• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제24권1호
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• pp.45-61
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• 2017

Business intelligence has been attracting much attention these days. Despite such popularity of BI systems, it is widely known that about a half of BI system projects have failed. To grasp why many BI projects end in failure and what factors would make BI projects less failure-prone, a number of BI studies were made to produce a variety of CSFs. However, there is a paucity of information on whether these CSFs are distinctive from those of typical information systems. By identifying how BI CSFs differ from CSFs of typical information systems, we would be able to explain why most BI projects are more likely to be failure. It is believed that a corrective measure about CSFs will lead to more success in future BI projects. In addition, though there have been a number of similar types of BI systems such as decision support systems and executive information systems in existence, there was no study to determine whether there is ever a discrimination between CSFs of BI systems and the similarly-titled systems. This study is to answer these questions using a literature review analysis. The findings of our study are expected to be helpful in a successful implementation of BI systems.

• 정보처리학회논문지D
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• 제10D권2호
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• pp.283-292
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• 2003

연속된 일차원 실수로 이루어진 시계열 데이터는 데이터 마이닝이나 데이터 웨어하우징과 같은 다양한 데이터베이스 응용 분야에서 연구되어져 왔다. 그러나 최근의 복잡한 비즈니스 환경에서, 다차원 데이터 시퀀스(multidimensional data sequence : MDS)는 일차원 시계열 데이터와 더불어 그 중요성이 더해가고 있다. 다차원 데이터 시퀀스의 예로써, 비디오 스트림은 색상과 질감 등의 속성들로 이루어진 다차원 공간상에서 MDS로 나타낼 수 있다. 본 논문에서는 패턴 유사성 검색에서 사용되는 효과적인 유사성 척도를 제시한다. 하나의 MDS는 여러 개의 세그먼트(segment)로 나누어지며, 각 세그먼트는 다양한 의미적인 특징들로 표현된다. 유사성 척도는 이러한 세그먼트에 대해서 정의되는데 이 척도를 사용하여 어떤 주어진 질의 시퀀스에 대하여 무관한 세그먼트들은 검색 대상에서 일차적으로 제외된다. 데이터 시퀀스와 질의 시퀀스 모두 세그먼트 단위로 분할되며, 질의 처리는 전체 시퀀스의 모든 데이터를 검색하지 않고 데이터 세그먼트와 질의 세그먼트의 특징을 비교하는 것을 기초로 하여 수행된다.

• 디지털융복합연구
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• 제14권7호
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• pp.21-27
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• 2016

빅데이터가 다양한 산업 분야에서 모든 관심을 끌고 있다. 사물과 사물 간 연결과 모바일 장치들의 용도 확대는 데이터의 폭발적인 증가를 불러오고 있다. 이러한 데이터를 분석하여 민간과 공공 분야에서는 비용 절감과 생산성 분야에 있어서 혜택을 누리고 있다. 한국 정부는 이러한 활용을 촉진하기 위해서, 빅데이터 산업발전전략을 활발하게 추진하고 있다. 본 연구는 빅데이터의 적극적인 육성이 필요한 산업 분야를 전문가의 검증을 통해 선정하였다. 전문가의 50여명의 체계적인 의견 도출을 위해 계층분석법(AHP)을 적용하였다. 분석 결과 의료,복지, 운송/창고보관업, 정보통신/정보보안, 에너지, 금융 분야가 빅데이터 적용이 유망한 것으로 확인되었다. 도출 결과는 앞으로 빅데이터 시범사업으로 인한 모범사례의 발굴 등에 활용되어 빅데이터 산업 발전에 기여할 것이다.

• Spatial Information Research
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• 제13권3호
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• pp.239-252
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• 2005

본 연구는 대용량의 공간자료에서 의미 있는 지식을 탐색 및 발견하고, 인터넷 환경에서 공간적 의사결정과정을 지원하기 위한 방안을 설계하였다. 그리고 설계를 기반으로 실험적 원형 시스템(Pilot Tested System)을 구현하여 의사결정자와 분석가 사이에서 특정주제에 적합한 다차원적 분석을 위해 양방향 통신이 가능하도록 공간 데이터 웨어하우스의 눈송이 스키마모델(snowflake schema model)을 활용하였다. 눈송이 스키마는 공간자료와 연계할 경우 기존 스타 스키마모델(star schema model)보다 확장성과 유연성이 뛰어난 분석중심의 설계방안이다. 또한 눈송이 스키마모델의 평가를 위해 백화점 거래사례를 통해 실험적 시스템을 구현하여 평가하였다. 이 시스템의 목적은 목표마케팅 지역설정이며, 의사결정자와 분석가의 양방향통신이 가능한 인터넷상담시스템이다.

• 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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• 제31권1호
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• pp.30-38
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• 2004

지구 관측 시스템(EOSDIS)나 많은 수의 클라이언트를 추적하는 이동전화 서비스 등 많은 응용에서는 지속적으로 생겨나는 대량의 복잡한 데이타들을 보관하고 인덱싱하는 것이 매우 어려운 일이다. 다차원 데이타를 효과적으로 관리하기 위해 R-tree에 기반 한 인덱스 구조가 널리 사용되어 왔다. 본 논문에서는 빠른 데이타 생성 속도를 따라잡으면서 대량 삽입을 통해 R-tree를 관리할 수 있는 seeded clustering이라는 확장성 있는 기법을 제안한다. 이 기법에서는 삽입할 대상 R-tree의 상위 k레벨의 구조를 활용하여 시드 트리를 만들어 삽입 데이타를 분류해 클러스터를 생성한다. 그리고 각 클러스터로부터 삽입 R-tree를 생성하고 이를 대상 R-tree에 한 번에 하나씩 삽입한다. 논문에서는 자세한 알고리즘과 함에 다양한 실험 결과를 보여준다. 실험 결과를 통해 seeded clustering을 이용한 대량 삽입이 기존의 대량 삽입 기법들과 비교해 삽입이나 질의 처리 모두에서 우수함을 알 수 있다.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제6권1호
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• pp.89-98
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• 2005

부가가치 창출의 미흡, 국내 건설시장의 수주여건 악화, 해외 건설시장에서의 경쟁력 상실 등의 문제에 직면한 국내건설업이 건설생산의 효율성 향상을 통해 건설업의 경쟁력을 장기적 관점에서 지속적으로 향상시켜 나가기 위해서는, 경쟁력의 원천이 되는 전략적 요소들을 도출하고 이 요소들에 근거하여 건설산업의 기본 생산단위가 되는 개별 건설프로젝트의 성과를 지속적으로 측정 $\cdot$ 관리하는 것이 필요하다. 건설프로젝트 성과분석에는 각 프로젝트가 처한 상황이 적절히 고려되어 하며, 성과분석자가 개별 프로젝트의 상황을 다양한 관점에서 조견할 수 있어야 한다. 이를 위해 본 연구에서는 균형성과표(BSC)와 데이터 웨어하우스 기술을 활용한 건설프로젝트의 성과분석 시스템을 개발하고자 한다.

• 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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• 제30권4호
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• pp.408-419
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• 2003

데이타웨어하우스는 의사결정시스템의 질의처리에 사용되는데, 통상적으로 의사결정질의의 응답 속도는 OLTP 질의 응답속도에 비해 수십 배 이상 오래 걸린다. 의사결정은 대부분 빠른 시간 안에 이루어지는 것이 필수적이므로 의사결정질의 응답 속도를 단축시키는 기술은 중요하다. 본 논문에서는 기존의 질의결과를 캐싱하여 주어진 질의처리에 이용하는 기법을 제시한다. 이를 위해 먼저 의사결정시스템이 이 기법에 적합한 환경을 가지고 있는지 살펴본다. 그 다음, 임의 형태의 모든 질의를 처리한다는 것은 불가능하므로 우리가 다루는 질의 형태인 정규화형태를 정의한다. 질의가 정규화형태를 따르지 않으면 단순 스트링 매칭을 하고, 정규화된 경우라면 질의스플릿이란 질의 변환 과정과 질의종속그래프를 통해 캐시된 질의결과를 찾은 후 그 결과 위에서 질의를 수행한다. 캐시 관리자는 질의응답시간을 최소화하도록 캐시를 유지해야한다. 이를 위해 질의 수행비용, 질의결과의 크기, 레퍼런스비율, 베이스 테이블의 업데이트비율 및 그에 따른 질의결과 유지비용 등을 고려하여 캐싱하는 동적 캐시효환기법을 제안한다. 제안된 기법은 실험을 통해 그 성능을 검증하였다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제12권4호
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• pp.1693-1713
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• 2018

An important technique used by database administrators (DBAs) is to improve performance in decision-support workloads associated with a Star schema is multi-level partitioning. Queries will then benefit from performance improvements via partition elimination, due to constraints on queries expressed on the dimension tables. As the task of multi-level partitioning can be overwhelming for a DBA we are proposing a wizard that facilitates the task by calculating a partitioning scheme for a particular workload. The system resides completely on a client and interacts with the costing estimation subsystem of the query optimizer via an API over the network, thereby eliminating any need to make changes to the optimizer. In addition, since only cost estimates are needed the wizard overhead is very low. By using a greedy algorithm for search space enumeration over the query predicates in the workload the wizard is efficient with worst-case polynomial complexity. The technology proposed can be applied to any clustering or partitioning scheme in any database management system that provides an interface to the query optimizer. Applied to the Teradata database the technology provides recommendations that outperform a human expert's solution as measured by the total execution time of the workload. We also demonstrate the scalability of our approach when the fact table (and workload) size increases.

• 한국의류학회지
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• 제27권8호
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• pp.892-903
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• 2003

Korean Internet shopping malls, which provide customers not only with convenient shopping experiences but also with purchasing, warehousing, shipping, and customs clearance services, have been playing a significant role in rapidly transforming Korean consumers into global consumers especially in purchasing fashion goods. Utilizing Ajzen and Fishbein(1980)'s Behavioral Intention Model, which postulates that behavioral intention is determined by attitude and subjective norm, this study identified behavioral intentions toward purchasing foreign fashion goods through Korean Internet shopping malls and the differences of behavioral intentions according to consumers’purchasing experiences on the Internet shopping malls. The data were gathered by surveying female university students living in the Seoul metropolitan area, Korea, and 222 questionnaires were used in the statistical analysis. Mean, standard deviation, factor analysis, t-test, cross tabulation, and $\chi$$^2$ analysis were used. The results indicated that purchasers had more favorable attitudes and subjective norms and higher behavioral intentions than non-purchasers. With respect to attitude, there were significant differences in behavioral beliefs and evaluation of outcomes for the variety and scarcity value factor. With respect to subjective norm, there were no significant differences in normative beliefs and motivation to comply toward friends, people who had purchasing experiences, fashion magazines. and celebrities between the two groups.

• 의료ㆍ복지 건축 : 한국의료복지건축학회 논문집
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• 제21권1호
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• pp.27-36
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• 2015

Purpose : Ministry of Health & Welfare started to 'Comprehensive care ward' project for patient hospitalization in order to help the economic and medical By providing comprehensive care services through professional nursing staff since 2013. Many physical environments changes are expected by providing comprehensive care services. The purpose of this study is to investigate the comprehensive care services and identify the problems of the corresponding physical environment usage. Methods : Data were collected through research, field surveys, and expert interviews to analyze and investigate the physical environment of the 'Comprehensive care ward'. Results : Physical environments changes in accordance with the comprehensive care services provided in 'Comprehensive care ward' are being only partially achieved. It have to considered not only ward environmental improvement for nursing services provided directly to the patient, but Including nurses warehousing space, work space. Implications : Comprehensive care ward project is scheduled to be operational even some wards throughout the hospital since 2018. This study is basic research for architectural planning of the future ward with comprehensive care services in public hospital.