This paper presents an autocorrelation test that is applicable to dynamic panel data models with serially correlated errors. The residual-based GMM t-test is a significance test that is applied after estimating a dynamic model by using the instrumental variable (IV) method and is directly applicable to any other consistently estimated residuals. Monte Carlo simulations show that the t-test has considerably more power than the $m_2$ test or the Sargan test under both forms of serial correlation (i.e., AR(1) and MA(1)).
기울어진 각도 증착(GLAD)에서 입사원자의 속력이 표면 지형에 미치는 영향 Molecular Dynamics와 결합한 Kinetic Monte Carlo 시뮬레이션을 통하여 증착원자의 속력이 증가함에 따라 거칠기가 줄어드는 완만한 표면이 형성되는 것을 확인하였다. GLAD 계산에서 증착원자 속력이 ${\upsilon}_0$에서 $10{\upsilon}_0$로 증가함에 따라 표면 지형을 대변하는 성장 지수 ${\beta}$값은 0.97에서 0.67로 감소하였다. 화학증기증착(CVD) 방법과 같은 증착 방법에 대해서도 증착원자의 속력 의존성을 고찰하였다. GLAD에 비해 지수 ${\beta}$값의 속력에 따른 차이는 적지만 CVD의 경우에도 증착원자의 속력이 표면 지형에 일정정도의 영향을 주는 것을 확인하였다.
목재와 목질재료는 물리적 및 기계적 성질에 큰 변이를 지니므로 표러쉬 문의 표면재을 동일한 재료로 제조하는 경우에도 주위 환경의 변화에 따라 틀어짐이 발생할 수 있다. 틀어짐을 예측하는데 필요한 치수변동계수(LMC)와 탄성계수 등은 ASTM 규정대신에 전건법과 동적 탄성계수로 추정할 수 있었다. 틀어짐과 LMC간 관계는 곡선적이지만, 틀어짐과 탄성계수간에는 선형관계를 나타내었다. 경질섬유판과 합판과 같은 표면재의 재료성질은 정규분포를 나타내었다. 그러나 그 변이는 경질섬유판보다 합판이 훨씬 더 컸다. 확율분포 모수와 틀어짐의 관계를 이용해 몬테카롤로 시뮬레이션을 한 결과 틀어짐의 발생 크기에 따른 프러쉬 문의 불량율을 예측할 수 있었다.
본 연구의 목적은 하천에서의 실시간 범람위험도 해석을 위해서 DAMBRK 모형과 Kalman filter를 연계한 수치모형을 개발하는데 있다. 본 모형은 1차원 동역학 방정식의 비선형 유한차분 근사해인 음해법을 기본으로 하고 있다. 추계학적 추정법으로서 최적의 갱신 예측치를 얻기 위해 확장된 Kalman filter 기법을 사용하였다. 이 과정은 확정론적 모형에 의한 예측치를 Kalman filter gain factor에 의해 보정된 실시간 관측치와 조합함으로써 수행되었다. 홍수범람위험도는 하도단면의 기하형상과 Manning 조도계수의 변동성을 고려하여 Monte Carlo 모의를 적용하여 예측되었다. 본 모형은 1990년 9월과 1995년 8월의 남한강 홍수에 적용하여 검증하였다. Kalman filter에 의한 해석은 이 기간 동안에 확정론적 해석결과와 비교하여 실측자료와 잘 일치되는 양상이 나타났으며, 이에 따라 제방의 월류위험도를 모의된 홍수위와 제방고를 비교함으로써 얻을 수 있었다.
층상 반무한체에서의 확률론적 완전파형역산을 위한 Markov chain Monte Carlo (MCMC) 모사 기법을 정식화한다. Thin-layer method를 사용하여 조화 수직 하중이 작용하는 층상 반무한체의 지표면에서 추정된 동적 응답과 관측 데이터와의 차이 및 모델 변수의 사전 정보와의 차이를 최소화하도록 목적함수와 모델 변수의 사후 확률밀도함수를 정의한다. 목적함수의 기울기에 기반하여 MCMC 표본을 제안하기 위한 분포함수와 이를 수락 또는 거절할지 결정하는 수락함수를 결정한다. 기본 진동모드 뿐만이 아니라 고차 진동모드가 우세한 경우를 포함하여 다양한 층상 반무한체의 전단파 속도 추정에 제안된 MCMC 모사 기법을 적용하고 그 정확성을 검증한다. 제안된 확률론적 완전파형역산을 위한 MCMC 모사 기법은 층상 반무한체의 전단파 속도와 같은 재료 특성의 확률적 특성을 추정하는 데 적합함을 확인할 수 있다.
Since. as is well known, direct computation of the reliability for a large-scaled and complex net work generally requires exponential time, a variety of alternative methods to estimate the network reliability using simulation have been proposed. Monte Carlo sampling is the major approach to estimate the network reliability using simulation. In the paper, a dynamic Monte Carlo sampling method, called conditional minimal cut set (CMCS) algorithm, is suggested. The CMCS algorithm simulates a minimal cut set composed of arcs originated from the (conditional) source node until s-t connectedness is confirmed, then reduces the network on the basis of the states of simulated arcs. We develop the importance sampling estimator and the total hazard estimator and compare the performance of these simulation estimators. It is found that the CMCS algorithm is useful in reducing variance of network reliability estimator.
Cavdar, Ozlem;Bayraktar, Alemdar;Cavdar, Ahmet;Kartal, Murat Emre
Steel and Composite Structures
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제9권6호
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pp.499-518
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2009
The present paper investigates the stochastic seismic responses of steel structure systems with Partially Restrained (PR) connections by using Perturbation based Stochastic Finite Element (PSFEM) method. A stiffness matrix formulation of steel systems with PR connections and PSFEM and MCS formulations of structural systems are given. Based on the formulations, a computer program in FORTRAN language has been developed, and stochastic seismic analyses of steel frame and bridge systems have been performed for different types of connections. The connection parameters, material and geometrical properties are assumed to be random variables in the analyses. The Kocaeli earthquake occurred in 1999 is considered as a ground motion. The connection parameters, material and geometrical properties are considered to be random variables. The efficiency and accuracy of the proposed SFEM algorithm are validated by comparison with results of Monte Carlo simulation (MCS) method.
Considering the randomness and uncertainty of wind power, a reliability model of WTGs is established based on the combination of the Weibull distribution and the Markov chain. To analyze the failure mode quickly, we use the switch-section partitioning method. After defining the first-level load zone node, we can obtain the supply power sets of the first-level load zone nodes with each WTG. Based on the supply sets, we propose the dynamic division strategy of island operation. By adopting the fault analysis method with the attributes defined in the switch-section, we evaluate the reliability of the distribution network with WTGs using a sequential Monte Carlo simulation method. Finally, using the IEEE RBTS Bus6 test system, we demonstrate the efficacy of the proposed model and method by comparing different schemes to access the WTGs.
The transition from fossil to renewable energy is inevitable due to fossil depletion. So, Renewable energy is very important for energy security and economic growth although it's R&D is long-term and high risky project. We propose new valuation method which combined system dynamics and compound real option method for long-term and high risk projects such as renewable energy. This method can show dynamic valuation results for the complex causal interaction and be easy for Monte-Carlo simulation to estimate volatility. And it can reflect the value of flexible decision for uncertainty. We applied the empirical analysis for Korea's photovoltaic industry by using this method. As results by empirical analysis, photovoltaic's R&D has high valuation using this method compared by traditional valuation methods such as DCF.
In this paper, flyout stability of missile that is launched in inclined launcher using sabots is analyzed. To include missile bending motion during flyout, FEA model of missile is converted into eight concentrated mass and equivalent stiffness matrix. Six d.o.f ship motion that have influence on flyout stability is modeled and missile firing time is modeled as probability variable to take arbitrary ship attitude into account. Gap between missile and sabot is modeled as normal distribution probability variable and Monte Carlo simulation is performed. As results, the coriolis acceleration effects by ship motion are analyed and statistical results of missile pitch rate are shown.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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