• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제23권2호
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• pp.13-30
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• 2023

Since the COVID-19 vaccine became available, people have been sharing their opinions on social media about getting vaccinated, causing discussions of the vaccine to trend on Twitter alongside certain events, making the website a rich data source. This paper explores people's perceptions regarding the COVID-19 vaccine during certain events and how these events influenced public opinion about the vaccine. The data consisted of tweets sent during seven important events that were gathered within 14 days of the first announcement of each event. These data represent people's reactions to these events without including irrelevant tweets. The study targeted tweets sent in Arabic from users located in Saudi Arabia. The data were classified as positive, negative, or neutral in tone. Four classifiers were used-support vector machine (SVM), naïve Bayes (NB), logistic regression (LOGR), and random forest (RF)-in addition to a deep learning model using BiLSTM. The results showed that the SVM achieved the highest accuracy, at 91%. Overall perceptions about the COVID-19 vaccine were 54% negative, 36% neutral, and 10% positive.

• 가정과삶의질연구
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• 제17권1호
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• pp.57-72
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• 1999

The purpose of this study was to develop wholistic Family Functioning Scale for Korean family bases on FFS of Tavitian et al. The data for this study was got from the sample survey of 370 mothers who had children of education period living in Seoul and kyunggi-do. The major findings were summarized as follows: 1) Through item discrimination method 34 items of the total items showed a high index ranged from .29. to .77 of discrimination coefficient 2) Factor analytic procedures selected 29 items among 34 items and extracted 4 factors(Positive Fmaily Emotion Family Communication Participation in Family Event and Sharing Family Worries) These factors accounted for 93.03% of the total variance. 3) A multiple regression analysis conducted to reduce the number of items yielded 26 items for the Family Functioning Scale 4) Internal consistency reliability for this scale showed high internal consistency(Cronbach's a= .86)

• 한국산학기술학회논문지
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• 제21권11호
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• pp.602-609
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• 2020

지진, 태풍, 산사태, 건물 붕괴와 같은 대규모 재난 사고 발생시 신속한 현장 상황 파악과 실시간 재난 정보 공유는 현장 통제나 주민 대피 등 재난 대응과 재난 관리 의사결정 단계에서 핵심적인 역할을 수행한다. 본 논문에서는 긴박한 재난 사고 상황에서 효과적인 현장 대응과 재난 사고 현장에서 취득된 관측 데이터와 분석정보를 실시간적으로 연계하고 공유하기 위하여 기존의 국립재난안전연구원에서 운용 중인 재난 사고 현장조사 시스템을 LTE-VPN 기반의 개선된 무선 통신 시스템 환경으로 구축하고, 통신 트래픽 데이터 전송 실험을 통해 현장 조사 시스템의 무선 통신 전송 요구 성능을 분석, 평가하였다. 개선된 무선통신 시스템의 현장 데이터 전송 성능 실험을 수행한 결과, 재난 현장과 끊김 없는 영상 회의 시스템을 보장하기 위해서 최소 4.1 Mbps 이상의 UDP(User Datagram Protocol) 대역 폭이, 현재 조사 차량에 탑재된 조사 장비간 통신과 현장 데이터를 원활하게 공유하기 위해서 약 10 Mbps의 무선 통신 대역폭이 확보되어야 할 것으로 사료된다.

• 전자통신동향분석
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• 제36권3호
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• pp.133-144
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• 2021

High-performance computing (HPC) is the underpinning for many of today's most exciting new research areas, to name a few, from big science to new ways of fighting the disease, to artificial intelligence (AI), to big data analytics, to quantum computing. This report captures the summary of a 9-day program of presentations, keynotes, and workshops at the SC20 conference, one of the most prominent events on sharing ideas and results in HPC technology R&D. Because of the exceptional situation caused by COVID-19, the conference was held entirely online from 11/9 to 11/19 2020, and interestingly caught more attention on using HPC to make a breakthrough in the area of vaccine and cure for COVID-19. The program brought together 103 papers from 21 countries, along with 163 presentations in 24 workshop sessions. The event has covered several key areas in HPC technology, including new memory hierarchy and interconnects for different accelerators, evaluation of parallel programming models, as well as simulation and modeling in traditional science applications. Notably, there was increasing interest in AI and Big Data analytics as well. With this summary of the recent HPC trend readers may find useful information to guide the R&D directions for challenging new technologies and applications in the area of HPC.

• 동서간호학연구지
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• 제11권2호
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• pp.116-123
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• 2005

Purpose: The purpose of this study was to analyze the influencing factors on adolescent's self-efficacy. Method: This was a descriptive study. The data were collected from 7th through 12th graders(N=1710) enrolled in middle schools(N=873) and high schools(N=837) in the metropolitan area of Daegu. The instruments had used for this study were the self-efficacy, the life event checklist, and Family APGAR. The data were analyzed using frequency, t-test, Pearson correlation coefficient, and multiple regression analysis. Result: Pearson correlation analysis revealed that there were negative correlations between the self-efficacy and the stress. However, in case of the subjects who recorded higher scores at self-efficacy they showed higher scores at family function. Stepwise multiple regression analysis revealed that powerful predictors of adolescent's self-efficacy were family function and relations of schoolmate. Conclusion: From these results, we can find that the family function and relations of schoolmate were actual factors theta affected the self-efficacy of adolescents. Accordingly, affirmative emotion in family, harmonic communication among family members and sharing housekeeping works is recommended as a useful method in order to enhance the family function, and then the self-efficacy of adolescence will be increased.

• 한국비블리아학회지
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• 제31권2호
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• pp.53-70
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• 2020

본 연구에서는 공동체의 삶의 기억 수집·보존·관리 체계 구축 지원이라는 정책 과제를 기반으로 지역별 역사·향토자료 콘텐츠 수집과 공유, 큐레이션 서비스를 제공하는 공동체 기억보존의 중심지로서의 도서관 구축의 필요성을 제시하고자 하였다. 이를 위해, 문화원 및 지역기록관 등 지역 기반 자료를 서비스하고 있는 기관의 자료 수집 및 관리, 운영에 관한 현황을 파악하고, 도서관의 큐레이션 서비스 사례와 현황을 조사·분석하였다. 연구 결과를 통해 제안한 논의는 다음과 같다. 첫째, 문화원에서는 축제나 문화예술 행사, 문화예술 교육사업, 지역주민의 예술 활동 사업 등과 같은 사회교육 측면에서의 외부적 요구가 증대되고 있어 향토자료 조사 연구 및 발간을 비롯한 관리 업무까지 병행되어 관리가 쉽지 않은 실정이다. 따라서, 지역주민에게 정보서비스는 물론 문화프로그램 제공, 정보공유 공간 제공, 취약주민에 대한 서비스 제공 등 상당히 다양한 역할을 수행하고 있는 공공도서관에서 지역의 다양한 자료를 수집·보존하는 역할을 수행하는 것 이 필요하다. 기존 도서관의 경우 체계적인 자료 수집 방안을 구축하고 있기 때문에, 현재 문화원 및 각종 문화기관과의 협력을 통해 자료 관리를 원활히 운영할 수 있을 것으로 파악된다. 둘째, 도서관이 자료를 구축하고, 자료 이관이 어려운 자료가 많으며, 모든 자료를 도서관으로 집중하여 구축하는 것은 사실상 어렵기 때문에, 도서관과 지역 행정기관의 자료, 기타 유관기관, 개인의 자료를 모두 온라인 데이터베이스로 구축하여 자료에 쉽게 접근할 수 있고, 언제든지 도서관에서 열람할 수 있도록 모으는 방안이 필요할 것으로 파악된다.

• 정보보호학회논문지
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• 제31권5호
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• pp.889-899
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• 2021

본 논문은 블록체인 기술에서 탈중앙화된 시스템 접근 방식을 활용하여 차량 인터넷(IoV)에서 신뢰할 수 있는 데이터 공유 체계를 제안한다. 스마트 계약에 기초한 인센티브 메커니즘을 채택하여, 차량은 올바른 교통 정보 메시지를 정직하게 공유함으로써 시스템으로부터 특정한 보상을 받게 된다. 이후 차량은 평판 등급을 생성하여 수신되는 모든 정보 메세지를 검증함으로서 메시지에 대한 신뢰성을 유지한다. 한편 네트워크 성능을 분석하기 위해 이산 이벤트 시뮬레이터를 사용하여 IoT 네트워크를 시뮬레이션하였고, 인센티브 모델은 분산형 접근 방식의 이더리움 스마트 계약을 활용하여 설계하였다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제28권1호
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• pp.55-63
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• 2023

본 논문에서는 재난 위기경보 발령을 하기 위해 상황판단 기준을 자동분석하는 재난위기경보관리시스템의 기능 및 서비스와 국가재난관리정보시스템(NDMS) 체계에서 운영하기 위한 방안을 제안한다. 재난 발생시 위험수준에 따라 위기경보(관심-주의-경계-심각)를 발령하고 있다. 위기경보 수준을 자동분석 판단하기 위해 첫째, 데이터 수집, 위기경보 수준 분석, 위기경보 수준 판단, 공간규모별(시도, 시군구) 위기경보 등급을 표출하는 재난위기경보관리시스템을 구현하였다. 위기경보 수준 판단은 지능형 위기경보 수준(지역민감도, 위험수준, 위기경보 등급 판단)과 위기관리 매뉴얼의 위기경보 기준(시도 단위 기준 표준 설정)을 적용하여 두 가지 방식으로 분석하여 표출한다. 둘째, 국가재난정보관리시스템내에서 운영할 수 있도록 재난안전데이터 공유 플랫폼의 데이터 연동과 위기경보 데이터를 공동활용하기 위해 표준 메타데이터(구성항목 정의), 상황정보 연계(대상 정의), 데이터 제공을 위한 openAPI 표준을 제시한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2016년도 추계학술대회
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• pp.463-466
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• 2016

제품과 유통과정의 정보들을 유통 파트너 상호간에 공유하는 것은 제품 유통 과정의 기본적인 활동이며 유통의 성공을 보장하는 핵심 요구사항이다. 제품의 생산자부터 리테일에 이르기까지의 모든 이벤트를 저장하는 페디그리는 유통 체인의 모든 주체에게 추적 가능한 정보를 저장하고 공유하는 유연한 메커니즘을 제공하고 Public Key Infrastructure(PKI) 기반의 디지털 서명을 이용하여 공유하는 정보의 신뢰성을 제공한다. PKI를 통해 인증 가능한 서명을 하기 위해서 유통 체인의 주체들은 Certificate Authority(CA)로부터 PKI 인증서를 구매해야만 한다. 다수의 영세 조합원들로 구성된 농축산 협동조합의 경우 구성원들 모두가 PKI 인증서를 구매하는 것은 현실적으로 어렵고 이 것은 페디그리가 유통과정에 적용되는 데 있어서 큰 장애요소이다. 본 논문은 협동조합을 위한 페디그리 사설 인증 방법을 제안한다. 협동조합은 제안하는 전자 페디그리를 최소의 비용으로 조합 전체에 적용가능하며, 제안한 방법은 기존 전자 페디그리와 동일하게 정보의 신뢰성을 보장할 수 있다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제13권5호
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• pp.1014-1021
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• 2009

이절적인 하드웨어 플랫폼, 네트워킹, 프로토콜, 미들웨어 등 다양한 기술들이 존재하는 홈 네트워크에서 OSGi는 로컬 네트워크에서 상호 호환성을 보장하고, 각 하드웨어에서 관리되는 서비스들의 배포 및 공유에 대한 플랫폼을 제공한다. 하지만 현재 OSGi를 이용한 홈 네트워크에서는 단순한 제어와 이벤트성 데이터 처리에 대한 고려만 있을 뿐, RFID/USN 센서 등을 이용한 실시간 데이터스트림 처리에 대한 고려가 충분치 않다. 따라서 OSGi를 이용한 홈 네트워크 환경에서 개발자로 하여금 실시간 데이터스트림 생성 장치를 효과적으로 활용하여 OSGi 응용을 개발할 수 있도록 하기 위한 아키텍처 및 API 제공 방법 등에 관한 연구가 필요하다. 본 논문은 OSGi 프레임워크로 제공되는 다양한 형태의 실시간 데이터스트림을 필터링, 그룹핑, 그리고 카운팅 등 효과적으로 처리하기 위한 방법을 제안한다.