The purpose of this paper is "A Study on the Establishment of Distribution and Logistics System in the unified Korea". The main conclusion of this paper are as follows : North and South Korea shall conjunctionally foster the exchange and cooperation area and operate the joint pilot project to combine distribution and logistics system. To solve the problems of the maritime affairs, Fisheries, and international logistics, the cooperative agreement between North and South Korea will be needed to protect and develop of shipping, aviation and shipbuilding industry. Unification of two Koreas must be prepared as stage by stage ; ${\cdot}$Stage1(preparation period) : initiation of peace area. ${\cdot}$Stage2(development period) : forming the exchange and cooperation area ${\cdot}$Stage3(settlement period) : establishing peace belt on border area. After the unification, two Koreas must plan and undertake the construction of the distribution and logistics infrastructures, establishment of SCM system through Network and the connection to China through railway and road Network.
As the numbers of users of domestic passenger ships increased up to 14.5 millions at 2012, the numbers of ships accidents also increased as 2 times than ever. It will be very important to develop technologies related with safety design for onboard passengers and disclose the potential problems. This study performed consciousness survey on ordinary peoples' way finding who have not got any regular anti-disaster training, to develop evacuation models for evacuation feasibility studies. Followings are the results answered by 83 participants for 33 way finding questions. Respondents selected right ways more than 6~18% for 2 ways like T type, U type, Y type passages. But when there are some walkers and/or runners, respondents preferred to select the way where walkers or runners are. And more over the ratio of the ways that runners are on is comparatively higher than walkers. On 'ㅏ'type, 'ㅓ'type and 3 way type passages, even though the walkers and/or runners are affected to answerers, straight way were most preferred. And it is clear that peoples like bright passages. On the other hands, peoples responded as they like right, downward and near stairs more than left, upward and far stairs, respectively. and very few selected escalator and elevator for as evacuation stairs.
This article aims to explore and discuss research trends in global cruise industry using keyword network analysis. We visualize keyword networks in each of four groups of 1982-1999, 2000-2004, 2005-2009, 2010-2014 based on the top 20 keyword nodes' degree centrality and betweenness centrality which are selected among four centrality measurements, comparing them with frequency order. The article shows that keyword frequency collected from 240 articles published in international journals is subject to Zipf's law and nodes degree distribution also exhibits power law. We try to find out research trends in global cruise industry to change some important keywords diachronically, visualizing several networks focusing on the top two keywords, cruise and tourism, belonging to all the four year groups, with high degree and betweenness centrality values. Interestingly enough, a new node, China, connecting the top most keywords, appears in the most recent period of 2010-2014 when China has emerged as one of the rapid development countries in global cruise industry. Therefore keyword network analysis used in this article will be useful to understand research trends in global cruise industry because of increase and decrease of numbers of network types in different year groups and the visual connection between important nodes in giant components.
Journal of Information Technology and Architecture
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v.10
no.1
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pp.101-111
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2013
Internet traffic volume has been increasing rapidly due to popularization of various smart devices and Internet development. In particular, HTTP-based traffic volume of smart devices is increasing rapidly in addition to desktop traffic volume. The increased mobile traffic can cause serious problems such as network overload, web security, and QoS. In order to solve these problems of the Internet overload and security, it is necessary to accurately detect applications. Traditionally, well-known port based method is utilized in traffic classification. However, this method shows low accuracy since P2P applications exploit a TCP/80 port, which is used for the HTTP protocol; to avoid firewall or IDS. Signature-based method is proposed to solve the lower accuracy problem. This method shows higher analysis rate but it has overhead of signature generation. Also, previous signature-based study only analyzes applications in HTTP protocol-level not application-level. That is, it is difficult to identify application name. Therefore, previous study only performs protocol-level analysis. In this paper, we propose a signature generation method to classify HTTP-based traffics in application-level using the characteristics of typical semi HTTP header. By applying our proposed method to campus network traffic, we validate feasibility of our method.
Wire ropes are used in a myriad of various industrial applications such as elevator, mine hoist, construction machinery, lift, and suspension bridge. Especially, the wire rope of crane is important component to container transfer. If it happens wire rope failures during the operation, it may lead to safety accident, economic loss by productivity decline and so on. To solve this problem, we developed remote wire rope fault detecting system, and this system is consisted of 3 parts that portable fault detecting part, signal processing part and remote monitoring part. All detected signal has external noise or disturbance according to circumstances. So, we applied to discrete wavelet transform to extract a signal from noisy data. It is verified that the detecting system by de-noising has good efficiency for inspecting faults of wire ropes in service. As a result, by developing this system, container terminal could reduce expense because of extension fo wire ropes exchange period and could competitive power. Also, this system is possible to apply in several field such as elevator, lift and so on.
The interest on cruise service has been increased due to the economic development and income growth all over the world during last several decades. However, cruise industry in Korea is located in the initiating stage and the service is just focused on costal cruise service. This study investigates relationship between influencing factors of the selection attributes of cruise service on tourism satisfaction and behavioral intention. Additionally, the study aims to provide information to establish customer-oriented marketing strategies for cruise tour service. Literature review is conducted to find out the factors in order to meet the future users preference and expectations. The data was collected on-board customers of "One Night Cruise" on Panstar Line. The result of the study shows that a certain number of factors are statistically significant on the cruise tour intention of potential customers. It shows that there is significant difference related to the using purpose and the usage attitude. Managers in the cruise company are able to utilize the practical implications of the present study when the cruise service launches in Korea. This study exists limitations that samples are not sufficient and the research can not be generalized due to the inadequate samples of target company.
Aids to Navigation(AtoN) Accident can reduce the credibility of AtoN by adding extra works to the administrators, and cause burdens and inconveniences to the users during their navigation leading to social costs (or economic losses). Prior research on social cost estimation model to determine the Encounter cost, Administrative cost and Risk cost on the Aton model was done to estimate the economic losses due to AtoN Accident. However, this research could not provide adequate study results on risk cost estimates. Therefore, this study complements the estimation model presented in the previous study, and the estimated social cost of 249 AtoN Accidents that occurred during the last 10 years (2008-2017) in the Busan Regional Office of Oceans and Fisheries jurisdiction area. The risk cost was estimated using contingent valuation method since the AtoN is a non-market goods. As a result, the social cost of AtoN Accidents for the past 10 years was estimated to total 12.4 billion won including Encounter cost of 3.1 billion won (25.38%), Administrative cost of 1.7 billion won (13.62%), and Risk cost of 7.5 billion won (61.01%).
The purpose of this study was to investigate the inter-correlation between crude oil prices and Dry Bulk Freight rates. Eco-friendly shipping fuels has being actively developed to reduce carbon emission. However, carbon neutrality will take longer than anticipated in terms of the present development process. Because of OVID-19 and the Russian invasion of Ukraine, crude oil price fluctuation has been exacerbated. So we must examine the impact on Dry Bulk Freight rates the oil prices have had, because oil prices play a major role in shipping fuels. By using the VAR (Vector Autoregressive) model with monthly data of crude oil prices (Brent, Dubai and WTI) and Dry Bulk Freight rates (BDI, BCI and (BP I) 2008.10~2022.02, the empirical analysis documents that the oil prices have an impact on Dry bulk Freight rates. From the analysis of the forecast error variance decomposition, WTI has the largest explanatory relationship with the BDI and Dubai ranks seoond, Brent ranks third. In conclusion, WTI and Dubai have the largest impact on the BDI, while there are some differences according to the ship-type.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.1
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pp.703-709
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2023
It is most desirable to train with a real crane in an environment similar to that of a port for crane operation training in charge of loading and unloading in a port, but it has time and space limitations and cost problems. In order to overcome these limitations, VR(Virtual Reality) based crane training programs and related devices are receiving a lot of attention. In this paper, we designed and implemented a VR-based harbor crane simulator operating on an HMD. The simulator developed in this paper consists of a crane simulator program that operates on the HMD, an IoT driving terminal that processes trainees' crane operation input, and a training server that stores trainees' training information. The simulator program provides VR-based crane training scenarios implemented with Unity3D, and the IoT driving terminal developed based on Arduino is composed of two controllers and transmits the user's driving operation to the HMD. In particular, the crane simulator in this paper uses a training server to create a database of environment setting values for each educator, progress and training time, and information on driving warning situations. Through the use of such a server, trainees can use the simulator in a more convenient environment and can expect improved educational effects by providing training information.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2023.05a
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pp.100-103
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2023
Recently, development of maritime autonomoust surface ships and eco-friendly ships, production and evaluation research considering various marine environments is needed in the field of optimal routes as the demand for accurate and detailed real-time marine environment prediction information expands. An algorithm that can calculate the optimal route while reducing the risk of the marine environment and uncertainty in energy consumption in smart ships was developed in 2 stages. In the first stage, a profile was created by combining marine environmental information with ship location and status information within the Automatic Ship Identification System(AIS). In the second stage, a model was developed that could define the marine environment energy map using the configured profile results, A regression equation was generated by applying Random Forest among machine learning techniques to reflect about 600,000 data. The Random Forest coefficient of determination (R2) was 0.89, showing very high reliability. The Dijikstra shortest path algorithm was applied to the marine environment prediction at June 1 to 3, 2021, and to calculate the optimal safety route and express it on the map. The route calculated by the random forest regression model was streamlined, and the route was derived considering the state of the marine environment prediction information. The concept of route calculation based on real-time marine environment prediction information in this study is expected to be able to calculate a realistic and safe route that reflects the movement tendency of ships, and to be expanded to a range of economic, safety, and eco-friendliness evaluation models in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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