This paper considers a model predictive control problem of discrete-time constrained systems with time-varying delay. For this problem, a delay dependent state feedback control approach is used to achieve asymptotic stabilization of systems with input constraints. Based on Lyapunov stability theory, a new stability condition is obtained via linear matrix inequality formulation to find cost monotonicity condition of the model predictive control algorithm which guarantee the closed loop stability. Finally, the proposed method is applied to a numerical example in order to show the effectiveness of our results.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제33권5호
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pp.713-720
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2009
Numerous applications of position controlling devices using servoing technique and transmission of energy through belt drives are practiced in the industry. Belt drive is a simple, lightweight, low cost power transmission system. Belt drives provide freedom to position the motor relative to the load and this phenomenon enables reduction of the robot arm inertia. It also facilitates quick response when employed in robotics. In this paper, precision positioning of a belt driven mechanism using a feed-forward compensator under maximum acceleration and velocity constraints is proposed. The proposed method plans the desired trajectory and modifies it to compensate delay dynamics and vibration. Being an offline method, the proposed method could be easily and effectively adopted to the existing systems without any modification of the hardware setup. The effectiveness of the proposed method is demonstrated through computer simulation and experimental results.
Level control in the steam generator of a nuclear power plant is important process. But, the low power operation of nuclear power plant causes nonlinear characteristics and non minimum phase characteristics (swell and shrink), change of delay. So, we can't lead good results with conventional PID controller. Particularly, the design of controller with constraints is necessary. This paper introduces MPC(Model Predictive Control) with constraints and designs a good performance MPC controller in spite of the input constraints and nonlinear characteristics, non-minimum phase characteristics
We present an approach, based on the state dependent Riccati equation, for designing non-collocated seismic response control strategies for buildings accounting for physical constraints, with particular attention to force saturation. We consider both cases of active control using general actuators and semi-active control using magnetorheological dampers. The formulation includes multi control devices, acceleration feedback and time delay compensation. In the active case, the proposed approach is a generalization of the classic linear quadratic regulator, while, in the semi-active case, it represents a novel generalization of the well-established modified clipped optimal approach. As discussed in the paper, the main advantage of the proposed approach with respect to existing strategies is that it allows to naturally handle a broad class of non-linearities as well as different types of control constraints, not limited to force saturation but also including, for instance, displacement limitations. Numerical results on a typical building benchmark problem demonstrate that these additional features are achieved with essentially the same control effectiveness of existing saturation control strategies.
In real-time communication services, delay constraints are among the most important QoS (Quality of Service) factors. In particular, it is difficult to guarantee the delay requirement over wireless channels, since they exhibit dynamic time-varying behavior and even severe burst-errors during periods of deep fading. Channel throughput may be increased, but at the cost of the additional delays when ARQ (Automatic Repeat Request) schemes are used. For real-time communication services, it is very essential to predict data deliverability. This paper derives the delay distribution and the successful delivery probability within a given delay budget using a priori channel model and a posteriori information from the perspective of queueing theory. The Gilbert-Elliot burst-noise channel is employed as an a Priori channel model, where a two-state Markov-modulated Bernoulli process $(MMBP_2)$ is used. for a posteriori information, the channel parameters, the queue-length and the initial channel state are assumed to be given. The numerical derivation is verified and analyzed via Monte Carlo simulations. This numerical derivation is then applied to a rate control scheme for real-time video transmission, where an optimal encoding rate is determined based on the future channel capacity and the distortion of the reconstructed pictures.
본 논문에서는 연결형 네트워크에서 종단간 지연시간을 만족하고 비용을 최소화하기 위한 휴리 스틱 분산 유니캐스트 라우팅 알고리즘을 제시한다. 제시하는 알고리즘은 각 노드마다 네트워크 상태에 대한 지연벡터(delay vector)및 비용벡터(cost vector)를 유지하고 이 정보를 이용하여 라우팅 경로를 찾는다. 이때 지연시간을 만족하는 경로가 존재하면 언제나 경로를 찾고, 경로를 결정하는데 O(│E│)(단│E│)는 네트워크를 구성하는 링크의 수)의 메시지 복잡도를 갖는다. 또한 시물레이션을 통하여 제안한 알고리즘이 기존의 지연시간 제한 알고리즘들보다 경로의 비용과 지연시간 측면에서 개선된 결과가 나옴을 보인다.
PURPOSES : The purpose of this study is to propose delay-minimizing operation methodology of a signalized intersection based upon optimization of lane-uses on approaching lanes for an intersection. METHODS : For the optimization model of lane-uses, a set of constraints are set up to ensure feasibility and safety of the lane-uses, traffic flow, and signal settings. Minimization of demand to saturation flow ratio of a dual-ring signal control system is introduced to the objective function for delay minimization and effective signal operation. Using the optimized lane-uses, signal timings are optimized by delay-based model of TRANSYT-7F. RESULTS : It was found that the proposed objective function is great relation with delay time for an intersection. From the experimental results, the method was approved to be effective in reducing delay time. Especially, cases for two left-turn lanes reduced greater delays than those for a left turn lane. It is noticed that the cases for different traffic volume by approach reduced greater delays than those for the same traffic volume by approach. CONCLUSIONS : It was concluded that the objective function is proper for lane-uses optimizing model and the operation method is effective in reducing delay time for signalized intersections.
Islam, Mohammad Saiful;Trigunarsyah, Bambang;Hassanain, Mohammad;Assaf, Sadi
국제학술발표논문집
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The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.82-86
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2015
Construction delay is a common problem worldwide, which is considered as one of the main reasons for project failure. Bangladesh construction industry is no exception. This study investigated the main causes of delay in large building construction projects in Bangladesh. A questionnaire survey was conducted to determine the causes of delay from owners, consultants, and contractors of large building construction projects. About 70 respondents participated in the survey. Using the importance index analysis, the study identified 10 most important causes of delay from a list of 30 different causes. Ten most important causes were: (1) lack of experienced construction manager, (2) lowest bidder selection, (3) funding shortage by owner, (4) lack of proper management, (5) improper planning and scheduling, (6) lack of skilled workers, (7) site constraints, (8) contractors' cash flow problems during construction, (9) escalation of resources price, and (10) contractors' excessive workload. Furthermore, Kruskal-Wallis test indicates that there is no significant variation exists among the three group of respondents, ie owners, consultants and contractors.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제5권1호
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pp.105-122
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2011
The fundamental design goal of wireless sensor MAC protocols is to minimize unnecessary power consumption of the sensor nodes, because of its stringent resource constraints and ultra-power limitation. In existing MAC protocols in wireless sensor networks (WSNs), duty cycling, in which each node periodically cycles between the active and sleep states, has been introduced to reduce unnecessary energy consumption. Existing MAC schemes, however, use a fixed duty cycling regardless of multi-hop communication and traffic fluctuations. On the other hand, there is a tradeoff between energy efficiency and delay caused by duty cycling mechanism in multi-hop communication and existing MAC approaches only tend to improve energy efficiency with sacrificing data delivery delay. In this paper, we propose two different MAC schemes (ADS-MAC and ELA-MAC) using closed-loop control in order to achieve both energy savings and minimal delay in wireless sensor networks. The two proposed MAC schemes, which are synchronous and asynchronous approaches, respectively, utilize an adaptive timer and a successive preload frame with closed-loop control for adaptive duty cycling. As a result, the analysis and the simulation results show that our schemes outperform existing schemes in terms of energy efficiency and delivery delay.
Various M2M applications have different quality-of-service(QoS) requirements to be implemented practically. QoS requirements are normally data rate and delay constraint. However, there are limited number of wireless communication chip solutions which cannot support QoS requirements for all M2M application. Hence, aggregated usage of plural wireless communication chip solutions should be needed to implement M2M applications. In this paper, we consider the case that two wireless communication chips using random access protocol work together to transmit data of an M2M application. In such case, data rate and delay performance are mathematically analyzed. In our results, practical data rate can be improved from 2.5 to 7 times while delay constraints are satisfied if we simply use two wireless communication chips together.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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