• 한국지능시스템학회논문지
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• 제26권3호
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• pp.246-252
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• 2016

화력발전소의 설비들은 매우 높은 온도와 압력의 환경에서 운전되므로, 설비고장은 상당한 인적 물적 손실로 이어진다. 그러므로 발전설비의 비정상정인 동작 상태를 사전에 확인할 수 있는 고장탐지 시스템이 필수적이다. 본 연구에서는, 화력발전소 증기보일러의 고장탐지를 위해서 마할라노비스 거리(Mahalanobis distance, MD)를 이용하였다. MD 기반의 고장탐지방법에서는, 비정상샘플은 정상샘플들로부터 멀리 떨어져 있다고 가정한다. 정상상태로 동작중인 대상시스템으로부터 수집된 다변량 샘플을 이용하여 평균벡터와 공분산행렬을 계산하고, MD값의 문턱값을 설정한다. 검증단계에서는, 평균벡터와 검증샘플들 간의 MD를 구한 후, 계산된 MD 값이 미리 설정된 문턱값보다 높으면 알람신호가 발생하게 된다. MD 기반의 고장탐지방법의 성능을 검증하기 위해서, 200MW 유연탄 화력발전소의 증기보일러 튜브누설로 인해서 발전정지 된 사례를 사용하였다. 실험결과는 MD 기반의 고장탐지기법이 발전정지가 발생하기 이전의 이상징후를 성공적으로 탐지할 수 있음을 보여준다.

• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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• 대한원격탐사학회 2004년도 Proceedings of ISRS 2004
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• pp.633-636
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• 2004

Airborne laser scanning thechnology has been studied in many applications, DSM(Digital Surface Model) development, building extraction, 3D virtual city modeling. In this paper, we will evaluate the possibility of airborne laser scanning technology for transportation application, especially for recognizing moving vehicles on road. First, we initially segment the region of roads from all LiDAR DATA using the GIS map and intensity image. Secondly, the segmented region is divided into the roads and vehicles using the height threshold value of local based window. Finally, the vehicles will be classified into the several types of vehicles by MDC(Minimum Distance Classification) method using the vehicle's geometry information, height, length, width, etc

• 대한기계학회논문집
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• 제10권1호
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• pp.1-6
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• 1986

본 논문에서는 제트유동에 놓인 튜우브 집합체의 진동 발생구조를 깊이 파악하고 일반성 있게 사용할 수 있는 설계 지침을 마련하기 위하여 보다 광법위 하게 수행된 파라미터 연구 내용을 다루었다

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제20권4호
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• pp.311-319
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• 2013

Cooray and Ananda (2005) proposed a composite lognormal-Pareto model to analyze loss payment data in the actuarial and insurance industries. Their model is based on a lognormal density up to an unknown threshold value and a two-parameter Pareto density. In this paper, we implement the minimum density power divergence estimation for the composite lognormal-Pareto density. We compare the performances of the minimum density power divergence estimator (MDPDE) and the maximum likelihood estimator (MLE) by simulations and an example. The minimum density power divergence estimator performs reasonably well against various violations in the distribution. The minimum density power divergence estimator better fits small observations and better resists against extraordinary large observations than the maximum likelihood estimator.

• 한국시뮬레이션학회논문지
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• 제19권2호
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• pp.73-80
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• 2010

무선 센서 네트워크는 다양한 응용분야에서, 개방된 환경에 배치되어지므로, 공격자에게 손쉽게 노출된다는 취약점을 가지고 있다. 선택적 전달 공격(Selective Forwarding Attack)은 센서 네트워크에서 발생할 수 있는 공격중의 하나로 공격자는 훼손된 노드를 통하여 전장지역에서의 적의 움직임등과 같이 중요한 정보의 기지노드까지 정상적인 전달을 차단하여 감시자의 원활한 탐지를 어렵게 한다. Xiao, Yu 그리고 Gao는 이와 같은 위협에 대한 대안으로 선택적 전달 공격 탐지기법(checkpointbased multi-hop acknowledgement scheme; 이하 CHEMAS)를 제안하였다. CHEMAS에서 전달경로 상에 노드들은 미리 정해진 확률에 따라 감시 노드(checkpoint)로 선택되어지며 이 감시 노드들을 통해 공격 발생 지역을 탐지할 수 있다. 해당 기법에서 인증 패킷 전달 홉 수는 시스템 상에서 탐지율과 에너지 효율 사이에서 트레이드 오프 관계에 있으므로 매우 중요한 요소이다. 본 논문에서는 보안 강도를 충분히 유지하면서, 에너지 효율성 또한 제공할 수 있는 경계 값 선택을 위해 퍼지 규칙 시스템을 적용하였다. 기지노드는 퍼지 규칙 시스템을 이용하여 매 주기마다 에너지 레벨과 훼손된 노드 수 그리고 기지노드로부터의 거리를 고려하여 상황에 맞는 적절한 경계 값을 결정한다.

• 한국통신학회논문지
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• 제38B권9호
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• pp.736-743
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• 2013

적외선 탐색 및 추적 시스템에서 원거리에 표적이 존재할 경우 표적의 크기가 매우 작고, 해무와 같은 클러터와 다양한 센서 잡음으로 인해 표적의 검출이 매우 어렵다. 특히 표적의 화소 값과 유사한 잡음이나 클러터가 존재하는 경우 일반적인 임계화 기법을 적용하는 경우 표적의 오검출 위험이 매우 높다. 이러한 이유로 본 논문에서는 영상의 밝기 정보와 표적에 대한 사전 정보를 이용하여 최적의 표적 검출 결과를 도출하기 위한 적응적 임계화 기법을 제안한다. 소형 표적을 강조하기 위하여 인간 시각 시스템을 반영한 CSF(Contrast Sensitivity Function)를 적용하고, 표적이 강조된 영상에서 영상의 밝기 정보와 거리 정보를 이용하여 표적을 검출한다. 다양한 환경 조건에서 획득된 적외선 영상에 대한 실험 결과들은 제안 알고리즘의 견실한 성능을 보여준다.

• 한국환경과학회지
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• 제16권9호
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• pp.1051-1061
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• 2007

The impact of midlatitude synoptic system (upper-level trough) on typhoon intensity change was investigated by analyzing the spatial and temporal characteristics of vertical wind shear (VWS), relative eddy momentum flux convergence (REFC), and potential vorticity (PV). These variables were computed over the radial mean $300{\sim}1,000km$ from the typhoon center by using GDAPS (Global Data Assimilation and Prediction System) data provided by the Korea Meteorological Administration (KMA). The selected cases in this study are typhoons Rusa (0215) and Maemi (0314), causing much damage in life and property in Korea. Results show that the threshold value of VWS indicating typhoon intensity change (typhoon to severe tropical storm) is approximately 15 m/s and of REFC ranges 6 to 6.5 $ms^{-1}day^{-1}$ in both cases, respectively. During the period with the intensity of typhoon class, PVs with 3 to 3.5 PVU are present in 360K surface-PV field in the cases. In addition, there is a time-lag of 24 hours between central pressure of typhoon and minimum value of VWS, meaning that the midlatitude upper-level trough interacts with the edge of typhoon with a horizontal distance less than 2,000 km between trough and typhoon. That is, strong midlatitude upper-level divergence above the edge of the typhoon provides a good condition for strengthening the vertical circulation associated with the typhoons. In particular, when the distance between typhoon and midlatitude upper-level trough is less than 1,000 km, the typhoons tend to weaken to STS (Severe Tropical Storm). It might be mentioned that midlatitude synoptic system affects the intensity change of typhoons Rusa (0215) and Maemi (0314) while they moves northward. Thus, these variables are useful for diagnosing the intensity change of typhoon approaching to the Korean peninsula.

• 한국전자파학회논문지
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• 제20권8호
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• pp.761-769
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• 2009

본 논문에서는 FM 라디오 수신을 위한 차량용 온-글래스 안테나 간의 채널 용량과 다이버시티 이득에 대하여 연구하였다. 안테나 간의 상관 계수 및 채널 용량은 도심 환경에 해당하는 Rayleigh 채널 환경과 안테나의 시뮬레이션 3차원 복사 패턴을 이용하여 계산하였다. 직선형 안테나와 L자형 안테나를 이용하여 채널 용량을 계산하였고 안테나의 급전 위치 및 L자형 안테나의 형상을 변화시켜 채널 용량 변화를 확인하였다. 실제 세단에 적용가능한 급전 위치를 가지며 채널 용량이 높은 안테나 형상을 후면 글래스에 인쇄하여 야외 약전계 지역에서 FM 수신 출력을 측정하였으며, 안테나 수신 신호 간의 상관 계수는 0.65로 낮은 값을 보였다 차량용 온-글래스 안테나에서 높은 다이버시티 이득을 얻기 위해서는 안테나 간의 급전 위치가 최대한 이격되어야 하며, 급전간 거리가 일정 이상 확보되었을 때에는 안테나의 편파가 달라야 함을 확인하였다.

• 대한치과보철학회지
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• 제37권4호
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• pp.433-453
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• 1999

There are a lot of elements affecting the success of implant prosthesis. The quality of surgical procedure is considered as one of the key factors. To avoid the excess heat generation is an important element of successful osseointegration and it can be achieved by using a gentle surgical technique with a sharp instrument in bone drilling. This study was performed to measure and analyze comparatively the heat transmitted to sur-rounding bone at a distance of 0.5mm from the periphery of the drill hole in each drilling stage. The results were as follows. In standard system, the temperature of surrounding bone tissue ranged from $29.2^{\circ}C\;to\;48.3^{\circ}C$ with irrigation and from $34.6^{\circ}C\;to\;84.3^{\circ}C$ without irrigation. And in wide system, the temperature of surrounding bone tissue ranged from $29.5^{\circ}C\;to\;52.5^{\circ}C$ with irrigation and from $34.8^{\circ}C\;to\;87.8^{\circ}C$ without irrigation. And the temperature ranges exceeded the threshold without irrigation, while showing less than the threshold by the cooling effect of irrigation. In comparing standard system with wide system, although there was no significant difference, ${\phi}4.3mm$ pilot and ${\phi}4.3mm$ twist drill of wide system showed high value and wide system showed slightly high elevation of temperature in all depth in fixture installation. In the finite element analysis, the calculated value by the Fourier's cooling law were applied to the bone drilling surface. And through analysis using different irrigation temperatures at $28^{\circ}C,\;15^{\circ}C\;and\;5^{\circ}C$, and according to the time. The result was that the cooling water at least below $15^{\circ}C$ was required to maintain the temperature of surrounding bone less than threshold in bone drilling, the cooling water below $5^{\circ}C$ was required to gain more sufficient cooling effect, and cooling over 5 seconds was needed after bone drilling for sufficient effect.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 2002년도 춘계학술대회 및 임시총회
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• pp.81-86
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• 2002

In current CBR(Case-Based Reasoning) systems, the case adaptation is usually performed by rule-based method that use rules hand-coded by the system developer. So, CBR system designer faces knowledge acquisition bottleneck similar to those found in traditional expert system design. In this thesis, 1 present a model for learning method of case adaptation knowledge using case base. The feature difference of each pair of cases are noted and become the antecedent part of an adaptation rule, the differences between the solutions in the compared cases become the consequent part of the rule. However, the number of rules that can possibly be discovered using a learning algorithm is enormous. The first method for finding cases to compare uses a syntactic measure of the distance between cases. The threshold fur identification of candidates for comparison is fixed th the maximum number of differences between the target and retrived case from all retrievals. The second method is to use similarity metric since the threshold method may not be an accurate measure. I suggest the elimination method of duplicate rules. In the elimination process, a confidence value is assigned to each rule based on its frequency. The learned adaptation rules is applied in riven target Problem. The basic. process involves search for all rules that handle at least one difference followed by a combination process in which complete solutions are built.