Zagreb indices and their modified versions of a molecular graph are important descriptors which can be used to characterize the structural properties of organic molecules from different aspects. In this work, we investigate some properties of the modified second multiplicative Zagreb index of graphs with given connectivity. In particular, we obtain the maximum values of the modified second multiplicative Zagreb index with fixed number of cut edges, or cut vertices, or edge connectivity, or vertex connectivity of graphs. Furthermore, we characterize the corresponding extremal graphs.
A pathos block line cut-vertex graph of a tree T, written P BLc(T), is a graph whose vertices are the blocks, cut-vertices, and paths of a pathos of T, with two vertices of P BLc(T) adjacent whenever the corresponding blocks of T have a vertex in common or the edge lies on the corresponding path of the pathos or one corresponds to a block Bi of T and the other corresponds to a cut-vertex cj of T such that cj is in Bi; two distinct pathos vertices Pm and Pn of P BLc(T) are adjacent whenever the corresponding paths of the pathos Pm(vi, vj) and Pn(vk, vl) have a common vertex. We study the properties of P BLc(T) and present the characterization of graphs whose P BLc(T) are planar; outerplanar; maximal outerplanar; minimally nonouterplanar; eulerian; and hamiltonian. We further show that for any tree T, the crossing number of P BLc(T) can never be one.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.18
no.12
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pp.1096-1100
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2012
Most of previous genetic algorithms for solving graph problems have used a vertex-based encoding. We proposed an edge encoding based new genetic algorithm using a spanning tree. Contrary to general edge-based encoding, a spanning tree-based encoding represents only feasible partitions. As a target problem, we adopted the MAX CUT problem, which is well known as a representative NP-hard problem, and examined the performance of the proposed genetic algorithm. The experiments on benchmark graphs are executed and compared with vertex-based encoding. Performance improvements of the spanning tree-based encoding on sparse graphs was observed.
The problem of finding shortest paths between every pair of points in a network is solved employing and optimal network decomposition in which the network is decomposed into a number of subnetworks minimizing the number of cut-set between them while each subnetwork is constrained by a size limit. Shortest path computations are performed on individual subnetworks, and the solutions are recomposed to obtain the solution of the original network. The method when applied to large scale networks significantly reduces core requirement and computation time. This is demonstrated by developing a computer program based on the method and applying it to 30-vertex, 160-vertex, and 273-vertex networks.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.1
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pp.143-152
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2013
Given weighted graph G=(V,E), n=|V|, m=|E|, the minimum cut problem is classified with source s and sink t or without s and t. Given undirected weighted graph without s and t, Stoer-Wagner algorithm is most popular. This algorithm fixes arbitrary vertex, and arranges maximum adjacency (MA)-ordering. In the last, the sum of weights of the incident edges for last ordered vertex is computed by cut value, and the last 2 vertices are merged. Therefore, this algorithm runs $\frac{n(n-1)}{2}$ times. Given graph with s and t, Ford-Fulkerson algorithm determines the bottleneck edges in the arbitrary augmenting path from s to t. If the augmenting path is no more exist, we determine the minimum cut value by combine the all of the bottleneck edges. This paper suggests minimum cut algorithm for undirected weighted graph with s and t. This algorithm suggests MA-merging and computes cut value simultaneously. This algorithm runs n-1 times and successfully divides V into disjoint S and V sets on the basis of minimum cut, but the Stoer-Wagner is fails sometimes. The proposed algorithm runs more than Ford-Fulkerson algorithm, but finds the minimum cut value within n-1 processing times.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.5
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pp.153-162
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2011
The minimum cut problem is to minimize c(S,T), that is, to determine source S and sink T such that the capacity of the S-T cut is minimal. The flow-based algorithm is mostly used to find the bottleneck arcs by calculating flow network, and does not presents the minimum cut. This paper suggests an algorithm that simply includes the maximum capacity vertex to adjacent set S or T and finds the minimum cut without obtaining flow network in advance. On applying the suggested algorithm to 13 limited graphs, it can be finds the minimum cut value $_{\min}c$(S, T) with simply and correctly.
그래프 분할 기법은 분산 환경에서 그래프 질의 수행에 있어 통신 비용을 줄이고 부하 균형을 맞추고자 그래프의 정점과 간선들을 여러 머신들에 나누어 저장하는 방법이다. 본 논문에서는 그래프 질의 수행에 관한 지식을 정리하고, 간선 절단 기법(edge-cut), 정점 절단 기법(vertex-cut), 하이브리드 절단 기법(hybrid-cut)으로 알려진 대표적인 그래프 분할 기법과 최신 그래프 시스템들의 그래프 분할 기법을 소개하고 비교한다.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.4
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pp.233-241
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2014
This paper suggests a fast minimum spanning tree algorithm which simplify the original graph to 2-edge connected graph, and using the cycling property. Borůvka algorithm firstly gets the partial spanning tree using cycle property for one-edge connected graph that selects the only one minimum weighted edge (e) per vertex (v). Additionally, that selects minimum weighted edge between partial spanning trees using cut property. Kruskal algorithm uses cut property for ascending ordered of all edges. Reverse-delete algorithm uses cycle property for descending ordered of all edges. Borůvka and Kruskal algorithms always perform |e| times for all edges. The proposed algorithm obtains 2-edge connected graph that selects 2 minimum weighted edges for each vertex firstly. Secondly, we use cycle property for 2-edges connected graph, and stop the algorithm until |e|=|v|-1 For actual 10 benchmark data, The proposed algorithm can be get the minimum spanning trees. Also, this algorithm reduces 60% of the trial number than Borůvka, Kruskal and Reverse-delete algorithms.
The minimum rank mr(G) of a simple graph G is defined to be the smallest possible rank over all symmetric real matrices whose (i, j)-th entry (for $i{\neq}j$) is nonzero whenever {i, j} is an edge in G and is zero otherwise. The corona $C_n{\circ}K_t$ is obtained by joining all the vertices of the complete graph $K_t$ to each n vertex of the cycle $C_n$. For any t, we obtain an upper bound of zero forcing number of $L(C_n{\circ}K_t)$, the line graph of $C_n{\circ}K_t$, and get some bounds of $mr(L(C_n{\circ}K_t))$. Specially for t = 1, 2, we have calculated $mr(L(C_n{\circ}K_t))$ by the cut-vertex reduction method.
In a 4-valent multi 3-gon graph, every cut-through curve forms a simple closed circuit. Hence it is a weak arrangement of simple curves that is defined by Branko Grunbaum. In this paper, we study the edge properties of the 4-valent multi 3-gon graphs from the point of view of arrangement, and we show that they are 3 colorable.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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