• 대한원격탐사학회지
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• 제26권4호
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• pp.439-449
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• 2010

이 논문에서는 KOMPSAT-2 스테레오 영상의 PAN밴드에 존재하는 미세한 크기의 Y시차가 발생하는 원인을 규명하고 이를 개선하기 위한 일련의 실험 및 분석과정을 보고한다. 분석결과, Y시차가 발생하는 원인이 KOMPSAT-2 영상을 생성할 때 PAN밴드를 MS밴드와 일치하도록 Warping처리하는 과정에서 발생한 Resampling 오차 때문인 것으로 판단할 수 있었다. 또한 엄밀한 PAN밴드의 Warping 방식을 적용하여 Resampling 오차를 제거함으로써 Y 시차문제가 상당부분 개선될 수 있음을 확인하였다. 또한 KOMPSAT-2 영상 PAN밴드에서 관측된 밝기값 밀림현상도 엄밀한 Warping처리를 통해서 개선될 수 있음을 확인하였다. 따라서, 보다 엄밀한 Warping기법이 KOMPSAT-2 영상처리과정에 적용될 수 있다면 KOMPSAT-2 영상의 기하정확도 및 복사정확도가 많이 개선될 수 있을 것으로 기대한다.

• Imaging Science in Dentistry
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• 제51권3호
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• pp.299-306
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• 2021

Purpose: This study aimed to propose a fully automatic landmark identification model based on a deep learning algorithm using real clinical data and to verify its accuracy considering inter-examiner variability. Materials and Methods: In total, 950 lateral cephalometric images from Yonsei Dental Hospital were used. Two calibrated examiners manually identified the 13 most important landmarks to set as references. The proposed deep learning model has a 2-step structure-a region of interest machine and a detection machine-each consisting of 8 convolution layers, 5 pooling layers, and 2 fully connected layers. The distance errors of detection between 2 examiners were used as a clinically acceptable range for performance evaluation. Results: The 13 landmarks were automatically detected using the proposed model. Inter-examiner agreement for all landmarks indicated excellent reliability based on the 95% confidence interval. The average clinically acceptable range for all 13 landmarks was 1.24 mm. The mean radial error between the reference values assigned by 1 expert and the proposed model was 1.84 mm, exhibiting a successful detection rate of 36.1%. The A-point, the incisal tip of the maxillary and mandibular incisors, and ANS showed lower mean radial error than the calibrated expert variability. Conclusion: This experiment demonstrated that the proposed deep learning model can perform fully automatic identification of cephalometric landmarks and achieve better results than examiners for some landmarks. It is meaningful to consider between-examiner variability for clinical applicability when evaluating the performance of deep learning methods in cephalometric landmark identification.

• 한국융합학회논문지
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• 제10권2호
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• pp.167-173
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• 2019

본 연구는 기술의 발전으로 인해 변화한 4차 산업혁명 시대에 요구되는 미래 디자이너의 전문 역량의 방향성을 제안하는 데 목적이 있다. 디자이너는 단계별 산업혁명을 거치며 기술과 인간을 연결하게 해주는 중간자적 역할을 수행했다. 4차 산업혁명 시대에 역시 디자이너로서 중간자적 역할을 원활히 수행하기 위해 요구되는 역량이 변화하였다. 문헌 조사를 통해 단계별 변화한 디자인의 패러다임을 연구하였다. 또한, 디자이너 전문 역량에 관한 선행연구를 통해 과거와 미래 디자이너 전문 역량을 비교함으로써 우선순위를 확인하였다. 그 결과 디자이너의 고유 영역이라 여겨졌던 시각적 표현 능력 이외에 복잡한 문제 해결을 위한 융합적인 프로젝트 기획 역량과 이를 실현할 디자인 경영 역량이 대두되었음을 확인하였다. 본 연구를 바탕으로 4차 산업혁명 시대에 디자이너로서 갖추어야 할 역량의 방향을 인지하고 후속 연구에 참고 자료가 될 수 있기를 기대한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2014년도 추계학술대회
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• pp.798-801
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• 2014

현재, 디지털 시대의 급속 발전과 함께 멀티미디어 서비스에 대한 수요가 증가되고 있다. 그러나 영상 데이터를 처리, 전송, 저장하는 과정에서 여러 외부 원인에 의해 영상의 열화가 발생되며, 영상 열화의 주된 원인은 잡음에 의한 것으로 알려져 있다. 잡음을 제거하는 대표적인 방법은 CWMF(center weighted median filter), A-TMF(alpha-trimmed mean filter), AWMF(adaptive weighted median filter) 등이 있으며, 이러한 방법들은 복합잡음 환경에서의 잡음제거 특성이 다소 미흡하다. 따라서 본 논문에서는 복합잡음을 제거하기 위하여 잡음 판단을 거친 후, 마스크의 메디안 값 및 거리에 의해 적응 가중치를 설정하여 처리하는 영상복원 필터 알고리즘을 제안하였다. 그리고 객관적 판단을 위해 기존의 방법들과 비교하였으며, 판단의 기준으로 PSNR(peak signal to noise ratio)을 사용하였다.

• 전기전자학회논문지
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• 제23권3호
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• pp.947-953
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• 2019

본 연구는 가시광선, 적외선, 자외선 등이 대기 중의 물리입자에 의해 산란되는 빛(광자)을 받아서 발생하는 전하(전자 전공 쌍)를 집적하여 전압신호로 변환 및 증폭하는 전치증폭단과, 증폭된 신호의 파형을 semi-gaussian으로 보정하는 파형보정기 및 신호의 크기를 임의의 기준전압과 비교하여 신호 크기에 따른 펄스를 2진수 디지털 신호로 출력시키는 비교기와 계수기를 포함하는 물리입자 검출용 ASIC 칩 설계에 관한 것이다. 본 연구에서 제안한 구조 및 기능 블록을 갖는 ASIC은 Global Foundries의 0.18um standard CMOS 공정 변수를 사용하여 설계하였으며, 동 공정을 이용하여 칩을 제작하여 동작 및 성능을 검증 확인하였다.

• 기록학연구
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• 제52호
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• pp.277-313
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• 2017

비밀기록물관리에 관한 규정이 제 개정되면서 비밀기록물의 관리의 중요성이 커지게 되었지만 기록관리 현장에서 여전히 비밀기록물의 특성과 가치를 고려한 관리가 이루어지지 않고 있는 실정이다. 비전자환경에서 관리하던 비밀기록물을 전자환경에서 처리하여 효율적으로 비밀기록물에 대한 장기 보존 대책을 마련하고자 하였다. 공공기관에서 보유하고 있는 비밀기록물을 자체적으로 관리할 수 있는 시스템을 개발하고 비밀기록물의 멸실과 훼손에 따른 정보손실을 미연에 방지하고, 인가 받은 이용자의 디지털 보안 환경에서 편리하게 활용할 수 있는 체계를 확보하여 비밀기록물에 대한 상용 관리체계 기반을 설계하고자 하는 것이다. 이 연구에서는 비밀기록물을 관리하기 위한 시스템의 기록관리 국제표준에 맞는 시스템 구성 요구사항을 분석, 분석된 요구사항을 바탕으로 한 시스템 설계 등 시스템에 관련된 사항과 시스템의 보안 및 암호화, 메타데이터, 비밀관리기록부 정리 및 출력에 대한 전체적인 설계 과정과 표준 관리에 대하여 살펴보았다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제24권5호
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• pp.609-615
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• 2020

현대 사회는 4차 산업 혁명과 더불어 디지털 장비의 사용이 증가하여 영상 및 신호처리의 중요성이 높아지고 있으며, 이와 함께 잡음 제거에 관한 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 본 논문은 랜덤 임펄스 잡음 제거를 위한 스위칭 필터 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 영상에 존재하는 잡음 수준을 판단하여 임계값을 구하며, 임계값은 입력 화소값과 기준치의 차이와 비교되어 필터의 가중치 스위칭 과정에 사용한다. 필터의 최종 출력은 스위칭에 따라 화소 가중치 및 변형된 가중치 메디안 필터를 적용하여 추정치를 구하며, 추정치와 입력 화소값을 비교하여 최종 출력을 구한다. 제안한 알고리즘의 성능을 평가하기 위해 시뮬레이션 및 PSNR 등을 이용하여 기존 방법들과 비교하였다.

• Journal of Oral Medicine and Pain
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• 제46권2호
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• pp.21-32
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• 2021

Purpose: The purpose of the present study was to investigate the correlation between age and 34 radiomorphometric parameters on panoramic radiographs, and to provide generalized linear models (GLMs) as a non-invasive, inexpensive, and accurate method to the forensic judgement of living individual's age. Methods: The study included 417 digital panoramic radiographs of Korean individuals (178 males and 239 females, mean age: 32.57±17.81 years). Considering the skeletal differences between the sexes, GLMs were obtained separately according to sex, as well as across the total sample. For statistical analysis and to predict the accuracy of the new GLMs, root mean squared error (RMSE) and adjusted R-squared (R²) were calculated. Results: The adjusted R²-values of the developed GLMs in the total sample, and male and female groups were 0.623, 0.637, and 0.660, respectively (p<0.001), while the allowable RMSE values were 8.80, 8.42, and 8.53 years, respectively. In the GLM of the total sample, the most influential predictor of greater age was decreased pulp area in the #36 first molar (beta=-26.52; p<0.01), followed by the presence of periodontitis (beta=10.24; p<0.01). In males, the most influential factor was the presence of periodontitis (beta=9.20; p<0.05), followed by the number of full veneer crowns (beta=2.19; p<0.001). In females, the most influential predictor was the presence of periodontitis (beta=18.10; p<0.001), followed by the tooth area of the #16 first molar (beta=-11.57; p<0.001). Conclusions: We established acceptable GLM for each sex and found out the predictors necessary to age estimation which can be easily found in panoramic radiographs. Our study provides reference that parameters such as the area of tooth and pulp, the number of teeth treated, and the presence of periodontitis should be considered in estimating age.

• Journal of Korean Neurosurgical Society
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• 제64권4호
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• pp.514-523
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• 2021

Objective : Aneurysm volume quantification (AVQ) using the equation of ellipsoid volume is widely used although it is inaccurate. Furthermore, AVQ with 3-dimensional (3D) rendered data has limitations in general use. A novel universal method for AVQ is introduced for any diagnostic modality and application to any shape of aneurysms. Methods : Relevant AVQ studies published from January 1997 to June 2019 were identified to determine common methods of AVQ. The basic idea is to eliminate the normal artery volume from 3D model with the aneurysm. After Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) data is converted and exported to stereolithography (STL) file format, the 3D STL model is modified to remove the aneurysm and the volume difference between the 3D model with/without the aneurysm is defined as the aneurysm volume. Fifty randomly selected aneurysms from DICOM database were used to validate the different AVQ methods. Results : We reviewed and categorized AVQ methods in 121 studies. Approximately 60% used the ellipsoid method, while 24% used the 3D model. For 50 randomly selected aneurysms, volumes were measured using 3D Slicer, RadiAnt, and ellipsoid method. Using 3D Slicer as the reference, the ratios of mean difference to mean volume obtained by RadiAnt and ellipsoid method were -1.21±7.46% and 4.04±30.54%, respectively. The deviations between RadiAnt and 3D Slicer were small despite of aneurysm shapes, but those of ellipsoid method and 3D Slicer were large. Conclusion : In spite of inaccuracy, ellipsoid method is still mostly used. We propose a novel universal method for AVQ that is valid, low cost, and easy to use.

• 대한치과기공학회지
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• 제43권2호
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• pp.48-55
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• 2021

Purpose: This study aimed to analyze deformation according to post-curing of complete arch artificial teeth for temporary dentures printed with a digital light processing (DLP) printer. Methods: An edentulous model was prepared and an occlusal rim was produced. The edentulous model and occlusal rim were scanned using a model scanner. A complete denture was designed using a dental computer-aided design, and the denture base and artificial tooth were separated. Ten complete arch artificial teeth were printed using a 3D printer (DLP). Complete arch artificial teeth was classified into the following three groups: a group no post-curing (NC), a group with 10 minutes post-curing (10M), and a group with 20 minutes post-curing (20M). Specimens were scanned using a model scanner. The scanned data were overlapped with the reference data. Statistical analysis was performed using one-way ANOVA analysis of variance, Kruskal-Wallis test, and Mann-Whitney U test (α=0.05). Results: Regarding the overall deviation of complete arch artificial teeth, the NC group showed the lowest mean deviation of 111.13 ㎛ and the 20M group showed the highest mean deviation of 131.03 ㎛. There were statistically significant differences among the three groups (p<0.05). Conclusion: The complete arch artificial tooth showed deformation due to post-curing. In addition, the largest shrinkage deformation was observed at 10 minutes of post-curing, whereas the least deformation was observed at 20 minutes.