Ryu, So Yeon;Park, Jong;Choi, Seong Woo;Han, Mi Ah
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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v.47
no.2
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pp.113-123
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2014
Objectives: Several previous studies have found that healthy behaviors substantially reduce non-communicable disease incidence and mortality. The present study was performed to estimate the prevalence of four modifiable healthy behaviors and a healthy lifestyle among Korean adults according to socio-demographic and regional factors. Methods: We analyzed data from 199 400 Korean adults aged 19 years and older who participated in the 2010 Korean Community Health Survey. We defined a healthy lifestyle as a combination of four modifiable healthy behaviors: non-smoking, moderate alcohol consumption, regular walking, and a healthy weight. We calculated the prevalence rates and odds ratios of each healthy behavior and healthy lifestyle according to socio-demographic and regional characteristics. Results: The prevalence rates were as follows: non-smoking, 75.0% (53.7% in men, 96.6% in women); moderate alcohol consumption, 88.2% (79.7% in men, 96.9% in women); regular walking, 45.0% (46.2% in men, 43.8% in women); healthy weight, 77.4% (71.3% in men, 73.6% in women); and a healthy lifestyle, 25.5% (16.4% in men, 34.6% in women). The characteristics associated with a low prevalence of healthy lifestyle were male gender, younger age (19 to 44 years of age), low educational attainment, married, living in a rural area, living in the Chungcheong, Youngnam, or Gwangwon-Jeju region, and poorer self-rated health. Conclusions: Further research should be implemented to explore the explainable factors of disparities for socio-demographic and regional characteristics to engage in the healthy lifestyle among adults.
This study understood what effect was produced on the purchasing decision making of outdoor wear by a shopping orientation, fashion involvement and demographic characteristics offered practical suggestions as to what effect was produced on the store selection criteria, product selection criteria for purchasing decision making in purchasing outdoor wear. This research was conducted through a questionnaire survey, and 397 males in were collected for analysis. The results were as follows. First, shopping orientation group was classified into hedonic shopping orientation group and utilitarian shopping orientation group. And it was classified into high fashion involvement group and low fashion involvement group according to fashion involvement. Product selection criteria were classified into 2 factors such as intrinsic attributes and extrinsic attributes. And store selection criteria were classified into 4 factors such as store atmosphere, store environment, promotion and salesmen. Second, there was partly significant difference in product selection criteria, and store selection criteria between utilitarian shopping group and hedonic shopping group. Third, there was significant difference in product selection criteria and store selection criteria between high fashion involvement group and low fashion involvement group. Finally, there was significant difference in the and according to age, job, and income among demographic characteristics.
The purpose of this study was to present empirically the factors in appearance management behavior, the differences in appearance management behavior according to various occupational characteristics and demographic characteristics, and the degree of efforts to manage appearance for workers. The questionnaire was administered to 1,056 male and female workers in 10 occupational categories in Korea. Data were analyzed using descriptive statistics, factor analysis, analyses of variance (ANOVA) and chi-square tests. The results of the study are as follows. First, the factors of workers' appearance management behavior consist of 'appearance management for decoration' and 'appearance management for a good feeling'. Workers perform appearance management behavior for a good feeling more than appearance management behavior for decoration. Second, there were statistically significant differences in the appearance management behaviors of the workers according to occupational categories, the size of the organization, the presence of the dress code in the workplace. Third, there were statistically significant differences in the management behaviors of workers by gender of demographic characteristics. Fourth, the largest number of monthly average expense for appearance management was 100,000~300,000 won (44.1%), and the largest number of daily average time for appearance management was 30 minutes~1 hour (45.5%). This study presents the tendency of appearance management behaviors according to the occupational characteristics and demographic characteristics of workers and helps the marketer in the appearance industry understand the target customer clearly.
Kim, Kibum;Park, Haekeum;Kim, Taehyeon;Hyung, Jinseok;Koo, Jayong
Journal of Korean Society of Water and Wastewater
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v.36
no.3
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pp.149-165
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2022
The water consumption data of individual consumers must be analyzed and forecast to establish an effective water demand management plan. A k-mean cluster model that can monitor water use characteristics based on hourly water consumption data measured using automated meter reading devices and demographic factors is developed in this study. In addition, the quantification model that can estimate the daily water consumption is developed. K-mean cluster analysis based on the four clusters shows that the average silhouette coefficient is 0.63, also the silhouette coefficients of each cluster exceed 0.60, thereby verifying the high reliability of the cluster analysis. Furthermore, the clusters are clearly classified based on water usage and water usage patterns. The correlation coefficients of four quantification models for estimating water consumption exceed 0.74, confirming that the models can accurately simulate the investigated demographic data. The statistical significance of the models is considered reasonable, hence, they are applicable to the actual field. Because the use of automated smart water meters has become increasingly popular in recent year, water consumption has been metered remotely in many areas. The proposed methodology and the results obtained in this study are expected to facilitate improvements in the usability of smart water meters in the future.
Objectives: The study investigated the association between indoor air pollution (IAP) and risk factors for acute respiratory infection (ARI) symptoms in children under 5 years of age. Methods: A cross-sectional study was conducted using data derived from Indonesia Demographic and Health Survey in 2017. Binary logistic regression modeling was employed to examine each predictor variable associated with ARI among children under 5 years of age in Indonesia. Results: The study included a total of 4936 households with children. Among children under 5 years old, 7.2% reported ARI symptoms. The presence of ARI symptoms was significantly associated with the type of residence, wealth index, and father's smoking frequency, which were considered the sample's socio-demographic characteristics. In the final model, living in rural areas, having a high wealth index, the father's smoking frequency, and a low education level were all linked to ARI symptoms. Conclusions: The results revealed that households in rural areas had a substantially higher level of reported ARI symptoms among children under 5 years old. Furthermore, the father's smoking frequency and low education level were associated with ARI symptoms.
Objectives: Understanding the factors influencing mothers' decision to breastfeed their infants is essential to formulate effective breastfeeding interventions. This study explored the determinants of optimal breastfeeding indicators in Indonesia. Methods: We used the 2017 Indonesia Demographic and Health Survey to analyze factors associated with early initiation of breastfeeding, exclusive breastfeeding (EBF), and continued breastfeeding at 1 year (CBF-1) and 2 years (CBF-2). Multivariate logistic regression models were used to examine bio-demographic, socio-cultural, and behavioral characteristics associated with breastfeeding after considering the survey design effect. Results: The risk of delayed breastfeeding initiation was higher among infants who were born smaller, first-born children, were delivered via cesarean delivery, and did not have immediate skin-to-skin contact (p<0.01). Infant's age, birth pattern, household wealth index, and the mother's occupation and smoking status were predictors of EBF (p<0.05). CBF-1 was less common among first-time mothers and those working in the non-agricultural sector, mothers from wealthier families, and mothers who had cesarean deliveries (p<0.01). Infant's age was negatively associated with CBF-2 (adjusted odds ratio [aOR], 0.85; 95% confidence interval [CI], 0.74 to 0.99). Mothers attending college were less likely to practice CBF-2 than those with no education or primary education (aOR, 0.45; 95% CI, 0.26 to 0.77). The absence of postnatal visits was a risk factor for CBF-1 and CBF-2 (p<0.05). Conclusions: Breastfeeding interventions in Indonesia should pay particular attention to at-risk groups such as women from wealthier families, working outside the agricultural sector, and with a higher education level. Nutrition-sensitive programs (e.g., postnatal care and smoking cessation) should also be encouraged.
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