A study on efficacy and safety of Bio-Gammamix was performed to use for the preventive drug against bacterial diseases to mirror carp(Cyprinus carpio), rainbow trout(Salmo gairdneri), eel(Anguilla japonica) and flounder(Paralichthys olivaceus). The main ingredients of Bio-Gammamix were ferrous fumarate and mixed extrated powders of licorice root, ox bile and garlic. The test drug was proved to improve feeding habit and feed efficiency and decrease cumulative mortality remarkably. After administration, no side effects and histopathological changes were observed. We can prevent outbreaks of bacterial diseases of fish by the dosage of 1kg/ton of fish body weight perorally once or two times in a day for 7 days and Bio-Gammamix is thought to be used effectively an widely against most bacterial fish pathogens.
Molecular typing of pathogenic microorganisms is important for epidemiological investigation of infectious disease outbreaks. In this study, we applied Universal Rice Primers (URP) that were originated from repetitive sequences in rice chromosomal DNA to random amplified polymorphic DNA (RAPD) analysis of pathogenic bacteria such as Escherichia coli, Listeria monocytogenes, and Salmonella sp. Of the twelve URP primers examined to date, seven primers (URP-2, -3, -4, -5, -6, -8, and -9) generated reproducible and polymorphic PCR products ranging from 1 to 13 bands. One of them, URP-6 was very effective in differentiating seven E. coli serotypes, seven L. monocytogenes clinical isolates, and eight Salmonella subspecies (ssp.) serovars. The results thus indicate that RAPD analysis using URP primers might be useful in typing bacterial pathogens including E. coli, L. monocytogenes, and Salmonella strains.
Outbreaks of highly contagious livestock diseases can cause direct and indirect economic impacts such as lower productivity of cattle farms, fall in tourism in damaged areas and countries, and decline in exports. They also incur tremendous social costs associated with disease elimination and restoration work. Thus, it is essential to prevent livestock diseases through monitoring and prediction efforts. Currently, however, it is still difficult to provide accurate predictive information regarding occurrences of livestock diseases, because existing cattle health monitoring or forecasting systems are only limited to monitor environmental conditions of livestock barns and check activities of cattle by using a pedometer or thermal image. In this paper, we present a biosensor-based cattle health monitoring system capable of collecting bio-signals of farm animals in an effective way. For the presented monitoring system, we design an integrated monitoring device consisting of a sensing module to measure bio-signals of cattle such as the heartbeat, the breath rate and the momentum, as well as a Zigbee module designed to transmit the biometric data based on Wireless Sensor Network (WSN). We verify the validity of the monitoring system by the comparison of the correlations of designed device with a commercial ECG equipment through analyzing the R-peak of measured signals.
Reemerging infectious diseases are infections that had decreased in incidence in the global population and were brought under control through effective health care policy such as vaccination, but more recently, began to resurge as a health problem due to many reasons. Measles, rubella, mumps and pertussis are the examples. Immunization with MMR (measles, mumps, rubella) and pertussis vaccine has contributed to marked decrease in measles, mumps, rubella and pertussis incidence worldwide. In Korea, measles and rubella almost disappeared after the introduction of 2 doses of MMR immunization schedule. Recently, these infections have been reemerging in many countries with low vaccination rates and can be introduced again in Korea. However mumps and pertussis outbreaks are reported among fully vaccinated populations. Declining vaccine effectiveness, an increased awareness and surveillance of the disease or improved laboratory diagnostic tools had been suggested as possible causes. For the clinicians, it is difficult to diagnose these reemerging infectious diseases partly because of few experience of typical cases of measles and rubella or partly because of modification of clinical symptoms and signs of infectious diseases in immunized population. In this article, the diagnosis of measles, mumps, rubella and pertussis will be reviewed in the aspects of clinical characteristics, serologic methods, virus isolation, and polymerase chain reaction.
Globally, consumers' enormous and increasing appetite for meat is one of the biggest causes of climate change because livestock industry emits more greenhouse gas than transportation. The purpose of this study is to analyze consumer awareness about the impact of meat consumption on sustainability in response to climate change. Based on the theory of planned behavior, the attitudes, subjective norms, perceived behavioral control, prior knowledge, and risk perception variables were analyzed to evaluate the impact of climate change awareness over consumer behavior on meat consumption. Major findings are as follows: consumers were aware of climate change but has made few changes to their meat consumption. In addition, changes in meat consumption were found to be caused by health safety concerns, such as disease outbreaks. Significant variables related to meat consumption patterns associated to climate change impacts were household income, age, attitude, subjective norm, perceived behavioral control, and prior knowledge. These results suggest some implications for policy. There is a need for public relations and education to make the public aware of and better understanding of link between climate change and diet. Also, government should make efforts to raise awareness of mitigation of climate change such as comprehensive food labels which are identifying lesser impacts on climate and better dietary guideline instructions which would include coping with climate change.
Milk and dairy products are not only excellent foods for humans, providing plentiful varied nutrients, but are also a good medium for detrimental food-borne pathogens. Although the food safety field has stabilized due to standardization of food processing, such as the hazard analysis critical control point (HACCP), outbreaks and cases caused by food-borne pathogens still occur at high rates. In approximately 30% of cases, the disease-causing pathogenic organism is undetermined. Recently, a biosensor was developed that has a simple and fast response and overcomes the problems of conventional methods such as cultivation, immuno-assay, polymerase chain reaction, and microarray. Due to the high selectivity and sensitivity of optical biosensors, it is a suitable method for the immediate detection of food-borne pathogens in milk and dairy products.
The clinical picture in severe cases of pandemic (H1N1) 2009 influenza is markedly different from the disease pattern seen during the epidemics of seasonal influenza as many of those affected were previously healthy young people. Current predictions estimate that during a pandemic wave, 12~30% of the population will develop clinical influenza (compared with 5~15% for seasonal influenza) with 4% of those patients requiring hospital admissions and one in five requiring critical care. Until July 6, 94,512 people have been infected in 122 countries, of whom 429 have died with an overall case-fatality rate of <0.5%. Most of the confirmed cases of S-OIV (Swine-Origin Influenza A Virus) infection have been characterized by a self-limited, uncomplicated febrile respiratory illness and 38% of the cases have also included vomiting or diarrhea. Efforts to control these outbreaks are based on our understanding of novel S-OIV (Swine-Origin Influenza A Virus) and the previous influenza pandemics. So, this review covers the experience with S-OIV (Swine-Origin Influenza A Virus) for the admission and background data and the clinical presentation, diagnosis and treatment of H1N1 in pediatric patient with S-OIV (Swine-Origin Influenza A Virus) at YUMC, 2009.
Twenty three strains of Escherichia (E) coli O157 : H7 isolated from Korea, Japan, USA were analyzed by pulsed-field gel electrophoresis (PFGE) of XbaI-digested chromosomal DNA and multiplex polymerase chain reaction. Various PFGE patterns of E. coli O157 : H7 were found on the same farm. Most of the E, coli O157 : H7 strains had shiga-like toxin (slt) II gene only (43.5%) or both slt I and slt II genes(30.4%). eaeA gene was highly conserved in the E. coli O157 : H7. There was no correlation between PFGE and slt gene patterns. The results indicate that various genotypes of E. coli O157 : H7 have spread throughout the country and genomic DNA patterns generated by PFGE are highly specific for different strains and have significant value in epidemiologic investigations of infectious disease outbreaks.
African swine fever (ASF) is an infectious disease of domestic and wild pigs for which there is no vaccine in the world. A proper surveillance of viral activity and a timely response to ASF outbreaks depend upon the rapid diagnosis of ASF viral infection. Internationally prescribed enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) is a fast, sensitive test routinely used in the diagnosis of the ASF. However, inactivated whole ASF virus antigen used in this test is a tedious to prepare and has a risk of outside exposure of infectious virus by laboratory accident during the preparation. An ASF virus noninfectious recombinant antigen is a safe and easily produced alternative antigen for use in diagnostic assay. We have cloned the ORF O61R gene of the ASF virus to generate a recombinant baculovirus producing the p12 protein in insect cells under control of the polyhedrin promoter as non-fusion protein. When used in an indirect ELISA, the p12 antigen showed reactivity with all known ASF positive pig sera but not with negative pig sera. Our results indicated that the p12 protein would be one of alternative antigens for diagnosis of the ASF.
한국작물학회 1998년도 21세기 한반도 농업전망과 대책(한국작물학회.한국육종학회 공동주관 심포지움 회보)
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pp.415-445
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1998
For effective prevention of the spreading and outbreak of crop insects and disease pests, an intensive Pest surveillance system was established to predict their density changes, and distribution. After their initial establishment by either immigration or overwintering, it is necessary to anticipate how they spread out geographically and predict where/when outbreaks are possible. The two major tools, boundary layer atmospheric model (Blayer) and the geographic information system(GIS), have been being developed to facilitate the prediction of pest occurrence in recent days. We are also developing the PeMos (Pest Monitoring System) that is able to manage the pest surveillance data collected from 152 pest monitoring stations in Korea. These three system related to the pest surveillance should be integrated into an internet based comprehensive database management system to facilitate information resources systematically organized and closely linked. Considering various data types and large data size in each system, a new special information management system is suggested. The integrated system should express complex types of information, such as text, multimedia, and other scientific data under the Internet environment. This paper discussed the major three systems, GIS, Blayer, and PeMos, relevant to the crop pest surveillance, then how they can be integrated in a comprehensive system under the Internet environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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