Organic EL has been expected to adopt to a new styles of technology that make flat display after Tang & Vanslyke made good electric luminescence device in late 1980s. Their studies based on multi layer structure that consists of emitting layer and carrier transporting layer using proper organic material. In this study. we made multi layer device using $Eu(TTA)_3(phen)$ as a luminescence material by PVD and investigate luminous properties of each device. But oxidization of organic layer by ITO. energy walls in both pole interface. contaminations of ITO surface, importance of protecting membrane, diffusive dimming of light to cathode organic layer. these causes of degradations are common facts of a macromolecule and micromolecule. We think these degradation caused by the impact of heat and electro-chemical factor, bulk effect and interface phenomenon. and raise a question.
A series of copolymer membranes of 2-hydroxyethylmethacrylate (HEMA) with selected hydrophobic monomers were prepared without crosslinking agents. The equilibrium water content, the partition coefficient, and the permeability of the solutes such as urea, methylurea, 1,3-di-methylurea, and acetamide via these membranes were measured. The partition coefficient data show that as the hydrophobicity of solutes increased, the partition of solutes were dictated by hydrophobic interaction between solute and polymer matrix. Diffusion coefficients obtained in these experiments decrease as the water content of polymer membrane decreases. This decrease is blunt as the excess heat capacities, ${\phi}C^0_p$ (excess) in aqueous solution at infinite dilution of solute increases. To investigate the relationship between water content and diffusion coefficient, the results of the diffusion experiments were examined in light of a free-volume model of diffusive transport. The remarkable increase of urea mobility in the polymer network containing relatively larger bulk water can be considered as water structure breaking effect.
Light energy utilization was investigated in the fallen stems of Opuntia bigelovii. Threshold time for the decreasing steady state of acid accumulation in the palisade tissue of Opuntia stems was 4 hours under 1,000 $\mu Em^{-2}sec^{-1}$ of PAR at $75^{\circ}C$, while stomatal closing throughout the stem stage was illustrated by 256.0-310.4 sec $\textrm{cm}^{-1}$ of stem diffusive resistance and 0.20g $day^{-1}$ of the water loss rate as cuticular resistance. The acid loss rate in the stems per 4 hours was related to tissue water contents and a few acid loss rate could be recognized at the water content rage of 56.4%~46.8%. Endogenous oscillation of tissue acidity due to the diurnal rhythmic phenomena depended on the tissue water content was found in the Opuntia stems with stomatal closing during the normal day/night cycle. The survival rate of 1 segment to survive 2 years old cactus was 22.7% in desert environments. Such a compensation photosynthesis which utilizes light energy and maintains the reassimilation of endogenous gases was interpreted as conceptual model.
Leem, Hyuntae;Choi, Yong;Jung, Jiwoong;Park, Kuntai;Kim, Yeonkyeong;Jung, Jin Ho
Nuclear Engineering and Technology
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v.54
no.7
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pp.2592-2598
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2022
Research groups in the field of PET instrumentation are studying time-of-flight(TOF) technology to improve the signal-to-noise ratio of PET images. Scintillation light transport and collection plays an important role in improving the coincidence resolving time(CRT) of PET detector based on a pixelated crystal array. Four crystal arrays were designed by the different optical reflection configuration such as external reflectors and surface treatment on the CRT and compared with the light output, energy resolution and CRT. The design proposed in the study was composed of 8 × 8 LYSO crystal array consisted of 3 × 3 × 15 mm3 pixels. The entrance side was roughened while the other five surfaces were polished. Four sides of all crystal pixels were wrapped with ESR-film, and the entrance surface was covered by Teflon-tape. The design provided an excellent timing resolution of 210 ps and improved the CRT by 16% compared to the conventional method using a polishing treatment and ESR-film. This study provided a method for improving the light output and CRT of a pixelated scintillation crystal-based brain TOF PET detector. The proposed configuration might be an attractive detector design for TOF brain PET requiring fast timing performance with high cost-effectiveness.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.7
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pp.204-210
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2016
This paper presents an experimental analysis of the growth and oxidation processes of soot particles generated in an isooctane diffusive laminar flame due to incomplete combustion. The effects of iron-based diagnostics were employed to measure the elastic scattering light from soot particles in a flame at different flame heights, and the differential scattering coefficients were calculated through a calibration process. The growth and oxidation of soot particles in flame was investigated by comparing differential scattering coefficients, and the soot volume fraction was seen to decrease in the soot oxidation process. In the same manner, the differential scattering coefficients were calculated for iron-based fuel-additive seeded flame, and these coefficients were revealed to be smaller than those obtained in the fuel-additive unseeded flame. In addition, transmission through the radial direction of the flame was measured, and transmission in the soot oxidation regime was approximately 5% higher for the seeded flame. The propensity of the data coincided well with the differential scattering coefficients, and it can be concluded that the iron component of the fuel additive plays a crucial role as a catalyst, which eventually enhanced soot particle oxidation.
We measured two-dimensional (2-D) oxygen distribution in the surface sediment layer of intertidal sediment using a simple and inexpensive planar oxygen optode, which is based on a color ratiometric image approach. The recorded emission intensity of red color luminophore light significantly changed with oxygen concentration by $O_2$ quenching of platinum(II)octaethylporphyrin (PtOEP). The ratios between the intensity of red and green emissions with oxygen concentration variation demonstrated the Stern-Volmer relationship. The 2-D oxygen distribution image showed microtopographic structure, diffusivity boundary layer and burrow in surface sediment layer. The oxygen penetration depth (OPD) was about 2 mm and the one-dimensional vertical diffusive oxygen uptake (DOU) was 12.6 mmol $m^{-2}d^{-1}$ in the undisturbed surface sediment layer. However, those were enhanced near burrow by benthic fauna, and the OPD was two times deeper and DOU was increased by 34%. The simple and inexpensive oxygen planar optode has great application potential in the study of oxygen dynamics with high spatiotemporal resolution, in benthic boundary layers.
The aim of this study was to develop a marbling classification and prediction model using small parts of sirloin images based on a deep learning algorithm, namely, a convolutional neural network (CNN). Samples were purchased from a commercial slaughterhouse in Korea, images for each grade were acquired, and the total images (n = 500) were assigned according to their grade number: 1++, 1+, 1, and both 2 & 3. The image acquisition system consists of a DSLR camera with a polarization filter to remove diffusive reflectance and two light sources (55 W). To correct the distorted original images, a radial correction algorithm was implemented. Color images of sirloins of Hanwoo (mixed with feeder cattle, steer, and calf) were divided and sub-images with image sizes of 161 × 161 were made to train the marbling prediction model. In this study, the convolutional neural network (CNN) has four convolution layers and yields prediction results in accordance with marbling grades (1++, 1+, 1, and 2&3). Every single layer uses a rectified linear unit (ReLU) function as an activation function and max-pooling is used for extracting the edge between fat and muscle and reducing the variance of the data. Prediction accuracy was measured using an accuracy and kappa coefficient from a confusion matrix. We summed the prediction of sub-images and determined the total average prediction accuracy. Training accuracy was 100% and the test accuracy was 86%, indicating comparably good performance using the CNN. This study provides classification potential for predicting the marbling grade using color images and a convolutional neural network algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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