Before expanding of distribution automation application to distribution network, we must examine whether there are economical effect. Investment expense for distribution automation can be divided into facility investment expense, maintenance expense, communication expense, investment expense etc. Effect of distribution automation can classify by effect that can convert into money and effect that can not convert into money. Representative effect is outage time decrease effect, distribution line loss decrease effect, main transformer upload effect, distribution line upload effect, work environment improvement effect of lineman and so on. This paper studied economical effect and break-even Point for investment expense by using data that acquire in KEPCO's distribution network.
In this paper, we readdress the optimization problem for minimizing the inspection cost in a back-light unit inspection system, which forms a network including a K-stage inspection system, a source inspection shop, and a re-inspection shop. In order to formulate our objective function when the system is in a steady state, assuming that the number of nonconforming items in a lot follows a binomial distribution when a lot is formed for inspection, we make a steady-state network flow analysis between shops, and derive the steady-state amount of flows between nodes and the steady-state fraction defectives by solving a nonlinear balance equation. Finally we provide some fundamental properties and an enumeration method for determining an optimal value of K which minimizes our objective function. In addition, we compare our results numerically with previous ones.
In this paper, an optimum design model for minimizing the life-cycle cost (LCC) of high-speed railway steel bridges is proposed The point is that it takes into account service life process as a whole, and thus the life-cycle costs include initial (design, testing, and construction) costs, maintenance costs, expected strength failure costs and expected serviceability failure costs. The problem is formulated as that of minimization of expected total life-cycle cost with respect to the design variables. By processing the optimum LCC design the effective and rational basis is proposed for calculating the total LCC and the sensitivity analysis of LCC is peformed. Based on a numerical example, it may be positively stated that the optimum LCC design of high-speed railway steel bridges proposed in this study provides a lot more rational and economical design, and thus the proposed approach will expedite the development of new concepts and design methodologies that may have important implications in the next generation performance-based design codes and standards.
In this paper, we address a problem for minimizing the number of items inspected in a back-light-unit (BLU) inspection system, which includes a K-stage inspection system, a source inspection shop, and a re-inspection shop. In order to formulate our objective, we make a steady-state flow analysis between nodes (or shops), and derive the steady-state amount of flows between nodes and defective rates by solving a nonlinear balance equation. We provide an enumeration method for determining an optimal value of K which minimizes the number of items inspected. Our methodology could be applied and extended to similar situations with slight modification.
This paper addresses the problem of determining the optimal number of spares for a system consisting of multi-item parts. In commercial sector, the cost minimization is mainly considered as an objective functions in most inventory models. However, in the military inventory systems, it is more stressed on maximizing the system availability than minimizing the system cost because the field commander always wants the system to be in perfect working condition to prepare against an emergence case. In this point of view, this paper develops an inventory model which decides the optimal number of spares by minimizing units short and simultaneously achieving a certain level of system availability. Solution algorithms are derived using the generalized Lagrange multiplier approach and marginal analysis approach. Sample data and output results are provided and sensitivity analysis is performed as the level of system availability changes in order to decide the optimal number of spares and availability in terms of economic sense.
Purpose: The purpose of this study is to analyze the cost efficiency of food industry in JeollaNamdo. And this study is focused on the correlation between the economic efficiency of food industry and its cost efficiency, based on the analysis of 372 food companies' data in JeollaNamdo in 2012. Methods: DEA cost minimization is the measurement of the cost efficiency of JeollaNamdo food industry in 2012. In this study, the CCR and BBC models have been employed to analyze the decomposing cost efficiency-technical efficiency, allocative efficiency, and scale efficiency respectively. And the Spearman rank correlation and Wilcoxon signed rank test also have been employed to check the correlation and difference between the ranking orders based on the efficiency scores respectively. Results: For the CCR model, mean cost efficiency was found to be 0.084(0.54 for allocative efficiency and 0.19 for technical efficiency). For the BCC model, mean cost efficiency was found to be 0.252(0.453 for allocative efficiency and 0.564 for technical efficiency). Average scale efficiency was found to be 0.38. In analyzing the results, this study argues that the optimal way to improve cost efficiency is by reducing inputs proportionally and changing their combination. Conclusion: The efficiency scores of the two models show high correlation, whereas, the differences between them are also found to be significant. Hence, it should be cautious to select a suitable model when we do the research.
본 연구에서는 재생산 기업의 회수 인센티브와 소매점에서의 회수 인센티브를 고려하여 최적 총 주문량과 이 두개의 최적 인센티브에 대한 결정을 연구한다. '회수율은 기업이 제공하는 인센티브와 밀접한 관련이 있다.'는 가정하에 이 회수율을 두 경로로 가는 각각의 함수로 표현하였다. 재고 모델로는 확정적인 EOQ(경제적 주문 수량)모델을 사용하여 기업의 최소 비용함수를 수식으로 표현하였다. 또한 이 모델을 가지고 볼록성(convexity)을 증명하여 기업이 수여하는 최적 인센티브와 소매점이 수여하는 최적 인센티브 그리고 총 주문수량(보충량)을 최적화하였다. 그리고 각각의 매개변수들을 민감도 분석하여 각각의 결정변수의 변화 추이를 살펴보면서 매개변수와의 관계를 알아보았다. 기업과 소매점은 비용을 감소시키기 위해 인센티브를 낮추려 한다. 하지만 이것은 회수량을 감소시켜 새로운 제품 생산량을 증가시킴으로 비용을 증가하게 한다. 이 논문은 국내외 재생산 기업이 이러한 상충관계(Trade off)를 고려하여 최적 인센티브와 최적 주문량을 결정하는데 있어 도움이 될 것으로 기대한다.
Objectives: There is no systematic review on economic evaluations of telemedicine in Japan, despite over 1000 trials implemented. Our systematic review aims to examine whether Japan's telemedicine is cost-saving or cost-effective, examine the methodological rigorousness of the economic evaluations, and discuss future studies needed to improve telemedicine's financial sustainability. Methods: We searched five databases, including two Japanese databases, to find peer-reviewed articles published between January 1, 2000 and December 31, 2014 in English and Japanese that performed economic evaluations of Japan's telemedicine programs. The methodological rigorousness of the economic analyses was assessed with a well-established checklist. We calculated the benefit-to-cost ratio (BCR) when a reviewed study reported related data but did not report the BCR. All cost values were adjusted to 2014 US dollars. Results: Among the 17 articles identified, six studies reported on settings connecting physicians for specialist consultations, and eleven studies on settings connecting healthcare providers and patients at home. There are three cost-benefit analyses and three cost-minimization analyses. The remaining studies measured the benefit of telemedicine only, using medical expenditure saved or users' willingness-to-pay. There was substantial diversity in the methodological rigorousness. Studies on teledermatology and teleradiology indicated a favorable level of economic efficiency. Studies on telehomecare gave mixed results. One cost-benefit analysis on telehomecare indicated a low economic efficiency, partly due to public subsidy rules, e.g., a too short budget period. Conclusions: Overall, telemedicine programs in Japan were indicated to have a favorable level of economic efficiency. However, the scarcity of the economic literature indicates the need for further rigorous economic evaluation studies.
Purpose: This study conducted an economic evaluation of hospital-based home care services for the patients who had undergone breast cancer surgery. Methods: A total of 12,483 patients over 18 years of age who had received breast cancer surgery in 26 tertiary hospitals in 2018 were analyzed with the claim data from the Health Insurance Review & Assessment Service using cost-minimization analysis and societal perspectives. Results: There were 156 patients who utilized hospital-based home care services within 30 days after breast cancer surgery, and they received 2.17 (SD=1.17) hospital-based home care service on average. The average total cost was 5,250,028 KRW (SD=1,905,428) for the group receiving continuous hospital-based home care and 6,113,402 KRW (SD=2,033,739) for the group not receiving continuous hospital-based home care (p<.001). The results of the economic evaluation of continuous hospital-based home care services in patients who had undergone breast cancer surgery indicated a total benefit of 953,691,000 KRW, a total cost of 819,004,000 KRW, and a benefit-cost ratio of 1.16 in 2018. Conclusion: Continuous hospital-based home care was considered economically feasible as the total costs for the group receiving continuous hospital-based home care were lower than those of the group not receiving continuous hospital-based home care. Therefore, policy modification and financial incentives are recommended to increase the utilization of hospital-based home care services for patients who had undergone breast cancer surgery.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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