technology has attracted attention. In this paper, HTTP-based adaptive streaming technology Find out about the dynamic. It is based on a dynamic adaptive streaming system over HTTP was designed and implemented. The system converts by the bit rate of MPEG2-TS files, Segment Split, MPD (Media Presentation Description) between servers and clients with the creation of a dynamic and adaptive analysis of network environments over MPD File consists bitrate's player. This diverse network environments, continuous and smooth playback of video will be used in various multimedia fields.
Transmission of video over Internet or wireless network requires coded stream capable of adapting to dynamic network conditions instantly. To meet this requirement, various scalable video coding schemes have been developed, among which the Scalable Video Coding (SVC) extension of the H.264/AVC is the most recent one. In comparison with the scalable profiles of previous video coding standards, the SVC achieves significant improvement on coding efficiency performance. For adapting to dynamic network bandwidth, the SVC employs inter-layer switching between different temporal, spatial or/and fidelity layers, which is currently supported with instantaneous decoding refresh (IDR) access unit. However, for real-time adaptability, the SVC has to frequently employ the IDR picture, which dramatically decreases the coding efficiency. Therefore, an extension of SP picture from the AVC to the SVC for an efficient inter-layer switching is investigated and presented in this paper. Simulations regarding the adaptability to dynamic network bandwidth are implemented. Results of experiment show that the SP picture added SVC provides an average 1.2 dB PSNR enhancement over the current SVC while providing similar adaptive functionality.
Free-viewpoint video (FVV) service provides multi viewpoints of contents and synthesizes intermediate video files which are not captured on some view angles so that enables users to watch as they choose wherever they want. Synthesizing video is necessary technique to provide FVV video service, because every video of the FVV contents for different view angles cannot be stored to the content server physically. For the reason, fast view synthesis can improve the quality of video service and increase user's satisfaction. One of the studies for FVV service, a method was proposed to transmit FVV service based on DASH (Dynamic Adaptive Streaming over HTTP). There is big advantage on using DASH that it is commonly used to transport video service. However, the method was only a conceptual proposal, so it is difficult to implement the system using the proposal. In this paper, we propose an implementation method to provide real-time FVV service smoothly. We suggest a system structure and operation method on the server and client side in detail, which is to be applicable to synthesize video quickly. Also, we suggest generating FVV service map additionally which controls a FVV service overall. We manage real-time information of the whole service through the service map. The service can be controlled by reducing the possible delay from network situation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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