To develop a generic ERP(Enterprise Resource Planning) system which can accommodate various types of manufacturing enterprises, object-oriented methods are commonly applied from analysis to implementation. The objective of OO-ERP (Object-Oriented ERP) systems is the reusability of business objects(components). In practice, one of the critical features for the reusable OO-ERP system would be the capability of interfacing with distributed, heterogeneous data repositories. Consequently, it is essential to provide data repository transparency in OO-ERP systems - business objects do not take care of the locations and types of data repositories. In this paper, we propose Data Object Layer(DOL) that supports such transparency. DOL is a horizontal component through which OO-ERP systems can be seamlessly connected with diverse data repositories.
This paper is designed and implemented the data recovery mechanism for 2-D (2-dimensional) bar code system. The data recovery algorithm used the modified Reed-Solomon algorithm and it is implemented into 2-D bar code system. There are 7 types of 2-D bar code system, which are 21x21, 25x25, 41x41, 73x73, 101x101, 177x177. This paper has been experimented that how many data is saved among several 2-D bar code types and how many data re recovered. In the first experiment, the big size 2-D bar code system has many ECC codeword. Therefore, original data cannot be assigned to 2-D bar code system. In the second experiment, even if 35∼40% loss dta for the 2-D bar code system, the 2-D bar code system could have been recovered to original data.
Journal of Information Science Theory and Practice
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제1권2호
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pp.84-92
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2013
In this study, the properties of the object types required to describe the relationship among research data resources, which may be generated during the life cycle of the research, are derived. The properties of Fedora Commons and DSpace, which are open source software used for resource management, and schema properties published in DataCite were analyzed. Based on relation names of Fedora Commons, nine new relation names were derived. Thirty-eight object type properties consolidating the target properties of the analysis were derived. The result of this study can be used as basic material for crosswalk research studies of object type relation terms to ensure interoperability among the systems.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제27권5호
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pp.1399-1412
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2016
We compare many normality tests consisting of different sources of information extracted from the given data: Anderson-Darling test, Kolmogorov-Smirnov test, Cramervon Mises test, Shapiro-Wilk test, Shaprio-Francia test, Lilliefors, Jarque-Bera test, D'Agostino' D, Doornik-Hansen test, Energy test and Martinzez-Iglewicz test. For the purpose of comparison, those tests are applied to the various types of data generated from skewed distribution, unsymmetric distribution, and distribution with different length of support. We then summarize comparison results in terms of two things: type I error control and power. The selection of the best test depends on the shape of the distribution of the data, implying that there is no test which is the most powerful for all distributions.
The managerial environment of hospitals in Korea characterized by low levels of medical insurance fees is worsening by increasing government regulations as to the utilization of medical services, rising costs of labor, material, and medical equipments, growing patient expectations concerning the quality of services, and escalating competitions among large hospitals in the market. Hospitals should seek for their survival strategies in this harsh environment and they should have information about costs of their products in doing so. However, it has not been available due to the complexity of the production process of hospital services. The objectives of this study were to develop a service-based cost accounting model and to apply the developed model to a study hospital to obtain cost information of hospital services. A model commonly used for the job-order product cost accounting in the manufacturing industry was modified for the use in hospitals in Korea. Actual costs, instead of standard costs, incurred to produce a unit of services during a given period of time were estimated in the model. Data required to implement the model included financial information, statistics for the allocation of supportive cost center costs to final cost centers, statistics for the allocation of final cost center costs to services, and the volume of each services charged to patients during a study period. The model was executed using data of a university teaching hospital located in Seoul for the fiscal year 1992. Data for financial information, allocation statistics fo supportive service costs, and the volume of services, most of them in electronic form, were available to the study. Data for allocation statistics of final cost center costs were collected in the study. There were 15 types of evaluation and management service, 2, 923 types of technical service, and 2, 608 types of drug and material service charged to patients in the study hospital during the fiscal year 1992. Labor costs of each of seven types of pesonnel, material costs of 611 types of drugs and materials, and depreciation costs of 212 types of medical equipments, miscellaneous costs, and indirect costs incurred in producing a unit of each services were estimated. Medical insurance fees for basic services such as evaluation and management of inpatients and outpatients, injection, and filling prescriptions, and for operating procedures were found to be set lower than costs. Infrequent services which use expensive medical equipments showed negative revenuse as well. On the other hand, fees for services not covered by the insurance such as CT, MRI and Sonogram, and for laboratory tests were higher than costs. This study has a significance in making it possible for a hospital to obtain cost information for all types of services which produced income based on all types of expenses incurred during a given period of time. This information can assist the management of a hospital in finding an effective cost reduction strategy, an efficient service-mix strategy under a given fee structure, and an optimum strategy for within-hospital resource allocations.
본 연구에서는 12년(2001-2012)간의 MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) 토지피복 자료를 이용하여 동북아시아 지역에 대한 토지피복 유형별 통계적 점유율과 연변동을 조사하였다. MODIS 토지피복 자료의 공간해상도는 500 m이며 토지피복 유형의 수는 17개이다. 12년 평균에서 농지(36.96%), 초지(23.14%) 그리고 혼합림(22.97%) 3가지 유형이 분석 영역의 80% 이상을 점유하고 있는 것으로 나타났고, 그 외 농지와 자연 식생의 혼합유형(6.09%), 낙엽활엽수림(4.26%), 도시(2.46%) 그리고 사바나(1.54%) 유형이 점유하고 있는 것으로 나타났다. 비록 자료의 사용 기간이 짧지만 단순회귀분석에서 상록침엽수림, 낙엽활엽수림, 혼합림은 유의수준 5%에서 점유율이 증가하는 경향을 보였으나 사바나 유형은 유의수준 5%에서 감소하는 경향을 보였다. 토지피복 유형이 매년 다르게 분류되는 화소의 비율이 10% 이상이며 토지피복 유형별 점유율의 연변동은 농지(1.41%), 혼합림(0.82%), 초지(0.73%)에서 가장 두드러지게 나타났다. 또한, 12년 동안 토지피복 유형이 1개로만 분류된 화소의 비율은 단지 57%이며, 나머지 화소들에서는 2개 이상으로 분류되었으며 최대 9개 유형으로 분류된 화소도 존재했다. 공간적으로 균질하게 1개 유형만 분포하고 있는 중국 동부와 북서부 지역을 제외한 전체 지역에서 토지피복 유형이 연도별도 다르게 분류되고 있다. 따라서 토지피복 변화에 소요되는 시간적 규모를 고려할 때 동북아시아 지역에서 MODIS 토지피복 자료를 이용할 시 주의가 필요하다.
The purpose of this study is to understand the trends of urban housing in the age of modernization in Western cities since 1970's, and to provide the useful data for diversifying urban housing types in Korea. Although the housing types can be categorized in many ways according to the points of view, this study classifies 11 types by a criterion of urban composition elements. Among 11 urban housing types, one type, free-standing slab structure, has been mainly applied to Korean situation. The reason might be that the free-standing structure type is the most efficient one in terms of land use and block organization, but it results in a monotonic condition of urban housing blocks. Therefore, taking local characteristics and urban contexts in Korea into consideration, the future urban housing design should be developed in different ways of making local life styles possible in them, by adopting various types of Western urban housing precedents.
Purposes: This study is comparative analysis of the job satisfaction by enneagram personality types of general hospital workers. Methodology: The data were collected from 312 workers of 3 general hospitals using standardized questionnaires. Personality types were examined using the enneagram, and job satisfaction was analyzed according to personality 9 types. Findings: In all personality types, it was found that communication had the most important influence on job satisfaction. In 1 type, reward system, working environment·welfare, and communication had a significant positive(+) effect on job satisfaction. In 7, 9 types, empowerment and communication had a significant positive influence on job satisfaction. Practical Implications: According to the personality type of the hospital workers, job satisfaction factors were found to be different. These results are expected to be important reference materials for human resources management in hospitals.
The study was conducted to find out the interaction between learning styles, and types of task on satisfaction and achievement in Chinese learning on Facebook. 44 students from D University in Seoul, Korea finished the questionnaires. To measure the participants' learning styles and satisfaction, the learning style instrument and satisfaction instrument were used. The data received were analyzed to find out the interaction between learning styles, and types of task on satisfaction and achievement. Through the analysis, the study suggests that, in the SNS environment for learning, instructors should focus on more on types of tasks than learning styles. Learning styles are important, however, for new pedagogy for one new learning environment, types of task are definitely more important than learning styles. Depending on the study results, the instructors should pay more attention to types of task, and they should also use different strategies to facilitate the contents of tasks to improve achievement and satisfaction in an SNS environment.
일반적으로 비공간 센서 데이타뿐만 아니라 공간 센서 데이타를 동시에 사용하는 유비쿼터스 센서 네트워크 (USN) 환경을 위해서는 이러한 센서 데이타를 효율적으로 관리하는 센서 데이타베이스 시스템은 매우 중요하다. 이러한 이유에서 Tiny DB, Cougar 등과 같은 다양한 센서 데이타베이스 시스템들이 연구되고 있다. 그러나, 이들 대부분은 공간 센서 데이타 처리를 위한 공간 데이타 타입과 공간 연산자를 지원하지 않기 때문에 공간 센서 데이타를 처리하는데 어려움이 존재한다. 그러므로, 본 논문은 USN 환경에서 공간 센서 데이타에 대한 효율적인 관리를 위해 TinyDB를 확장하여 공간 센서 데이타베이스 시스템을 설계 및 구현하였다. 특히 공간 센서 데이타베이스 시스템은 공간 데이타 타입과 공간 연산자를 지원하고, 공간 데이타 스트림으로 인해 발생하는 시스템 부하를 줄이기 위해서 메모리 관리 기능과 필터링 기능 등을 제공한다. 마지막으로, 수행 시간, 정확도, 메모리 사용량 등 다양한 성능 평가를 통해 공간 센서 데이타베이스 시스템이 기존 TinyDB에 비해 성능이 우수하다는 것을 증명하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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