• 한국마린엔지니어링학회:학술대회논문집
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• 한국마린엔지니어링학회 2011년도 전기공동학술대회 논문집
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• pp.312-312
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• 2011

IMO BWM 협약이 발효가 되면 선박에 Ballast 수 처리 시스템 탑재 후 국가 간 항구 도착 시 각주관청의 Ballast water Discharge regulation D-2 만족 여부를 검사받게 된다. Ballast Water Sampling Device는 이러한 D-2 규정에서 요구하는 많은 양의 시료를 농축 후 신속히 분석하여 DATA의 신뢰성을 확보하기 위한 시료 전처리 장비로써, 그 활용성이 매우 클 것으로 판단된다. 본 연구 개발을 통해 개발된 Sampling Device의 특징은 많은 양의 시료를 효율적으로 농축하는 농축조와 농축 후 플랑크톤 네트에 잔류하는 미생물을 회수하는 린싱조로 구성되며, 다양한 실검증을 통해 최적의 조건을 확립하였다. 또한 모든 Sampling 공정이 자동화로 구현됨으로서 선박에 적합한 효율적인 Operating이 이루어질 수 있도록 구성하였다.

• 대한수의학회지
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• 제47권1호
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• pp.51-57
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• 2007

To establish a statistically reliable sampling strategy for serological surveillance of classical swinefever (CSF) in Korea, antibody test data from CSF surveillance conducted during year 2005 were analyzed.The most appropriate sampling method was determined to be stratified multi-stage random sampling strategy,in which the primary sampling unit is a pig farm and the secondary are the pigs by the strata of breedersand finishers in the selected farm. The optimum sample size was 5 to 19 including 1 to 2 breeders accordingto the number of pigs in the farm. The optimum sampling strategy demonstrated in this study was veryFindings of our study provide practical guidelines for surveillance of herd immunity level to CSF in Korea.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제25권3호
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• pp.283-296
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• 2018

Ranked set sampling, as introduced by McIntyre (Australian Journal of Agriculture Research, 3, 385-390, 1952), dealt with the estimation of the mean of one population. To deal with two or more variables, different forms of bivariate and multivariate ranked set sampling were suggested. For a technique to be useful, it should be easy to implement in practice. Bivariate ranked set sampling, as introduced by Al-Saleh and Zheng (Australian & New Zealand Journal of Statistics, 44, 221-232, 2002), is not easy to implement in practice, because it requires the judgment ranking of each of the combination of the order statistics of the two characteristics. This paper investigates two modifications that make the method easier to use. The first modification is based on ranking one variable and noting the rank of the other variable for one cycle, and do the reverse for another cycle. The second approach is based on ranking of one variable and giving the second variable the same rank (Concomitant Order Statistic) for one cycle and do the reverse for the other cycle. The two procedures are investigated for an estimation of the means of some well-known distributions. It is show that the suggested approaches can be used in practice and can be more efficient than using SRS. A real data set is used to illustrate the procedure.

• 한국우주과학회:학술대회논문집(한국우주과학회보)
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• 한국우주과학회 2004년도 한국우주과학회보 제13권2호
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• pp.337-340
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• 2004

Upper stage telemetry system of KSLV- I (Korea Space Launch Vehicle I) is composed of MDU (Master Data Unit), RDU (Remote Data Unit), SRU (Shock Recorder Unit) and Transmitter. RDU is the front-end telemetry data acquisition unit which gathers analog/discrete signals from various sensors and other units, and transmits the processed data to MDU via MIL-STD-I553B data bus. In order to acquire useful data from analog signal, signal conditioning circuits, such as anti-aliasing or amplifying, should be implemented. For this purpose, SCM (Signal Conditioning Module) had been developed. This paper describes hardware structure of SCM and analog signal conditioning circuits for various sensors. Also, sampling time scheme for different sampling rates were designed and tested.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제26권12호
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• pp.1872-1879
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• 2022

최근 인공지능 기술이 발전하면서 해킹 공격을 탐지하기 위해 인공지능을 이용하려는 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만, 인공지능 모델 개발에 핵심인 학습데이터를 구성하는데 있어서 보안데이터가 대표적인 불균형 데이터라는 점이 큰 장애물로 인식되고 있다. 이에 본 눈문에서는 오버샘플링을 위한 데이터 추출에 딥러닝 생성 모델인 VAE를 적용하고 K-NN을 이용한 가중치 계산을 통해 클래스별 오버샘플링 개수를 설정하여 샘플링을 하는 W-VAE 오버샘플링 기법을 제안한다. 본 논문에서는 공개 네트워크 보안 데이터셋인 NSL-KDD를 통해 ROS, SMOTE, ADASYN 등 총 5가지 오버샘플링 기법을 적용하였으며 본 논문에서 제안한 오버샘플링 기법이 F1-Score 평가지표를 통해 기존 오버샘플링 기법과 비교하여 가장 효과적인 샘플링 기법임을 증명하였다.

• 대한전자공학회논문지TC
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• 제43권12호
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• pp.61-67
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• 2006

본 논문에서는 고속무선통신에 널리 사용되고 있는 직교 주파수 분할 다중화 데이터 전송시스템에서 반송파주파수 옵셋(Offset)에 의한 잔류 위상 오차와 샘플링 주파수 옵셋에 의한 잔류 오차를 추적하고 보상하는 알고리즘을 제안한다. 직교 주파수 분할 다중화 시스템에서는 서로 직교성을 가지는 부반송파들이 디지털 데이터에 의해 변조되어 동시에 전송된다 반송파 주파수 옵셋이 존재하는 경우에는 신호 대 잡음비의 감소 그리고 인접 부반송파의 간섭 등이 발생한다. 또한 송신단과 수신단에서의 샘플링 주파수의 차이로 인한 샘플링 시점의 오차도 직교 주파수 분할 다중화 시스템에서 성능저하의 주요한 요인으로 작용한다. 반송파 주파수의 오차와 샘플링 주파수의 오차는 직교 주파수 분할 다중화 시스템에서 중요한 성질중의 하나인 직교성 상실을 초래하며 이는 성능저하의 원인으로 작용하므로 수신단에서는 지속적으로 잔류 오차를 추적하여 보상해 주는 방식의 적용이 필수적이다. 본 논문에서는 주파수 선택적 페이딩 무선 채널 환경에서 파일롯 데이터뿐만 아니라 채널이득 정보 및 페이로드 데이터를 주파수 오차 추정에 반영하여 추정오차를 줄이고 이 추정 값을 주파수 오차 보상에 반영하여 성능 향상을 달성할 수 있는 방식을 제안한다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제13권2호
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• pp.365-379
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• 2002

We apply the techniques of interpolation and extrapolation to derive a new estimator based on centered modified systematic sampling for the mean of a population which has a linear trend. The efficiency of the proposed estimation method is compared with that of various existing methods. An illustrative numerical example is given.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제17권4호
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• pp.1309-1317
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• 2006

The paper considers some Bayes estimators of the finite population mean with auxiliary information under priors which are scale mixtures of normal, and thus have tail heavier than that of the normal. The proposed estimators are quite robust in general. Numerical methods of finding Bayes estimators under these heavy tailed priors are given, and are illustrated with an actual example.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제6권1호
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• pp.169-180
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• 1999

A Markov Chain Monte Carlo method with development of computation is used to be the software system reliability probability model. For Bayesian estimator considering computational problem and theoretical justification we studies relation Markov Chain with Gibbs sampling. Special case of GOS with Superposition for Goel-Okumoto and Weibull models using Gibbs sampling and Metropolis algorithm considered. In this paper discuss Bayesian computation and model selection using posterior predictive likelihood criterion. We consider in this paper data using method by Cox-Lewis. A numerical example with a simulated data set is given.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제18권4호
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• pp.1045-1056
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• 2007

We consider M/M/1 feedback queues with multi-class customers. We assume that different classes of customers have different arrival rates, service rates and feedback probabilities. Using the h-transforms of McDonald(999) we derive an importance sampling estimator for an overflow probability that the total number of customers in the system reaches a high level before emptying.