Objective: The aim of this study is to investigate the attributing factors influencing major research areas of the papers published in the journal of Ergonomics Society of Korea (JESK). Background: Ergonomics has a wide range of research areas. Diversity of research topic is one of the major strong points of this discipline especially in the era of fusion. Dominant areas among the diversity changed from time to time. It is interesting to know the attributing factors of the dominant areas. Method: During the past three decades JESK has published 649 articles. As an editor of the JESK, I reviewed these papers and sorted them into the detailed research fields of ergonomics; (1) technical group (TG) s of the Human Factors and Ergonomics Society (HFES), (2) editing groups of the journal of Ergonomics Abstracts and (3) TGs of the Ergonomics Society of Korea (ESK). I also listed major events which might affect the publication trend. Results: Anthropometry was the most dominant area all the time. Health and safety area has been steadily increasing publication amount. Conclusion: Government research funding was the main attributing factor determining the publication trend of the JESK. Application: The results of the publishing trend analysis might help to determine the editing policy of the JESK.
FIRMAN, Ahmad;PUTRA, Aditya Halim Perdana Kusuma;MUSTAPA, Zainuddin;ILYAS, Gunawan Bata;KARIM, Kasnaeny
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.7
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pp.279-291
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2020
This study aims to develop the concept of innovation models with the marketing channel construct approach, marketing innovation, product segmentation, and customer insight; as well as improvements to the theory of resource-based combined with the method of service-dominant logic. This study approach is based on quantitative descriptive conducted with three stages of testing scenarios. The first test is the mapping of the innovation model construct through testing the validity and reliability with the moderation of customer orientation variables. The second scenario examines the relationship of influence between the independent variables on the dependent variable of 29 hypothetical analysis equation modeling. The unit of analysis was conducted on 497 SMEs involved in the food and beverage sectors, with the criteria being SMEs must have a rating of 4-5 points on the Go-Food applications software. The results shown that: 1) the construct used to develop an innovative model both directly and via moderation is positive and significant; 2) Through a complicated relationship that involves all components of the variable, it outlines a positive and significant effect except for the path of analysis (μ5). The theoretical and managerial implications state that the service-dominant logic approach and resource-based view theory have extreme reliability and interrelations.
In this paper, we show the realtime 3D reconstruction algorithm with the sliced CT images. The preprocessing is thresholding, labeling, contouring, and extracting dominant point. we reconstruct 3D image with dominant points using dynamic matching technique. The software implemented in Visualc++ 5.0 as a window-based application program.
The physical parameters of controlled systems are uncertain and are accompanied with nonlinearity. The transfer function of the controlled system should, therefore, be expressed by interval polynomials. This paper describes the realization of robust performance for that type of control system (interval system) via model reference feedback. First, we will analyze an invariance problem of dynamic characteristics such that the dominant roots do not break away from a specified circular area, and will present a discrimination algorithm (i.e., a division algorithm) for the extreme points of the uncertain coefficients. Then, we will present a design method of control systems which have a robust performance such that the location of the dominant roots dose not vary excessively.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.12
no.2
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pp.146-152
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2007
Presented in the paper is an algorithm to generate a section curve by slicing a point cloud which may include tens of thousands of points. Although there are couple of previous results, they are very sensitive on the density variations and local noising points. In the paper, three technological requirements are identified; 1) dominant point sampling, 2) avoiding local vibration, and 3) robustness on the density changes. To satisfy these requirements, we propose a new slicing algorithm which is based on a node-circle diagram. The algorithm has been implemented and tested with various examples.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.10b
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pp.406-408
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2001
기본적인 투영기법인 평행투영, 원근투영 기법과 Octree 모델을 사용하여 임의의 시각방향에서 모델의 2차원 투영영상을 생성하고 노드표면을 시각방향으로 평행 투영하여 이들 벡터의 곱의 절대값을 사용하여 2차원 투영영상을 Pseudo gray로 표현해 본다. 또한 평행투영과 원근투영 하에서 2차원상의 모델에서 3차원 모델의 특징점을 찾을 수 있는 기법을 제안하고 두 개의 모델 영상에 적용해 증명해 보았다. 이 기법은 3차원 물체 인식에 중요한 정보로 유용하게 사용 될 수 있다.
This paper describes a fingerprint classification on the basis of feature points(whorl, core) and feature vector and uses a syntactic approach to identify the shape of flow line around the core. Fingerprint image is divided into 8 by 8 subregions and fingerprint region is separated from background. For each subregion of fingerprint region, the dominant ridge direction is obtained to use the slit window quantized in 8 direction and relaxation is performed to correct ridge direction code. Feature points(whorl, core, delta) are found from the ridge direction code. First classification procedure divides the types of fingerprint into 4 class based on whorl and cores. The shape of flow line around the core is obtained by tracing for the fingerprint which has one core or two core and is represented as string. If the string is acceptable by LR(1) parser, feature vector is obtained from feature points(whorl, core, delta) and the shape of flow line around the core. Feature vector is used hierarchically and linearly to classify fingerprint again. The experiment resulted in 97.3 percentages of sucessful classification for 71 fingerprint impressions.
This study aimed to predict the effects of water ecology on the supply of hydrothermal energy to model a housing complex in Eco Delta Smart Village in Busan. Based on the results, engineering measures were recommended to minimize problems due to possible temperature variations on the supply of hydrothermal energy from the river. The current distribution of fish, benthic macroinvertebrates, and phytoplankton in the Pyeonggang Stream was monitored to determine their effects on water ecology. In the research area, five species and three families of fish were observed. The dominant species was Lepomis macrochirus, and the subdominant species was Carassius auratus. Twenty-five species and 21 families of benthic macroinvertebrates were found. The distribution of aquatic insects was poor in this area. The dominant species were Chironomidae sp., Lymnaea auricularia, Appasus japonicus, and Caridina denticulata denticulata in February, May, July, and October. Dominant phytoplankton were Aulacoseira ambigua and Nitzschia palea in February and May. Microcystis sp. was dominant in July and October. The health of the ecology the Pyeonggang Stream was assessed as D (bad) according to the benthic macroinvertebrate index (BMI). Shifts in the location of the discharge point 150 m downstream from intake points and discharge through embedded rock layer after adding equal amounts of stream water as was taken at the beginning were suggested to minimize water temperature variations due to the application of hydrothermal energy. When the scenario (i.e., quantity of water intake and dilution water, 1,600 m3/d and water temp. difference ±5 ℃) was realized, variations in water temperature were assessed at -0.19 ℃ and 0.59 ℃ during cooling and heating, respectively, at a point 10 m downstream. Water temperatures recorded at -0.20 ℃ and 0.68 ℃ during cooling and heating, respectively, at a point 10 m upstream. All stream water temperatures after the application of hydrothermal energy recovered within 24 hours. Future work on the long-term monitoring of ecosystems is suggested, particularly to analyze the influence of the water environment on hydrothermal energy supply operations.
In computer vision, it is very important to obtain reliable corresponding feature points. However, we know it is not easy to find the corresponding feature points exactly considering by scaling, lighting, viewpoints, etc. Lots of SIFT methods applies the invariant to image scale and rotation and change in illumination, which is due to the feature vector extracted from corners or edges of object. However, SIFT could not find feature points, if edges do not exist in the area when we extract feature points along edges. In this paper, we present a new placement method of marker to improve the performance of SIFT feature detection and matching between different view of an object or scene. The shape of the markers used in the proposed method is formed in a semicircle to detect dominant direction vector by SIFT algorithm depending on direction placement of marker. We applied De Bruijn sequence for the markers direction placement to improve the matching performance. The experimental results show that the proposed method is more accurate and effective comparing to the current method.
Kim, Tae-Hun;Kim, Sung-Wan;Ryu, Chun-Ha;Yun, Byoung-Ju;Kim, Jeong-Hong;Choi, Byung-Jae;Park, Kil-Houm
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.20
no.5
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pp.624-630
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2010
As electrocardiogram(ECG) signals are generally sampled with a frequency of over 200Hz, a method to compress diagnostic information without losing data is required to store and transmit them efficiently. In this paper, an ECG signal compression method, which uses feature points based on curvature, is proposed. The feature points of P, Q, R, S, T waves, which are critical components of the ECG signal, have large curvature values compared to other vertexes. Thus, these vertexes are extracted with the proposed method, which uses local extremum of curvatures. Furthermore, in order to minimize reconstruction errors of the ECG signal, extra vertexes are added according to the iterative vertex selection method. Through the experimental results on the ECG signals from MIT-BIH Arrhythmia database, it is concluded that the vertexes selected by the proposed method preserve all feature points of the ECG signals. In addition, they are more efficient than the AZTEC(Amplitude Zone Time Epoch Coding) method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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