• 제목/요약/키워드: criminal Proceeding

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헌법상 생명권과 사형제도 (The right to life and Capital punishment)

  • 이철호
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2009년도 춘계 종합학술대회 논문집
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    • pp.559-566
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    • 2009
  • 사형은 역사상 가장 오래된 형벌이다. 사형의 기원은 인류의 역사 초기로까지 거슬러 올라간다. 가장 오래된 실정법인 기원전 18세기의 함무라비 법전은 '눈에는 눈, 이에는 이'라는 동해보복(同害報復) 사상에 입각한 형벌을 제시하였고, 사형이 부과되는 범죄 30여 개가 규정되어 있었다. 근대 형법학의 아버지라고 불리는 이탈리아의 베카리아는 그의 저서 '범죄와 형벌'에서 최초로 사형제 폐지를 주장했고, 그 후 서구 사회에서 치열한 논쟁을 거치게 된다. 경기 서남부 부녀자 연쇄살해 혐의로 구속 기소된 강호순에게 2009년 4월 8일 사형이 구형된 가운데 사형제 존폐 논란이 다시 일고 있다. 현재 국내에는 59명의 사형 미결수가 있지만 지난 11년 동안 사형을 집행하지 않아 우리나라는 '사실상 사형폐지(abolitionist in practice)' 국가로 분류되고 있다. 본고에서는 사형제도의 존폐론을 기초로 하여 헌법재판소와 대법원의 판례를 중심으로 사형제도를 논구(論究)해보고자 한다.

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얼굴 특징점들을 이용한 근사 정면 얼굴 영상 검출 (Approximate Front Face Image Detection Using Facial Feature Points)

  • 김수진;정용석;오정수
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2018년도 춘계학술대회
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    • pp.675-678
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    • 2018
  • 얼굴은 사람을 확인할 수 있는 고유한 성질을 갖고 있어 얼굴 인식이 출입통제, 범죄자 검색, 방법용 CCTV 같은 보안 영역과 본인 인증 영역에 활발히 활용되고 있다. 정면 얼굴 영상은 가장 많은 얼굴 정보를 갖고 있어 얼굴 인식을 위해 가능한 정면 얼굴 영상을 취득하는 것이 필요하다. 본 연구에서 하르유사 특징을 이용한 Adaboost 알고리즘을 이용해 얼굴 영역이 검출되고 mean-shift 알고리즘을 이용해 얼굴을 추적한다. 그리고 얼굴 영역에서 눈과 입 같은 얼굴 요소들의 특징점들을 추출해 그들의 기하학적인 정보를 이용해 두 눈의 비와 얼굴의 회전 정도를 계산하고 실시간으로 근사 정면 얼굴 영상을 제시한다.

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Smart Phone OS별 포렌식 기술과 도구에 관한 연구 (A Study of Forensic Techniques and Tools on Smart Phone OS Types)

  • 이보만;박대우
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2010년도 추계학술대회
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    • pp.223-226
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    • 2010
  • iPhone과 갤럭시S의 국내 출시와 함께 Smart Phone의 국내 시장이 활성화 되면서 사용자들이 증가하고 있다. 이에 따라 기존의 휴대폰 관련 범죄 증거 자료 수집을 위한 포렌식 기법으로는 새 기술과 WiFi 등 Convergence된 Smart Phone에 대한 모바일 포렌식 기술 연구가 필요하다. 본 논문에서는 Smart Phone OS별 포렌식 기술과 도구 연구를 위해, iPhone Apple MAC OS X와 갤럭시S Google Android를 연구한다. Smart Phone OS별 포렌식 기술로는 SYN 방식을 이용하여 포렌식 기술을 연구하고, 모바일 포렌식을 하기 위해 컴퓨터 포렌식 방법과 도구들을 살펴보고 포렌식 적용 방법을 연구한다. 본 논문 연구가 IT 강국으로서 한국의 Smart Phone 포렌식 기술 발전에 기여할 것이다.

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여권 없이도 외국 여행이 가능한 생체 측정 인증 기술 (The biometric authentication technology, which makes overseas trip possible without passports)

  • 심현보
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2012년도 추계학술대회
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    • pp.88-95
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    • 2012
  • 여권은 외국을 여행하는 사람의 신분이나 국적을 증명하고 상대국에 그 보호를 의뢰하는 문서이다. 해외여행이 자유로워져 출, 입국 인구가 증가하면서 여권의 위, 변조가 증가하고 있다. 위, 변조 여권은 국제범죄조직들이 수사 당국의 감시망을 피하거나 출입국이 규제된 범법자의 신분을 은폐하기 위해 주로 사용한다. 생체측정인증기술이란 각 개인마다 다른 지문, 홍채, 땀샘구조, 혈관, 장문, 정맥 분포, 음성 등 개인의 독특한 생체정보를 추출하여 분석한 후에, 기존에 저장된 데이터와 비교해서 본인임을 확인하고 인증하는 기술을 말한다. 여권에 생체인식기술을 도입하여 여권 없이도 외국여행이 가능한 생체측정 인증기술에 대해 조사하고, 이 기술을 이용한 현황과 여러 종류의 생체인식 중에 어느 것을 이용하는 것이 가장 바람직한지 등에 대해 조사, 분석하였다.

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범죄영화 속 음악적 전개에 따른 내러티브 - 음악감독 미클로스 로자(Miklos Rozsa)의 "이중배상(Double indemnity)"과 "더 킬러스(The Killers)"를 중심으로 - (According to musical narrative development in crime movie)

  • 최유미;이승연
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2014년도 추계 종합학술대회 논문집
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    • pp.89-90
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    • 2014
  • 본 논문은 음악감독 미클로스 로자가 참여한 범죄영화 두 편을 중심으로 내러티브를 유추할 수 있는 음악적 기능을 연구한다. 두 편의 영화는 "이중배상(Double indemnity, 1946)"과 "더 킬러스(The Killers, 1948)"이다. 영화에 사용 된 주요테마와 장면을 분석 후 범죄영화에만 나타나는 키워드를 중심으로 내러티브의 유추가능한 음악적 표현 방법을 조사한다. 테마음악은 범죄영화에서 사건의 시작을 알리는 진행 및 전개, 계획단계와 진행 단계의 선행적 행동과 후행적 행동을 거쳐 최종 결과인 범죄를 저지르는 행동을 표현한다. 음악만으로 범죄영화의 내러티브를 유추할 수 있고 범죄를 진행하는데 있어서 음악적 효과가 장면과 결합하여 긴장감을 극대화시킨다.

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동기화 스마트폰 백업 데이터 포렌식 분석 기술 (Forensic Analysis Technology of Smart phone backup data via synchronization)

  • 이재현;박대우
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2011년도 추계학술대회
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    • pp.287-290
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    • 2011
  • 스마트폰에서 동기화 기능은 디폴트(default)값으로 설정되어 있다. 동기화가 설정된 스마트폰은 스마트폰 전용 케이블을 이용해 PC에 연결되면 자동적으로 스마트폰 데이터가 백업되어 저장된다. 이 백업 데이터는 일반적인 기술로는 내용을 분석하기가 어려워서 포렌식 기술을 적용하여야 범죄용의자의 정보를 알아낼 수 있다. 따라서 본 논문에서는 동기화 스마트폰의 백업 데이터에 대한 포렌식 분석을 통한 포렌식 증거자료에 대한 연구를 한다. 실험실 환경에서 스마트폰에 개인 금융정보를 보내고, 스마트폰을 훼손하였다고 가정하에 실험을 한다. 스마트폰의 백업 데이터를 포렌식 툴을 사용하여 개인 금융정보 및 범죄 연관 데이터를 분석하고, 포렌식 기술을 적용하여 법정 증거자료로 채택되도록 연구한다. 본 논문을 통해 스마트폰 포렌식 분석에 대한 기초자료로 활용 할 수 있을 것이다.

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스마트 교통 단속 시스템을 위한 딥러닝 기반 차종 분류 모델 (Vehicle Type Classification Model based on Deep Learning for Smart Traffic Control Systems)

  • 김도영;장성진;장종욱
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2022년도 춘계학술대회
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    • pp.469-472
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    • 2022
  • 최근 지능형 교통 시스템의 발전에 따라 딥러닝을 기술을 적용한 다양한 기술들이 활용되고 있다. 도로를 주행하는 불법 차량 및 범죄 차량 단속을 위해서는 차량 종류를 정확히 판별할 수 있는 차종 분류 시스템이 필요하다. 본 연구는 YOLO(You Only Look Once)를 이용하여 이동식 차량 단속 시스템에 최적화된 차종 분류 시스템을 제안한다. 제안 시스템은 차량을 승용차, 경·소·중형 승합차, 대형 승합차, 화물차, 이륜차, 특수차, 건설기계, 7가지 클래스로 구분하여 탐지하기 위해 단일 단계 방식의 객체 탐지 알고리즘 YOLOv5를 사용한다. 인공지능 기술개발을 위하여 한국과학기술연구원에서 구축한 약 5천 장의 국내 차량 이미지 데이터를 학습 데이터로 사용하였다. 한 대의 카메라로 정면과 측면 각도를 모두 인식할 수 있는 차종 분류 알고리즘을 적용한 지정차로제 단속 시스템을 제안하고자 한다.

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