Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.43
no.11
s.353
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pp.26-36
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2006
In this paper, we propose a cost-effective color filter may (CFA) demosaicing method for digital still cameras in which a single CCD or CMOS image sensor is used. Since a CFA is adopted, we must interpolate missing color values in the red, green and blue channels at each pixel location. While most state-of-the-art algorithms invest a great deal of computational effort in the enhancement of the reconstructed image to overcome the color artifacts, we focus on eliminating the color artifacts with low computational complexity. Using spatial correlation of the adjacent pixels, the edge-directional information of the neighbor pixels is used for determining the edge direction of the current pixel. We apply our method to the state-of-the-art algorithms which use edge-directed methods to interpolate the missing color channels. The experiment results show that the proposed method enhances the demosaiced image qualify from $0.09{\sim}0.47dB$ in PSNR depending on the basis algorithm by removing most of the color artifacts. The proposed method was implemented and verified successfully using verilog HDL and FPGA. It was synthesized to gate-level circuits using 0.25um CMOS standard cell library. The total logic gate count is 12K, and five line memories are used.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.15
no.5
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pp.82-91
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2011
In this study, 24 prototype specimens were tested to find out the shear behavior and strength of large anchorage system exceeding 50mm(2") in anchor bolt diameter($d_0$) and 635mm(25") in effective embedment depth($h_{ef}$) not addressed by ACI349-06 Appendix B. Test variables are anchor bolt diameter($d_0$ = 63.5, 76.2, 88.9mm), effective embedment depth($h_{ef}$=635, 762mm), and edge distance($c_1$=381, 508, 762mm). Concrete compressive strength is constant($f_{ck}$=38MPa). Test results ($V_{test}$) were overestimated by $V_{aci06}$(shear strength by ACI 349-06) and $V_{ccd}$(shear strength by CCD method). In large anchorage system exceeding 50mm(2") of anchor bolt diameter($d_0$) and 635mm(25") of anchor bolt effective embedment depth($h_{ef}$), the bolt diameter variation and effective embedment depth($h_{ef}$) has no influence on the shear strenth, But, according to the analysis results of the feature ratio on edge distance($c_1$) and anchor bolt diameter, the feature ratio become smaller, which means anchor bolt diameter is bigger, predicted ratio of test results and predicted equation is larger. It was found that anchor bolt diameter is immediate cause of deterioration in the shear capacity of large anchorage system. To improve and extend the validity of current design recommendations further theoretical and numerical work is needed.
The development of reinforcing steel is required in reinforced concrete structures. The standard hooks that have been widely used for the tensile development in the beam-column joints tend to create difficulties of construction such as steel congestion as the member cross sections are becoming smaller due to the use of higher strength concrete and higher grade steel. Using the reinforcing bars with end mechanical anchoring device (headed reinforcement) provides potential economies in construction such as reduction in development lengths, simplified details, and improved responses to cyclic loadings. In this paper, the pullout strengths and behaviors of the headed reinforcement were experimentally studied. In 33 pullout tests performed using D25 deformed reinforcing bars, the test parameters were embedment depth, edge distance, head size, and the use of transverse reinforcement. The pullout strengths determined from tests closely agreed with the pullout strengths predicted using the CCD method. The pullout strengths increased with increasing embedment depths nd edge distances. The strengths tend to increase with the use of larger heads. From the experimental program where the effect of the transverse reinforcement was examined, a modification factor to the CCD was suggested to represent the effect of such reinforcement that is installed across the concrete failure plane on the pullout strengths.
This paper deals with optimum design criteria for maximum torque density & minimum torque ripple of a Flux Switching Motor (FSM) using response surface methodology (RSM) & finite element method (FEM). The focus of this paper is to find a design solution through the comparison of torque density and torque ripple which vary with rotor shape. And then, a central composite design (CCD) mixed resolution was introduced and analysis of variance (ANOVA) was conducted to determine the significance of the fitted regression model. The proposed procedure allows one to define the rotor dimensions, starting from an existing motor or a preliminary design.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.14
no.3
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pp.85-91
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2015
The press-fit shaft is an important part used in automobiles, vessels, and trains. This study proposes an optimized design method to reduce damage that may occur in the press-fitted shaft by modifying the shape of the boss step of the press-fitted shaft. To reduce the time and cost of running the optimized design method, an approximate design optimization is applied and an optimized algorithm is generated using a genetic algorithm that is widely used in engineering fields and an approximate model using a response surface method. The planned experiments for the data that are needed to generate the approximate model use a central composite design (CCD) and Latin hypercube sampling (LHS), and the results of the approximate optimization using the above two design of experiments are to be compared.
A new Pareto-optimal design algorithm, requiring least computational work, is proposed for a single phase AC solenoid actuator with multi-design-objectives: maximizing holding force and minimizing eddy current loss simultaneously. In the algorithm, the design space is successively reduced by a suitable factor, as iteration repeats, with the center of pseudo-optimal point. At each iteration, the objective functions are approximated to a simple second-order response surface with the CCD sampling points generated within the reduced design space, and Pareto-optimal solutions are obtained by applying($1+{\lambda}$) evolution strategy with the fitness values of Pareto strength.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2004.04a
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pp.209-216
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2004
Numerical analysis is carried out to identify the appropriateness of the design codes that is available for the tensile design of fastening system at Nuclear Power Plant (NPP) in this study. This study is intended for the cast-in-place anchor that is widely used for the fastening of equipment in Korean NPPs. The microplane model and the elastic-perfectly plastic model are employed for the quasi-brittle material like concrete and for the ductile material like anchor bolt as constitutive model for numerical analysis and smeared crack model is employed for the crack and damage phenomena. The developed numerical model is verified on a basis of the various test data of cast-in-place anchor. The appropriateness of both ACI 349 Code and CCD approach of CEB-FIP Code is evaluated for the tensile design of cast-in-place anchor and it is proved that both design codes give a conservative results compared with real tensile capacity of cast-in-place anchor.
Hashemi, Nooshin;Dabbagh, Reza;Noroozi, Mostafa;Baradaran, Sama
Advances in environmental research
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v.9
no.1
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pp.65-84
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2020
The potential use of Sargassum boveanum algae for the removal of uranium from aqueous solution has been studied by varying three independent parameters (pH, initial uranium ion concentration, S. boveanum dosage) using a central composite design (CCD) under response surface methodology (RSM). Batch mode experiments were performed in 20 experimental runs to determine the maximum metal adsorption capacity. In CCD design, the quantitative relationship between different levels of these parameters and heavy metal uptake (q) were used to work out the optimized levels of these parameters. The analysis of variance (ANOVA) of the proposed quadratic model revealed that this model was highly significant (R2 = 0.9940). The best set required 2.81 as initial pH(on the base of design of experiments method), 1.01 g/L S. boveanum and 418.92 mg/L uranium ion concentration within 180 min of contact time to show an optimum uranium uptake of 255 mg/g biomass. The biosorption process was also evaluated by Langmuir, Freundlich, Temkin and Dubinin-Radushkevich isotherm models represented that the experimental data fitted to the Langmuir isotherm model of a suitable degree and showed the maximum uptake capacity of 500 mg/g. FTIR and scanning electron microscopy were used to characterize the biosorbent and implied that the functional groups (carboxyl, sulfate, carbonyl and amine) were responsible for the biosorption of uranium from aqueous solution. In conclusion, the present study showed that S. boveanum could be a promising biosorbent for the removal of uranium pollutants from aqueous solutions.
Purpose: To design a mini optical system photographing the iris, which is used in the iridology. Methods: We designed a mini optical system photographing the iris by using the Sigma 2000 design program. Results: We designed a mini optical system photographing the iris, which is suitable in the CCD using a micro actuator for auto-focusing, of which characteristics have the TCL of 30 mm, a magnification of -0.65, about 8.0 mm distance from the 1st lens to the last lens, the max barrel diameter of 11 mm, and about 1 mm of the effective stop diameter. Also the resolution line width of this system is characterised by 92 lps/mm at the 30% MTF value criterion. Conclusions: By designing an optical system of which characteristics have the TCL of 30 mm, about 8.0 mm distance from the 1st lens to the last lens, the max barrel diameter of 11 mm, and the resolution line width of $5.4{\mu}m$ at the 30% MTF value criterion, we could miniaturize the iris photographing optical system.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.1
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pp.225-231
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2013
In this study, we propose the design of optimized pRBFNNs-based night vision face recognition system using PCA algorithm. It is difficalt to obtain images using CCD camera due to low brightness under surround condition without lighting. The quality of the images distorted by low illuminance is improved by using night vision camera and histogram equalization. Ada-Boost algorithm also is used for the detection of face image between face and non-face image area. The dimension of the obtained image data is reduced to low dimension using PCA method. Also we introduce the pRBFNNs as recognition module. The proposed pRBFNNs consists of three functional modules such as the condition part, the conclusion part, and the inference part. In the condition part of fuzzy rules, input space is partitioned by using Fuzzy C-Means clustering. In the conclusion part of rules, the connection weights of pRBFNNs is represented as three kinds of polynomials such as linear, quadratic, and modified quadratic. The essential design parameters of the networks are optimized by means of Differential Evolution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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