Accident dangerousness of domestic hydro power generators which are operated in Korea is on the increase because of use at the long term. On this, the Off-line diagnosis techniques developed to the On-line by continued domestic technical development since 2000. Especially, On-line insulation diagnosis of domestic hydro power generator is possible by localization of partial electric discharge sensor and On-line insulation diagnosis system. This paper shows the diagnosis result that is applied localized Ceramic Coupler and PDMS-HG(Partial Discharge Monitoring System for Hydro Generator) at four Chung-ju hydro Generator used for 25 years. Particularly, the confidence of insulation diagnosis is improved by using high frequency filter and sampling the partial discharge signals which occur in site. For reviewing the confidence of On-Line insulation diagnosis system, we measured the outside noises and partial discharge signals during practical operation by using the partial discharge diagnosis system of the Full A/D process. And we reviewed the confidence of the On-Line insulation diagnosis system by comparing and analyzing these data.
The rotating machine diagnosis technology is very important techniques to secure reliability of facility operation and life extension of operation to rotating machines that are exposed in danger of the insulation deterioration. The rotating machine diagnosis technology road map minimizes economic losses according to the unpredictable accidents of the rotating machine diagnosis technology. As technology is secured, it strengthen the competitiveness and the diagnosis technology road maps will be realizing the technique independence and applying industrial sites
Objectives: This paper was for studying the constitutional differences between questionnaire and clinical diagnosis, and to be helpful to make a diagnosis Sasang constitution. Using the result of this study, it will be helpful to diagnose a Sasang constitution. Methods: There were 331 patients(135 men and 196 women) who answered questionnaire and were diagnosed by the Sasang constitution specialist at constitutional clinic of Dongguk Bundang Oriental Hospital. Using the response of questionnaire and several statistical techniques, we tried to find the characteristics of questionnaire response among each constitution and consistency between questionnaire and clinical diagnosis. Results: As a result of the analysis of the consistency between clinical diagnosis and questionnaire, the consistency was low degree(kappa value = 0.320) and Taeumin and Soeumin had more consistency than Soyangin.
This paper describes a fault detection and fault handling algorithm to be used in a longitudinal vehicle cruise control systems. The fault diagnosis system consists of two structures to generate proper residuals and to find that which component has a fault. A systematic design of the fault diagnosis system using model-based techniques is presented. A linear observer is used to create a set of signals sensitive to faults in a radar sensor. The fault handling system consists of two structures to compensate for faults and degraded system performance. Simulation results show that the algorithm is effective for a fault diagnosis and handling in a longitudinal vehicle cruise control system.
This paper describes a fault detection and fault handling algorithm to be used in a longitudinal vehicle cruise control systems. The fault diagnosis system consists of two structures to generate proper residuals and to find that which component has a fault. A systematic design of the fault diagnosis system using model-based techniques is presented. A linear observer is used to create a set of signals sensitive to faults in a radar sensor. The fault handling system consists of two structures to compensate for faults and degraded system performance. Simulation results show that the algorithm is effective for a fault diagnosis and handling in a longitudinal vehicle cruise control system.
Traditional Korean Medicine (TKM) has been actively researched through various approaches, including computational methods. This paper aims at providing an overview of domestic studies using the computational techniques in TKM field. A literature search was conducted in Korean publications using OASIS system, and major studies of data mining in TKM were identified. A review was presented in six diagnosis fields, including sasang constitution diagnosis, eight constitution diagnosis, tongue diagnosis, pattern diagnosis for stroke, diagnosis based on ontology, diagnosis for cause of disease. They collect clinical data themselves for experiments and primarily applied a algorithm of decision tree, SVM, neural network, case-based reasoning, ontology reasoning, discriminant analysis. In the future, there needs to identify which algorithm is suitable to diagnosis or other fields of TKM.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제7권1호
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pp.68-80
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2013
Lung cancer is considered to be the leading cause of cancer death worldwide. A technique commonly used consists of analyzing sputum images for detecting lung cancer cells. However, the analysis of sputum is time consuming and requires highly trained personnel to avoid errors. The manual screening of sputum samples has to be improved by using image processing techniques. In this paper we present a Computer Aided Diagnosis (CAD) system for early detection and diagnosis of lung cancer based on the analysis of the sputum color image with the aim to attain a high accuracy rate and to reduce the time consumed to analyze such sputum samples. In order to form general diagnostic rules, we present a framework for segmentation and extraction of sputum cells in sputum images using respectively, a Bayesian classification method followed by region detection and feature extraction techniques to determine the shape of the nuclei inside the sputum cells. The final results will be used for a (CAD) system for early detection of lung cancer. We analyzed the performance of a Bayesian classification with respect to the color space representation and quantification. Our methods were validated via a series of experimentation conducted with a data set of 100 images. Our evaluation criteria were based on sensitivity, specificity and accuracy.
Partial discharge measurements in cryogenic dielectric materials of HTS transformer are very important because partial discharge was regarded as primary source for ageing and breakdown of cryogenic materials. But, partial discharge measurement techniques and its effects in low temperature high voltage environments were not suggested and there exist only a few reports on this research fields. Therefore, in order to implement reliable HTS transformers, partial discharge diagnosis techniques for cryogenic materials of HTS transformers were investigated using partial discharge (PD) pattern analysis methods. In this works, four different types of artificial defects including turn to turn insulation, free moving particle, void and protrusion, have been fabricated since it was commonly regarded that they might cause the sudden service failures of the power apparatus. For this purpose, these defects are installed into the dielectric materials in liquid nitrogen and experimental investigations have been carried out for the diagnosis of HTS transformer. And various PD patterns caused by the amount of quench of superconductors were analyzed. Throughout this works, the different PD patterns in cryogenic dielectric materials in liquid nitrogen, and PD measuring technique could be the fundamental steps to establish diagnosis technologies of HTS transformer for power applications.
Evaluation of dementia in patients with early symptoms of cognitive decline is clinically challenging, but the need for early, accurate diagnosis has become more crucial, since several medication for the treatment of mild to moderate Alzheimer' disease are available. Many neurodegenerative diseases produce significant brain function alteration even when structural imaging (CT or MRI) reveal no specific abnormalities. The role of PET and SPECT brain imaging in the initial assessment and differential diagnosis of dementia is beginning to evolve vapidly and growing evidence indicates that appropriate incorporation of PET into the clinical work up can improve diagnostic and prognostic accuracy with respect to Alzheimer's disease, the most common cause of dementia in the geriatric population. in the fast few years, studios comparing neuropathologic examination with PET have established reliable and consistent accuracy for diagnostic evaluations using PET - accuracies substantially exceeding those of comparable studies of diagnostic value of SPECT or of both modalities assessed side by side, or of clinical evaluations done without nuclear imaging. This review deals the role of functional brain imaging techniques in the evaluation of dementias and the role of nuclear neuroimaging in the early detection and diagnosis of Alzheimer's disease.
최근 터널구조물에서 결함이나 변상이 많이 발생하고 있지만 터널구조물의 특수성으로 인하여 그 원인을 평가하거나, 상태 및 안전성 평가에 있어 많은 어려움을 겪고 있다. 따라서 보다 효율적인 안전진단 및 유지관리대책이 요구되고 있다. 본 연구에서는 터널에서의 정밀안전진단을 효과적으로 수행하기 위하여 터널 라이닝과 주변지반에 대한 비파괴 조사기술, 터널 라이닝의 구조적 안정성을 평가할 수 있는 해석기술, 그리고 터널의 변상원인 및 건전도를 판단할 수 있는 평가기술을 개발하여 터널의 열화 및 손상정도를 진단하고 터널의 유지관리를 위한 적절한 보수 보강대책을 제시함으로서 체계적인 터널 안전진단업무에 활용하도록 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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