By applying the newly developed techniques of polymer impregnated concrete (PIC) severely deteriorated and low quality concrete can be restored to an adequate structural material. Early deterioration of concrete causes severe problems for bridge deck concrete, pavement concrete for highways and airports, hydraulic structures and buiilding structures. Deterioration has its orgin in cracks on concrete surface, scaling of spalling due to freezing and thawing, neutralization of concrete, penetrations of water, salt, and calcium chloride. The objective of this study is to develope the new surface impregnants and strengthening techniques for them. It is found that the new impregnants and strengthening techniques developed in this study can retian the charecteristics of the existing concrete and decrease deterioration, and also increase durability, chemical resistance, strength, stiffness and ductility of the existing concrete.
There are many factors that generate the early deterioration of the concrete structure. As the one of the representative factors, we can think an invasion of the water, air and so on. The water and air invade in inside void along the capillarity and they become the cause that the durability like corrosion of layer department due to freezing and thawing, inside steel frame corrosion, and so on blacks. Therefore with covering permeability covering waterproofing material of fluid condition in outer wall, intercepting the deterioration factor due to the infiltration of water from outside and for salt damage of concrete layer department, freezing damage and neutralization, it needs to improve durability of structure. This study separately examined physical and chemical specific of quality liguid siliceous of waterproofing material. Therefore as this applys the construction site, it improves the durability of concrete structure. Further this presents the application plan from the construction market against the new material.
It is treated more seriously than ever as the customer requirements are becoming a high-quality and diversification. Among the various elements to affect customer's evaluation of automobile quality, BSR(buzz, squeak, rattle noise) are considered to be a mostly contributing factor. Rattle Noises in cockpit modules are one of the major concerns mentioned above. Recently, measurements of the BSR noise between the parts that make up the products from the perspective that the structural causes. For structures that make up material has not been any consideration of the BSR noise characteristics. The aim of this study is to clarify the characteristics of noise occurrence in vehicle cockpit module that consist of plastic material after measuring noise by rattle special testing instrument.
Conventional commercial thermal process for preparing Sikhae (Rice beverage) in a hermetically sealed container was evaluated to solve the nutritional deterioration and organoleptic inferiority problem caused by severe heat treatment. A milder thermal process with an aid of Nisin, a GRAS-grade, selectively germicidal compound, was introduced to destroy the putrefactive microorganisms. In this experiment, hot-filling method with Nisin, and thermal processing (at 110$^{\circ}C$ for 15 minutes with Nisin, at 121$^{\circ}C$ for 25 minutes without Nisin) were compared. The quality of Sikhae could be enhanced and over 90% of the thermal process could be conserved by this process in terms of sterilizing value without quality deterioration when processing the bottled Sikhae at 110$^{\circ}$ for 15 minutes $\{(F^{10}{_{121})_{process}=1.54\}$.
The Deterioration Factor (DF) for a single pollutant within an engine family is computed as the ratio of two points on a linear regression line describing durability vehicle test results as a function of accumulated mileage. It is inteded to represent the factor by which emissions will increase during the ''useful life" of a vehicle in the engine family. Here are discribed procedures for computing the DF and how consideration of the DF is included in the development for the motor vehicle emission certification process. This paper is aimed to develop the distribution of the DF for three pollutant and to estimate the parameter values for the distribution of the DF.
The performance of a building material degrades as time goes by and the failure of the material is often defined as the point at which the performance of the material reaches a pre-specified degraded level. Based on a stochastic deterioration model, a performance based service life prediction method for building materials and components is developed. As a stochastic degradation model, a gamma process is considered and lifetime distribution and service life of a material are predicted using the degradation model. A numerical example is provided to illustrate the use of the proposed service life prediction method.
For the efficient discovery of knowledge and information from the observed systems, data mining techniques can be an useful tool for the prediction of water quality at intake station in rivers. Deterioration of water quality can be caused at intake station in dry season due to insufficient flow. This demands additional outflow from dam since some extent of deterioration can be attenuated by dam reservoir operation to control outflow considering predicted water quality. A seasonal occurrence of high ammonia nitrogen ($NH_3$-N) concentrations has hampered chemical treatment processes of a water plant in Geum river. Monthly flow allocation from upstream dam is important for downstream $NH_3$-N control. In this study, prediction models of water quality based on multiple regression (MR), artificial neural network and data mining methods were developed to understand water quality variation and to support dam operations through providing predicted $NH_3$-N concentrations at intake station. The models were calibrated with eight years of monthly data and verified with another two years of independent data. In those models, the $NH_3$-N concentration for next time step is dependent on dam outflow, river water quality such as alkalinity, temperature, and $NH_3$-N of previous time step. The model performances are compared and evaluated by error analysis and statistical characteristics like correlation and determination coefficients between the observed and the predicted water quality. It is expected that these data mining techniques can present more efficient data-driven tools in modelling stage and it is found that those models can be applied well to predict water quality in stream river systems.
A multi-period production-inventory scheduling model, which extends the customary dynamic lot sizing model to the one for deteriorating items, is developed. The amount of deterioration during a period is assumed to be proportional to the on-hand inventory at the end of the period. It is futher assumed that the deterioration rates vary from period to period. In addtion, an expediting cost due to the delay of outstanding order is included and it is allowed to offset the order release date in advance, instead, in order to avoid incurring the cost. Finally, a quasi-WW algorithm corresponding to the Wagar-Whitin algorithm is proposed to obtain the optimal production-inventory schedules.
음용수 및 생활용수로 이용되고 있는 농촌 지역 천부대수층 음용지하수를 대상으로 계절적·공간적 수리지화학적 특성과 수질 저하 원인을 분석하였다. 지하수 관정이 설치된 대수층은 지표로부터 전답토, 풍화토, 풍화암, 기반암으로 구성되어 있으며 음용지하수의 대부분은 풍화토와 풍화암에 형성된 지하수가 이용되는 것으로 조사되었다. 음용지하수의 지화학적 유형은 대부분 오염물로 분류되고 있는 NO3−와 Cl− 이온의 영향을 받는 것으로 보이며 또한 상류로부터 유출된 오염물들이 하류 방향으로 이동하면서 불규칙적으로 분포하는 오염원에 의해 농도 증가가 일어나고 있는 것으로 나타났다. 음용지하수내 주 양이온 성분은 계절에 따라 큰 변화를 보이지 않으며 NO3−와 Cl− 성분은 배경 지하수에 비해 고농도 분포를 보여 외부로부터의 오염원 유입을 나타내주고 있다. 전기전도도 변화에 따른 주요 오염물 농도는 양의 상관관계를 보여 지하수 수질에 주요 오염물들의 영향이 크게 작용하고 있는 것을 보여준다. 오염물질 상관성 분석과 Ternary plot 분석 결과, 유기질 비료 내 오염물 성분은 음용지하수의 NO3−, Cl−, SO42−와 양의 상관관계를 보여주어 유기질 비료가 음용지하수내 주 오염원임을 보여준다. 또한 유기질 비료의 NO3−와 Cl−과 함께 가축분뇨 등 다른 오염원에 의해 추가적으로 발생된 SO42−가 수질을 저하시키는 주요 요인으로 분석되었다. 음용지하수 및 오염원내 포함되어 있는 오염물질 성분은 농도 분포에 있어 차이가 크지만 각각의 음용지하수를 구성하는 성분 비율 특성 그리고 오염물질 상호간의 상관성 분석을 이용하게 되면 음용지하수 수질 저하 요인 분석에 매우 유용한 정보를 제공해줄 수 있을 것으로 판단된다.
Analysis data of basics which are used for LCC(Life Cycle Cost) analysis of buildings and maintenance plan, are demanded to secure according as replacement cycle of repairs of apartment houses has come. However, investigation techniques and systems for investigating condition of deterioration of apartment houses, have not been made yet in Korea. For this reason, this study was wanted to make investigation techniques and systems, so the process for maintenance of apartment houses was researched and the required quality and deterioration factors of interior/exterior materials were investigated. As a result Check-List for investigating condition of deterioration, was made. if this is used during a nonscheduled, a routine, a regular and a urgency check, the methodical investigation will be achieved. Furthermore, if this is used for maintenance of apartment houses, it will be helped to select the repair cycle and the long-term repair plan.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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