This study proposed a customer preference estimation model for production recommendation and a method to enhance the performance of product recommendation using the estimated customer preference information. That is, we suggested customer preference estimation model to estimate exactly customer's product preference with his behavior. This model shows the relationship of customer's behaviors with his preferences. The proposed estimation model is optimized by learning the relative weights of customer's behavior variables to have an effect on his preference and enables to estimate exactly his preference. To validate our proposed models, we collected virtual book store data and then made a comparative analysis of our proposed models and a benchmark model in terms of performance results of collaborative filtering for product recommendation. The benchmark model means a prior preference weighting model. The results of our empirical analysis showed that our proposed model performed better results than the benchmark model.
This paper explores the influence of pursuing goals on customer channel preference in Chinese rural market. With the rapid change in distribution channels and increase in multi-channels, it is necessary to understand the preference for channel choice as well as product choice. This study empirically validated the conceptual framework of the relationship between the pursuing goals and customer channel choice proposed by Balasubramanian, Raghunathan, and Mahajan (2005). Based on the survey data of 232 fertilizer customers in Chinese rural market, this study explores how economic, social, and psychological pursuing goals can impact customer channel preference by mediating variables of product utility and process utility. The results indicate that pursuing goals positively related with product utility and process utility, and product / process utility can mediate the relationship between pursuing goals and customer channel preference positively. Consequently, we can conclude that customers' economic-social-psychological pursuing goals can directly influence customer channel preference via their purchase process utility and product utility. This result also implies that product utility is effective on process utility during consumer's buying decision making, and process utility and product utility are not mutually independent. Therefore, purchase process utility is a "latent driving force" on customer's channel choice decision.
This research is done with the objectives to examine and to identify how the main factors of airline services, which become fundamentals for airline customers to select their favorite one, affect their customer satisfaction and their customer preference, with a focus on adjustable influence of converting cost. The survey has been conducted with the population of the airline customers who use international airlines through Incheon International Airport and processed with the objectives to verify the influence of the main factors of airline services to customer satisfaction and customer preference and also to collect the verified data for adjustable influence of converting cost between customer satisfaction and customer preference, and its results are as follows: Firstly, airline services have significant impact on their customer satisfaction. Secondly, they also have significant impact on their customer preference, Thirdly, the converting cost between both of customer satisfaction and customer preference to airline services doesn't involve the adjustable function in consecutive cost nor in learning cost but it does involve the one in sunk cost.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.41
no.2
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pp.167-173
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2018
Each municipality is promoting signboard improvement projects, but the effectiveness is not great. The main reason for this is that when the signboard is manufactured the location of the shop is only dependent on the visual aspiration effect and it is not harmonized with the building by applying uniform design. The signboard are installed almost everywhere in the city, such as residential, natural and commercial environments. And the signboard provides various services such as traffic information and life safety to customers. Also, by applying design and functional elements, we can enhance the competitiveness of companies and improve the urban environment by enhancing the mutual connection effect of customers and space. The purpose of this study is to investigate the effect of design elements and functional elements of the signboard on customer preference. In other words, we conducted surveys and analyzes of 152 specialists and non-experts (customers, self-employed). As a result of the study, the following conclusions were drawn. First, the functions and design elements of signboards are important factors that have a positive effect on customer preference. Second, the function of the signboard has a positive(+) influence on the customer preference, and the information providing function and the corporate image side function directly affect the customer preference. Third, color elements have a positive(+) meaningful effect on customer preference. Especially, similar color sign affects customer preference positively. Fourth, the signboard design component has a positive(+) significant effect on customer preference. In particular, typefaces have a positive effect on customer preference.
This paper focuses on frequent flyer programs (FFPs), which have long been used by most airlines as a powerful marketing tool. Since the preference for FFPs reward services and the customer perceived values of mileage points differ among FFPs members, airlines should design a customer-oriented reward service based on customer preference to motivate the use of mileage points. The intention for using mileage points is affected by various kinds of attributes such as reword items, consuming mileage points for rewards and time of usage. In this paper, we focus on evaluating customer perceived values of attributes of FFPs reward services. A conjoint analysis model is applied to get the preference value of each attribute. Some empirical experiments are conducted in relation to Korean customers. From the empirical survey, the preference values of attributes are evaluated for different scenarios with respect to the number of mileage points. With the preference values of attributes, we can find several implications for airlines regarding the development of various FFPs strategies.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.26
no.2
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pp.129-140
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2024
Omni-channel refers to a distribution channel through which consumers can purchase products without time and place constraints through the fusion of existing online and offline stores. Therefore, a study on the effect of the four characteristics of Omni-channel on customer satisfaction and preference was conducted among 350 and 365 Korean and Chinese consumers, respectively on customers of Olive Young and Watson China, representative drug store brands in Korea and China. Analysis was conducted using IBM SPSS 26.0's statistical package program. Frequency analysis, factor analysis, Cronbach alpha, correlation analysis, and regression analysis were performed. As a result of verifying the effect of Omni-channel characteristics on customer satisfaction, it was found that convenience, accessibility, and price fairness had a significant positive (+) effect on customer satisfaction for Korean and Chinese consumers. Customer satisfaction was found to have a significant positive (+) effect on preference. This is because Korean and Chinese consumers generally had high satisfaction and preference for Olive Young and Watsons.
Most of searching systems used by shopping-mall provide too much information for user requirements or fail to provide appropriate items reflecting customer's preference. This paper aims to design and implement the product searching systems based on customer preference which will enable efficient product selection in the internet shopping-mall. The proposed system consists of user/provider interface, searching and model agent, data management system, and model management system. Especially, we construct the searching pattern database to support fast search using association mining method. And this system includes the customer-oriented decision model which shows the highly preferred products. Input weight value per attribute and preference level should be needed to compute priority grade of preference.
The purpose of this study was to seek out the structural relation among Relationship Benefits, Customer Satisfactions, and Customer Preference of members to Personal Training. For the subject of this study, we selected 227 persons among men of more than 20 years old age who used Personal Training Center more than 1 month through the Convenient Sampling Method. For the analysis, we used SPSS 15.0 Statistics Package and AMOS 7.0 program as a research tool and have carried out Frequency Analysis, Confirmatory Factor Analysis, Reliability Analysis, and Structural Equation Model Analysis. The results were as follows: First, the Customization Benefits among Relational Benefits have a positive effect on the Customer Satisfaction. Second, the Psychological Benefits and Social Benefits among Relational Benefits have a positive effect on the Customer Preference. Third, the Customer Satisfaction has a positive effect on the Customer Preference.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.5
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pp.2099-2107
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2011
Despite the PB diffusion introduced as a strategic competitive factor from the change of a retailing business, the study of PB perceived quality in a customer aspect is poor. Therefore, this study led the influential factors to retailer attribute and product attribute through overall analysis. Also, the study found the influential attributes affecting the perceived quality and analysed the influential power linking to customer satisfaction and preference through the perceived quality. The examined results of the study have known that each attribute links to customer satisfaction via the only perceived quality. The strategic PB sales advantage should be achieved as giving customers the overall perceived quality, and has shown that it can increase the customer preference for PB.
In this paper, we propose a system that generates a new customizing information for customer with classification and analysis in detail and provides customized information to individual customers automatically. A proposed system generate preference information and preference e-mail format as analysis and calculate that e-mail open rate and mouse event information. Using generated interesting information and preference e-mail format, individual customer's interest information according to e-mail standard and format that customer prefers through agent automatically recompose and push to customer. From experiment, the designed and implemented system showed high e-mail open ratio and user's satisfaction in performance assessment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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