This study shows the scientific and systematic Evaluation Model using factor analysis and AHP methods for the success of defense Information System R&D projects. The evaluation model was divided into 7 evaluation factors such as Developing support, Developing infrastructure, Developing management and test & evaluation, Support factors for strength, Understanding & developing strategy, Developing technology & organization, and Developing performance. And those were composed of totally 24 low level Evaluation index. The Developed Evaluation Model in the paper could be contributed more to objectively and transparently company selection of defense Information System R&D and other defense R&D Projects in the future.
Electronic commerce (e-commerce) has seen as the potential to improve profitability and productivity in many areas as well as gaining notable attention in many countries. Despite, there has been some uncertainty about the e-commerce impacts for developing countries. The sufficient basic infrastructural deficiency, socio-political, economic and the lack of government public ICT policies have formed the significant barriers to the adoption and e-commerce growth in developing countries. Even though there are many researchers have found the common barriers to e-commerce in the developing nations, all business models targeting those countries are not equally successful. Small companies' persistence failed to challenge the e-commerce barriers in Cambodia because the firms didn't know the correct business model to succeed in this country online market. Therefore, this study will discuss the existing barriers which lead to limit e-commerce growth in Cambodia and the suggested solutions with the suitable business model for the e-commerce business in the country too.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2014.10a
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pp.56-61
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2014
Standing in front of the huge benefits that shipping industry brings about in economy, politics and society of a country, many countries, especially the developing countries have strived hard to invest and develop their shipping industry (if any) by many methods such as economic reform act, tax allowance or even raising capital from domestic and foreign resources which seems very difficult to implement in the 21st century. According to analysis of A. Gerschenkron - a Russian economic historian at around 60 years ago, developing countries, who regarded shipping as an industry of strategic value with multi-dimensional affects for economic development, had utilized their backward advantages and imported modern technology, capital and skillful labor from more advanced countries in the course of fast industrialization in their countries. In fact, Gerschenkron model has applied in shipping industry of many backward countries. Korea's industrialization in shipping analyzed by Tae-Woo Lee (1996) could considered as a good example, in which the country makes use of policies on capital of tonnage finance, ideology, labor management in order to develop the industry. In this paper, the authors try to find the applicability of the Gerschenkron model to the shipping industry in developing countries, especially in Vietnam. And some questions which are necessary for the author's next paper about developing strategies to shipping industry in developing countries will be asked.
This study try to analyze feature of model creation and model developing process for gifted students and the activity of students and teachers affected those processes in scientific model constructing class for phase change of moon. For this, I teach scientific model constructing class for science gifted students. I shoot video and record the voice for whole class and each group activity, have a face-to-face talk for selected group members, analyze the paper of activities. I reconstruct model creation and model developing process for each groups and each students, draw a influence that activity aspects of the students and role of the teacher affected modelling process based on those data. After analyzing, I find that discussion in the group contribute model creation and model developing process and developing process of each model changed according to the similarity between target model and first model. The more the students actively participate group activities, the more first model is diversified and final model is more elaborated. Also, the teacher influence model creation and developing process.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.32
no.6
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pp.413-420
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2008
The unsteady heat release characteristics play a significant role in combustion instabilities observed in low emissions gas turbine combustors. Such combustion instabilities are often caused by coupling mechanisms between unsteady heat release rates and acoustic perturbations. A generalized model of the turbulent flame response to acoustic perturbations is analytically formulated by considering a distributed heat release along a curved mean flame front and using the flame's kinematic model that incorporates the turbulent flame development. The effects of the development of flame speed on the flame transfer functions are examined by calculating the transfer functions with a constant or developing flame speed. The flame transfer function due to velocity fluctuation shows that, when a developing flame speed is used, the transfer function magnitude decreases faster with Strouhal number than the results with a constant flame speed at low Strouhal numbers. The flame transfer function due to mixture ratio fluctuation, however, exhibits the opposite results: the transfer function magnitude with a developing flame speed increases faster than that with a constant flame speed at low Strouhal numbers. Oscillatory behaviors of both transfer function magnitudes are shown to be damped when a developing flame speed is used. Both transfer functions also show similar behaviors in the phase characteristics: The phases of both transfer functions with a developing flame speed increase more rapidly than those with a constant flame speed.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.145-145
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2022
Availability of abundant water resources data in developing countries is a great concern that has hindered the adoption of deep learning techniques (DL) for disaster prevention and mitigation. On the contrary, over the last two decades, a sizeable amount of DL publication in disaster management emanated from developed countries with efficient data management systems. To understand the current state of DL adoption for solving water-related disaster management in developing countries, an extensive bibliometric review coupled with a theory-based analysis of related research documents is conducted from 2003 - 2022 using Web of Science, Scopus, VOSviewer software and PRISMA model. Results show that four major disasters - pluvial / fluvial flooding, land subsidence, drought and snow avalanche are the most prevalent. Also, recurrent flash floods and landslides caused by irregular rainfall pattern, abundant freshwater and mountainous terrains made India the only developing country with an impressive DL adoption rate of 50% publication count, thereby setting the pace for other developing countries. Further analysis indicates that economically-disadvantaged countries will experience a delay in DL implementation based on their Human Development Index (HDI) because DL implementation is capital-intensive. COVID-19 among other factors is identified as a driver of DL. Although, the Long Short Term Model (LSTM) model is the most frequently used, but optimal model performance is not limited to a certain model. Each DL model performs based on defined modelling objectives. Furthermore, effect of input data size shows no clear relationship with model performance while final model deployment in solving disaster problems in real-life scenarios is lacking. Therefore, data augmentation and transfer learning are recommended to solve data management problems. Intensive research, training, innovation, deployment using cheap web-based servers, APIs and nature-based solutions are encouraged to enhance disaster preparedness.
This paper investigates the problems of grouping N products on an assembly line with an objective of maximizing the option grouping rate. Before developing a mixed model grouping algorithm, simulation studies are committed for developing operating rules and evaluating the layout production systems. A mixed model grouping algorithm is suggested and it is applied to the color selection lane in automobile production system, which reveals a high mixed model grouping rate.
Business organizations are asked to create new business models utilizing current technological innovations such as ubiquitous computing technology for developing new domains of business to obtain a competitive advantage and achieve a sustainable development. This study was focused on the processes for developing new and practical business models. The purpose of this study was to propose ubiquitous sport business modeling processes from the modeling framework. In particular, this study focused on developing new, pragmatic, and effective sport business models, and this new type of business is defined as 'u-sport.' For design the business model, extensive literature reviews and case studies were conducted for benchmarking the cases and expert group review was conducted for developing u-sport business model framework. The suggested business modeling processes in this study were consisted of four phases; 1) organization strategy level setting phase, 2) business strategy level setting phase, 3) business structure level setting phase, and 4) service level setting phase. The modeling processes were verified to adapt ubiquitous sport business. This designing and modeling process is expected to play a significant role on enhancing the technology-based business environments as the process mainly focuses on the service and consumer oriented approach rather than technology and suppliers oriented approach. In conclusion, establishing sport business models by adapting the service modeling process will deliver an exponential growth and development of future ubiquitous based industry.
The paper analyzes the effect of expected future demand on the investment decisions of multinational enterprises. In particular, I explore the issue of the timing of switching between exporting and FDI in the host developing country and explicitly incorporate the firm's attitude toward risk in the model. The model demonstrates that the optimal time for switching to FDI depends on the expected future demand and the degree of its uncertainty.
KIEE International Transactions on Power Engineering
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v.2A
no.4
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pp.145-152
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2002
This paper illustrates applications of the Component Object Model (COM) for power system software developments. As an integral part of Microsoft's component services, COM has gained increased popularity for developing enterprise applications. This paper illustrates the concepts of COM and the latest developments as well as the available tools for developing COM components. Possible COM applications for developing power system software, such as sparse matrix manipulation, fault location, genetic algorithm applications, and so on. are presented. Advantages and promises brought about by COM are manifested through these examples.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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