The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.4
no.1
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pp.50-56
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1999
This paper presents consideration on validity of instantaneous correlation power theory. The proposed power theory is defined and analyzed by time domain approach, thus it is easy to understand and instrument. The power is decomposed into active, fundamental reactive and harmonics components based on the autocorrelation and crosscorrelation signal techniques between voltage and current waveforms. On the compensation property, active power filter deal with three components only. Also, for real time control of active power filter, the power models with difficult concept are not cost effective. To verify the validity of the instantaneous correlation power theory, experimental work for voltage type DSP based active power filter is achieved. The power of thyristor controlled motor drives is decomposed into three orthogonal components by proposed power theory. From compensation results, validity of proposed theory is confirmed. feedback controller needs the information on some motor parameters. New recursive adaptation algorithms for rotor resistance and mutual inductance which can be applied to our nonlinear feedback controller are also presented in this paper. The recursive adaptation algorithms make the estimated values of rotor resistance and mutual inductance track their real values. Some simulation and experimental results show that the adaptation algorithms are robust against the variation of stator resistance and stator inductance.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.19
no.7
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pp.726-735
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2009
In this paper, we propose an approach to signal model-based fault detection and diagnosis system for induction motors. The current fault detection techniques used in the industry are limit checking techniques, which are simple but cannot predict the types of faults and the initiation of the faults. The system consists of two consecutive processes: fault detection process and fault diagnosis process. In the fault detection process, the system extracts the significant features from sound signals using combination of variance, cross-correlation and wavelet. Consequently, the pattern classification technique is applied to the fault diagnosis process to recognize the system faults based on faulty symptoms. The sounds generated from different kinds of typical motor's faults such as motor unbalance, bearing misalignment and bearing loose are examined. We propose two approaches for fault detection and diagnosis system that are waveletand-variance-based and wavelet-and-crosscorrelation-based approaches. The results of our experiment show more than 95 and 78 percent accuracy for fault classification, respectively.
Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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2002.11a
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pp.407-411
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2002
Ternary sequences are digital codes consisting of discrete values -1, 0, and 1 only. They are advantageous in that the correlation can be carried out using additions only. Also, they feature an ideal circular autocorrelation function, but in channel characterization tasks, the usual requirement is that the linear autocorrelation function be ideal, i.e., a Kronecker delta function. In this article, we consider two approaches to improving their linear autocorrelation or crosscorrelation properties: one is an inverse filtering method with thresholding, and the other is a singular value decomposition (SVD) method. Both methods are simulated under noisy circumstances. The inverse filtering method resulted in an improvement in peak sidelobe level of about 11 dB at an SNR of 30 dB, and the SVD method showed similar performances, albeit more sensitive to noise depending on the singular value selection strategy.
This paper describes a method for overcoming the motion artifacts inherent in synthetic aperture(SA) imaging. based on the investigation results as to the influence of a target motion on synthetic aperture techniques. This method uses a region-based motion compensation approach in which only the axial motion is estimated and compensated for a given region of interest(ROI) under the assumption that the whole ROI moves uniformly The estimated axial motion is calculated with a crosscorrelation(CC) method at the Point where the focused signal has the maximum energy within the ROI. We also presents a method for estimating the axial motion using the autocorrelation(AC) method that is widely used to estimate average Doppler frequency Both computer simulations and in vivo experiments show that the proposed methods can improve greatly the spatial resolution and SNR of ultrasound imaging by implementing the SA techniques for two-way dynamic focusing without motion artifacts. In addition the AC-barred motion compensation method provides almost the same results as the CC-based one, but with a dramatically reduced computational complexity.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.13
no.4
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pp.194-200
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2012
In this paper we analyze the code sequence generating algorism defined on $GF(2^n)$ proposed by S.Bostas and V.Kumar[7] and derive the implementation functions of code sequence generator using Boolean functions which can map the vector space $F_2^n$ of all binary vectors of length n, to the finite field with two elements $F_2$. We find the code sequence generating boolean functions based on two kinds of the primitive polynomials of degree, n=5 and n=7 from trace function. We then design and implement the code sequence generators using these functions, and produce two code sequence groups. The two groups have the period 31 and 127 and the magnitudes of out of phase(${\tau}{\neq}0$) autocorrelation and crosscorrelation functions {-9, -1, 7} and {-17, -1, 15}, satisfying the period $L=2^n-1$ and the correlation functions $R_{ij}({\tau})=\{-2^{(n+1)/2}-1,-1,2^{(n+l)/2}-1\}$ respectively. Through these results, we confirm that the code sequence generators using boolean functions are designed and implemented correctly.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.8
no.1
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pp.44-50
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2007
In this paper generating algorithms of the conventional chaos code sequences and a new chaos code sequence derived from the real and imaginary parts of FFT of one chaos code sequence, and the time-frequency function characteristics of generated code sequences to measure the signal resolution, are considered. And two chaos based QCSK digital communication systems-one with two different chaos code sequences, the other with FFT of one chaos code sequence-are analyzed in AWGN and fading communication channels. After analyzing the correlation functions of such sequences, the delta-like autocorrelation and near zero crosscorrelation functions of them are very suitable for chaos based spread spectrum communication systems, is verified. Through evaluating the performance of two chaos based QCSK systems above using Monte-Carlo simulation, the improvement of performance in the latter QCSK system compare favorably with that of the former system, is shown.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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2002.11a
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pp.407-411
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2002
Ternary sequences are digital codes consisting of discrete values -1, 0, and 1 only. They are advantageous in that the correlation can be carried out using additions only Also, they feature an ideal circular autocorrelation function, but in channel characterization tasks, the usual requirement is that the linear autocorrelation function be ideal, i.e., a Kronecker delta function. In this article, we consider two approaches to improving their linear autocorrelation or crosscorrelation properties: one is an inverse filtering method with theresholding and the other is a singular value decomposition (SVD) method. Both methods are simulated under noisy circumstances. The inverse filtering method resulted in an improvement in peak sidelobe level of about 1㏈ at an SNR of 30㏈, and the SVD method showed similar performances, albeit more sensitive to noise depending on the singular value selection strategy.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.10
no.7
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pp.1085-1094
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1999
In the global system for the mobile communication (GSM) system, the class of training sequences used in a TDMA frame is a preamble sequence with a period of 16 bits for the channel impulse response measurement and the start up equalization during the training period. If the transmitted preamble sequence and the binary sequence in the receiver properly satisfy a condition, this training sequences used for fastly adjusting the tap coefficients and impulse response can be measured by calculating the crosscorrelation function. In this paper, it is used that training sequences have zero values of the autocorrelation at all delays except zero and middle shifts. A comparison of convergence rate, a mathematical approach for fast start-up equalization and correctly channel impulse response measurement are proposed.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.32
no.5
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pp.484-493
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2012
Since the 1980s, there have been many research activities devoted to quantitatively characterizing and imaging human tissues based on sound speed, attenuation coefficient, density, nonlinear B/A parameter, etc., but those efforts have not yet reached the stage of commercialization. However, a new imaging technology termed elastography, which was proposed in the early 1980s, has recently been implemented in commercial clinical ultrasound scanners, and is now being used to diagnose prostates, breasts, thyroids, livers, blood vessels, etc., more quantitatively as a complementary adjunct modality to the conventional B-mode imaging. The purpose of this article is to introduce and review various elastographic algorithms for use in quasistatic or static compression type elasticity imaging modes. Most of the algorithms are based on the crosscorrelation or autocorrelation function methods, and the fundamental difference is that the time shift is estimated by changing the lag variable in the former, while it is directly obtained from the phase shift at a fixed lag in the latter.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.46
no.3
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pp.1-8
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2009
DS-CDMA system has very low bandwidth efficiency, hence it is difficult to maintain high spreading gain for high speed data transmission. Offset stacked spreading CDMA(OSS-CDMA) is a transmission scheme where spreading codes with chip offsets are overlapped, then transmitted. This kind of system requires a code set that guarantees orthogonality between codes in the set of any cjip offset. An orthogonal complementary code set has a property that the crosscorrelation function between codes in the group is zero for all shifts, hence it can be used for an OSS-CDMA system. In an OCC-OSS CDMA system each user is assigned an orthogonal complementary code group. User data bit is spread by the given codes and overlapped, and the code sequences are transmitted with multicarrier. However, the offset stacked spread sequences are multilevel, and the number of symbol levels is increases as the spreading efficiency is increased. When the OSS sequence is transmitted with MPSK mapping, the signal constellation becomes dense, and the system is easily affected by channel impairments. In this paper, we propose a level clipping scheme on OSS sequence before MPSK modulated. Simulations have been carried out to investigate the BER performance of the OCC-OSS CDMA system in AWGN environment. The results show that proposed scheme outperform the scheme without level clipping.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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