• Korean Journal of Mathematics
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• 제26권3호
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• pp.349-371
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• 2018

Some inequalities for quantum f-divergence of matrices are obtained. It is shown that for normalised convex functions it is nonnegative. Some upper bounds for quantum f-divergence in terms of variational and ${\chi}^2-distance$ are provided. Applications for some classes of divergence measures such as Umegaki and Tsallis relative entropies are also given.

• 대한수학회논문집
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• 제5권2호
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• pp.125-134
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• 1990

• 한국수학교육학회지시리즈A:수학교육
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• 제32권2호
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• pp.173-177
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• 1993

• 한국측량학회지
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• 제34권1호
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• pp.91-98
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• 2016

지구통계학적인 공간분석의 대표적인 방법인 크리깅(kriging)을 적용하기 위해서는 두 관측점 사이의 거리에 기반한 상관성을 나타내는 공간상관함수의 추정이 우선적으로 이루어져야 한다. 본 연구에서는 다양한 크리깅에 적용할 수 있는 대표적인 상관함수인 semi-variogram, homeogram, covariance function에 대하여 국가지오이드 모델을 기반으로 추정하였다. 경위도 각각 2°의 대상지역 내 통합기준점의 지오이드고를 이용하였으며, 선형모델을 이용하여 공간적인 편향성을 제거하였다. 전체 100개의 샘플 포인트에 대해서 중복되지 않은 두 점 간의 거리를 기준으로 구간을 나누고, 각 함수에 대한 경험적인 값을 계산하였다. 공간상관함수의 경험적인 값은 각각 두 개의 모델에 최소제곱조정 방법으로 피팅한 결과 semi-variogram의 wave 모델 적합도가 가장 높았으며, homeogram과 covariance function은 exponential 모델이 상대적으로 좋은 피팅 결과를 보였다. 본 연구에서 결정한 공간상관함수는 추후 다양한 크리깅 방법을 통해 임의 지점에서의 예측값에 대한 정확도 검증과 이에 대한 평균제곱예측오차(Mean Squared Prediction Error, MSPE)를 계산함으로써 각 함수의 활용성에 대한 추가적인 연구가 수행되어야 한다.

• 한국안광학회지
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• 제20권3호
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• pp.325-331
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• 2015

목적: 안구돌출도와 시기능의 상관관계를 알아보고자 하였다. 방법: 안질환과 전신질환이 없는 성인 남녀 200명(20~50대 각 50명)을 대상으로 안구돌출도와 시기능을 검사하였다. 허텔 안구돌출계로 안구돌출도를 측정하였고, 근시, 외사위, 내사위, 폭주 근점, 조절 근점 등 시기능 요소에 대한 검사를 3회 반복하여 실시하였다. 결과: 안구돌출도는 $13.59{\pm}1.10mm$, 근시, 원거리 외사위, 근거리 외사위, 폭주 근점 그리고 조절 근점은 $-2.48{\pm}1.91D$, $3.51{\pm}1.78{\Delta}$, $5.73{\pm}2.44{\Delta}$, $9.63{\pm}2.82cm$, $21.73{\pm}10.28cm$로 나타났다. 안구돌출도가 증가할수록 나안시력, 근시 그리고 난시도는 유의하게 감소하였다. 반면 원거리 외사위, 원거리 내사위, 근거리 외사위, 폭주 근점 그리고 조절 근점은 안구돌출도가 증가할수록 유의하게 증가하였다. 결론: 시기능과 안구돌출도의 유의한 관계는 양안시 처방과 검사를 위한 임상적 기준이 될 수 있을 것으로 사료된다.

• 대한방사선기술학회지:방사선기술과학
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• 제5권1호
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• pp.63-70
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• 1982

In order to estimate characteristics and functions of multi hole focusing type collimator, the authors measured the sensitivity and resolution varing with the distance between the face of collimator and source by experimental study. The results obtained with this study are as follows. 1. In comparison with focal distance obtained fram sensitivity measurement of various multi hole focusing type collimator, collimator A, C, E was 10 cm and collimator B, D was 12 cm in focal distance. 2. In regard of resolution of collimators having 10 cm focal distance, collimator A showed the finest resolutions than any other collimator(C, E). 3. By comparison regarding sensitivity by focal dist ante, the shorter the distance than a give focal distance of collimator, the worse the sensitivity of collimator. 4. With regard to resolution by focal distance, the shorter the distance than a given focal distance of collimator, the worse the resolution of collimator.

• 전자공학회논문지B
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• 제33B권5호
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• pp.73-82
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• 1996

In this paper, an efficient algorithm for recognizing and positioning occuluded objects in a two-dimensional plane is presented. Model objects and unknown input image are approximated by polygonal boundaries, which are compactly represented by shape functions of the polygons. The input image is partitioned into measningful segments whose end points are at the locations of possible occlusion - i.e. at concave vertices. Each segment is matched against known model objects by calculating a matching measure, which is defined as the minimum euclidean distance between the shape functions. An O(mm(n+m) algorithm for computing the measure is presentd, where n and m are the number of veritces for a model and an unknown object, respectively. Match results from aprtial segments are combined based on mutual compatibility, then are verified using distance transformation and translation vector to produce the final recognition. The proposed algorithm is invariant under translation and rotation of objects, which has been shown by experimental results.

• 한국통신학회논문지
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• 제22권3호
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• pp.401-409
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• 1997

기존의 방향성 패턴 스펙트럼에 비하여 보다 정확하게 방향성 정보를 나타낼 수 있는 패턴 스펙트럼 성분 함수를 도입하고 그 성질을 분석하였다. 그리고 패턴 스펙트럼 성분 함수에 의하여 잡음성 형상을 식별하고자 적응 거리 함수를 제안하였다. 제안한 패턴 스펙트럼 성분 함수를 주의 교통 표지 식별에 실제 응용하여 적응 거리 함수에 의하여 평가한 본 결과 방향성 패턴 스펙트럼에 비하여 보다 만족할 만한 결과를 얻을 수 있었다.

• Bulletin of the Korean Chemical Society
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• 제4권2호
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• pp.87-91
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• 1983

Molecular dynamic method has been applied to a single polymer chain immersed in a solvent. The interactions for the pairs, of two solvent molecules (SS), of a chain element and a solvent molecules (CS), and of two non-neighbor chain elements (CC) are given by the Lennard-Jones potential, and the interaction between two bonded chain elements is given by a harmonic potential. We changed the CS interaction parameter ${\varepsilon}_{CS}$ to 0.5, 1.0 and 2.0 times of the SS interaction ${\varepsilon}_{SS}$. We calculated the pair correlation functions for the SS, CS, and CC pairs, end-to-end distance and radius of gyration with the varying ${\varepsilon}_{CS}$ parameters. The results showed that a phase separation occurs between the polymer and solvent in the 0.5 system where ${\varepsilon}_{CS}$ = 0.5 {\varepsilon}_{SS}$. The autocorrelation functions for end-to-end distance and radius of gyration were also calculated.

• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제11권3호
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• pp.165-170
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• 2011

Due to advances in hardware performance, user-friendly interfaces are becoming one of the major concerns in information systems. Linguistic conversation is a very natural way of human communications. Fuzzy techniques have been employed to liaison the discrepancy between the qualitative linguistic terms and quantitative computerized data. This paper deals with linguistic queries using clustering results on data sets, which are intended to retrieve the close clusters or distant clusters from the clustering results. In order to support such queries, a fuzzy technique-based method is proposed. The method introduces distance membership functions, namely, close and distant membership functions which transform the metric distance between two objects into the degree of closeness or farness, respectively. In order to measure the degree of closeness or farness between two clusters, both cluster closeness measure and cluster farness measure which incorporate distance membership function and cluster memberships are considered. For the flexibility of clustering, fuzzy clusters are assumed to be formed. This allows us to linguistically query close or distant clusters by constructing fuzzy relation based on the measures.