KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.6
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pp.2689-2708
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2016
Multi-camera systems which integrate two or more low-cost digital cameras are adopted to reach higher ground coverage and improve the base-height ratio in low altitude remote sensing. To guarantee accurate multi-camera integration, the geometric relationship among cameras must be determined through platform calibration techniques. This paper proposed a combined two-step platform calibration method. In the first step, the static platform calibration was conducted based on the stable relative orientation constraint and convergent conditions among cameras in static environments. In the second step, a dynamic platform self-calibration approach was proposed based on not only tie points but also straight lines in order to correct the small change of the relative relationship among cameras during dynamic flight. Experiments based on the proposed two-step platform calibration method were carried out with terrestrial and aerial images from a multi-camera system combined with four consumer-grade digital cameras onboard an unmanned aerial vehicle. The experimental results have shown that the proposed platform calibration approach is able to compensate the varied relative relationship during flight, acquiring the mosaicing accuracy of virtual images smaller than 0.5pixel. The proposed approach can be extended for calibrating other low-cost multi-camera system without rigorously mechanical structure.
Park, Jong-Euk;Kong, Jong-Pil;Heo, Haeng-Pal;Kim, Young-Sun;Chang, Young-Jun
Proceedings of the KSRS Conference
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v.2
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pp.791-793
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2006
In the satellite camera, the incoming light source is converted to electronic analog signals by the electronic component for example CCD (Charge Coupled Device) detectors. The analog signals are amplified, biased and converted into digital signals (pixel data stream) in the video processor (A/Ds). The outputs of the A/Ds are digitally multiplexed and driven out using differential line drivers (two pairs of wires) for cross strap requirement. The MSC (Multi-Spectral Camera) in the KOMPSAT-2 which is a LEO spacecraft will be used to generate observation imagery data in two main channels. The MSC is to obtain data for high-resolution images by converting incoming light from the earth into digital stream of pixel data. The video data outputs are then MUXd, converted to 8 bit bytes, serialized and transmitted to the NUC (Non-Uniformity Correction) module by the Hotlink data transmitter. In this paper, the video data streams, the video data format, and the image data processing routine for satellite camera are described in terms of satellite camera control hardware. The advanced satellite with very high resolution requires faster and more complex image data chain than this algorithm. So, the effective change of the used image data chain and the fast video data transmission method are discussed in this paper
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.33
no.1
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pp.31-43
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2015
This study had been aimed to conduct the camera calibration on VLBI antenna in the Space Geodetic Observation Center of Sejong City with a low-cost digital camera, which embedded in a mobile phone to determine the three-dimension position coordinates of the VLBI antenna, based on stereo images. The initial values for the camera calibration have been obtained by utilizing the Direct Linear Transformation algorithm and the commercial digital photogrammetry system, PhotoModeler $Scanner^{(R)}$ ver. 6.0, respectively. The accuracy of camera calibration results was compared with that the camera calibration results, acquired by a bundle adjustment with nonlinear collinearity condition equation. Although two methods showed significant differences in the initial value, the final calibration demonstrated the consistent results whichever methods had been performed for obtaining the initial value. Furthermore, those three-dimensional coordinates of feature points of the VLBI antenna were respectively calculated using the camera calibration by the two methods to be compared with the reference coordinates obtained from a total station. In fact, both methods have resulted out a same standard deviation of $X=0.004{\pm}0.010m$, $Y=0.001{\pm}0.015m$, $Z=0.009{\pm}0.017m$, that of showing a high degree of accuracy in centimeters. From the result, we can conclude that a mobile phone camera opens up the way for a variety of image processing studies, such as 3D reconstruction from images captured.
Digital Image Correlation is a well-established method for displacements, strains and shape measurements of engineering objects. Stereo-camera 3D Digital Image Correlation (3D-DIC) systems have been developed to match the specific requirements for measurements posed by material and mechanical industries. Although DIC method provides the capabilities of scaling a field-of-view(FOV), dimensions of Geotechnical structure objects in many cases are too big to be measured with DIC based on a single camera pair. It can be the most important issue with applying 3D DIC to the measurement of Geotechnical structures. In this paper, We were present stereo vision conditions in a 3D DIC system that can be measured for large FOV(30×20m) and high precisions(z-displacement 0.5mm) of the ground objects with Stereo-camera DIC systems.
Seo, Youngho;Lee, Yoon-Hyuk;Koo, Ja-Myung;Kim, Woo-Youl;Kim, Bo-Ra;Kim, Dong-Wook
Journal of Broadcast Engineering
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v.18
no.2
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pp.149-158
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2013
In this paper, we propose a new system which can generate digital holograms for natural color scene. The system consists of both a camera system for capturing images and softwares(SWs) for various image processings. The camera system uses a vertical rig with a depth and a RGB camera and a cold mirror which has the different transmittance according to wavelength for obtaining images with the same view point. The S/W is composed by the engines for processing and servicing the captured images and computer-generated hologram (CGH) for generating digital holograms using general-purpose computing on graphics processing unit (GPGPU). Each algorithm was implemented using C/C++ and CUDA languages, and all engines were integrated in LabView environment. The proposed system can generate 10 digital holographic frames per second using about 6K light sources.
Due to the popularity of digital cameras, there are lots of studies based on ISP(Image Signal Process) and the image correction applications which can easily use for users are being developed. Specially AWB(Automatic White Balance) and Auto exposure are the most interesting fields in ISP function, and they are well used to increase the quality of image. Principles of camera and lighting in 3D program are made based on real camera and lighting. But the functions of automatic exposure and AWB Which are operated in real camera don't work in 3D program. The color correction of images need expertise, it is true that the functions of compositing program are more difficult than the general correction way of digital image. Specially in case of students who studies animation at the university, they make the animation with compositing and rendering without color correction. Thus this research proposed 3D image making process which make to increase the quality of animation, even though the layman can easily correct the color using functions of digital image correction.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.11
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pp.39-46
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2012
The development of the computer widens the expressive ways for the nature objects and the scenes. The cutting edge computer graphics technologies effectively create any images we can imagine. Although the computer graphics plays an important role in filming and video production, the status of the domestic contents production industry is not favorable for producing and research all at the same time. In digital composition, the match moving stage, which composites the captured real sequence with computer graphics image, goes through many complicating processes. The camera tracking process is the most important issue in this stage. This comprises the estimation of the 3D trajectory and the optical parameter of the real camera. Because the estimating process is based only on the captured sequence, there are many errors which make the process more difficult. In this paper we propose the method for correcting the tracking data. The proposed method can alleviate the unwanted camera shaking and object bouncing effect in the composited scene.
At this time, digital cameras are used in art and forensic science. However, the digital camera has some limitations which need to understand of photograph and lighting. It is a useful paper to make an infrared flatbed scanner. The following processes offer an infrared flatbed scanner development. First, the infrared flatbed scanner changes visible fluorescent lamp to infrared LED. Second, it equips a long-pass filter, which is available to pass over 810nm wavelength, on the glass to complete the optimal infrared flatbed scanner. In addition, it must copy from digital camera to computer directly. The infrared digital camera has disadvantage to always irradiate infrared lamp. Because of difference between visible length and infrared length characteristic, they have different focal distance. This devised scanner for solving mentioned problems does not need to irradiate infrared lamp, and there is not a problem about focal point because the depth of field of flatbed scanner is minimum 2mm. Lastly, the infrared flatbed scanner can make high resolution which is 12,800dpi unlike digital camera. Accordingly, the infrared scanner looks forward to be used in many field of study.
This study is a research development case study on the free-standing Network based camera video recording DVR. The DVR devices till now have recorded data by converting and compressing analogue video to digital, but in the future, digital videos will be recorded directly through the network camera. Also, digital compressing methods are progressing from MPEG-4, MJPEG, to H.264 method, with products considering high definition compression efficiency, minimized data size, network compatibility, and fast pending time. According to this, in 2012, it is predicted that network camera and video devices throughout the world will outrun the current analogue devices. With this transition of technological environment and fast product pending speed, a new, quality focused design is required for product development including technical realization, reliability, high-definition, compression technology, will be essential. Manufacturers are researching a new direction for the product appearance. This study considers the actual end-users as the design target and through consumer survey on preferences, design needs and required elements necessary in the design development process are extracted. Furthermore, usability and preferred images were explored through literature study and market research. Through this research process, appropriate forms for the network based DVR were analyzed, and applied into the design development process. This product will take into consideration its competitiveness and the significance of USP(Unique Selling Proposition) which is the design supremacy and professional technical skills.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.22
no.1
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pp.7-11
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2012
This paper develops the coin recognition and classification system using digital image processing technique. Coin images are taken by USB camera. The developed system can be used at home since it just needs USB camera and personal computers. For this development, some digital image prodessing technique is used; size recognition technique and color classification. Using Matlab, we design the graphic user interface and verify the reliability of the developed system with some simulation result.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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