Currently, coronavirus disease 2019 (COVID-19) literature has been increasing dramatically, and the increased text amount make it possible to perform large scale text mining and knowledge discovery. Therefore, curation of these texts becomes a crucial issue for Bio-medical Natural Language Processing (BioNLP) community, so as to retrieve the important information about the mechanism of COVID-19. PubAnnotation is an aligned annotation system which provides an efficient platform for biological curators to upload their annotations or merge other external annotations. Inspired by the integration among multiple useful COVID-19 annotations, we merged three annotations resources to LitCovid data set, and constructed a cross-annotated corpus, LitCovid-AGAC. This corpus consists of 12 labels including Mutation, Species, Gene, Disease from PubTator, GO, CHEBI from OGER, Var, MPA, CPA, NegReg, PosReg, Reg from AGAC, upon 50,018 COVID-19 abstracts in LitCovid. Contain sufficient abundant information being possible to unveil the hidden knowledge in the pathological mechanism of COVID-19.
The purpose of this study was to investigate whether there is a relationship between COVID-19 of feelings, work values, and employment preparation behaviors of nursing student and to prepare plans for the curriculum and activities of nursing students. The subject of the study was a questionnaire for 130 students 4th grade, who are graduating grades in one region. Data analysis was performed with the SPSS Win 19.0 program and correlation was analyzed by Pearson's correlation. As a result of the study, the average score for emotions from COVID-19 was 3.61±0.62. There was significant correlation between feelings and extrinsicl values from COVID-19. There was a significant repayment relationship with intrinsic work values and job preparation behavior. Based on these studies, it is meaningful to provide an effective way to prepare for employment programs and provide educational programs related to COVID-19.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.4
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pp.495-500
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2021
This paper is to identify the recent growing crisis from coronavirus infections-19, using domestic news big data. This paper analyzed media articles related to the crisis caused by COVID-19 using the Korea Press Foundation's news big data analysis system 'BIGKinds'. In this paper, a total of 54 media articles were extracted around the keywords 'Corona' and 'Crisis', after a period of about 10 months. We want to understand the correlation coefficient between the two keywords "Corona" and "Crisis" and to understand what kind of crisis the COVID-19 is facing for each representative category of economy, society, international and cultural. As the COVID-19 crisis is taking a heavy toll on the economy, society and any other categories, this research using big data is expected to be used as a basic data to overcome the crisis of COVID-19.
The objective of this study is to investigate the volatility spillover effects among BDI, CCFI and SCFI. This paper will divide the empirical analysis section into two periods to analyze and compare the differences in volatility spillover effect between shipping freight indices before and after the outbreak of COVID-19 separately. First, in order to compare the mean spillover impact and index lead-lag correlations in BDI and CCFI indices, along with BDI and SCFI indices before and after COVID-19, the co-integration analysis and the test of Granger causality built on the VAR model were utilized. Second, the impulse response and variance decomposition are employed in this work to investigate how the shipping freight index responds to shocks experienced by itself and other freight indices in a short period. Before the COVID-19 epidemic, the results demonstrated that the BDI freight index is the Granger cause of the variable CCFI freight index. But the BDI and CCFI freight indices have no apparent lead-lag relationships after COVID-19, and this empirical result echoes the cointegration test result. After the COVID-19 epidemic, the SCFI index leads the BDI index. This study employs the VAR-BEKK-GARCH joint model to explore the volatility spillover results between dry bulk and container transport markets before and after COVID-19. The empirical results demonstrate that after COVID-19, fluctuations in the BDI index still affect the CCFI index in the maritime market. However, there is no proof of a volatility spillover relationship between the BDI and SCFI after the COVID-19 epidemic. This study will provide an insight into the volatility relationship among BDI, CCFI and SCFI before and after the the COVID-19 epidemic occurred.
Purpose: During the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, we conducted a Delphi survey that included the experts from the field of COVID-19 immunization in children aged 5-11 years. The aim was to organize collective expert opinions on COVID-19 vaccination in young children in the Republic of Korea, and so thus assist the vaccination policy. Methods: The panels included pediatric infectious disease specialists, preventive medicine experts, infectious disease physicians, and COVID-19 vaccine experts consulting the Ministry of Health and Welfare. The Delphi survey was conducted online using a questionnaire from February 14 to February 27, 2022. Results: The Delphi panels agreed that children were vulnerable to COVID-19, and the severity of illness was modest. Furthermore the panels reported that children with chronic illness were more susceptible to a worsening clinical course. There were generally positive opinions on the effectiveness of COVID-19 vaccination in children aged 5-11 years, and experts gathered a slightly positive opinion that the adverse events of pediatric COVID-19 were not numerous. The benefits of COVID-19 vaccination were evaluated at a level similar to the potential risks in children. Currently, the only approved mRNA platform vaccine in children seemed to be sustainable; however, the recombinant protein platform COVID-19 vaccines were evaluated as better options. Conclusions: Due to the surge of the Omicron variant and an increase in pediatric cases, the COVID-19 vaccination in young children may have to be considered. Panels had neutral opinions regarding the COVID-19 vaccination in children aged 5-11 years. Thus monitoring of the epidemiology and the data about the safety of COVID-19 vaccination should be continued.
Heo, Yeon Jeong;Nam, So Hee;Jeong, Jae Sim;Kim, Yeon Hee
Journal of Korean Biological Nursing Science
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v.23
no.1
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pp.55-63
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2021
Purpose: To identify the differences in perception of and adherence to the COVID-19 social distancing behavior guidelines among health care workers, patients, and the general public and to use them to prevent the spread of COVID-19. Methods: From October 16 2020 to November 30, 2020, a survey was conducted among 85 health care workers, 85 patients, and 82 general public regarding the perception of and adherence to the COVID-19 social distancing behavior guidelines. Results: Patients scored significantly higher than the general public in the adherence to the COVID-19 social distancing behavior guideline, and there was no difference between health care workers and general public, and patients and health care workers. In the multivariate analysis, the factors that influence the adherence of the COVID-19 social distancing behavior guide were found in women and the perception of the COVID-19 social distancing behavior guideline. Conclusion: In order to promote the implementation of the COVID-19 social distancing behavior guideline, it is necessary to increase the perception of the COVID-19 social distancing behavior guideline and provide additional education in men. It is necessary to investigate the reason behind why men have low adherence to the COVID-19 social distancing behavior guideline.
Purpose: This study was conducted to provide basic data for college students living in the Seoul metropolitan area to prevent the spread of infectious diseases and explore countermeasures by identifying the degree of difference with anxiety, stress, and preventive health behavior before and after the COVID-19 vaccination. Methods: Data were collected from the subjects of the study, 192 college students aged 19 to 29 who completed the COVID-19 vaccination in the Seoul metropolitan area. The data were analyzed with the correlation, paired t-test, and independent t-test using the SPSS 27.0. Results: Preventive health behavior, health anxiety, and stress showed the positive correlation before and after the COVID-19 vaccination among the college students. After the COVID-19 vaccination, COVID-19 related stress including fear of infection (d=-0.11±0.09), and difficulty in social distancing (d=-0.21±0.08), and health behavior (d=-0.06±0.44) decreased compared to before the vaccination. Conclusion: Health education and health policies are required to continue preventive health behavior even after the vaccination.
Objectives: This study examined the changes in dietary habits, the prevalence of chronic diseases, and mental health problems in the regional areas of the Republic of Korea before and after the COVID-19 pandemic to provide evidence of the status of regional health inequalities. Methods: This study analyzed Korean adults aged 19 or older who participated in the Korea Community Health Survey (n = 686,708) and Consumer Behavior Survey for Foods (n = 19,109) from 2018 to 2020. The participants were classified according to their residence area (Seoul metropolitan area, Metropolitan cities, Provinces); 2018-2019 were defined as before COVID-19, and 2020 as after COVID-19. The dietary behaviors, chronic diseases, and mental health problems were measured using a self-report questionnaire. Results: After COVID-19, the eating-out usage rate in the Seoul metropolitan area and Provinces decreased compared to before COVID-19 (P < 0.001), and when responding that they eat out, the frequency of eating out with household members in the Seoul metropolitan area increased (P = 0.024). The deliveries/takeout usage rate in the Provinces decreased after COVID-19 compared to before (P < 0.001). After COVID-19, the prevalence of obesity decreased in all regions (P < 0.001), and the prevalence of hypertension increased significantly in the Provinces (P = 0.015). The prevalence of diabetes mellitus increased continuously before and after COVID-19 in all regions (P < 0.002). High-risk subjective stress levels increased significantly in the Seoul metropolitan area (P < 0.001), and sleep duration significantly increased in all regions (P < 0.001). Major depressive disorder was reduced significantly in Metropolitan cities (P = 0.042) and Provinces (P < 0.001). Conclusions: After the COVID-19 pandemic, the prevalence of chronic diseases and mental health problems showed regional differences along with changes in dietary habits. It is necessary to reflect the regional differences in dietary habits in future policies resolving regional health inequalities.
Coronavirus is generally known to cause minor respiratory diseases in animals and humans. However, some coronavirus genus is reported to cause animal-to-human interspecies infection. Since the end of 2019, a new type of coronavirus (COVID-19) infection is spreading rapidly throughout the world, leading to the declaration of the pandemic by the World Health Organization (WHO). Despite various clinical studies to counter COVID-19 infection, the total confirmed cases and death rates are still accumulating. To break down this new threat, we should pay attention to newly revealed information based on scientific facts. In this review, we introduced the clinical characteristics, diagnostic methods, and treatment of patients infected with COVID-19. Moreover, we highlighted the correlation between COVID-19 severity and patients with underlying diseases. Potential risks associated with COVID-19 can be differed depending on the condition of patients and can cause pulmonary complications. Therefore, lung capacity exams are expected to help predict the progression of the disease along with previously established detection methods such as molecular diagnostics and immunoassay. Although physiological research hasn't yet been emphasized to evaluate COVID-19 infection, this review is expected to be valuable to give new inspiration to deal with COVID-19 which might strike again in the future.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.5
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pp.913-921
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2021
The objective of the study is to investigate the impact of the COVID-19 pandemic on Saudi Arabia stock market. The study relied on the data of the daily closing stock market price index Tadawul All Share Index (TASI), and the number of daily cases infected with COVID-19 during the period from March 15, 2020, to August 10, 2020. The study employs the Vector Auto-Regressive (VAR) model, the Impulse Response Function (IRF) and Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (ARCH) models. The results of the correlation matrix and the Impulse Response Function (IRF) show that stock market returns responded negatively to the growth in COVID-19 infected cases during the pandemic. The results of ARCH model confirmed the negative impact of COVID-19 pandemic on KSA stock market returns. The results also showed that the negative market reaction was strong during the early days of the COVID-19 pandemic. The study concluded that stock market in KSA responded quickly to the COVID-19 pandemic; the response varies over time according to the stage of the pandemic. However, the Saudi government's response time and size of the stimulus package have played an important role in alleviating the impacts of the COVID-19 pandemic on Saudi Arabia Stock Market.
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