UT(Ultrasonic Test), one of the non-destructive tests, is the most common thickness measurement method for evaluating the wear rate in NPPs(Nuclear Power Plants). UT is used widely because it is easy and safe for use. However some amount of error inevitably occurs in attempting to measure the thickness. The error, that could make the thickness data thicker or thinner, may affect estimation of wear rate in pipes. NPPs are composed of a lot of pipes and components. Some of them are tested to check the current status during RFO(Re-Fueling Outage). Reliability analysis of UT is essential for evaluating pipe wear rate and establishing the long-term management plan in NPPs. This paper reviewed the cause of error occurrence and presented the UT data reliability analysis method. Also, this paper shows the application result of reliability analysis to the UT data acquired in NPPs.
In this study, the importance of failure analysis on large ring forged products was assessed and the process and methodology were introduced. Failure analysis case study of the large ring forged steel product with approximately 10 mm long internal crack found by non-destructive test (NDT) was presented. The micrographic and fractographic observations and the verifying tests were conducted on the cracked specimen to identify the possible metallurgical reason for the defects, and the metallurgical aspects of internal crack formation were discussed.
The non-destructive tests are widely used to predict the strength of existing structures. The purpose of the present study is to propose the prediction equations for strength evaluation of concrete structures. The present study focuses on the rebound method and ultrasonic pulse velocity method for quartzite aggregate concrete. The major test variables include the water-cement ratio and curing methods. The water-cement ratio are 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, respectively and the curing method covers ail-dry condition and standard curing condition. The prediction equations for strength of concrete are proposed from the present test data.
Recently, non-destructive tests are getting popular in evaluating concrete properties without braking specimens. Among several NDT methods, P-wave velocity measurement technique has been widely used to evaluate the stiffness and strength of concrete. The purpose of this study is to investigate factors influencing P-wave velocity measured by impact-resonant method and ultrasonic pulse velocity method, such as moisture content of concrete, existence and size of coarse aggregates, sensor and sampling rate. Test results show that rod-wave velocity measured by impact-resonant method and ultrasonic pulse velocity are significantly affected by the moisture content of concrete, i.e., the lower moisture content, the lower velocity. Moisture content influences rod-wave velocity stronger than ultrasonic pulse velocity. Rod-wave velocity is faster in concrete than in mortar and is also faster in concrete containing small size aggregates. Sensor and sampling rate have little influence on velocity.
This paper presents the example of landslide triggered by the failure of earth retaining wall. Close examinations such as visual inspections and non-destructive testings revealed that the earth retaining wall does not have enough strength to resist active earth pressure and ground water pressure. This fact is proved to be a direct initiation of landslide. Numerical studies including slope stability analyses and seepage analyses were performed with material properties obtained by geophysical explorations and laboratory tests. The results of numerical studies show that the overturning of the earth retaining wall affects the slope stability, leading to landslide consequently.
In this paper, a model updating technique in dynamics is used to identify elastic properties for pultruded GFRP-Glass Fiber Reinforced Plastic framed structural systems used in civil construction. Traditional identification techniques for composite materials may be expensive, while this alternative approach allows to identify several properties simultaneously, with very good precision. Furthermore, the procedure of a non-destructive type has a relatively simple implementation. Properties describing the mechanical behavior for beam and shell finite element modeling are identified. The used formulation is based on the minimization of eigensolution residuals. Important points concerning model updating procedures have been observed, such as the particular vibrational behavior of the test structure, the modeling strategies and the optimal placement of the sensors in the experimental procedure. Results obtained by experimental tests show the efficiency of the proposed procedure.
The partial discharge testing is widely used in insulation property measurement because it gives low stress to high voltage equipment which is undertaken tests. Therefore it is very useful method compare to previous destructive methods and effective diagnosis method in power transformer that requires live-line diagnosis. But partial discharges have very complex characteristics of discharge pattern so it is required continuous research to development of precise analysis method. In recent, the study of partial discharge is carrying out discover of initial defect of power equipment through condition diagnosis and system development of degradation diagnosis using HFPD(High Frequency Partial Discharge) detection. In this study, simulated transformer is manufactured and HFPD occurred from transformer is measured with broad band antenna in real time, the degradation grade of transformer is analyzed through produced patterns in simulated transformer according to applied voltages.
The partial discharge testing is widely used in insulation property measurement because it gives low stress to high voltage equipment which is undertaken tests. Therefore it is very useful method compare to previous destructive methods and effective diagnosis method in power transformer that requires on-line & on-site diagnosis. But partial discharges have very complex characteristics of discharge pattern so it is required continuous research to development of precise analysis method. In recent, the study of partial discharge is carrying out discover of initial defect of power equipment through condition diagnosis and system development of degradation diagnosis using HFPD(High Frequency Partial Discharge) detection. In this study, simulated transformer is manufactured and PD/HFPD occurred from transformer is measured with broad band antenna in real time, the degradation grade of transformer is analyzed through produced patterns in simulated transformer according to applied voltages.
Prediction for the compressive strength of concrete by non-destructive tests(NDT) has a tendency to show different outcomes according to various aggregates. The purpose of this study is to develop estimation equation by rebound number, ultrasonic velocity and combined method at concrete structures which used granite as coarse aggregates. The test variable is water/cement ratio(41.1%, 48.6%, 67.6%), curing method(moisture condition, dry condition) and age(7, 14, 28, 56). According to the test variable, new equation was suggested, and compared with the existing equations.
In resistance spot weld, the assurance of weld quality has been a long-standing problem. Since the weld nuggets if resustance spot welding form between the workpieces, visual detection of defects in usually impossible. Welding quality of resistance spot welding can be verified by non destructive and destructive inspections such as X-Ray inspection and testing of weld strength. But these tests, in addition to being time-consuming and costly, can entail risks due to sampling basis. The purpose of this study is the development of the monitoring system based on fuzzy inference, aimed at diagonosis of quality in resistance spot welding. The fuzzy inference system consists of fuzzy input variables, fuzzy membership functions and fuzzy rules. For inferring the welding quality(strength), the experimental data of the spot welding were acquired in various welding conditions with the monitoring system designed. Some fuzzy input variables-maximum, slop and difference values of electrode movement signals-were extracted from the experimental data. It was confirmed that the fuzzy inference values of strength have a .${\pm}$5% error in comparison with actual values for the selected welding conditions(9-10.5KA, 10-14 cycle, 250-300 $kg_f$). This monitoring system can be useful in improving the quality assurance and reliability of the resistance spot welding process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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