Graduate education in general means nurturing scholars who are capable of research that adds to the 'body of knowledge' and educators in the higher education system. Therefore 'discovering' new knowledge has always been a major role of graduate schools. However, interior design is a special field that 'application' can also produce new knowledge and therefore a wider understanding of scholarship is needed especially in the graduate level education. The purpose of this paper is to understand Interior Design graduate education system in the United States in order to develop issues that need to be discusses and addressed in Korea. Therefore, this paper first examines meanings of graduate degrees in general and current situation of Interior degrees offered in Korea. Then investigates the different types of graduate degrees in the U.S. such as post-professional degrees, first-professional degrees, and differences in general degree(M.A., M.S.) and professional degrees (M.F.A., M.I.D.). The researcher has used websites of each school and information lists of degrees offered by KIID and IDEC that serves as the main educators council in each countries. The characteristics of graduate degrees in America can be described as a structured system based on variety, flexibility, and distinction. For instance, M.F.A means a professional degree that is focused on building theory based project abilities, longer period to study but counted as a terminal in the field. However, in Korea even though the title of the degrees may differ there is not much difference shown in the educational contents. Therefore issues such as developing a more universal and international degree system, flexible and selective educational road-map, mutual understanding and unified system between various organizations for better graduate education system are proposed. Moreover, hope to start a discourse on defining scholarship and professionalism in the field of Interior Design.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2007.11a
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pp.853-861
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2007
To understand the concept of dynamic motion in two degree nonlinear coupled system, free vibration not including damping and excitation is investigated with the concept of nonlinear normal mode. Stability analysis of a coupled system is conducted, and the theoretical analysis performed for the bifurcation phenomenon in the system. Bifurcation point is estimated using harmonic balance method. When the bifurcation occurs, the saddle point is always found on Poincare's map. Nonlinear phenomenon result in amplitude modulation near the saddle point and the internal resonance in the system making continuous interchange of energy. If the bifurcation in the normal mode is local, the motion remains stable for a long time even when the total energy is increased in the system. On the other hand, if the bifurcation is global, the motion in the normal mode disappears into the chaos range as the range becomes gradually large.
Mojtaba Taghizadeh;Reza Khalou Kakaee;Hossein Mirzaee Nasirabad;Farhan A. Alenizi
Geomechanics and Engineering
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v.36
no.3
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pp.205-215
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2024
Manually mapping fractures in construction stone mines is challenging, time-consuming, and hazardous. In this method, there is no physical access to all points. In contrast, digital image processing offers a safe, cost-effective, and fast alternative, with the capability to map all joints. In this study, two methods of detecting the trace of discontinuities using image processing in construction stone mines are presented. To achieve this, we employ two modified Hough transform algorithms and the degree of neighborhood technique. Initially, we introduced a method for selecting the best edge detector and smoothing algorithms. Subsequently, the Canny detector and median smoother were identified as the most efficient tools. To trace discontinuities using the mentioned methods, common preprocessing steps were initially applied to the image. Following this, each of the two algorithms followed a distinct approach. The Hough transform algorithm was first applied to the image, and the traces were represented through line drawings. Subsequently, the Hough transform results were refined using fuzzy clustering and reduced clustering algorithms, along with a novel algorithm known as the farthest points' algorithm. Additionally, we developed another algorithm, the degree of neighborhood, tailored for detecting discontinuity traces in construction stones. After completing the common preprocessing steps, the thinning operation was performed on the target image, and the degree of neighborhood for lineament pixels was determined. Subsequently, short lines were removed, and the discontinuities were determined based on the degree of neighborhood. In the final step, we connected lines that were previously separated using the method to be described. The comparison of results demonstrates that image processing is a suitable tool for identifying rock mass discontinuity traces. Finally, a comparison of two images from different construction stone mines presented at the end of this study reveals that in images with fewer traces of discontinuities and a softer texture, both algorithms effectively detect the discontinuity traces.
We study the geometry of the moduli space of elliptic stable maps to projective space. The main component of the moduli space of elliptic stable maps is singular. There are two different ways to desingularize this space. One is Vakil-Zinger's desingularization and the other is via the moduli space of logarithmic stable maps. Our main result is a proof of the direct geometric relationship between these two spaces. For degree less than or equal to 3, we prove that the moduli space of logarithmic stable maps can be obtained by blowing up Vakil-Zinger's desingularization.
Let Y be the quintic del Pezzo 4-fold defined by the linear section of Gr(2, 5) by ℙ7. In this paper, we describe the locus of double lines in the Hilbert scheme of coincs in Y. As a corollary, we obtain the desigularized model of the moduli space of stable maps of degree 2 in Y. We also compute the intersection Poincaré polynomial of the stable map space.
Rockfall failure at the access road to Seokguram were occurred due to the earthquake on September 12, 2016. A detailed investigation was carried out in order to find out the cause of the rockfall, to identify the risk of the entire sites, and to prepare proper countermeasure methods and mitigation. We checked for geological and topographical characteristics of overall slopes alongside the access road to Seokguram and made a face map. In addition, we analyzed topographical factors caused by the earthquake through calculating a degree of slope, degree of bearing, upslope contributing area, and wetness index with the use of shading relief map. As a result, we confirmed that the large rockfall occurred with a weak section. In this study, we also evaluated the overall slope stability of the entire access road to Seokguram in order to classify it into danger and caution zones depending on the risk of collapse.
In this study, a method for an integrated flood risk mapping was proposed that simultaneously considers the flood inundation map indicating the degree of risk and the disaster vulnerability index. This method creates a new disaster map that can be used in actual situations by providing various and specific information on a single map. In order to consider the human, social and economic factors in the disaster map, the study area was divided into exposure, vulnerability, responsiveness, and recovery factors. Then, 7 indicators for each factor were extracted using the GIS tool. The data extracted by each indicator was classified into grades 1 to 5, and the data was selected as a disaster vulnerability index and used for integrated risk mapping by factor. The risk map for each factor, which overlaps the flood inundatoin map and the disaster vulnerability index factor, was used to establish an evacuation plan by considering regional conditions including population, assets, and buildings. In addition, an integrated risk analysis method that considers risks while converting to a single vulnerability through standardization of the disaster vulnerability index was proposed. This is expected to contribute to the establishment of preparedness, response and recovery plans for providing detailed and diverse information that simultaneously considers the flood risk including social, humanistic, and economic factors.
Finding the densest subgraphs from social networks, such that people in the subgraph are in a particular community or have common interests, has been a recurring problem in numerous studies undertaken. However, these algorithms focused only on finding the single densest subgraph. We suggest a heuristic algorithm of the bottom-up type, which finds the densest subgraph by increasing its size from a given starting node, with the repeated addition of adjacent nodes with the maximum degree. Furthermore, since this approach matches well with parallel processing, we further implement a parallel algorithm on the MapReduce framework. In experiments using various graph data, we confirmed that the proposed algorithm finds the densest subgraphs in fewer steps, as compared to other related studies. It also scales efficiently for many given starting nodes.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.37
no.3
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pp.177-188
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2019
Recently, citizens are feeling anxious as 'Motiveless Crime' increases. The quality of citizens life is degraded and the degree of crime fear is increasing. In this study, based on various variables related to crime other than actual crime occurrence status, crime occurrence points (point line polygon) felt by citizens are created by using mental map methodology. And the purpose of this study is to derive the area of concern for crime through spatial overlap analysis using kernel density estimation analysis. It also uses spatial overlay analysis using kernel density estimation to derive areas of concern for crime occurrence. As a result, the local residents' request point and the areas of concern for crime were overlapped. In addition, the mental map indicating the fear of crime was constructed by mapping mainly the areas between the facilities, the non-construction area such as the narrow area, the security CCTV, the streetlight. This study is meaningful in that it tried to derive a crime occurrence concern area by using mental map method unlike the previous study related to crime. The results of this study, such as mental map, could be used in various fields such as construction of fragile crime map, guideline of crime prevention through environment design.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.35
no.3
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pp.599-606
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2015
Damage of landslide due to earthquake covers a considerable part of total damage due to earthquake. Landslide due to earthquake affects direct damage of human lives and structures, and social system can be paralyzed by losing functions of roads, basic industries, and so on. Therefore, systematic and specialized research examining the factors affecting the slope stability by earthquakes should be needed. However, method of evaluation of slope stability problems due to earthquake contains somewhat uncertainty since many soil properties are predicted or assumed. In this study, influences of change of soil properties such as degree of saturation and cohesion value are analyzed in factor of safety and displacement using seismic landslide hazard maps based on GIS. As the degree of saturation increases or cohesion decreases, it is found that seismic landslide hazard area marked with factors of safety or displacements tends to increase. Therefore, to draw more exact landslide hazard map during earthquake, it is necessary to obtain accurate soil property information preferentially from site investigation data in the field.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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