• 제목/요약/키워드: discrimination accuracy

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Support Vector Machine Based Arrhythmia Classification Using Reduced Features

  • Song, Mi-Hye;Lee, Jeon;Cho, Sung-Pil;Lee, Kyoung-Joung;Yoo, Sun-Kook
    • International Journal of Control, Automation, and Systems
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    • 제3권4호
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    • pp.571-579
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    • 2005
  • In this paper, we proposed an algorithm for arrhythmia classification, which is associated with the reduction of feature dimensions by linear discriminant analysis (LDA) and a support vector machine (SVM) based classifier. Seventeen original input features were extracted from preprocessed signals by wavelet transform, and attempts were then made to reduce these to 4 features, the linear combination of original features, by LDA. The performance of the SVM classifier with reduced features by LDA showed higher than with that by principal component analysis (PCA) and even with original features. For a cross-validation procedure, this SVM classifier was compared with Multilayer Perceptrons (MLP) and Fuzzy Inference System (FIS) classifiers. When all classifiers used the same reduced features, the overall performance of the SVM classifier was comprehensively superior to all others. Especially, the accuracy of discrimination of normal sinus rhythm (NSR), arterial premature contraction (APC), supraventricular tachycardia (SVT), premature ventricular contraction (PVC), ventricular tachycardia (VT) and ventricular fibrillation (VF) were $99.307\%,\;99.274\%,\;99.854\%,\;98.344\%,\;99.441\%\;and\;99.883\%$, respectively. And, even with smaller learning data, the SVM classifier offered better performance than the MLP classifier.

Discriminative validity of the timed up and go test for community ambulation in persons with chronic stroke

  • An, Seung Heon;Park, Dae-Sung;Lim, Ji Young
    • Physical Therapy Rehabilitation Science
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    • 제6권4호
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    • pp.176-181
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    • 2017
  • Objective: The timed up and go (TUG) test is method used to determine the functional mobility of persons with stroke. Its reliability, validity, reaction rate, fall prediction, and psychological characteristics concerning ambulation ability have been validated. However, the relationship between TUG performance and community ambulation ability is unclear. The purpose of this study was to investigate whether the TUG performance time could indicate community ambulation levels (CAL) differentially in persons with chronic stroke. Design: Cross-sectional study. Methods: Eighty-seven stroke patients had participated in this study. Based on the self-reporting survey results on the difficulties experienced when walking outdoors, the subjects were divided into the independent community ambulation (ICA) group (n=35) and the dependent community ambulation group (n=52). Based on the area under the curve (AUC), the discrimination validity of the TUG performance time was calculated for classifying CAL. The Binomial Logistic Regression Model was utilized to produce the likelihood ratio of selected TUG cut-off values for the distinguishing of community ambulation ability. Results: The selected TUG cut-off values and the area under the curve were <14.87 seconds (AUC=0.871, 95% confidence interval=0.797-0.945), representing a mid-level accuracy. Concerning the likelihood ratio of the selected TUG cut-off value, it was found that the group with TUG performance times shorter than 14.87 seconds showed a 2.889 times higher probability of ICA than those with a TUG score of 14.87 seconds or longer (p<0.05). Conclusions: The TUG can be viewed as an assessment tool that is capable of classifying CAL.

광학 필터를 이용한 광섬유 방사선 센서의 체렌코프 빛 제거 (Removal of Cerenkov Light in Fiber-optic Radiation Sensor Using Optical Filters)

  • 장경원;이봉수;조동현;김형식;이정한;이정환;김신;조효성
    • 한국광학회지
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    • 제17권4호
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    • pp.312-316
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    • 2006
  • 본 연구에서는 유기 섬광체와 플라스틱 광섬유를 이용하여 치료용 전자선의 계측을 위한 광섬유 방사선 센서를 제작하였다. 또한, 선형가속기에서 발생되는 고 에너지 전자선에 의해 광섬유 방사선 센서를 이용한 전자선 계측에 있어 방해요소로 존재하는 체렌코프 빛을 감법 및 광학 필터링을 이용하여 제거하였고 두 가지방법들을 비교, 분석하였다.

도농통합시의 지속가능한 개발을 위한 지역특성 분석 (An Analysis of the Regional Characteristics in Agropolitan Cities for Sustainable Development)

  • 박경훈;정성관;최원명
    • 한국지리정보학회지
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    • 제3권2호
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    • pp.37-47
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    • 2000
  • 도시와 농촌간의 균형 있는 발전을 유도하기 위해서 탄생된 도농통합시는 지역특성을 고려하지 않은 무분별한 개발양상으로 인해 지역적 불균형이 더욱 심화되고 있는 실정이다. 따라서, 본 연구는 경상북도의 도농통합시를 대상으로 지속가능한 공간계획을 수립하기 위한 선행연구로서 지역특성 및 유형화 분석을 수행하고자 하였다. 먼저, 지역특성을 규명하기 위해서 인구규모, 농업구조, 생활환경 등이 반영된 변수들을 중심으로 인자분석을 적용한 결과, 개발지향적 인자, 농업적 인자, 생활환경적 인자, 미작적 인자, 과수적 인자가 추출되었고, 지역유형은 과수농업중심형, 중 소규모 농업형, 과소 침체 농촌형, 도시화 진행형, 도시 농촌 혼재형, 동남부해안 공업형으로 군집화되었으며, 지역유형구분의 신뢰도를 통계적으로 검증하기 위해 판별분석을 적용한 결과, 제II, V, VI유형은 100%이고, 나머지 유형은 90%정도의 신뢰도를 가지는 것으로 나타났다.

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소형 푸루버의 유량계 검증 오차 연구 (Study on Flowmeter Proving Errors of a Small Volume Prover)

  • 백종승;임기원;최용문
    • 대한기계학회논문집
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    • 제14권1호
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    • pp.259-266
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    • 1990
  • 본 연구에서는 지금까지 개발된 각종 소형 푸루버의 작동원리 및 장단점을 분 석 비교한 결과에 따라 이중 실린더형의 소형 푸루버를 직접 설계 제작하고, 개발된 소형 푸루버를 사용하여 펄스 주기 변동특성이 각각 다른 유량계를 대상으로 펄스보간 오차 시험을 실시하였다. 실험결과는 통계적 방법을 도입하여 분석함으로써 유량계 각각에 대하여 기대 검증 정확도 수준을 선정하였다. 또 기대검증 정확도가 좋지 않 게 예상되는 유량계에 대해서는 검증 정확도 향상 방안을 제시하였다.

스테레오 X-선 검색장치를 이용한 이중물체 형상복원 연구 (The Study for the Reconstruction of two objects using the Stereo X-ray Inspection System)

  • 황영관;이남호;박종원
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제13권9호
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    • pp.4152-4158
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    • 2012
  • 스테레오 X-선 검색장치는 기존의 대상물의 단면 정보만을 제공하는 검색 시스템보다 대상체에 대한 추가적인 정보를 제공하여 검색 효율을 높이기 위해 고안되었다. 이를 위하여 선행연구를 통해 스테레오 X-선 검색장치를 개발하고 기하학적 구조개선, 단일 오브젝트에 대한 윤곽선 정합 및 볼륨기반 형상복원 연구 등을 수행하였다. 본 논문에서는 선행 연구를 통해 개발된 스테레오 X-선 검색장치를 개선하여 정밀한 제어를 통해 두 개의 중첩 대상물을 스캔하여 대상체의 외형분리 복원을 위한 연구를 수행하였다. 중첩된 두 종의 대상체에 대한 외형정보를 분리 복원하기 위하여 벡터정보의 거리값을 계산하여 내 외부 복셀을 분리하고 중첩 부분에 대한 제거는 Z축을 기준으로 임계치를 두어 외형정보를 복원하기 위한 연구를 진행하였다. 본 연구의 결과는 3차원 스테레오 X-선 검색장치에 대한 스캔영상의 형상복원 알고리즘 개선을 통해 제한된 스캔환경에서 집적화된 대상체의 검색을 가능하도록 할 것이다.

Comparative Analyses of Bioactive Constituents from Forsythia suspensa and Forsythia viridissima by HPLC-DAD

  • Won, Tae-Hyung;Liao, Lijuan;Lee, Seung-Ho;Son, Jong-Keun;Shin, Jong-Heon
    • Natural Product Sciences
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    • 제17권4호
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    • pp.328-336
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    • 2011
  • A high-performance liquid chromatography (HPLC) with diode array detector (DAD) method was established for the discrimination of a folk medicine Forsythia suspensa and Forsythia viridissima. Five and three representative metabolites of the lignan and phenolic glycoside classes were selected for the analysis from F. suspensa and F. viridissima, respectively. The optimal chromatographic conditions were obtained on an ODS column (5 ${\mu}m$, $4.6{\times}250$ mm) with the column temperature at $40^{\circ}C$. The mobile phase was composed of methanol and 0.3% acetic acid using an isocratic elution with the flow rate 1 mL/min. Detection wavelength was set at 280 nm. All calibration curves showed good linear regression ($r^2$ > 0.996) within test ranges. Limits of detection (LOD) and limits of quantitation (LOQ) values were lower than 0.096 and 0.291 ${\mu}g/mL$, respectively. The developed method provided satisfactory precision and accuracy with overall intra-day and inter-day variations of 0.07-0.63% and 0.14-0.62%, respectively, and the overall recoveries of 97.79-102.46% for all of the compounds analyzed. In addition, effectiveness of diverse extraction methods was compared to each other for the development of standard analytical method. The verified method was successfully applied to the quantitative determination of representative metabolites in fifty-three commercial F. suspensa samples and fifteen commercial F. viridissima samples from diverse sources. The overall analytical results showed the unequivocal differences in bioactive constituents between F. suspensa and F. viridissima.

SGLDM을 이용한 문서영상의 블록 분류 (Block Classification of Document Images Using the Spatial Gray Level Dependence Matrix)

  • 김중수
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제8권10호
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    • pp.1347-1359
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    • 2005
  • 본 논문에서는 공간 명암도 의존 행렬을 이용하여 문서영상의 다양한 블록들을 상세하게 분류해 낼 수 있는 방법을 제안하였다. 제안한 블록분류 방법에서는 먼저 명암도 문서영상을 이진화하여 평활화 기법을 적용함으로써 명암도 영상의 질감특징을 이용하여 분할하는 것보다 신속하게 블록을 분할하고 동시에 그 위치정보도 구할 수 있도록 하였다. 분할된 각 블록들의 공간 명암도 의존 행렬로부터 문서블록들의 7가지 질감특징을 구하고, 이를 정규화한 다음 역전파 신경회로망를 이용하여 문서블록들을 분류하였다. 문서블록들을 큰 문자, 중간 문자, 작은 문자, 표, 그래픽 및 사진 등 여섯 가지 유형으로 상세 분류하였다. 또한 명암도 문서영상의 2차 통계 질감특징을 얻기 위해 공간 명암도 의존 행렬을 구할 때, 기존의 사진과 같은 일반 영상분할에서와는 달리, 문서블록 고유의 특징이 잘 반영되도록 하였다. 즉, 분할된 각 블록을 하나의 마스크로 정하여 수평 한 방향의 공간 명암도 의존 행렬을 구함으로써 고속의 질감특징추출과 상세 블록분류가 가능하도록 하였다.

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스켈레톤 조인트 매핑을 이용한 딥 러닝 기반 행동 인식 (Deep Learning-based Action Recognition using Skeleton Joints Mapping)

  • 타스님;백중환
    • 한국항행학회논문지
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    • 제24권2호
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    • pp.155-162
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    • 2020
  • 최근 컴퓨터 비전과 딥러닝 기술의 발전으로 비디오 분석, 영상 감시, 인터렉티브 멀티미디어 및 인간 기계 상호작용 응용을 위해 인간 행동 인식에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 많은 연구자에 의해 RGB 영상, 깊이 영상, 스켈레톤 및 관성 데이터를 사용하여 인간 행동 인식 및 분류를 위해 다양한 기술이 도입되었다. 그러나 스켈레톤 기반 행동 인식은 여전히 인간 기계 상호작용 분야에서 도전적인 연구 주제이다. 본 논문에서는 동적 이미지라 불리는 시공간 이미지를 생성하기 위해 동작의 종단간 스켈레톤 조인트 매핑 기법을 제안한다. 행동 클래스 간의 분류를 수행하기 위해 효율적인 심층 컨볼루션 신경망이 고안된다. 제안된 기법의 성능을 평가하기 위해 공개적으로 액세스 가능한 UTD-MHAD 스켈레톤 데이터 세트를 사용하였다. 실험 결과 제안된 시스템이 97.45 %의 높은 정확도로 기존 방법보다 성능이 우수함을 보였다.

사상체질진단을 위한 사상체질분류검사지II (QSCCII)의 연구 (문항분석을 중심으로) (The Study About The QSCC II For The Diagnosis Of Sasang Constitution (Around The Analysis of subjects))

  • 이의주;최선미;김중화;정성일;이현민;김종원;김영우
    • 사상체질의학회지
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    • 제15권3호
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    • pp.11-21
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    • 2003
  • Purpose: This study had focused on evaluating the QSCC II for the elevating accuracy and the designing new Questionnaire. Methods : QSCC II was administered to 1051 patients who had been treated in Hospital and Kyung Hee Oriental Medical Hospital during 19 months from sept. 2000 to mar. 2002. We analyzed all subjects of the QSCC II. Result: 1. In the analysis with all subjects of the QSCC II , 1-1. 75 subjects had a significance between the Sasang Constitution groups. 1-2. In each Sasang Constitution group, we was able to select some significant subjects. I had selected 34 subjects in the Taeyang scale, 33 subjects in the Soyang scale, 28 subjects in the Taeeum scale, and 23 subjects in the Soeum scale. 1-3. When I applied the new intensifying value and calculation, the diagnostic discrimination abilities of the QSCCII was 61.8% about Taeyangin, 55.9% about Soyangin, 63.8% about Taeeumin, 63.6% about Soeumin, and total average was 61.8%. the Dong Eui Oriental Medical from sept. 2000 to mar. 2002.

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