The design and analysis of a quayside mooring system for safe mooring of Prelude FLNG under extreme environmental conditions were carried out. The design of the mooring system considered the yard operation conditions and maximum wind speed during a typhoon. In order to secure the mooring safety of Prelude FLNG under an extreme environment, a special steel structure was designed between the quay and Prelude FLNG to maintain the distance from the quay to a certain extent to avoid a collision with the inclined base. The mooring safety was also ensured by installing additional new parts on the quay. A mooring analysis and mooring safety review were performed with more rigorous modeling considering the nonlinearity of the mooring rope and fender. In order to secure additional safety of the mooring system under extreme environmental conditions, a safety assessment was conducted on the failures of the mooring components proposed in the marine mooring guidelines. Based on the results of the mooring analysis, it was confirmed that the Prelude FLNG can be safely moored even under the extreme conditions of typhoons, and a worst case scenario analysis verified that the mooring system design was robust enough. The proposed mooring analysis and design method will provide a basis for the safe mooring of ultra-large floating offshore structures of similar size in the future.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2005.06a
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pp.822-827
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2005
Recently engineering systems problems become quite large and complicated. For those problems, design requirements are fairly complex. It is not easy to design such systems by considering only one discipline. Therefore, we need a design methodology that can consider various disciplines. Multidisciplinary Design Optimization (MDO) is an emerging optimization method to include multiple disciplines. So far, about seven MDO methodologies have been proposed for MDO. They are Multidisciplinary Feasible (MDF), Individual Feasible (IDF), All-at-Once (AAO), Concurrent Subspace Optimization (CSSO), Collaborative Optimization (CO), Bi-Level Integrated System Synthesis (BLISS) and Multidisciplinary Optimization Based on Independent Subspaces (MDOIS). In this research, the performances of the methods are evaluated and compared. Practical engineering problems may not be appropriate for fairness. Therefore, mathematical problems are developed for the comparison. Conditions for fair comparison are defined and the mathematical problems are defined based on the conditions. All the methods are coded and the performances of the methods are compared qualitatively as well as quantitatively.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.59
no.9
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pp.1514-1522
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2010
This paper dealt with the HVDC concept design of Cheju HVDC #2, which will be operated at 2011. The concept design is the first step of HVDC design procedures and the contents which were presented in this paper, are HVDC operation conditions based on the reliability of HVDC and AC network conditions, short circuit ratios(SCR) to related to HVDC stability and overvoltage and interactions between AC network including FACTS and generators, and HVDC system. The results of this paper are a keystone of HVDC #2 design.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.21
no.47
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pp.181-191
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1998
Bevel gears are suitable for transmitting power between shafts at practically any angle or speed. However, the particular type of gear best suited for a specific application is depends upon the mountings, available space, and operating conditions. Therefore it is important in any general design imploying gears to first make a study of all the conditions under which the gear must operate. Presented in this paper is a S/W calculating design parameters automatically for bevel gears. This S/W provides the Standards for the design of straight bevel, zerol bevel, spiral bevel and hypoid gears. Topics include preliminary design parameters, blank design including standard taper, uniform depth, duplex taper and tilted root so that Gleason, Klingelnberg and Oerlikon machine tools are covered.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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1999.10a
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pp.301-308
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1999
This paper describes the application of genetic algorithm(GA) in the discrete optimal design of truss structures. Stochastic processes generate an intial population of design and then apply principles of natural selection/survival of the fittest to improve the design. GA is applied to minimum weight of truss subject to stress and displacement constraints under multiple loading conditions. First, optimum solutions obtained from GA are compared to verify the reliability of GA with m well-known transmission tower structure which is referred to by other authors. Then, discrete optimal design is performed in satisfying service conditions of truss structure with commercially available fabricated sizes. From the results, it is found that GA search technique is very effective for discrete optimal design of truss structure and has high robustness.
Park, Jong-Cheon;Kim, Kyung-Mo;Lee, Jong-Chan;Koo, Bon-Heung
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.8
no.3
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pp.90-97
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2009
In the study, a design methodology for robust minimization of a warpage in injection-molded part is presented. Taguchi's parameter design method is integrated with a computer simulation tool for injection molding to search for best design with robustness against the process variability by noises. The proposed methodology is based on a two-stage process: (1) reducing a warpage in the part by optimizing the part geometry including the layout and size of ribs, and (2) additionally minimizing the warpage by optimizing process conditions. An example is used to illustrate the usefulness of the design methodology.
A hybrid performance prediction method is proposed in the present study. A channel diffuser is divided into four subregions: vaneless space, semi-vaneless space, channel, and channel exit region. One-dimensional compressible core flow and boundary layer calculation of each region with an incidence loss model and empirical correlation of residuary pressure recovery coefficient of a channel predict the performance of diffusers. Three channel diffusers are designed and tested for validating the developed prediction method. The pressure distributions from an impeller exit to the channel diffuser exit are measured and discussed for various operating conditions from choke to nearly surge conditions. The strong non-uniform pressure distribution which is caused by impeller-diffuser interaction is obtained over the vaneless and semi-vaneless spaces. The predicted performance shows good agreement with the measured performance of diffusers at a design condition as well as at off-design conditions.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.23
no.1
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pp.32-37
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2014
Open-cell silicon foam is difficult to cut using conventional machining processes because of its low stiffness. That is, open-cell silicon foam is easily pressed down when the tool is engaged, which makes it difficult to remove the material in the form of chip. This study proposes an advanced method of machining open-cell silicon foam by freezing the material using liquid nitrogen. Furthermore, the machining conditions are optimized to maximize the efficiency of material removal and minimize the usage of liquid nitrogen by conducting experiments under various machining conditions. The results show that open-cell silicone foam products with free surface can be successfully machined by employing the proposed method.
For the light guide plate of the TFT-LCD, there have been increasing demands for higher brightness, thin and light-weight design, and lower power consumption. To meet these demands, a micro-prism-type frontlight that integrates a prismatic sheet and a light-guiding plate has been developed. In this paper, the influences of processing conditions on the brightness were studied lot the injection molding of the light guide plate. Based on the experiment with an actual mold, the design of experiments and the neural network theory were used lot choosing the optimal processing parameters to increase the brightness and the uniformity. The verification experiment also showed that the brightness and the uniformity were increased dramatically with the chosen processing conditions.
Double skin façade is known that several features affected the building energy and daylighting performance. That is why the envelope is able to consist of all architectural materials such as glass, aluminum, wood and insulation for vision of residents and workers in buildings. Its specifications is very diverse according to the building designers and building owners. In recent times, visual environment became a major focus and resulted in the development of cutting edge engineering of diverse glazing systems and shading devices by growing interests of friendly environment. Thus this research has evaluated the fluctuations of interior lighting and atmospheric conditions based on double skin facade systems. Especially in terms of daylighting environment as dependent on solar variations, this research provides quantitative analysis of interior lighting conditions and how it affects the living conditions as well as improve the design of interior spaces.
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