This study examines the spatial structure of Jeju-eupseong (Town-castle) in the Joseon Dynasty. The spatial structure of Jeju-eupseong has distinctive features and regional characteristics that are substantially different from typical eupseong in inland regions. This is mainly attributed to the geographical characteristics of the island and the administrative system with strengthened military functions. Jeju-eupseong displays a distinctive layout of major buildings and road system with a plaza located in its center in comparison with the ones found in inland regions. Gwandeokjeong Plaza in Jeju-eupseong served as the center of Jeju's politics, administration, and culture during the Joseon Dynasty, and it, in the modernization period, has become an open public space in the heart of Old Downtown used for community gatherings. Therefore, this study aims to explore the historical background and distinctive spatial structure of Jeju-eupseong in comparison with eupseong in other parts of Korea. Moreover, the study examines the characteristics of Gwandeokjeong as a plaza that has not been dealt with in other studies of eupseong.
The Italian fashion industry has achieved a remarkable success in the global market with the distinctive features of its industry structure and product quality, and such a system has been subject to many researches. Especially, the retail structure centered on small speciality retail stores rather than the industry structure of medium and small sized companies and department stores is thought to be the most noticeable distinctive feature that differentiates the Italian fashion industry from other countries. This system is thought to be a driving force behind the continuous development and innovation closely associated with the market. In result, As medium and small size companies are the center of the Italian fashion industry, advantages of small companies based on region, that is, flexibility and innovation of medium and small size companies, close cooperation between companies are utilized and it has been progressing closely with the Italian traditional culture and being modernized based on traditional technological skills.
Detection of children with autism spectrum disorder (ASD) based on speech has relied on predefined feature sets due to their ease of use and the capabilities of speech analysis. However, clinical impressions may not be adequately captured due to the broad range and the large number of features included. This paper demonstrates that the knowledge-driven speech features (KDSFs) specifically tailored to the speech traits of ASD are more effective and efficient for detecting speech of ASD children from that of children with typical development (TD) than a predefined feature set, extended Geneva Minimalistic Acoustic Standard Parameter Set (eGeMAPS). The KDSFs encompass various speech characteristics related to frequency, voice quality, speech rate, and spectral features, that have been identified as corresponding to certain of their distinctive attributes of them. The speech dataset used for the experiments consists of 63 ASD children and 9 TD children. To alleviate the imbalance in the number of training utterances, a data augmentation technique was applied to TD children's utterances. The support vector machine (SVM) classifier trained with the KDSFs achieved an accuracy of 91.25%, surpassing the 88.08% obtained using the predefined set. This result underscores the importance of incorporating domain knowledge in the development of speech technologies for individuals with disorders.
Kumar, V.D. Ambeth;Malathi, S.;Kumar, V.D. Ashok;Kannan, P.
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제10권4호
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pp.1815-1821
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2015
Rapid increase in population growth has made the mankind to delve in appropriate identification of individuals through biometrics. Foot Print Recognition System is a new challenging area involved in the Personal recognition that is easy to capture and distinctive. Foot Print has its own dimensions, different in many ways and can be distinguished from one another. The main objective is to provide a novel efficient automated system Segmentation using Foot Print based on structural relations among the features in order to overcome the existing manual method. This system comprises of various statistical computations of various foot print parameters for identifying the factors like Instep-Foot Index, Ball-Foot Index, Heel- Index, Toe- Index etc. The input is naked footprint and the output result to an efficient segmentation system thereby leading to time complexity.
Recently, researches on automatic recognition of human activities have been actively carried out with the emergence of various intelligent systems. Since a large amount of visual data can be secured through Closed Circuit Television, it is required to recognize human behavior in a dynamic situation rather than a static situation. In this paper, we propose new intelligent human activity recognition model using the trajectory information extracted from the video sequence. The proposed model consists of three steps: segmentation and partitioning of trajectory step, feature extraction step, and behavioral learning step. First, the entire trajectory is fuzzy partitioned according to the motion characteristics, and then temporal features and spatial features are extracted. Using the extracted features, four pedestrian behaviors were modeled by decision tree learning algorithm and performance evaluation was performed. The experiments in this paper were conducted using Caviar data sets. Experimental results show that trajectory provides good activity recognition accuracy by extracting instantaneous property and distinctive regional property.
Yeom, Jung Sook;Park, Ji Sook;Seo, Ji-Hyun;Park, Eun Sil;Lim, Jae-Young;Park, Chan-Hoo;Woo, Hyang-Ok;Youn, Hee-Shang;Lee, Ok Jeong;Han, Tae-Hee;Chung, Ju-Young
Clinical and Experimental Pediatrics
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제59권7호
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pp.308-311
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2016
We report a human parechovirus-3 (HPeV-3) infection in 2 neonates who had prolonged fever (>5 days) with palmar-plantar erythema. This distinctive rash was observed 4-5 days after fever onset, just before defervescence. Elevated aspartate aminotransferase, lactate dehydrogenase, and ferritin levels were characteristic laboratory findings in the 2 cases, suggesting tissue damage caused by hypercytokinemia. Case 1 was treated with intravenous immunoglobulin, considering the possibility of severe systemic inflammatory responses. The initial ferritin level was 385 ng/mL (range, 0-400 ng/mL); however, the level increased to 2,581 ng/dL on day 5 after fever onset. Case 2 presented with milder clinical symptoms, and the patient recovered spontaneously. HPeV-3 was detected in cerebrospinal fluid and/or blood samples, but no other causative agents were detected. The findings from our cases, in accordance with recent studies, suggest that clinical features such as palmar-plantar erythema and/or hyperferritinemia might be indicators of HPeV-3 infection in neonates with sepsis-like illness. In clinical practice, where virology testing is not easily accessible, clinical features such as palmar-plantar erythema and/or hyperferritinemia might be helpful to diagnose HPeV-3 infection.
본고는 미국의 창업 교육 프로그램의 주요한 구성적 특징을 파악하기 위하여 미국 주요대학들의 창업 프로그램에 대한 분석을 수행하였다. 분석에 포함된 프로그램은 MIT의 Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship, 하버드 대학의 Harvard Innovation Lab에서 수행하는 Venture Incubation program(VIP), 시카고 대학의 Polsky Center for Entrepreneurship & Innovation, 스탠포드 대학의 Center for Entrepreneurial Studies(CES)이다. 이 프로그램들의 대학 내 주요 역할, 커리큘럼, 특징을 파악하고, 관련 선행 분석을 참고하여 미국 대학의 창업 지원 프로그램이 지닌 세 가지 유형의 구성적 특징을 파악하였다. 첫 번째는 역동적 교육중심형으로, 창업 경진 대회를 통해 학생들이 기업가정신 교육에서 배운 내용을 실제적으로 적용할 수 있는 기회를 제공하는 프로그램들이 이 분류에 포함되었다. 두 번째는 지역밀착형으로 대학이 위치한 지역의 산업 기반과 형태를 고려하여 지역의 창업 열풍을 주도하는 대학들이 포함되었다. 마지막은 창업 지원 유도형으로 교육과 실제 창업이 연결과는 선순환 구조를 구축하고 학생들의 창업에 대학이 직접적인 자본을 투자하는 프로그램들이다. 이러한 분류에 의거하여 학생들의 창업을 장려하고 성공적인 창업을 돕기 위한 주요 요인들을 제안하였다.
Seo, Go Hun;Oh, Arum;Kang, Minji;Kim, Eun Na;Jang, Ja-Hyun;Kim, Dae Yeon;Kim, Kyung Mo;Yoo, Han-Wook;Lee, Beom Hee
Journal of Genetic Medicine
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제16권1호
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pp.39-42
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2019
KBG syndrome is an autosomal dominant syndrome presenting with macrodontia, distinctive facial features, skeletal anomalies, and neurological problems caused by mutations in the ankyrin repeat domain 11 (ANKRD11) gene. The diagnosis of KBG is difficult in very young infants as the characteristic macrodontia and typical facial features are not obvious. The youngest patient diagnosed to date was almost one year of age. We here describe a 2-month-old Korean boy with distinctive craniofacial features but without any evidence of macrodontia due to his very early age. He also had a congenital megacolon without ganglion cells in the rectum. A de novo deletion of exons 5-9 of the ANKRD11 gene was identified in this patient by exome sequencing and real-time genomic polymerase chain reaction. As ANKRD11 is involved in the development of myenteric plexus, a bowel movement disorder including a congenital megacolon is not surprising in a patient with KBG syndrome and has possibly been overlooked in past cases.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권11호
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pp.43-50
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2022
A comparative analysis of the state and results of the functioning of the education system of Ukraine with the national educational systems of the USA and Great Britain was carried out. Based on which we found out similar and different in the process of developing the system of training specialists in higher education institutions of the USA, Great Britain, and Ukraine. Describing the main quantitative indicators of education in the UK, USA and Ukraine, we found common features and distinctive features. Consideration in the comparative aspect of trends in the development of higher teacher education in the United States, Great Britain and in Ukraine gives grounds for conclusion. For these countries, such groups of norms as types of educational institutions, forms of Education; introduction of a unified system of credit units in order to create conditions for broad mobility of students; availability of different levels of training; study of the best experience of educational activities of other states and its introduction into the educational process in combination with the cultural traditions of Ukraine coincide. Describing the main quantitative indicators of education in the analyzed countries, we found distinctive features.Teacher development systems in the UK, USA and Ukraine are compared. It was found out that the use of methods of Great Britain and the United States on the organization of independent work in the process of professional development of teachers will have a positive impact on training in the system of advanced training of teachers in Ukraine. The article examines the information culture of future specialists, which is based on knowledge about the information environment, the laws of its functioning and development, and the perfect ability to navigate the limitless modern world of information.
With the wide spread of the Common European Framework of Reference (CEFR) scales, many studies attempt to apply them in routine teaching and rater training, while more evidence regarding criterial features at different CEFR levels are still urgently needed. The current study aims to explore complexity features that distinguish and predict CEFR proficiency levels in oral performance. Using a quantitative/corpus-based approach, this research analyzed lexical and syntactic complexity features over 80 transcriptions (includes A1, A2, B1 CEFR levels, and native speakers), based on an interview test, Standard Speaking Test (SST). ANOVA and correlation analysis were conducted to exclude insignificant complexity indices before the discriminant analysis. In the result, distinctive differences in complexity between CEFR speaking levels were observed, and with a combination of six major complexity features as predictors, 78.8% of the oral transcriptions were classified into the appropriate CEFR proficiency levels. It further confirms the possibility of predicting CEFR level of L2 learners based on their objective linguistic features. This study can be helpful as an empirical reference in language pedagogy, especially for L2 learners' self-assessment and teachers' prediction of students' proficiency levels. Also, it offers implications for the validation of the rating criteria, and improvement of rating system.
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