In this paper, we propose a fault isolation system for device drivers of the Linux operating system. High availability systems impose stringent requirements upon Linux operating system. Especially device drivers can be a major source of operating system instability and many times contribute to system degradation and outages. The proposed fault isolation system identifies the occurrence of the memory-related faults in device driver and isolates it from the kernel. By operating at the early stage of the page fault handler in Linux kernel, the system detects which module causes fault and isolates it transparently from the remaining part of the kernel. By experiments, we show that the proposed system efficiently detects faults incurred by device driver, isolates the device driver and the process which accessed the driver module from the kernel.
Given recent accidents involving autonomous vehicles, driver monitoring technology related to the transition of control in autonomous vehicles is gaining prominence. Driver status monitoring systems recognize the driver's level of alertness and identify possible impairments in the driving ability owing to conditions including drowsiness and distraction. In autonomous vehicles, predictive factors for the transition to manual driving should also be included. During traditional human driving, monitoring the driver's status is relatively straightforward owing to the consistency of crucial cues, such as the driver's location, head orientation, gaze direction, and hand placement. However, monitoring becomes more challenging during autonomous driving because of the absence of direct manual control and the driver's engagement in other activities, which may obscure the accurate assessment of the driver's readiness to intervene. Hence, safety-ensuring technology must be balanced with user experience in autonomous driving. We explore relevant global and domestic regulations, the new car assessment program, and related standards to extract requirements for driver status monitoring. This kind of monitoring can both enhance the autonomous driving performance and contribute to the overall safety of autonomous vehicles on the road.
Westphal, Brian;Tolman, David;Tolman, Kevin;Frank, Steven;Herrmann, Steve;Warmann, Stephen;Marsden, Kenneth;Patterson, Michael
방사성폐기물학회지
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제18권2호
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pp.113-118
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2020
An options study was performed for the treatment of residual elemental sodium in driver plenums following the chopping operation during the pyroprocessing of used nuclear fuel. Given the pending availability of a multi-function furnace for distillation and consolidation operations in the Fuel Conditioning Facility, the furnace was considered for the processing of driver plenums. Although two options (oxidation and distillation) could be performed in the multi-function furnace, neither option has been developed sufficiently to date to warrant the use of the furnace for treatment operations. Thus, it was decided to defer the treatment of elemental sodium from driver plenums in the multi-function furnace until more developed technologies and/or furnaces become available. In the interim, storage of the plenums and characterization efforts are recommended.
대리운전 시장의 요금체계는 이용자의 대리운전 서비스 요청 시, 주위 대리운전 기사의 수, 대리운전 서비스 이용자 수, 날씨 등의 다양한 영향에 의해 실시간으로 변하는 Dynamic Pricing의 특징이 있다. 불확실한 변동성은 대리운전 서비스 요금을 상승시켜 고객의 이탈과 대리운전 기사의 배차거부를 유발하는 주된 원인이 되며, 이러한 문제를 해결하기 위해 적절한 수요를 예측하고 선제적으로 대응하기 위한 수요 예측모형의 도입이 요구된다. 본 연구에서는 대리운전 서비스 이력 데이터를 활용하여 지역별, 시간대별 대리운전 서비스 수요를 예측하는 모형을 제시한다. 이후 실제 대리운전 서비스 이력 데이터를 활용하여 시간과 요일에 따른 조건부 확률을 구축하고 이를 예측 모형과 결합한 Time-Series with Conditional Probability 방법론을 제안하였으며 실험을 통해 SARIMA, Prophet의 기존 시계열 모형보다 성능이 우수함을 검증하였다. 본 연구는 제안된 방법론을 통해 구축된 수요 예측 모형을 활용하여 대리운전 서비스의 단기 전략 수립에 활용할 수 있다는 시사점이 있다.
The increase in vehicle purchases worldwide is having a very significant impact on the availability of parking spaces. In particular, since it is difficult to secure a parking space in an urban area, it may be of great help to the driver to check vehicle parking information in advance. However, the current parking lot information is still operated semi-manually, such as notifications. Therefore, in this study, we propose a system for detecting a parking space using a relatively simple image processing method based on an image taken from the sky and evaluate its performance. The proposed method first converts the captured RGB image into a black-and-white binary image. This is to simplify the calculation for detection using discrete information. Next, a morphological operation is applied to increase the clarity of the binary image, and a template mask in the form of a bounding box indicating a parking space is applied to check the parking state. Twelve image samples and 2181 total of test, were used for the experiment, and a threshold of 40% was used to detect each parking space. The experimental results showed that information on the availability of parking spaces for parking users was provided with an accuracy of 95%. Although the number of experimental images is somewhat insufficient to address the generality of accuracy, it is possible to confirm the possibility of parking space detection with a simple image processing method.
This paper examines the reliability of a VSC-HVDC valve based on a modular multilevel converter (MMC) HVDC system. The main objective of this paper is to determine the redundancy of the MMC valve. Several prediction methods are introduced, but the binomial failure method is selected to be used. To determine the availability and reliability prediction of MMC valve, which comprises a DC/DC converter, a gate driver, a capacitor, and an IGBT, the failure data of the MMC module are used as the tracking data according to the experimental result. This method uses a simplified equation to find the valve redundancy by transforming the binomial function to De Moivre's formula. This method is the first to be used to find the valve margin.
Diffuse intrinsic pontine glioma (DIPG) is a deadly paediatric brain cancer. Transient response to radiation, ineffective chemotherapeutic agents and aggressive biology result in rapid progression of symptoms and a dismal prognosis. Increased availability of tumour tissue has enabled the identification of histone gene aberrations, genetic driver mutations and methylation changes, which have resulted in molecular and phenotypic subgrouping. However, many of the underlying mechanisms of DIPG oncogenesis remain unexplained. It is hoped that more representative in vitro and preclinical models-using both xenografted material and genetically engineered mice-will enable the development of novel chemotherapeutic agents and strategies for targeted drug delivery. This review provides a clinical overview of DIPG, the barriers to progress in developing effective treatment, updates on drug development and preclinical models, and an introduction to new technologies aimed at enhancing drug delivery.
본 연구는 교통사고의 발생 유형과 교통사고 심각도(Severity)와의 관계를 규명함으로써 위험유형을 제시하고, 운전자 특성과 교통사고의 관계를 규명하고자 하였다. 교통사고 유형을 여덟 가지로 세분하고, 결과의 객관성 확보를 위해 안전벨트 착용여부를 추가하여 상해정도와의 관계를 분석하였으며, 위험그룹의 분류를 위한 운전자의 특성은 성별, 차종, 연령 등을 대상으로 하였다. 카테고리 자료의 분석을 위하여 로그-선형 모형 및 로짓 모형을 사용하였다. 분석결과 사고유형과 심각도와의 관계에서는 정면충돌 사고와 앞지르기시, 우회전시 사고가 부상 또는 사망사고에 연루될 가능성이 높았다. 위험그룹 분석에서는 20세 미만의 이륜차 운전자, 41세에서 50세까지의 택시 운전자가 가장 위험한 집단으로 분석되었으며 또한 남자보다는 여자가 승용차와 중형화물 등에 관계되었을 때 더 위험한 것으로 분석되었다. 따라서 교통사고 발생시 인명 피해를 줄이기 위해서는 정면충돌 사고와 앞지르기시, 우회전시 발생하는 사고를 줄일 수 있는 방안이 연구되어야 하고, 교통사고 취약계층으로 분석된 위험그룹에 대한 교통안전 교육 및 단속이 강화되어야 할 것이다.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제2권2호
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pp.57-64
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2001
In recent years, the concern of designing multi-stage gear drives ha increased with more application of them in high-speed and high-load. Until now, however, the researches on the design of gear drives have been focused on single gear pairs. Thus the design practice for multi-stage gear drives has been depended on experiences and expertise of designers and carried out commonly by trial and error. We propose an automation algorithm for the design of two-and three-strage cylindrical gear drives. The two types of dimensional design processes have been proposed to determine gear dimensions in a formal way. The first design process(Process I) uses to total volume of gears to determine gear ration , and uses K factor , unit load and aspect ration to determine gear dimensions, The second one(Process II) makes use of Niemann's formula and center distance to calculate gear ratio and gear dimensions. Process I and Process II employ material date from AGMA and ISO standards, respectively. The configuration design determines the positions of gears with minimizing the volume of gearbox by using a simulated annealing algorithm. The availability of the design algorithm is validated by the design examples to two-and three=stage gear drives.
Kim, Seong-Baek;Lee, Seung-Yong;Choi, Ji-Hoon;Choi, Kyung-Ho;Jang, Byung-Tae
Journal of Astronomy and Space Sciences
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제20권4호
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pp.359-364
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2003
In this paper, we present multi-sensor data fusion for telematics application. Successful telematics can be realized through the integration of navigation and spatial information. The well-determined acquisition of vehicle's position plays a vital role in application service. The development of GPS is used to provide the navigation data, but the performance is limited in areas where poor satellite visibility environment exists. Hence, multi-sensor fusion including IMU (Inertial Measurement Unit), GPS(Global Positioning System), and DMI (Distance Measurement Indicator) is required to provide the vehicle's position to service provider and driver behind the wheel. The multi-sensor fusion is implemented via algorithm based on Kalman filtering technique. Navigation accuracy can be enhanced using this filtering approach. For the verification of fusion approach, land vehicle test was performed and the results were discussed. Results showed that the horizontal position errors were suppressed around 1 meter level accuracy under simulated non-GPS availability environment. Under normal GPS environment, the horizontal position errors were under 40㎝ in curve trajectory and 27㎝ in linear trajectory, which are definitely depending on vehicular dynamics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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