• 천문학회보
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• 제36권2호
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• pp.60.2-60.2
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• 2011

We introduce the preliminary results of flux monitoring of BL Lac object 0716+714 with the KVN Ulsan 21m radio telescope. This radio source is well known as the intraday variable (IDV) source which is characterized by the rapid flux variation on the time scale of a day or less. In general, the IDV phenomenon is interpreted as the effect of refractive scintillation in the interstellar medium or the evidence of intrinsic flux variation. In previous observations that took a few days, however, it had not been detected the flux variation of short time scale but the monotonic increase and decrease. Therefore, to investigate the longer time scale of 0716+714, we had the flux variation monitoring at 22GHz and 43GHz simultaneously for 9 months from October 2010 to June 2011. We present here the structure functions and the cross correlation functions between different frequencies as well as the light curves.

• 의학교육논단
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• 제21권3호
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• pp.155-161
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• 2019

Interprofessional education (IPE) can promote high-quality patient care and good medical outcomes through teamwork among health professionals. However, there are no valid measurements to prove the effectiveness of IPE in Korea. This study aimed to develop and test a Korean version of the Self-efficacy for Interprofessional Experimental Learning Scale (SEIEL). The original SEIEL was translated into Korean by two experienced medical professors, and 368 questionnaires were collected from medical and nursing students (third and fourth year). To analyze the validity of the Korean version of the SEIEL, an exploratory and confirmatory factor analysis was conducted. Cronbach's ${\alpha}$ was used to evaluate reliability. Results from the exploratory factor analysis identified two functions: "interprofessional collaboration" and "interprofessional team evaluation." A significant cross-correlation was found between the two functions (r=0.690, p<0.001), with a Cronbach's ${\alpha}$ value of 0.932. The reliability and validity of the Korean version of the SEIEL was identified in this study. This tool can be helpful in measuring the effectiveness of IPE in Korea.

• 한국해안해양공학회지
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• 제19권3호
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• pp.213-221
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• 2007

전지구적으로 지구 온난화 문제가 대두되고 있는 현 상황에서, 기온변화에 수반되는 수온변화 반응을 파악하기 위하여 해양수산부에서 제공하는 마산만 연안해역의 기온 및 수온 관측자료를 이용하여 기온과 수온의 관계를 분석하였다. 수온과 기온의 무차원 자기상관함수와 교차상관함수 변화를 분석한 결과, 지체시간 10일 이내에서는 상관계수가 0.9 이상으로 매우 크게 나타났으며, 지점별로 수온의 상관계수보다 기온의 상관계수가 크게 나타나는 것으로 파악되었다. 마산만 기온 및 수온자료를 수온상승기, 수온하강기로 구분하여 분석한 결과, 수온상승기에는 MA1 지점, MA2 지점의 기울기가 각각 0.829, 0.774로 나타났으며, 수온하강기에는 MA1 지점, MA2 지점의 기울기가 각각 1.385, 1.444로 기온상승기에 비하여 기온하강기의 기울기가 약 1.75배 정도 크게 나타나고 있으며, 명확한 이력현상으로 파악되었다. 따라서, 마산만 연안해역의 기온-수온 상관관계를 보다 정확하게 결정하기 위해서는 기온-수온의 계절적인 이력현상을 포함하여야 하며, 이 경우 기온을 이용한 수온 추정결과의 정확도가 향상되는 것으로 파악되었다.

• 응용통계연구
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• 제29권5호
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• pp.949-960
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• 2016

본 논문은 고속도로 전 구간에 대해 2년간(2014년 1월-2015년 12월) 15분 단위로 관측한 고속도로 통행속도 데이터(VDS)를 사용하였다. 본 연구의 첫 번째 목적은 월 요일 시간대의 시간변수에 따라 반복적으로 나타나는 패턴이 비슷한 구간들의 군집을 구하는 것이다. 115개의 시간변수를 주성분분석으로 축약한 후 군집분석을 한 결과 시간변수에 따라 다양한 패턴을 보이는 군집들을 얻었으며, 이 결과는 실시간이 아닌 미래의 통행속도 예측을 위한 모형을 만드는데 활용될 수 있다. 두 번째 목적은 통행속도에 있어서 직접적으로 또는 간접적으로 영향을 주고받는 등 밀접한 관계가 있는 같은 영향권에 있는 구간들을 묶기 위해 군집분석을 하는 것이다. 구간끼리의 순수한 영향 정도를 보기 위해 각 구간별로 통행속도에 대한 백색화한 후 계산한 교차상관함수를 이용하여 군집분석을 하였다. 군집분석 결과 지리적으로 가까운 군집들이 다수 도출되었으며, 이 결과는 실시간 예측에 도움이 될 것이다.

• 한국음향학회지
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• 제43권2호
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• pp.178-183
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• 2024

본 연구는 데이터 기반의 딥러닝 접근 방식을 통해 도달 방향 추정의 정확성과 정밀성의 개선을 통해 보다 강건하고 정확한 음원 위치 추적 기술을 제안한다. 본 연구에서는 도달시간 차 기반의 음원 위치 추적법을 개선함을 목적으로 하며, 이를 위해 상호상관함수로부터 정확하고 정밀한 시간 지연을 추정한다. 실제 마이크로폰으로부터 계측된 값은 많은 잡음이 혼입된 형태이므로, 따라서 실제 도달시간 차이를 정확히 추정하는 것이 여전히 이 분야의 한계로 남아있다. 또한, 마이크로폰으로 부터 실제 신호를 계측하는 과정에서 신호는 디지털화가 되며, 계측 시스템의 샘플링 주파수에 의해 측정 정밀도가 한정되는 양자화 오류를 수반한다. 본 연구에서는 딥러닝 기반 접근법을 통해, 기존의 방법이 가지는 한계를 극복한다. 또한 본 연구에서는 획득된 상호상관함수로부터 시간 지연을 추정하는 원리를 분석하기 위해, 두 개 및 세 개의 마이크로폰으로 구성된 배열에 대한 검증을 수행한다. 마지막으로, 실험을 통해 본 방법의 실제 활용성을 검증한다.

• 기본간호학회지
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• 제20권3호
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• pp.259-268
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• 2013

Purpose: The purpose of this study was to identify factors influencing job satisfaction among nurses working in college health centers in order to enhance their role functions and to increase their work capabilities. Method: In this study a cross-sectional survey was used to collect data from 106 nurses working in college health centers. Collected data were analyzed using frequency, Pearson correlation coefficients, independent t-test, one-way ANOVA and multiple regression with the SPSS 20.0. Results: Mean scores for self-efficacy, job stress and job satisfaction for the participants were 3.86 (5-point scale), 2.51 (5-point scale) and 3.37 (5-point scale) respectively. There was a negative correlation between self-efficacy and job satisfaction (r=-.653, p<.001). Factors influencing job satisfaction were job stress (${\beta}$=-.58, p=<.001), level of perception among the nurses that they were contributing to the health promotion of students (${\beta}$=-.21, p=.005) and marital status (${\beta}$=.17, p=.029). These 3 elements accounted for 47.7% of the variance in job satisfaction. Conclusions: The results indicate that reduction in job stress and increase in the perception that nurses are contributing to the promotion of students' health are important to reinforce the role function of nurses and to increase their work capabilities.

• Structural Monitoring and Maintenance
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• 제3권4호
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• pp.395-406
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• 2016

Modal parameter identification has received much attention recently for their usefulness in earthquake engineering, damage detection and structural health monitoring. The identification method based on Matrix Pencil technique is adopted in this paper to identify structural modal parameters, such as natural frequencies, damping ratios and modal shapes using impulse vibration responses. This method can also be applied to dynamic responses induced by stationary and white-noise inputs since the auto- and cross-correlation function of the two outputs has the same form as the impulse response dynamic functions. Matrix Pencil method is very robust to noise contained in the measurement data. It has a lower variance of estimates of the parameters of interest than the Polynomial Method, and is also computationally more efficient. The numerical simulation results show that this technique can identify modal parameters accurately even if the noise level is high.

• 대한의용생체공학회:학술대회논문집
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• 대한의용생체공학회 1992년도 춘계학술대회
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• pp.133-138
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• 1992

Evoked otoacoustic emission (e-OAE) signals are measured from adult and analyzed by computer. Stimulation and detection are repeated and averaged 1000 times for noise cancellation. e-OAE signals are analyzed on frequency domain and time domain. The frequency domain analysis reveals that frequency of stimulus and emission has lineal relationship in 50 dB input sound amplitude. This result altos the cross correlation method to be applied for latency calculation. As the stimulus frequency grows higher, the latency tine is shorter and the gain or emission signal becomes greater. We introduced two mathmatical functions to identify these latecy and gain. These results can be utilized for cochlear modeling.

• 설비공학논문집
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• 제18권2호
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• pp.122-128
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• 2006

In this paper, frosting experiments were conducted with variations of frosting parameters in order to obtain the correlations of frost properties. As a result, the local thickness, density, and surface temperature of the frost layer were presented. The dimensionless correlations for the frost thickness, frost density, frost surface temperature and heat transfer coefficient were derived as functions of dimensionless frosting parameters by using a dimensional analysis.

• 한국지구물리탐사학회:학술대회논문집
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• 한국지구물리탐사학회 2007년도 공동학술대회 논문집
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• pp.54-57
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• 2007

Recently, multidimensional joint inversion of geophysical data based on fundamentally different physical properties has been actively studied. Joint inversion can provide a way to much more accurately image the subsurface structure. Through the joint inversion, furthermore, it is possible to directly estimate non-geophysical material properties from geophysical measurements. In this study, I derive the objective functions and normal equations of three different joint inversion approaches: one approach based on the structural similarity using cross-gradient, and the other two using the a priori information on the model parameters and the correlation between material properties. Since all the equations derived in this study are based on the same inversion method (smoothness constrained least-squares), it is possible to mix the joint inversion methods so as to produce a new joint inversion algorithm.