Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.20
no.1
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pp.73-81
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2012
This study ultimately aims to suggest directions for development of U-City Competitiveness Index through thorough analyses of U-City competitiveness concepts and previous research in U-City-related index. In an attempt to reach the aforementioned goals, the concept of U-City competitiveness is presented based on existing publications on informatization age, future city, and U-City. Next, insights on the development of U-City Competitiveness Index are provided via analysis of research on indices regarding U-City and future city. Finally, the process of developing UCity Competitiveness Index and cautionary comments for each developmental step has been provided. Based on the research results, U-City competitiveness refers to the ability to respond to demands of residents in a timely manner as well as to manage U-City, ICT, U-City infrastructure, and U-City services that maximizes the efficiency of urban space management. In order for proper assessment of these criteria, development of assessment tools, selection of indices, standardization, allocation of weight per index, and construction of assessment framework are required.
Purpose - This paper empirically investigates the relationship between the Economic Complexity Index (ECI) and the level of development. Moreover, this research attempts to discover the determinants of ECI in the globalization wave. Design/methodology - Our empirical model considers the relationship between ECI and the level of development in middle- and high-income economies from 1995 to 2010 by using systemic qualitative analysis, including OLS, fixed-effects, and system GMM. Next, this research used OLS regression to find the determinants of ECI. In particular, we compared the effects of different factors on ECI in the different development stages. Findings - Our main findings can be summarized as follows: 1. If the ECI increases by 1, it could lead to an increase of about 30% in the level of development in middle- and high-income economies. 2. Human capital plays an important role in the development of and increase in ECI. 3. GVC participation and outflow FDI enhance an increase in ECI, in particular in middle-income economies. 4. The development of manufacturing industries is helpful to increase ECI; however, middle-income economies should pay more attention to their comparative advantage industries. 5. R&D has positive effects on the ECI. Originality/value - To the best of our knowledge, this is the first paper that uses systemic qualitative analysis to investigate the relationship between ECI and the level of development. The paper provides suggestions for policy makers to increase ECI under the current wave of globalization, in particular in middle-income economies.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.36
no.4
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pp.109-115
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2013
Process Capability Index (PCI) is useful Statistical Process Control (SPC) tool that is measure of process diagnostic and assessment tools widely use in industrial field. It has advantage of easy to calculate and easy to use in the field. $C_p$ and $C_{pk}$ are traditional PCIs. These are only considers of process variation. These are not given information about the characteristic value does not match the target value of the process. Studies of this process capability index by many scholars actively for supplement of its disadvantage. These studies to evaluate the capability of situation of various field has presented a new process capability index. $C_{pm}$ is considers both the process variation and the process deviation from target value. And $C_{pm}{^+}$ is considers economic loss for the process deviation from target value. In this paper development of new process capability index that is Taguchi's quadratic loss function by applying the expected loss. And check the correlation between existing traditional process capability index ($C_{pk}$) and new one. Finally, we propose the criteria for classification about developed process capability index.
In this study, it provides the diagnostic index for the rural landscape formation. For the development of diagnostic index, this study first analyzed documents and papers on the landscape formation. Landscape types are also classified by their function and then landscape index was developed by AHP method. Classification system was categorized as three steps: 2 items for 1st step, 10 items for 2nd step, and 20 items(criteria) for 3rd step. In the survey of weighting values with AHP method, the analysis result for the first step showed that rural village landscape is more important than landscape around the village by approximately 20%. In the second step, residence is rated as the most important, followed by village tree planting, and then farmland around the rural villages, greenery, and water environment. In the third step, the feng shui is rated as the most important, followed by tree planting, village forest, culture, and history. While vehicle maintenance, village alleys and pedestrian facilities are rated lower. In index of the around the village, weighting value for index of the farm land and skyline has the highest value. While species richness, water quality and water resources were rated relatively low. In the future, the rural landscapes diagnosis index will be applied to measure the level of the rural villages landscapes and it is expected to propose political support for the landscapes formation.
Water quality modelling is an ideal tool of simulating physical, chemical and biological changes occurring in water systems. It has been utilized in a number of GIS-based water quality management and analysis applications. However, there is a need of a decision making process to translate the modelling result into an understandable form thereby implement the modelling results to the real world. This paper outlines a new water quality index called the QUAL2E's water quality index (QWQI) based on the water quality modelling using QUAL2E. The development mainly includes four steps: variable selection, sub-index development, weight assignment and sub-index aggregation. An experiment of applying the index and GIS to the Sapgyo River in Korea was implemented. Different from other water quality indices for general water uses, the index is specifically used for the simulated water quality indicators. The index can provide a simple and easy-to-understand decision support. Furthermore, interfacing with GIS, the decision analysis can be performed within a spatial environment. However, more study needs to be made in the future including the improvement of aggregation function.
Kim, Su;Kim, Dong-Hwi;Kim, Dae-Hyun;Han, Kyung-Sook;Han, You-Kyoung;Lee, Seong-Chan;Cho, Myeong-Cheoul;Yang, Eun-Young;Kim, Kee-Hong
Research in Plant Disease
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v.17
no.3
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pp.311-316
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2011
Pepper powdery mildew causes increasingly economical damage due to increased cultivation of pepper in greenhouses. To assess resistance of pepper resources against pepper powdery mildew, we developed a novel evaluation formula for pepper resistance against powdery mildew. The evaluation formula named S index is as follows; (number of the highest disease leaf/top leaf number)-(number of the lowest disease leaf/top leaf number). Positive correlation (81%, P = 0.01) between S index and authentic disease leaf rate was observed from the pepper plants infected by powdery mildew. Various pepper species from our genetic resources were evaluated to identify pepper varieties conferring resistance against powdery mild using S-index. Capsicum frutescens accessions 3CA131 and C. baccatum accessions 3CA0162, 3CA174, 3CA176 showed high resistance to powdery mildew, but none of C. annuum was resistant. Results suggest that S-index proposed in this study is useful to assess resistance evaluation of powdery mildew in chili pepper breeding.
The purpose of this study is to construct a quantitative evaluation method that can analyze the policy effectiveness with the construction of a implicit composite index incorporating spatial econometrics models. In order to propose a methodological framework for the program evaluation, this study conducts an empirical analysis with the application of the Comprehensive Rural Village Development Project (CRVDP) which explicitly claims to achieve comprehensive goal of community development. The present study pays particular attention to quantifying the composite evaluation index and drawing net effect through the application of a series of spatial econometrics models. The spatial unit of the analysis is drawn at Eup-Myeon level in rural areas in Korea, and the time horizon is in between 2005 and 2010. We utilize the Korean Agricultural Census data in 2005 and 2010. Three steps of methodological processes are needed to satisfy the objective of the present study. First, we apply factor analysis to construct the composite index that represents comprehensive settlement environment in rural area. The index should be matched with the main objective of the CRVDP. Second, we apply the derived index to a series of spatial econometrics model as dependent variable. Lastly, utilizing the estimated coefficients of the econometrics models, we apply decomposition technique to estimate CRVDP's net effect from both cross-sectional and longitudinal perspectives. We find that the results of the decomposition analysis by the execution of the CRVDP are positively associated with the explicit object of the project.
This paper analyzes the technological competitiveness of aircraft-based industries that are the basis for the development of aircraft industry in Korea. By performing expert interviews with industry specialists in the field of aircraft technology, the paper categorizes eight fields that are fundamental to the development of the aircraft industry. By analyzing patents of G7 countries and Korea made in the US from 1995 to 2006 we were able to identify the technological specificities and competencies of each country. RTA (Revealed Technology Advantage) index and CII (Current Impact Index) are used to examine the technological specificity and technological competence respectively. Finally, by introducing the TCI (Technological Competitiveness Index) the paper is able to consider both the quantitative level and the qualitative level of patents for each field in the aircraft industry. By analyzing the TCI, the paper concludes that Korea has high technological prowess centered around IT industries such as semi-conductors/ electronics component, communication appliances and consumer electronics. Also Korea is relatively competitive in the precision instruments industry.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2003.11a
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pp.377-382
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2003
In our previous study, we have developed sound quality index for steady rumbling sound of passenger car. In this paper, we will study sound quality index for transient rumbling noise. The subjective evaluation of rumbling sound can be indicated to objective parameters by sound metrics of psychoacoustics and principal rumble component. And artificial neural network can be estimated complexity and nonlinear characteristics of relation between subjective evaluation and sound metrics. We applied to sound metrics and artificial neural network to development of sound quality index for transient rumbling sound of passenger car.
In order to establish railway long-tenn safety policy, various railway safety indexes are required. But these indexes are not use efficiently due to the limitation of safety information. Recently m any safety related information have been obtained based on Railway Safety Act 2004. In this study, various safety index, which can be applied both preventive safety activities and safety measure development, are proposed. These safety indexes are based on common safety index in European Railway Agency, but also include special index in Korea. Proposed safety index include accident results, precursors to accident, infrastructure, accident cost and safety management system. These indexes will be applied in railway industry from 2009.
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