This model is the daily streamflow model of the Korean watersheds has been developed to simulate the daily streamflow with the data of daily rainfall and pan evaporation. Parameters of this model are the water balance parameters composed Umax, Lmax, FC, CP, and CE and the routing parameters composed $U_i,\;k_1\;and\;k_2$. Among these parameters, CE value is applied one fixed value during the year and coefficient of initial ion K is empirically determined by 0.2. The object of this research is to improve the DAWAST model by application of the monthly value of CE for evapotranspiration and the revised K value for the initial abstraction.
The objective of this study was to develop a modified CREAMS model for paddy field conditions. The model simulates daily balance of water and nutrient from irrigated paddies using meteorological, irrigation, and agricultural management data. The model simulates daily evapotranspiration of paddy using Penman equation and determines daily flooding depth changes. Total nitrogen and phosphorus concentrations within flooding water, surface runoff, and leaching water from a paddy field also can be simulated. Parameters of the model were calibrated using observed data of the Agricultural Experiment Station of the Seoul National University in Suwon Korea. The model was applied for the irrigation period of paddy field in Gicheon area when 1,234 mm annual rainfall was occurred. The simulated losses of the total nitrogen and total phosphorous were 11.27 kg/ha and 0.98 kg/ha, respectively. There was a good agreement between observed and simulated data. It was found that CREAMS-PADDY model was capable of predicting runoff and nutrient losses from irrigated paddy fields.
An adaptive algorithm was applied to forecast daily stream flows in real time using rainfall data. A three-component tank model was selected to simulate the flows and its time-variant parameters were self-calibrated with updated data using a parameter optimization scheme, golden section search method. The resulting adaptive model, APTANK, was applied to six watersheds, ranging from 0.47 to 33.62 km$^2$ size and the simulated daily streamflows were compared with the measured. The simulation results were in good agreement with the field data. APTANK is found to be applied to real-time flow simulation purposes such as a tool for irrigation water resources management and operations. The model is particularly good to simulate streamflows on dry days as compared to wet days having runoff-induced precipitation.
This study is to determine seasonal consumptive use of water of a design year during growing period (June-September) for paddy rice in Suwon. To obtain Dry flay Index which is defined as the number of probable dry days occurring at a design year, Slade Partly Un- symmetrical Distribution Function was adopted. Dry Day Index was analysed with 5, 10 and 30 day-term. And each of them was evaluated with recurrence intervals of 1, 3, 5, 10 and 20 year using 49 years daily rainfall data('35-'83). Their singnificance were tested at 1% level by X$^2$ test. On the basis of these values, Probable Evapotranspiration (ET) which is the daily average ET for the sum of both ET on dry days and ET on rainy days were esti- mated using 5 years daily actual ET data(' 82-' 86). Their Crop Coefficients were also de- termined by the modified Penman equation(1977) proposed by Doorenbos & Pruitt.
The development of a basin-wide runoff analysis model is to analysis monthly and daily hydrologic runoff components including surface runoff, subsurface runoff, return flow, etc. at key operation station in the targeted basin. h short-term water demand forecasting technology will be developed fatting into account the patterns of municipal, industrial and agricultural water uses. For the development and utilization of runoff analysis model, relevant basin information including historical precipitation and river water stage data, geophysical basin characteristics, and water intake and consumptions needs to be collected and stored into the hydrologic database of Integrated Real-time Water Information System. The well-known SSARR model was selected for the basis of continuous daily runoff model for forecasting short and long-term natural flows.
The daily streamflow in the Yalu watershed located in the north-estern part of China was simulated by the DAWAST model. The parameters of model were calibrated by optimization technique with the input data of daily rainfall and pan evaporation occurred from 1997 to 1998, and they were Umax of 404mm, Lmax of 39mm, FC of 104mm, CP of 0.018, and CE of 0.003, respectively. Model verification tests were carried out with a data of 1996, and the results were generally satisfactory. Root mean square error was 0.3mm and Percent error in volume was 9.7%, and Correlation coefficient was 0.941.
본 논문에서는 연속자료로서 세계 최장의 기록을 보유하고 있는 서울지점의 강우량 자료를 이용하여 강우 발생특성의 장기 변동성을 분석하였다. 우선 마코프 연쇄에 근거한 전이확률 및 발생특성을 분석하여 측우기 자료의 정확성을 강우의 발생확률적 측면에서 평가하였다. 그리고 2차원 LOWESS 회귀방법을 이용하여 전이확률의 월간 장기변화특성을 분석하였다. 전이확률 및 발생특성 분석결과 원자료 계열의 CWK와 MRG는 발생특성이 다르게 나타났다. 강우사상의 특성은 과거에 비해 강우사상의 발생빈도가 높아지고 있으며 각 강우사상의 지속기간은 짧아지고 있는 것으로 나타났다. 그리고 전이확률의 월간 장기 변화특성을 분석한 결과, M20을 기준으로 CWK와 MRG의 무강우지속기간은 크게 차이를 보이지 않고 있으며, 강우지속기간은 1830년대 이후 지속적으로 감소하는 경향을 보이고 있는 것으로 나타났다. 특히 최근 9월 강우지속기간의 감소 경향이 두드러지게 나타났다. 이러한 결과를 최근 강우량의 증가양상과 더불어 고려하면 강우사상의 빈도와 심도(강우강도)가 증가하는 추세라고 해석할 수 있다.
국내 주요 재배 콩 품종을 대상으로 수확 지연 시 강우에 따른 피해 양상 및 수확방법에 따른 종실 및 수량 특성을 분석하고자 본 실험을 수행하였으며, 결과를 요약하면 아래와 같다. 1. 품종별 탈립률의 차이가 나타났으며, 대원콩에서는 강우처리 및 예취 후 비닐피복 에서 40일 수확 지연 시 탈립률이 5.3% 증가하였으나, 풍산나물콩은 강우 무처리 및 예취 후 비닐피복에서 40일 수확 지연 시 41.8%까지 증가하였다. 2. 100립중은 강우처리 및 수확방법에 따라 수확이 지연될수록 입중이 미세하게 낮아지는 경향을 보였으나 강우처리 후 포장 수확한 경우를 제외하고 유의성이 인정되지 않았다. 3. 수량은 대원콩의 경우 강우처리 및 예취 후 비닐피복 할 경우 수량 감소가 가장 크게 나타났으며 적기 수확기 이후 40일 지연 수확할 경우 일당 평균 감수율은 0.8 kg ha-1, 풍산나물콩은 강우 무처리 및 예취 후 비닐피복에서 적기 수확기 이후 40일 지연 수확할 경우 일당 평균 감수율은 3.4 kg ha-1로 나타났다. 4. 강우처리 및 수확방법에 따른 이병립률은 유의한 차이가 나타났으며, 수확 지연에 따라 이병률도 증가하였으며, 강우처리 및 포장 수확에서 이병률이 가장 높았고, 40일 지연 수확 시 대원콩은 7.0%, 풍산나물콩은 4.0%로 증가하였다. 5. 강우 무처리시 포장 수확 및 예취 후 비닐피복의 수확방법에 따른 차이는 적었으며, 수확이 지연되어도 95%이상의 발아율을 유지하였다. 강우처리 시 수확 지연에 따라 발아율은 현저하게 낮아졌으며, 포장 수확의 경우 40일 수확을 지연하면 대원콩은 77.2%, 풍산나물콩은 76.5%까지 발아율이 감소하였다. 6. 조단백질 함량은 시험 품종 모두 강우처리에 따라 무처리구에서 다소 높은 것으로 나타났으며, 수확방법에서도 예취 후 비닐피복에 비하여 포장 수확에서 높은 함량을 나타냈다. 조지방 함량은 강우를 처리할 경우 다소 높게 나타났으며, 수확방법에서는 예취 후 비닐피복에서 높은 함량을 보였다. 7. 100립중은 개별 처리에 대한 효과가 적어 처리간 상호적용 효과가 적었으나, 이병립률 및 발아율은 처리간 상호작용 효과가 높았다. 8. 품종별 탈립률의 처리간 상호작용 효과는 수량의 상호작용 효과와 같은 양상을 나타내어, 탈립률이 수량에 가장 영향을 준 것으로 나타났다.
본 연구는 기후변화에 따른 수자원 영향평가를 위해 적합한 수문모형을 선택하고 지역기후모형인 SNURCM에서 생성한 모의기상자료로 유출량을 생성하여 모의정확성을 평가하였다. 4개의 월 물수지모형과 두개의 일 유출모형을 이용하여 대청댐 상류유역의 유입량 모의능력을 비교한 결과 abcd모형이 월 물수지모형 중에서는 가장 뛰어났고, 국내에서 널리 사용되고 있는 일 유출모형인 SSARR와 비슷한 모의정확성을 보였다. 다음으로 abcd모형을 금강유역의 12개 소유역에 적용하기 위하여 매개변수 지역화기법을 사용하였다. 9개의 다목적댐에서 구한 매개변수를 미계측유역으로 가정한 4개 다목적댐에 대하여 지역화기법으로 매개변수를 추정하여 유출량을 모의한 결과 모든 지역에서 효율성계수가 최소 87% 이상으로 모의능력이 우수하였다. 마지막으로 금강유역 12개 소유역의 SNURCM모의강수를 실측강수와 비교한 결과 모든 소유역에서의 효율성계수는 60% 이상이었으며, SNURCM 모의강수자료를 abcd모형에 입력하여 생성한 모의유출량을 대청댐 실측유입량과 비교한 결과 효율성계수가 80% 이상으로 기후변화 연구에 활용 가능함을 확인하였다.
SPI(Standardized Precipitation Index)는 계산절차가 간단하기 때문에 기상학적 가뭄을 평가하는데 광범위하게 사용되고 있다. 그러나 월 단위 기반으로 산정되기 때문에 1달 이내의 짧은 지속기간을 가지는 가뭄사상을 포착하지 못하는 단점을 가지고 있다. 본 연구에서는 월 단위로 계산되는 SPI의 단점을 극복하기 위한 방안으로 일 단위 SPI(DSPI)를 제안하였다. 또한, DSPI의 가뭄재현능력을 객관적으로 평가하기 위해 과거의 가뭄발생기록을 이용하여 ROC 분석을 수행하였다. 이를 바탕으로 우리나라의 단기가뭄을 재현하는데 적절한 지속기간을 제시하였으며, 가뭄의 발생유무를 결정하는 데 활용하는 3가지 등급(보통, 심한, 극한 가뭄)별 DSPI의 가뭄예보능력을 검토하였다. 그 결과 3가지 등급에 대한 재현능력이 우수한 가뭄 지속기간을 결정하였다. 또한, 과거 2000년 이후에 발생한 우리나라 대부분의 가뭄은 90일(3개월) 이내의 누적 강수량이 평년의 수준에 비하여 부족하기 때문에 발생한 기상학적 측면의 단기가뭄인 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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