Images are unavoidably contaminated with different types of noise during the processes of image acquisition and transmission. The main forms of noise are impulse noise (is also called salt and pepper noise) and Gaussian noise. In this paper, an effective method of removing mixed noise from images is proposed. In general, different types of denoising methods are designed for different types of noise; for example, the median filter displays good performance in removing impulse noise, and the wavelet denoising algorithm displays good performance in removing Gaussian noise. However, images are affected by more than one type of noise in many cases. To reduce both impulse noise and Gaussian noise, this paper proposes a denoising method that combines adaptive median filtering (AMF) based on impulse noise detection with the wavelet threshold denoising method based on a Gaussian mixture model (GMM). The simulation results show that the proposed method achieves much better denoising performance than the median filter or the wavelet denoising method for images contaminated with mixed noise.
This paper addresses the factors hindering the image quality of lines in inkjet printed on polyester fabric as printing media. Lines were printed onto different types of polyester fabrics in warp and filling directions. Line image quality including line width, edge blurriness, and edge raggedness was assessed. The effect of capillary wicking on line image quality of printed spun polyester fabric is discussed. The factors on the image quality include printing position(top of the yam or between the yarn), printing direction(warp or filling), yarn structures(filament or spun), thread size(yam or fiber), finishing, and ink properties(evaporation rate). More than 30% differences in image quality results were observed by changing the printing location on the spun polyester fabric. The best results of the image quality were obtained with the printed plain and spun polyester fabrics. The fiber sizes may affect capillary size; therefore, the image quality can be dissimilar. Types of finishing materials and inks greatly improve the line image quality on spun polyester fabrics.
In this paper, we propose a new progressive image transmission system including the image coding scheme that efficiently uses the relationship between the properties of a spatial image and its wavelet transform. Firstly, an original image is decomposed into several layers by the wavelet transform, and simultaneously decomposed into 2"x2" blocks. Each image is classified into two image types according to the standard deviations of its blocks. And then each block is categorized into two regions by different thresholds according to the image types, i.e., significant activity region (SAR) and insignificant activity region (IAR). Simulation results show that the proposed coding method has better performance than the EZW and SPIHT in terms of image quality and transmitted bit-rate. In addition, it can be applied to the applications requiring the progressive image transmission.nsmission.
The purpose of this research was to find out types of consumers for low price cosmetics in domestic market. And on the presumption that there would be differences on impact of brand image and brand loyalty depending on types of consumers, this study started from the possibility of establishing marketing strategy from the standpoint from such difference in types of consumers. Accordingly the classified types of consumers were presented on the basis of similar research data and data published in relevant professional literature. Analysis was undertook on kinds of impact of brand image, brand satisfaction, brand sense of identity and brand attitude which were constituent elements of brand assets on brand loyalty. Analysis showed that causative relationship between constituent elements of branch assets is different depending on types of consumers. Result of this study suggests that there is a certain need for reviewing types of consumers in order to heighten level of brand loyalty in connection with strategy for low price cosmetics brand marketing in domestic market.
The existing image quality assessment (IQA) datasets have a small number of samples. Some methods based on transfer learning or data augmentation cannot make good use of image quality-related features. A No Reference (NR)-IQA method based on multi-task training and quality awareness is proposed. First, single or multiple distortion types and levels are imposed on the original image, and different strategies are used to augment different types of distortion datasets. With the idea of weak supervision, we use the Full Reference (FR)-IQA methods to obtain the pseudo-score label of the generated image. Then, we combine the classification information of the distortion type, level, and the information of the image quality score. The ResNet50 network is trained in the pre-train stage on the augmented dataset to obtain more quality-aware pre-training weights. Finally, the fine-tuning stage training is performed on the target IQA dataset using the quality-aware weights to predicate the final prediction score. Various experiments designed on the synthetic distortions and authentic distortions datasets (LIVE, CSIQ, TID2013, LIVEC, KonIQ-10K) prove that the proposed method can utilize the image quality-related features better than the method using only single-task training. The extracted quality-aware features improve the accuracy of the model.
The purpose of the study were to investigate the differences of Image on male and female\\` The purpose of the study were to investigate the differences of Image on male and female´ Contemporary folk costume of Female College Students according to their life styles and their major. The data were collected from 300 female college students in Cheongju city through self-administerd questionnaires, and were analyzed by frequencies, Cronbach´s $\alpha$, F-test, Factor Analysis, Cluster Analysis, one way ANOVA and Duncan Test. The results of the study were as follows: The image on male and female´ Contemporary folk costume were found to include four different dimensions- fashion, activity, gracefulness, ability. There were not significant differences between dimensions of image on male and female´ contemporary folk costume according to student´s major. Life styles were classified five types. There were significantly different at dimensions of fashion and gracefulness, ability between life style dimensions and image on males´ contemporary folk costume. There was significantly different at dimension of gracefulness between life style dimensions and image on females´ contemporary folk costume.
Self-congruency plays an important role in the context of mothers' shopping for children's clothing because purchasers are inconsistent with users. This study incorporates three dimensions of self-congruencies (congruency between children's image perceived by their mothers and brand image, congruency between mothers' actual self-image and brand image, and congruency between mothers' ideal self-image and brand image) due to purchaser-user inconsistency in children's clothing consumption. A total of 574 mothers with children aged 6 to 10 participated in a web-based survey. Descriptive statistical analysis, factor analysis, reliability analysis and multiple regression analysis were conducted. Self-brand image congruency variables have a different influence on brand attitudes when mothers purchase children's clothing. Brand attitude is influenced positively only when the perceived children's image coincides with brand image and when mothers' ideal self-image corresponds to brand image. In contrast, mothers' actual self-image and brand image congruence negatively influence brand attitude. Further investigation indicates that there are different effects of dimensions of self-congruency on brand attitude according to the characteristics of mothers and their children. This study suggests that when there is purchaser-user inconsistency, different types of image congruence has to be implemented to assess the impact on brand attitudes.
This study is aimed at finding out the self-perception and value of clothing they wear to today's businessmen who work in a fast-growing global network society and for developing a suitable image consulting program for businessmen. The purpose of this study is to categorize businessmen into personality types, and then analyzing purchase behaviors for clothing and image perception, self-image satisfaction among categorized groups. The participants of this study are 320 businessmen who are from 20's to 50's and working in Seoul. A total of 302 questionnaires were used for the survey of this study. The questionnaire is composed of 3 different parts as follows: 1) personality types, 2) purchase behaviors for clothing and image perception, 3) self-image satisfaction. The methods of this study are frequency analysis, descriptive analysis, factor analysis, variance analysis, cluster analysis, t-test and reliability analysis. In conclusion, an image consulting education program for businessmen has to be based on one's own personality type, current fashion style and image perception. Each person has to be provided a unique direction to increase his self satisfaction, which will result in improvements in both personal image satisfaction and social satisfaction. These changes will ultimately become the driving force of career life.
The purpose of this study was to examine the image of dental hygienists. The subjects in the study were 396 patients and their caregivers who visited 14 dental hospitals and dentists' offices in and around Seoul. After a survey was conducted, the following findings were given: 1. The people investigated gave a mean of 4.0 to the image of dental hygienists. Dental hygienists rated highest in terms of looking neat and tidy(4.33), and were given the lowest marks in arbitrary job performance(3.46). 2. There appeared four different types of dental hygienist images, which made a 59.824 prediction of the image of dental hygienists in general. A typical image(4.11) was most dominant, followed by professional one(4.07), personal one(4.01) and social one(3.73). 3. The relations between the general characteristics of the respondents and their image of dental hygienists could be described as below: 1) By age, those who were in their 60s(4.12) had the best image of dental hygienists, and the teenagers(3.90) had the worst image of them. 2) By gender, the men(4.05) looked at dental hygienists more positively than the women(3.96). They had a significantly different opinion on the social image of dental hygienists according to gender(pE0.05). 3) By marital status, the married people(4.00) had a better image of dental hygienists than the unmarried ones(3.95). 4) As for the influence of the type of dental institutions, they had a more favorable image of dental hygienists in dentists' offices(4.13) than in dental hospitals(3.88). There was a broad significant difference in the way they looked at the professional and personal images of dental hygienists according to the type of dental institutions(pE0.001). 5) As to the impact of educational level, those who received community-college or higher education(4.01) had the best image of dental hygienists, and those who received middle-school or lower education(3.91) had the worst image of them. 6) By occupation, the government workers and students(4.07) had the best image of dental hygienists, and the company employees(3.90) had the worst image of them. They took a significantly different view of the social image of dental hygienists according to occupation(pE0.05). 7) Concerning the impact of the frequency of receiving dental treatment, the respondents who had received it seven times or more(4.16) had the best image of dental hygienists, and those who hadn't(3.79) the worst image of them. There was a wide significant gap according to that frequency. The way they looked at the typical, social and professional images of dental hygienists was quite different significantly according to that frequency as well(pE0.001). 8) As for the influence of whether they were accompanied by caregivers or not, the people who weren't accompanied by caregivers(3.99) had a better image of dental hygienists than those who were(3.97).
Quality measures play an important role in the field of image processing. Such measures are commonly used to assess the performance of different algorithms that are designed to perform a specific image processing task. In this paper we propose two novel measures for image quality assessment based on the notion of correlation between fuzzy sets. Two different definitions fur the correlation between fuzzy sets have been used. In order to calculate the proposed quality measures two approaches were evaluated, one with direct application of the measures to the image′s pixels and the other using the fuzzy set corresponding to the normalized histogram of the image. A comparative study of the proposed measures is performed by investigating their behavior using images with different types of distortions, such as impulsive "salt at pepper" noise, additive white Gaussian noise, multiplicative speckle noise, blurring, gamma distortion, and JPEG compression.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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