The purpose of this study was to search for the effective design process model f3r mass customized clothing. Therefore, this study was to propose two models of mass customized fashion design processes which were different in the customized degree and to compare their efficiencies and appropriateness with those of the existing fashion design process. The data was obtained from a survey of 150 females in their twenties and thirties living in Seoul and Gyeonggi during April in 2003. It was analysed by frequency, $X^2-test$, crosstabulation, correlation, t-test and multiple-regression. The results of survey were: Many respondents$(62.0\%)$ preferred mass customized products and mass customized design process model which suggested more choices to presumers. The mass customized design process was considered to be applicable to the present domestic clothing market. In the case of the whole respondents, color was a very important design element in mass customized design process model; because of this, the opportunity to choose colors will be essential in mass customized design process. In the case of respondents who have higher preference on mass customized products, textile(texture) was a very important design element. In the cases of both(whole respondents and respondents who have higher preference on mass customized products), style was the most important design element in fashion design process. To summarize, it proposed that to accept the mass customized clothing will be possible in this study. What is more, the guidelines to develope mass customized fashion design process model were suggested in this study.
The purpose of this study was to search for the effective mass customized fashion design process based on internet shopping, so that a total of fifteen models of mass customized fashion design processes which are different in the customized degree and in the composition of design elements was proposed in this study, and to compare their efficiencies and appropriateness with those of the existing fashion design process. The data was obtained from a survey of 180 Korean females in their twenties and thirties from Nov 17th to 29th, 2002. The results of this study were summarized as follows: First, more than half of the whole respondents appeared to prefer mass customized products. Therefore, the mass customized design process was considered to be applicable to some sectors in the present domestic clothing market. Second, Respondents generally preferred the designs by mass customized design process model to those by existing fashion design process. However, satisfaction on the designs done by the mass customized design process suggesting only one choice to prosumers was lower than that of existing fashion design process. This result suggested that mass customized fashion design process enabling at least two choices should be presented to prosumers in order to increase their design satisfaction. In addition, the design process models suggesting more that three choices presented higher satisfaction than existing fashion design process.
The purposes of this study are to examine the concept of customized fashion product design as a new industrial paradigm reflecting individual customers' needs in modern society, and to grasp its sociocultural meaning. It is thought that this study will be helpful to investigate the cultural thinking of contemporaries represented through the consumption. For this, the documentary study and practical case study have been executed. As modern fashion business becomes more consumer-oriented due to the industrial paradigm shift, there appeared the prosumer as both consumer and producer. The type of customized fashion product design can be classified as 1) the traditional custom-made design in haute couture and classic tailoring 2) the tailor-made design in the prestige line of ready to wear 3) DIY custom design 4) mass customized design of customer involvement. The traditional custom-made design in haute couture and classic tailoring and the tailor-made design in the prestige line of ready to wear is to provide the distinguished product which has the best quality as well as the excellent beauty for VIP consumer. The DIY custom design is for creative consumer searching for the fun of craftsmanship to take part in producing personally. The mass customized design of customer involvement is to personalize product by selecting design module in mass production. Ultimately the sociocultural meaning of the customized fashion product design can be interpreted as (1)endowing special meaning to personal identity (2)distinguishing the privilege by rarefied authenticity (3)returning to analog sensibility 4)pursuing creative fun 5)thinking in a user-centered way.
With the advent of artificial intelligence (AI) during the Fourth Industrial Revolution, the fashion industry has simplified the production process and overcome the technical difficulties of design. This study anticipates likely changes in the digital age and develops a model that will allow consumers to design textile patterns using AI technology. Previous studies and industrial examples of AI technology's use in the textile design industry were investigated, and a textile pattern was developed using an AI algorithm. A new textile design model was then proposed based on its application to both virtual and physical clothing. Inspired by traditional Korean masks and props, AI technology was used to input color data from open application programming interface images. By inserting these into various repeating structures, a textile design was developed and simulated as garments for both virtual and real garments. We expect that this study will establish a new textile design development method for Generation Z, who favor customized designs. This study can inform the use of personalization in generative textile design as well as the systemization of technology-driven methods for customized and participatory textile design.
This study analyzes the trends of recommendation services for customized fashion styles in relation to artificial intelligence. To achieve this goal, the study examined filtering technologies of collaborative, content based, and deep-learning as well as analyzed the characteristics of recommendation services in the users' purchasing process. The results of this study showed that the most universal recommendation technology is collaborative filtering. Collaborative filtering was shown to allow intuitive searching of similar fashion styles in the cognition of need stage, and appeared to be useful in comparing prices but not suitable for innovative customers who pursue early trends. Second, content based filtering was shown to utilize body shape as a key personal profile item in order to reduce the possibility of failure when selecting sizes online, which has limits to being able to wear the product beforehand. Third, fashion style recommendations applied with deep-learning intervene with all user processes of buying products online that was also confirmed to penetrate into the creative area of image tag services, virtual reality services, clothes wearing fit evaluation services, and individually customized design services.
In Korea, business guidelines for nurturing professional manpower in the cosmetic industry are insufficient despite the implementation of legislation and certification system for customized cosmetics. Therefore, in this study, guideline design for customized cosmetics businesses was studied. As a research method, literature on domestic and foreign market conditions and cases of each business type of the customized cosmetics market were analyzed. In addition, a focus group interview was conducted on the guidelines by creating a group of professionals and employees in the customized cosmetics industry. As a result, it was found that the guidelines for individual business owners of customized cosmetics were institutionalized into 4 types, and essential information needed for introduction of the customized cosmetics into the market and information needed for general practice should be provided. It is expected that this study will be developed as a guideline that can guide the growth of the cosmetic industry and the vitalization of the customized cosmetics business in the future.
The purpose of this study was to investigate the influence of consumers' regulatory focus on their perceived values of the product as well as shopping process, and willingness to invest resources for online mass-customized products. Data were collected using an online survey from 251 young adult consumers, particularly those who have prior purchase experience of mass-customized products. Interpretation of results indicated that consumers' promotion regulatory focus impacted their perceived values of the product (social, emotional, monetary, and epistemic but not performance), perceived values of the shopping process (hedonic and utilitarian), and willingness to invest more money, time and effort. However, as anticipated, prevention regulatory focus had no significant influence on the dependent variables. Researchers provide crucial implications for brands of online mass-customized products to segment their market based on regulatory orientation, as well as better cater to customer demands by positioning their products as offering benefits that specifically caters to the needs of such consumers.
Smart photonic clothing integrates light emitting technology inside and outside of the garment and integrates it as a fashion product. It expresses digital color that radiates light outside the body that expands the functionality of the clothing as well as makes new and various attempts visually. It is also is gradually expanding into a new area of fashion. LED, one of the digital color output devices, is a light emitting device that is suitable for presenting consumer customized designs in that the patterns and colors of clothes can be modified as desired by utilizing computer technology such as program coding. LED technology that can realize various digital colors is actively applied in various industrial design fields, but there are few previous studies on smart clothes using LED color in Korean fashion fields. Therefore, this study develops a prototype of a customized LED smart photonic garment that allows the user to directly participate in the color implementation of clothing and select a digital color suitable for the desired function. The LED module was designed to be detachable from clothing and made using a 256-pixel LED matrix. Various coding patterns of the LED were designed using the coding change of Arduino program.
Many fashion brands provide sophisticated customization services with advanced technology. Previous studies have revealed that a high level of customization aided by technology positively influences purchase intention. However, since fashion products are society-approved symbols, brand prestige and consumer propensity are expected to affect purchase behavior of customized products. This study aims to identify the purchase decision mechanism of customized products by identifying the relationships among self-expression, brand prestige, narcissistic disposition, and purchase intention. An online survey was conducted on 220 Korean women in their 20s and 30s with customization experience. The results of the data analysis showed that the affluent customization area and narcissistic disposition positively affected purchase intention. Surprisingly, when brand prestige was high and narcissistic disposition was low, the more affluent the customization area, the higher the purchase intention. However, for higher narcissistic disposition, no significant relationship was found between the customization area and purchase intention. This study provides insights into discriminatory customization strategies based on consumer propensity and the brand prestige level when providing customization services in fashion brands.
With digital technology innovation, increased data access and mobile network use by consumers, products and services are changing toward pursuing differentiated values for personalization, and personalized markets are rapidly emerging in the fashion industry. This study aims to identify trends in digital customized automation technology by deriving types of digital customizing and analyzing cases by type, and to present directions for the development of digital customizing processes and the use of technology in the future. As a research method, a literature study for a theoretical background, a case study for classification and analysis of types was conducted. The results of the study are as follows. The types of digital customizing can be classified into three types: 'cooperative customization', 'selective composition and combination', 'transparent suggestion', and automation technologies shown in each type include 3D printing, 3D virtual clothing, robot mannequin, human automatic measurement program, AR-based fitting service, big data, and AI-based curation function. With the development of digital automation technology, the fashion industry environment is also changing from existing manufacturing-oriented to consumer-oriented, and the production process is rapidly changing with IT and artificial intelligence-based automation technology. The results of this study hope that digital customized automation technology will meet various needs of personalization and customization and present the future direction of digital fashion technology, where fashion brands will expand based on the spread of digital technology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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