In this research, we concentrate on the effects of dependencies in arrival processes on queueing measures. In particular, we use a specific form of arrival process which has the advantage of allowing us to change dependency properties without at the same time changing one dimensional distributional conditions. It is shown that the mean queue length can be made arbitrarily large with the same interarrival distributions and the same service time distributions with fixed smaller than one traffic intensity.
The Korean peninsula belongs to the temperate forest biome dominated by many deciduous oaks. We quantitatively and qualitatively studied vertical and horizontal distributions and habitat characteristics on the major oak species such as Quercus mongolica, Q. serrata, Q. variabilis, Q. dentata, Q. aliena and Q. acutissima. A total of 5,278 samples were analyzed with a species coverage and 6 principal environmental variables extracted from public database of nationwide natural environment survey. Correlation analysis was accomplished by the CANOCO using Canonical Correspondence Analysis and the Pearson correlation coefficient using PASW Statistics. The hierarchical distribution tendency of six oaks was finalized using the Goodman-Kruskal lambda coefficient of non-metric multidimensional scaling by SYN-TAX 2000. The utmost factor on the distributional segregation of oak species was the elevation, i.e. temperature. Q. serrata and Q. mongolica show clearly a diametrical distribution patterns with zonal distribution. Q. variabilis was determined as a thermophilic and xerophilous species that is a component of not only natural pseudo-climax forest but also secondary forest. The highest frequency of the dominant forest was found Q. mongolica. Whereas, Q. serrata showed the highest frequency of individual tree but the relatively lower frequency of dominant forest, which is resulted from the original habitat loss. By the benefit of the traditional Soopjeong-E, Q. acutissima dominant forests were remained rather largely. Individuals of Q. dentata occurred horizontally nationwide, but its dominant forest was the poorest. Dominant forest of Q. aliena, which is a natural vegetation, was the most rare due to a limited potential habitat.
본 연구에서는 벡터 공간 모델과 HAL (Hyperspace Analog to Language)을 적용해서 단어 의미 유사성을 군집한다. 일정한 크기의 문맥을 통해서 단어 간의 상관성을 측정하는 HAL을 도입하고(Lund and Burgess 1996), 상관성 측정에서 고빈도와 저빈도에 다르게 측정되는 왜곡을 줄이기 위해서 벡터 공간 모델을 적용해서 단어 쌍의 코사인 유사도를 측정하였다(Salton et al. 1975, Widdows 2004). HAL과 벡터 공간 모델로 만들어지는 공간은 다차원이므로, 차원을 축소하기 위해서 PCA (Principal Component Analysis)와 SVD (Singular Value Decomposition)를 적용하였다. 유사성 군집을 위해서 비감독 방식과 감독 방식을 적용하였는데, 비감독 방식에는 클러스터링을 감독 방식에는 SVM (Support Vector Machine), 나이브 베이즈 구분자(Naive Bayes Classifier), 최대 엔트로피(Maximum Entropy) 방식을 적용하였다. 이 연구는 언어학적 측면에서 Harris (1954), Firth (1957)의 분포 가설(Distributional Hypothesis)을 활용한 의미 유사도를 측정하였으며, 심리언어학적 측면에서 의미 기억을 설명하기 위한 모델로 벡터 공간 모델과 HAL을 결합하였으며, 전산적 언어 처리 관점에서 기계학습 방식 중 감독 기반과 비감독 기반을 적용하였다.
This paper reviews the analysis of the so-called Korean NPIs, amu-(N)-to and amu-(N)-rato, proposed by An (2007). An proposes that the two so-called polarity items are identical semantically, tantamount to English even, but they are in complementary distribution due to the opposite scope properties of the emphatic particles to and rato contained in the NPIs in question. Resorting to Karttunen and Peters' (1979) and Wilkinson's (1996) scope analysis of even, Lahiri's (1998) analysis of Hindi NPIs, and Guerzoni's (2002) analysis of the negative bias of yes/no-questions containing minimizers, An accounts for the distributional properties of the two Korean NPIs. Given this, however, it is observed that unlike amu-(N)-to, amu-(N)-rato could be licensed in much broader contexts. Based on this observation, this paper proposes that the two particles to and rato are two different particles with different meanings.
The purpose of this study was to understand the geographical and environmental distribution of wild animals in Baekdudaegan region using field survey and GIS data. Crucial factors were selected and analyzed to understand the distributional characteristics of wild animals (7 species in 6 families) and rare endemic plants (14 species in 11 families). These crucial factors include stand factors (forest type, DBH class, and crown density), soil factors (bed rock, soil texture, and organic matter), geographical factors (elevation, slope, aspect) and climatic factors (temperature, rain fall, humidity). Finally, 10 factors were selected by statistical analysis and categorized for analyzing geographical and environmental features. Four families such as Muridae, Sciuridae, Suidae and Talpidea in wild animal showed the similar habitat characteristics with the 10 factors.
The article develops a new class of distributions by introducing a nonnegative perturbing function to $t_\nu$ distribution having location and scale parameters. The class is obtained by using transformations and conditioning. The class strictly includes $t_\nu$ and $skew-t_\nu$ distributions. It provides yet other models useful for selection modeling and robustness analysis. Analytic forms of the densities are obtained and distributional properties are studied. These developments are followed by an easy method for estimating the distribution by using Markov chain Monte Carlo. It is shown that the method is straightforward to specify distribution ally and to implement computationally, with output readily adopted for constructing required criterion. The method is illustrated by using a simulation study.
The purpose of this study was to understand the geographical and environmental distribution of animals and plants in Baekdudaegan region using field survey and GIS data. Crucial factors were selected and analyzed to understand the distributional characteristics of wild animals (16 species in 5 orders) and rare endemic plants (20 species in 12 orders). These crucial factors include stand factor (forest type, DBH class, and crown density), soil factor (bed rock, soil texture, and organic matter), geographical factor (elevation, slope, aspect) and climatic factor (temperature, rain fall, humidity). Finally, ten crucial factors were selected by statistical analysis and categorized for analyzing geographical and environmental features. Three orders such as Rodentia, Carnivora, and Artiodactula in wild animal showed the similar habitat characteristics with the small diameter and the elevation range from 801 to 1,000m. The Hydropotes inermis of Artiodactyla and Rattus norvegicus of Rodentia were different in the type of orders, but they had the similar habitat characteristics with the coniferous forest and loam. On the other hand, four orders such as Tubiflorales, Liliales, Ericales, and Rhamnales in the rare and endemic plants were showed high occurrence rate in the organic matter between 4 and 6%. The Rodgersia podophylla of Rosales and Gastrodia elata Blume of Microspermae were different in the type of orders, but they had the similar habitat characteristics with the stand factor and soil factor.
Randomly Amplified Polymorphic DNA (RAPD) was performed to define the genetic variation and relationships of Artemisia capillaris. Fifteen populations by the distributions and habitat were collected to conduct RAPD analysis. RAPD markers were observed mainly between 300bp and 1600bp. Total 72 scorable markers from 7 primers were applied to generate the genetic matrix, and 69 bands were polymorphic and only 3 bands were monomorphic. The genetic dissimilarity matrix by Nei's genetic distance (1972) and UPGMA phenogram were produced from the data matrix. Populations of Artemisia capillaris were clustered with high genetic affinities and cluster patterns were correlated with distributional patterns. Two big groups were clustered as southern area group and middle area group. The closest OTUs were GW2 and GG1 in middle area group, and GB1 from southern area group was clustered with OTUs in middle area group. RAPD data was useful to define the genetic variations and relationships of A. capillaris.
Intertidal algal communities of Muchangpo and Maryangri in western coast of Korea were investigated qualitatively and quantitatively. Seasonal assessments of species composition, biomass, dominant species in biomass and vertical distributional pattern were conducted from July 1986 to April 1988. Ninety-nine species of marine algae (13 Cyanophyta, 12 Chlorophyta, 24 Phaeophyta and 50 Rhodophyta) were observed, of which 90 (13 Cyanophyta, 11 Chlorophyta, 23 Phaeophyta and 43 Rhodophyta) were from Muchangpo and 83 (10 Cyanophyta, 11 Chlorophyta, 21 Phaeophyta and 41 Rhodophyta) were from Maryangri, respectively. Ordination by detrended correspondence analysis based on the floristic data from nine localities indicated that, on the whole, marine algal distribution in western coast of Korea might be divided into two regions, i.e. the north and the south, being separated at the Taean Peninsula, the mid-western coast. Seasonal fluctuations of mean biomass were 44.55-201.19g-dry wt/$m^2$ at Muchangpo and 19.59-134.76g-dry wt/$m^2$ at Maryangri. Important species determined by the specific proportion of biomass were Sargassum thunbergii, Pelvetia siliquosa and Corallina pilulifera at Muchangpo, and Sargassum thunbergii and Corallina pilulifera at Maryangri.
English floating quantifiers (FQ) are both limited and complex in the sense that they are introduced by a limited set of words, all, both, and each, and display free distributional possibilities. This paper provides a non-movement approach to the syntax of English floating quantifier constructions. The non-movement analysis we develop here is different from stranding movement analyses in that all the FQs are base-generated while the linkage with their antecedent refers to grammatical features such as SUBJ and PRD. The analysis avoids the postulation of abstract levels as well as empty elements in capturing the flexibility of English FQ constructions, making the grammar of English simpler.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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