In this systematic review on bone reduction procedures for the correction of the prominent mandibular angle, we collected and sorted the methods. The strength and weakness, indication, complication, and final esthetic result of each method were evaluated. After searching and filtering the literatures on the base of inclusion criteria, 9 eligible case series studies were included in this study. There were 3 types of curved ostectomies and 4 types of lateral cortical ostectomies. Surgical procedures for curved ostectomies were divided into 2 types. One was single curved ostectomy and the other was multistaged curved ostectomy. Lateral cortical ostectomies reported were all similar to sagittal split ramus osteotomy. The complications reported in the included studies were scarce, but curved ostectomies may be able to induce many complications. The prominent mandibular angle must be analyzed in the lateral dimension and frontal dimension, and curved ostectomy can reduce the mandibular angle laterally while lateral cortical ostectomy can reduce the bigonial distance frontally. Because curved ostectomies can induce complications and unnaturally large mandibular angle while can not reduce bigonial distance efficiently, the current trend for the angle reduction procedure is lateral cortical ostectomies.
An analytical method using high-performance liquid chromatography (HPLC) with fluorescence (FL) detection was developed for simultaneously analyzing 10 polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) and 18 nitro-derivatives of PAHs (NPAHs). The two-dimensional HPLC system consists of an on-line clean-up and reduction for NPAHs in the 1st dimension, and separation of the PAHs and the reduced NPAHs and their FL detection in the 2nd dimension after column-switching. To identify an ideal clean-up column for removing sample matrix that may interfere with detection of the analytes, the characteristics of 8 reversed-phase columns were evaluated. The nitrophenylethyl (NPE)-bonded silica column was selected because of its shorter elution band and larger retention factors of the analytes due to strong dipole-dipole interactions. The amino-substituted PAHs (reduced NPAHs), PAHs and deuterated internal standards were separated on polymeric octadecyl-bonded silica (ODS) columns and by dual-channel detection within 120 min including clean-up and reduction steps. The limits of detection were 0.1-9.2 pg per injection for PAHs and 0.1-140 pg per injection for NPAHs. For validation, the method was applied to analyze crude extracts of fine particulate matter ($PM_{2.5}$) samples and achieved good analytical precision and accuracy. Moreover, the standard reference material (SRM1649b, urban dust) was analyzed by this method and the observed concentrations of PAHs and NPAHs were similar to those in previous reports. Thus, the method developed here-in has the potential to become a standard HPLC-based method, especially for NPAHs.
Recently, feature-based solid modeling systems have been widely used in product design. However, for engineering analysis of a product model, an ed CAD model composed of mid-surfaces is desirable for conditions in which the ed model does not affect analysis result seriously. To meet this requirement, a variety of solid ion methods such as MAT (medial axis transformation) have been proposed to provide an ed CAE model from a solid design model. The algorithm of the MAT approach can be applied to any complicated solid model. However, additional work to trim and extend some parts of the result is required to obtain a practically useful CAE model because the inscribed sphere used in the MAT method generates insufficient surfaces with branches. On the other hand, the mid-surface ion approach supports a practical method for generating a two-dimensional ed model, even though it has difficulties in creating a mid-surface from some complicated parts. In this paper, we propose a dimension reduction approach on solid models based on the midsurface abstraction approach. This approach simplifies the solid model by abbreviating or removing trivial features first such as the fillet, mounting, or protrusion. The geometry of each face is replaced with mid-patches from the simplified model, and then unnecessary topological entities are deleted to generate a clean ed model. Also, additional work, such as extending and stitching mid-patches, completes the generation of a mid-surface model from the patches.
Microprogrammed 디지탈 시스템에서 재프로그램을 위한 가변성을 고려한 제어기억장치의 비트 폭을 최소화시키는 새로운 알고리즘을 제시한다. 본 알고리즘은 비트 폭을 최소화시킴과 동시에 weight가 높은 MOP에 고유영역을 부여함으로써 비트 최소화 과정시에 수반되는 가변성의 손실을 보상할 수 있다. 또 본 알고리즘을 프로그램하여 종래의 연구결과와 비교 검토하여 비트 감소와 가변성이 개선된 것을 중명하였다.
A Bayesian model-based clustering method is proposed for clustering objects on the basis of dissimilarites. This combines two basic ideas. The first is that tile objects have latent positions in a Euclidean space, and that the observed dissimilarities are measurements of the Euclidean distances with error. The second idea is that the latent positions are generated from a mixture of multivariate normal distributions, each one corresponding to a cluster. We estimate the resulting model in a Bayesian way using Markov chain Monte Carlo. The method carries out multidimensional scaling and model-based clustering simultaneously, and yields good object configurations and good clustering results with reasonable measures of clustering uncertainties. In the examples we studied, the clustering results based on low-dimensional configurations were almost as good as those based on high-dimensional ones. Thus tile method can be used as a tool for dimension reduction when clustering high-dimensional objects, which may be useful especially for visual inspection of clusters. We also propose a Bayesian criterion for choosing the dimension of the object configuration and the number of clusters simultaneously. This is easy to compute and works reasonably well in simulations and real examples.
A shape optimization of a rib of a bolster of a bogie frame is attempted and a dimension optimization on upper and lower plates is also carried out for the reduction of the weight of bogie frame. In addition, the dynamic characteristics of the weight reduced model are investigated by an analysis of a natural frequency and a transient analysis. The results show that the first natural frequency of an optimized model is larger than that of the lowest design value. And the results of transit analysis based on the experimental stress also show smaller value than the yield stress. Thus the optimized model attempted in this study is considered to be structurally stable and useful for the improvement of railway carriages.
Aluminium extruded panel is the most important element for sound insulation in a express train. However, comparing with the flat plate with the same weight, the extruded panel shows remarkably low sound transmission loss above the 1st local resonance frequency, which is determined by the dimension of the core structure. Preceding study showed the possibility of the improvement of sound insulation performance by properly designing the core dimension. By the proper core design, local resonance frequency shifts to higher frequency region without any reduction of bending or torsional strength and without any weight increase. Based upon this result, this study investigates in detail the design modification of the core structure of the aluminium extruded panel used in a express train under development, in aspect of sound insulation. Design result is compared with those of other developed models.
Rotary swaging is a process for reducing the cross-sectional area or changing the shape of bar, tube or wires by repeated radial blows with one or more parirs of opposed dies. The present study is concerned with investigation the effect of process parameters upon product quality(hardness, roughness, precision of dimension). To enhance the product quality, experimental works are carried out for some process parameters such as forming speed, billet shape, lubrication, reduction of area and ratio of t/D. Rod shift formed by RSM25 under cold conditions has good surface quality, hardness and precision of dimension. The recommendable process conditions are suggested for solid and tubular products.
In this letter, we propose a new compression method for a high dimensional support vector machine (SVM). We used singular value decomposition (SVD) to compress the norm part of a radial basis function SVM. By deleting the least significant vectors that are extracted from the decomposition, we can compress each vector with minimized energy loss. We select the compressed vector dimension according to the predefined threshold which can limit the energy loss to design criteria. We verified the proposed vector compressed SVM (VCSVM) for conventional datasets. Experimental results show that VCSVM can reduce computational complexity and memory by more than 40% without reduction in accuracy when classifying a 20,958 dimension dataset.
A study was made primarily to investigate vertical and horizontal distortion of the image at the apical region of the dental roots in orthopantomographs. The subjects consisted of two dry skulls with radiopaque materials attached to root surface. Measuring of the width and length of each predetermined point at 23 teeth was performed in dry skulls and radiographic films. The results obtained were as follows; 1. There was overall magnification of image in the vertical dimension. And anterior portion had greater magnification rate than posterior portion, while lower anterior portion had less magnification rate than upper anterior portion. 2. There was reduction of the image in the horizontal dimension of the teeth, because of the position relation between dry skull and image layer of the orthopantomograph. 3. There was a significant difference in distortion rate between the oposite teeth. 4. Cervical portion of the tooth had more decreased rate of horizontal distortion than apical portion.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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